一些传统的企业，该如何实现数字化的转型？
数字化转型，是建立在数字化转换、数字化升级基础上，进一步触及公司核心业务，以新建一种商业模式为目标的高层次转型，简单来说，是用数字来驱动整个世界的变革。企业数字化转型的本质是通过数字技术在竞争中获取优势。
企业做到一定程度，多多少少都会遇到一个瓶颈期，尤其是在现在这个信息爆炸、市场风向瞬息万变的时代，一不小心就会陷入迷茫：接下来我该怎么做？似乎老办法行不通了？别人都在做什么？如何降本增效？要如何拓客？如何用现有的资源让企业更上一层楼？营销活动要怎么才能获取更多的人脉和商机？有新的营销模式吗？
如今，数据成了新的能源，不是企业没有数据，而是很多企业不知道怎么采集数据，治理数据，或者更深入地说，从数据中发现问题和机会。数字化转型是一个发现问题、量化问题、解决问题的过程，总结一下，有四场必打的战役：品牌营销、产品创新、渠道经营和用户运营。
品牌营销：
品牌是一套对公司产品和服务所引发的预期和联想，它不仅代表了一个公司的产品，也是代表了一个公司的形象和特质。就像提到“足力健”就会想到老人鞋、价格亲民、穿着舒适；提到“旺旺”就会想到过年大礼包、走亲戚这样，成功的品牌营销，是即使客户没有购买过这个品牌的商品，也会在脑海中形成一个联想。
虽然品牌是一种主观感受，但依然有量化它的手段。
（数据来源：数说雷达）
以兰蔻来举例，在数说雷达系统中查询兰蔻的口碑，会得到一个词云：
可以看出，关注兰蔻品牌的人群大多都是回购，并且认可兰蔻产品的功效的，这也符合兰蔻作为国际大牌的实力。
再看看兰蔻在京东和天猫两个站点的声量，可以看出兰蔻运营的主要阵地在天猫，京东次之，但也有不错的声量成绩。
除了词云图，还有哪些可以量化口碑呢？数说雷达也总结了兰蔻在全网的客户情感数据，如下：
可以看出兰蔻的情感趋势、情感分布都是偏正向的。事实上，当我们提起兰蔻，也大多有“粉水”、“保湿”、“国际大牌”这样的联想。
数字化转型对品牌的量化就体现在此，把抽象的东西具象化、数据化，再从量化到的数据里找出品牌可以提升之处。
产品创新：
产品的优劣是用户体验中核心的部分，产品好不好客户说了算，因此产品调研十分有必要。但传统的传单、问卷调研很难快速、准确、全面地反映真实情况，从而给产品创新带来困难。
在创新战场上，企业需把细分市场的竞争情况、多维度的产品口碑和质量投诉信息通过数字化手段管理起来，充实企业的创新知识库。
渠道经营：
量化不仅是对于企业，更是对于市场。
线下渠道经营和线上同样重要，大部分人群的消费习惯还是在线下，要在疫情肆虐的当下降本增效，还是要利用关键三核心“人、货、场”武装自己，为企业提升竞争力。
而渠道经营用AI算法就可以事半功倍，比如门店选址，总有一家生意更好的店铺，在另一条街。这时候你就需要从客流画像、居民区分布、与CBD的距离等多个维度来分析筛选出一个最优选址，AI算法就是最好的选择。图例为数说睿见全国城市指标排名，在指标的参考下选择最符合企业需求的选址，可以少走很多弯路。
图片来源：数说睿见全国城市选址指标
用户运营：
前述几场大战可以帮助企业培养和筛选出意向客户，用户运营则帮助在私域池中促成交易。很多大牌美妆都在做的社群经营就是私域，先用活动或者首次销售把用户引流到社群中，做好品牌的宣传、下期活动的营销，这种“耳濡目染”自然会让用户对品牌的印象加深，再用打折促销的方式促成二次购买，逐渐汇聚成一批忠实的品牌社群客户。
遵循用户拉新——激活——留存——转化——传播——到店的路径，企业仍然需要数据采集工具提供多点打通、融合、管理功能。节省人力，把人力和数据用在刀刃上，这也是数字化转型的意义。
其实不论是什么转型，归根结底都是为了企业更好的发展。数字化转型的开始或许很难，但从长远的眼光看，这一步值得迈出。
数字化战略规划
企业在进行数字化转型时，要把战略规划放在转型路径上的首要位置。企业高层管理人员应该明白，数字化转型是一种对企业业务、技术和管理等各方面进行重塑的系统级工程，需要借助数字化技术和业务信息系统、商业智能BI等进行改造升级，没有战略规划来严格实施，是完不成转型任务的。
数据可视化-派可数据商业智能BI
此外，企业领导人还要为数字化转型组建一支能够全权负责数字化转型战略规划的团队，这个团队应该有足够权限、有数字化技术人员、商业智能BI数据分析人员和数字化转型专家。通过这个团队，企业可以建立自上而下推进数字化转型的脚步，将数据加入KPI考核指标，建立奖惩制度。
数字化业务发展
企业需要进行信息化建设，把各部门业务整合到业务信息系统，借助线上统一集成的大平台，将线下的业务流程进行规范化、流程化、标准化。用户、业务和管理人员只需在远程就可以完成业务的办理、提交、审核、批准等操作，简化了操作流程，并通过系统将业务产生的数据沉淀到数据库，为数字化转型打好了数据基础。
数字化转型-派可数据商业智能BI
完成信息化基础建设后，企业可以部署商业智能BI，将各部门数据库中的数据以ETL和数据模型进行处理，统一储存到数据仓库，由分析人员以图形化手段，将数据进行数据分析，制作数据可视化报表，追踪业务执行效果，进行复盘预测，为管理人员提供信息支撑，辅助进行决策。
数字化研发生产
企业利用商业智能BI数据分析，可以通过用户画像和市场数据确认用户和市场对企业提出的产品需求。以用户为中心，从产品规划开始，每一步都借助商业智能BI数据分析，及时进行功能和模块的调研，充分保证产品在市场上的竞争力，在量产后得到用户的喜爱。
用户需求-派可数据商业智能BI
同时，数字化研发生产也代表着自动化的应用，企业通过业务信息系统、商业智能BI以及其他信息化、数字化技术，将研发生产的数据接口、机械臂端口进行自动化处理，不仅提高了准确性，还减少了人力的浪费，让研发生产工厂能够运行更长时间，保质保量完成任务。
数字化经营管理
在传统企业经营管理模式中，企业员工被划分了严格的级别层次，员工管理、晋升等更多是依靠管理人员对于员工的认识，很容易出现拉帮结派的现象，导致管理出现问题，人才被迫流失。通过商业智能BI，企业高层管理人员建立不同业务指标，设立完善的考核任务，在数据可视化报表上，实时查看员工的业绩数据，业务指标完成情况，成长潜力分析等，更好的进行人员管理。
数据可视化-派可数据商业智能BI
此外，通过商业智能BI等数字化应用，企业高层管理人员可以在企业内外部建立不同的数字化大平台。对内，可以整合业务信息系统，建设自有APP或将经营管理内容集成到其他平台，以数据为基底，在大平台后台进行统一管理，提高效率，增加准确性；对外，企业通过商业智能BI可以建立产业链数字化平台，通过数据可视化展现生产、供应、原料、零配件、物流等相关数据，将产业链中不同企业“连线成网”，统一进行管理。
派可数据 商业智能BI可视化分析平台
传统企业可以从以下几个方面实现数字化转型：
1.了解各部门的业务流程
最成功的计划是在公司环境中经历了一次完整的文化转变，并确保所有员工都觉得自己是改变的一部分。这可以通过重新定义个人的角色和职责来实现，使其与转化的目标保持一致。这不仅有助于阐明组织所需的技能和角色，而且还有助于确保从一开始就将员工包括在流程中。
2.盘点当前的技术堆栈
一旦领导者和决策者参与进来，成功进行数字化转型的下一步就是对组织的技术堆栈进行全面盘点，包括技术能力和潜在差距。通过注意到用于电子邮件营销，客户关系管理和内部协作之类的工具，您将对如何精简功能并使功能更高效有更好的了解。
3.制定数字化路线图和愿景
数字化转型不只是要采用新技术然后将其定为一天，而是一项全面的工作，需要对如何利用这些数字化工具以及在整个组织中执行的详细计划有一个清晰的认识。成功进行数字化转型的第一步之一就是从员工那里获得支持，但这并不是与员工沟通的终点。无论哪种渠道最适合您的组织，至关重要的是与他们分享愿景，目标，基准制定过程以及所有挑战或庆祝活动。
4.优化运营
简化运营始终是一个好主意，但在创建数字化转型策略时更是如此。最好的起点之一是真正了解和评估团队的能力和优势。如果他们需要外部支持，那么这将是一个很好的阶段。下一步将是设定清晰的计划方法和明确的程序，减少在误解上花费的时间并改善整体工作流程。通过执行具有标准化计划的项目，您的团队将更有效率，最终更具创造力，将更多的时间花在创新上，而路障则更少。继续与利益相关者共享这些计划，包括所有行业合规性和监管最佳实践。
5.持续评估和调整
无论数字化转型策略多么出色，总会有增长的空间。随着公司和行业需求的发展，这些变化将变得更加关键，因此进行持续不断的评估对于长期成功至关重要。
通过无代码开发平台推进企业数字化转型
中小型的企业在数字化转型的路程中，往往难以迈开第一步，没有自己的开发团队，难以实施，或者选择外包公司进行合作，外包公司的管理软件扩展性低，二次开发难度高，使用白码无代码开发平台可以有效帮助企业推动数字化转型，规范化管理业务，中小型企业的业务人员，只要熟悉业务流程，了解业务需求都可以短时间内学会搭建企业级的管理系统，而这不需要有编程基础。
制造业数字化转型是利用新一代信息技术，加速数据的自动流动，实现制造业全要素、全产业链、全价值链的全面连接，推动制造业企业形态、生产方式发生根本性变革的过程。我国在“十四五”规划中指出要“深化研发设计、生产制造、经营管理、市场服务等环节的数字化应用，培育发展个性定制、柔性制造等新模式，加快产业园区数字化改造。”
制造企业的数字化转型目标是在不断变革发展的内外部环境中,保持持续的生命力和竞争力。实现转型目标，认清当下是关键。数字化转型难点和问题主要包括以下三方面:
难以实现跨界融合。跨部门、跨领域及跨企业的协调融合能力关系到转型企业的发展潜力和变革速度。企业内部业务战略的数字化转型,需要同时跨多个部门组织协作。产业层面的数字化转型,更是需要供应链产业链上下游企业之间联合协作、合作共赢。
缺少战略规划。缺乏明确的战略转型和实施路线图。企业对数字化转型缺乏整体性的战略规划，导致对未来数字化的方向和发展没有清晰的认知。
缺乏创新协作力。数字化意味着企业需提升创新协作能力。创新即企业面临着现有的人员、技术、设备等方面的挑战。数字化的集成，需要在现有基础之上实现多个系统的协作融合，推动创新应用。
数字化转型，企业该如何转型呢？
显然，数字化转型不能只停留在技术手段上的革新，而要上升到关乎企业未来生存发展的经营战略层面加以部署，引领企业转型升级。
数字化转型第一要务是实现标准化
通过术语定义、参考架构、评估模型等基础性标准的规范，新概念和新技术才能得以真正的实施，行业内部合力加速行业数字化转型。企业着手实施数字化改造之前，需要在企业内部率先完成标准化，建立统一的数据标准体系，为实现内部数据的互联互通提供保障。
企业领导层重塑对企业发展与生存的认知
数字化转型是企业战略层面的转型，这需要领导层从整个企业发展的视角进行取舍。同时,数字化转型涉及组织、流程、业务、部门协作等一系列变革，如果没有领导强有力的支持，最终只会无疾而终。
数字思维贯穿企业建设
不结合企业实际情况，盲目追求新技术、新设备、新模式，则只是为了数字化而数字化。任何先进、智能的技术和手段归根结底都是服务于人的需求。文化被认为是影响企业数字化转型的最大障碍，因此，企业需重视全员数字化素养的培养，把数字优先的思想贯穿到企业文化建设中，激发全员在解决实际问题时，实现从“能用、会用”向“想用、爱用”数字化手段的转变。
制定专属的转型计划
数字化转型没有针对所有行业和企业的标准答案，每家企业在数字化进程中都需要探索适合于自己的转型之路。企业首先要拥有长远的战略规划和清晰的转型目标。在转型过程中，企业结合自身发展情况以及在数字化转型中遇到的难点、痛点作为切入点，不断对路线图进行优化和完善。通过分阶段推进数字化转型计划，个性化地制定符合企业和行业特点的数字化转型实施计划，推进企业数字化转型。
规模以上的传统企业，其决策的方向和落点会对整体运营造成明显的影响，因此对于数字化转型的具体举措，我们结合业务实际及国内外的调研经验，认为需要依次展开四个阶段的步骤实施，分别是核心业务、组织改进、可行性研判、标准规范，由上至下，由战略细化至战术。
首先，数字化转型，不是为了“数字化”而数字化，而是应该真正能够对企业的战略竞争壁垒、降本增效盈利等方面做出直接的贡献，而这种贡献的精准，便来自于首先了解企业自身的业务情况，对应着行业的供需格局是否在未来仍能够保持足够的市场容量潜力、盈利增速实施、企业竞争壁垒是否持续有效、企业关键运营手段的坚持等方面。通过对核心业务的解析，这个阶段涉及的工作、需要的周期时间投入最大，但是其是为决策层提供充分认知地图的关键步骤，一旦跳过则其他的动作、项目都没有具体的方向指导和标准参考，即使短时获利，也会在企业长周期中造成大量的无用功和运营混乱。
其次，基于以上对于核心业务的了解，并对未来的发展方向和目标业务予以明确，这种共识需要公司集团上下达成一致。这种一致，既包括了决策高层的明晰，逐步宣讲告知中层的管理者，进而下沉到一线的执行层员工。最初阶段可以试验项目推行，进而扩展至制度的改良、薪酬体系的对应，再而逐渐提升至企业文化，以文化塑造共同价值观，以共同价值观规范各人的行为。组织的变革，人心共识的力量，对于10亿以上规模的企业高速发展来说至关重要。
再次，有了明确发展方向和企业战略，得以组织团队的共识支持，便可以探究数字化如何对核心业务的各个环节、细节、方面予以信息流、数字化的支持，现有的技术路线、解决方案是否能够支持函。例如，对于保险等资产风险管控行业，通过数字化系统，其结合了标的资产的建筑完整BIM模型、现场周边环境的地理数据模型等，便可以对季节性的气象条件是否会对目标资产造成影响，其中的数学关系、数据价值分析等便是数字化系统赋能的价值。
最后，数字化基础于科技基因，其本质是计算机语言对于业务逻辑的功能呈现，其要求相关的业务流程中的动作、信息载体等都有规范的命名、流程标准、动作考核等一系列可量化、可操作的标准规定，而这个过程的整理也更能理顺组织内部团队的协作水平。例如，在项目管理中，国际ISO 19650对应的Common Data Environment理念，强调的便是信息在统一平台的协作沟通，而从工作进程流转出来的文件，在进入共享协作工序之后，其便需要在源文件的后缀上增添共享的级别权限和编号代码等，如此实现全信息流的可追溯和状态可控。
如上，从战略至战术，对于规模以上企业来说就如同一个人的成长，唯有认清希望达到成目标，进而增强体魄学识，最终规范动作细节方能至专业卓越的状态。
企业利用之前积累的经营数据，将其进行数字化处理，优化企业的经营结构，驱动商业模式的创新，从而达到降本增效的目的。对于传统企业来说更要进行数字化升级，提升市场竞争力.
1.数字内容资产沉淀，提升使用效率。通过构建私有化云平台，多类型内容接入，图片/视频/音频/WPS/PDF/PSD/3D/H5/GIF等文件集中存储各类内容素材，快速在线预览，标签化分类管理，增强内部协作沟通效率。
2.接入多渠道内容平台，打造内容中台「指挥部」。通过对数字内容统一收集、统一管理、统一分发，掌控全平台多渠道数据，打通数据孤岛，形成完备数据链路。
3.基于海量数据分析，构建品牌行业专属知识图谱。完成内容 AI 智能生产，提升基础设计工作效率，同时沉淀企业高价值信息，形成完备的知识体系。提高内容协作效率，一站管理公司上下内容资产。
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近年来随着企业转型升级浪潮的不断推进，数字化转型也随之水涨船高，像阿里巴巴、腾讯、华为等科技公司已经成为了中国数字化转型的领导者。
但仍有很多企业老板会疑问现在每天使用的各种电子产品，各种办公系统，不都是在数字化吗，为什么还要重提数字化转型？
大多数人理解的数字化转型就是线下业务转线上系统/软件操作，摒弃以往的纸质单据、线下交流而已，这看上去已经为企业节省很多人力，提升效率了，但从数字化转型的角度来说还远远不够。
简单来说数字化转型的目的不仅仅是降本增效，“数字化转型”对业务进行全面的重新定义。它的目标是实现全面在线化，适应各种变化，从前端到后端实现无需人工介入的自动化和智能化，根据环境和基础设施的变化，重新定义企业业务，这样才能真正适应市场变化，保持竞争力。
这么多企业在研究和实施如何实现数字化转型，究竟能给企业带来什么好处？
首先，数字化转型可以实现企业所有业务自动化递转，智能化管理。优化企业内部流程，消除冗余步骤，提高效率，减少浪费。
其次，数字化转型可以提高企业的运营效率。帮助企业更快地响应市场变化，更快地识别和解决问题，并更有效地与供应商和客户进行沟通。
再一点，信息化强大的数据分析能力可以辅助企业更好的洞察市场走向，更好地了解客户需求，从而使企业提供推出的产品和服务。
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所以企业需要转变思维，从传统的思维模式中解脱出来，学会运用信息化技术来提升企业的数字化水平，找准数字化转型的方向。
像很多企业在用的C2P工业云，可以实现业务全流程信息化覆盖，贯穿产品全生命周期，从根本上解决信息孤岛问题，形成业务闭环，推动了企业业务流程的转型升级。
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答：传统企业可以从以下几个方面实现数字化转型：1.了解各部门的业务流程 最成功的计划是在公司环境中经历了一次完整的文化转变，并确保所有员工都觉得自己是改变的一部分。这可以通过重新定义个人的角色和职责来实现，使其与转化的目标保持一致。这不仅有助于阐明组织所需的技能和角色，而且还有助于确保从一...
答：1. 确保网络基础设施和数据存储能力：传统工业制造企业需拥有高效稳定的网络基础设施和数据存储能力，为数据的采集、传输和处理提供必要的支持，奠定数字化技术应用的基础。2. 建立高速稳定的网络基础设施、云计算平台和大数据分析能力：这些能力的建立将支持大规模数据的采集、存储和处理，为数字化技术的应用...
答：利用物联网、大数据等技术，对企业设备进行感知监测和数据采集，实现远程监控和管理。同时，通过互联网技术实现设备之间的信息交换和共享，提高整个工厂系统的运行效率。以电网数字化转型为例：通过 3D 可视化技术，展示电压互感器和电流互感器供电的全部回路走向，结合科技感元素模拟电流流动效果，实现对一次设...
答：3. 物流计划管理升级数字化改造困难，但采用物易云通一体化智慧物流解决方案，可以实现物流管理数字化改造升级。4. 在场前物流管理方面，根据多样化运输需求配置计划，司机报号预约。通过运输监管系统在线调度来场车辆及在途车辆，传递到场计划和停车计划，有序叫号进场，减少司机排队时间，解决场前排队拥堵难题。
答：3. 优化业务流程和管理模式：数字化转型不仅是技术和工具的更新换代，更是业务流程和管理模式的优化和升级。中小企业需要从客户需求出发，对业务流程进行优化和再造，实现业务模式的数字化转型。同时，企业需要注重管理模式的建设和改进，建立适应数字化时代的组织架构和管理体系。4. 加强人才队伍建设：数字...
答：传统企业数字化转型是一个复杂而全面的过程，需要谨慎计划和实施。尽管数字化转型投资金额通常会比较巨大，但调查显示，数字化转型仍存在明显的投资回报价值。未来真正的机会，是那些用新技术改变自己的传统行业。数字化转型是一个关键的战略举措，而数字化转型，最重要的还是人的转型，数字化人才对企业数字化...
答：在当今的商业环境中，传统行业要实现营销的数字化转型，无疑是一场革命性的挑战。然而，这不仅关乎短期的市场适应，更是关乎企业长期的竞争力提升。面对重重困难，如缺乏对数字化的深刻理解，将营销简单地互联网化；媒体渠道的分散导致精准定位客户变得困难；低质内容和效率低下，难以吸引和转化；客户关系链...
答：传统工业制造企业要实现数字化转型并以数字驱动实现高价值管理，需要确保企业拥有高效稳定的网络基础设施和数据存储能力。将为数据的采集、传输和处理提供必要的支持，并为数字化技术的应用奠定基础。包括建立高速稳定的网络基础设施、云计算平台和大数据分析能力，以支持大规模数据的采集、存储和处理。同时，企...
答：以下是一些可能有用的建议：1. 了解数字化转型的概念和意义，以及它对企业的影响。2. 评估企业的数字化程度，确定哪些方面需要改进。3. 制定数字化转型计划，包括目标、时间表、预算等。4. 选择合适的技术和工具，例如云计算、大数据、人工智能等。5. 培训员工，提高他们的数字技能和意识。6. 与供应...
答：并增强AR智能分析能力。联想集团高级副总裁关伟建议: 企业应积极拥抱工业互联网，尽快开展数字化转型，促进降本增效。企业在转型过程中，技术思维层面需引入系统工程、顶层设计，管理层面更需要一把手的坚定。以实现制造技术、信息技术和组织管理三者的深度融合，拉动企业自身新的数字增长引擎。
