企业如何实现数字化转型？
传统企业可以从以下几个方面实现数字化转型：
1.了解各部门的业务流程
最成功的计划是在公司环境中经历了一次完整的文化转变，并确保所有员工都觉得自己是改变的一部分。这可以通过重新定义个人的角色和职责来实现，使其与转化的目标保持一致。这不仅有助于阐明组织所需的技能和角色，而且还有助于确保从一开始就将员工包括在流程中。
2.盘点当前的技术堆栈
一旦领导者和决策者参与进来，成功进行数字化转型的下一步就是对组织的技术堆栈进行全面盘点，包括技术能力和潜在差距。通过注意到用于电子邮件营销，客户关系管理和内部协作之类的工具，您将对如何精简功能并使功能更高效有更好的了解。
3.制定数字化路线图和愿景
数字化转型不只是要采用新技术然后将其定为一天，而是一项全面的工作，需要对如何利用这些数字化工具以及在整个组织中执行的详细计划有一个清晰的认识。成功进行数字化转型的第一步之一就是从员工那里获得支持，但这并不是与员工沟通的终点。无论哪种渠道最适合您的组织，至关重要的是与他们分享愿景，目标，基准制定过程以及所有挑战或庆祝活动。
4.优化运营
简化运营始终是一个好主意，但在创建数字化转型策略时更是如此。最好的起点之一是真正了解和评估团队的能力和优势。如果他们需要外部支持，那么这将是一个很好的阶段。下一步将是设定清晰的计划方法和明确的程序，减少在误解上花费的时间并改善整体工作流程。通过执行具有标准化计划的项目，您的团队将更有效率，最终更具创造力，将更多的时间花在创新上，而路障则更少。继续与利益相关者共享这些计划，包括所有行业合规性和监管最佳实践。
5.持续评估和调整
无论数字化转型策略多么出色，总会有增长的空间。随着公司和行业需求的发展，这些变化将变得更加关键，因此进行持续不断的评估对于长期成功至关重要。
通过无代码开发平台推进企业数字化转型
中小型的企业在数字化转型的路程中，往往难以迈开第一步，没有自己的开发团队，难以实施，或者选择外包公司进行合作，外包公司的管理软件扩展性低，二次开发难度高，使用白码无代码开发平台可以有效帮助企业推动数字化转型，规范化管理业务，中小型企业的业务人员，只要熟悉业务流程，了解业务需求都可以短时间内学会搭建企业级的管理系统，而这不需要有编程基础。
传统企业开展数字化转型，应关注如下四个方面：
一是数字化转型是信息技术引发的系统性变革。信息技术不仅代表着一类新兴技术，催生一个个快速增长的新兴产业，关键是能够加速推动“硬件”日益标准化和“软件”日益个性化，引发传统创新体系、生产方式、产业结构等发生系统性重构。对企业而言，随着数字经济时代不确定和信息技术进一步引领组织模式创新和生产方式变革，企业数字化转型的过程就是技术创新与管理创新协调互动，生产力变革与生产关系变革相辅相成，实现螺旋式上升、可持续迭代优化的体系性创新和全面变革过程。
二是数字化转型的根本任务是价值体系优化、创新和重构。企业是一个创造、传递、支持和获取价值的系统，每一项数字化转型活动都应围绕价值效益展开，数字化转型在根本上是要推动其价值体系优化、创新和重构，不断创造新价值，打造新动能。字化转型的体系架构和方法机制应始终以价值为导向，通过周期性明确价值新主张，提升价值创造、价值传递的能力，转变价值获取方式，创新价值支持、价值保障支撑体系，稳定获取转型成效。
三是数字化转型的核心路径是新型能力建设。数字化转型过程就是一个系统性创新的过程，应对转型和创新引发的高度不确定性，企业最迫切需要提升的是应对挑战、抢抓机遇的新型能力。数字经济时代的新型能力就是数字化生存和发展能力，就是为适应快速变化的环境，深化应用新一代信息技术，建立、提升、整合、重构组织的内外部能力，赋能业务加速创新转型，构建竞争合作新优势，改造提升传统动能，形成新动能，不断创造新价值，实现新发展的能力。未来是数字经济、范围经济的时代，基于信息技术赋能作用获取多样化发展效率是其基本规律，企业只有顺应这一规律，共创、共建、共享新型能力，并赋能业务，才能应对日益个性化、动态化、协同化的市场需求。
四是数字化转型的关键驱动要素是数据。数据是继土地、劳动力、资本、技术之后的第五大生产要素，其核心作用首先是作为一种信息沟通的媒介，通过数字化转型推动基于数据的信息透明和对称，可提升企业综合集成水平，提高资源的综合配置效率。其次，随着区块链等技术发展，数据也已成为一种新的信用媒介，通过数字化转型推动基于数据的价值在线交换，可提升企业价值创造能力，提高社会资源的综合利用水平。第三，用数据科学重新定义生产机理，数据还将成为知识经验和技能的新载体，通过数字化转型推动基于数据模型的知识共享和技能赋能，可提升生态组织开放合作与协同创新能力，提高社会资源的综合开发潜能。
智能感知与互联网技术应用：
利用物联网、大数据等技术，对企业设备进行感知监测和数据采集，实现远程监控和管理。同时，通过互联网技术实现设备之间的信息交换和共享，提高整个工厂系统的运行效率。
以电网数字化转型为例：
通过 3D 可视化技术，展示电压互感器和电流互感器供电的全部回路走向，结合科技感元素模拟电流流动效果，实现对一次设备（变压器、断路器、隔离开关等直接用于生产和使用电能的设备）运行工况的监视、测量、控制及调节等。
采用 HT 创新的 3D 可视化建模技术，搭建隔离开关设备可交互式环境，提供全方位与实操式的培训体验，较好地解决了专业的大型复杂设备在员工培训上面临的诸多困难和问题。通过控制隔离开关操作机构的操作面板、主刀闸、左侧地刀、右侧地刀等部件，让用户直观操作设备，了解其动作原理，真正地实现三维交互仿真演示培训。
实时跟踪人员的位置，根据后台传回的位置信息，在三维场景中进行标识，实现对工作人员位置的监控。依据系统中的安全操作区域，结合工作人员的定位信息，判断其是否在安全区内工作，若超出安全区则向作业人员发出安全告警。结合三维实景中预设的电子防护栏，当人员误入设定的危险区域时，可进行相应的告警。
也提供结合 GIS 地图展示所有变电站点位的解决方案，HT for Web GIS 产品的定位在于运用产品强大的可视化技术，将地理信息系统（ Geographic Information System，GIS ）的数据进行丰富的可视化展示，实现将数量庞大的变电站点位数据呈现在三维地图上。使用 GIS 的好处是可以通过多细节层次（ Levels of Detail , LOD ）的方式加载出更多地图细节，可以直接了解到每座变电站所处具体位置。
数据分析与人工智能应用：
利用大数据分析和人工智能算法，对电力系统中的海量数据进行挖掘和分析，实现预测性维护、故障预警和优化调度。通过智能化的决策支持系统，提高电力系统的可靠性和经济性。
将电网数据的中控平台接入可视化系统，实现新能源开发、运送、消耗数据的实时驱动，便于运维掌握一手资料。将能源政策分析解读、区域能源资源综合分析评估、发展规划编制、年度计划编制在 Hightopo 可视化系统中展示，以规划后续新能源电力设施的建设。
随着电网辅助监控系统的不断完善，结合数字孪生虚实互动的相关特性和功能，用户可以远程通过电脑、VR 等设备，利用平台系统逆向控制实现操作辅助监控设备，使用现场的高清、红外摄像头和智能机器人等监控设备对电网设备进行智能巡视。
能源互联网建设：
构建能源互联网，实现电力、能源和信息的互联互通。通过清洁能源的开发和利用，以及能源的多元化供应方式，推动能源的高效利用和低碳发展。
可视化大屏将碎片化、小规模、多类型的分布式电源（Distributed Generator, DG）、储能系统、柔性负荷等众多可调节资源进行聚合协调。从负荷预测、运行效果、调度优化、电网互动、策略配置、市场交易等维度出发，贯穿了发、输、变、配、用各个环节。深化电力需求侧管理，实现对分布式资源的实时采集与科学配置。同时为并网运行后，对大电网的调频、调峰、调压等做辅助支撑，缓解电网运行压力。
虚拟电厂接入的负荷资源中包括充电站充电系统，此页面通过数据采集，实时的、动态的展示充电系统状态监测，包括设备当日充电放电量，设备功率以及各设备在线状态信息。
其中调控电量信息图可展示计划目标调控电量以及实际调控电量。通过实时计算电量偏差率，业务人员可直观查看虚拟电厂调控电量业务内容，做到实时性，直观性，便捷性。
为传统发电厂的控制管理，调度升级等业务功能做可视化转型，提供智慧虚拟电厂负控可视化解决方案。以天津市为背景，应用轻量化建模与强大的可视化引擎技术，搭建部署一套具备自我协调、自我管理、自我控制的智慧虚拟电厂负控平台。
数字化战略规划
企业在进行数字化转型时，要把战略规划放在转型路径上的首要位置。企业高层管理人员应该明白，数字化转型是一种对企业业务、技术和管理等各方面进行重塑的系统级工程，需要借助数字化技术和业务信息系统、商业智能BI等进行改造升级，没有战略规划来严格实施，是完不成转型任务的。
数据可视化-派可数据商业智能BI
此外，企业领导人还要为数字化转型组建一支能够全权负责数字化转型战略规划的团队，这个团队应该有足够权限、有数字化技术人员、商业智能BI数据分析人员和数字化转型专家。通过这个团队，企业可以建立自上而下推进数字化转型的脚步，将数据加入KPI考核指标，建立奖惩制度。
数字化业务发展
企业需要进行信息化建设，把各部门业务整合到业务信息系统，借助线上统一集成的大平台，将线下的业务流程进行规范化、流程化、标准化。用户、业务和管理人员只需在远程就可以完成业务的办理、提交、审核、批准等操作，简化了操作流程，并通过系统将业务产生的数据沉淀到数据库，为数字化转型打好了数据基础。
数字化转型-派可数据商业智能BI
完成信息化基础建设后，企业可以部署商业智能BI，将各部门数据库中的数据以ETL和数据模型进行处理，统一储存到数据仓库，由分析人员以图形化手段，将数据进行数据分析，制作数据可视化报表，追踪业务执行效果，进行复盘预测，为管理人员提供信息支撑，辅助进行决策。
数字化研发生产
企业利用商业智能BI数据分析，可以通过用户画像和市场数据确认用户和市场对企业提出的产品需求。以用户为中心，从产品规划开始，每一步都借助商业智能BI数据分析，及时进行功能和模块的调研，充分保证产品在市场上的竞争力，在量产后得到用户的喜爱。
数字化转型-派可数据商业智能BI
同时，数字化研发生产也代表着自动化的应用，企业通过业务信息系统、商业智能BI以及其他信息化、数字化技术，将研发生产的数据接口、机械臂端口进行自动化处理，不仅提高了准确性，还减少了人力的浪费，让研发生产工厂能够运行更长时间，保质保量完成任务。
数字化经营管理
在传统企业经营管理模式中，企业员工被划分了严格的级别层次，员工管理、晋升等更多是依靠管理人员对于员工的认识，很容易出现拉帮结派的现象，导致管理出现问题，人才被迫流失。通过商业智能BI，企业高层管理人员建立不同业务指标，设立完善的考核任务，在数据可视化报表上，实时查看员工的业绩数据，业务指标完成情况，成长潜力分析等，更好的进行人员管理。
数据可视化-派可数据商业智能BI
此外，通过商业智能BI等数字化应用，企业高层管理人员可以在企业内外部建立不同的数字化大平台。对内，可以整合业务信息系统，建设自有APP或将经营管理内容集成到其他平台，以数据为基底，在大平台后台进行统一管理，提高效率，增加准确性；对外，企业通过商业智能BI可以建立产业链数字化平台，通过数据可视化展现生产、供应、原料、零配件、物流等相关数据，将产业链中不同企业“连线成网”，统一进行管理。
派可数据 商业智能BI可视化分析平台
数字化转型要做到以下几个方面：
1.要实现数据化。企业要为此做好计划，到底需要保存什么样的数据，以人为中心的数据还是以产品为中心，还是更关注企业运营，需要做好这样的计划，然后再将企业生产经营中的数据保存下来，即便是现在看来没什么用的数据，未来也可能产生巨大的价值。要成为大数据企业，第一步企必须要实现数据化。
2.企业要自己培养一些大数据理念，或者是小数据挖掘的团队。做大数据，企业的规模不一样，要求也不一样。如果企业规模足够大，比如说是电信运营商或者电力、银行这样的行业，可能会形成一个大数据的团队。如果不是，比如说就是简单的服务企业，那么形成理念就可以了。
3.企业一定要做好自己的外部数据储备。我们都说“书到用时方恨少”，很多的企业，比如说像服装销售这样的传统行业，我要进的货在淘宝、天猫上卖的怎么样?在淘宝、天猫哪一个店铺怎么样?它的竞争品牌是什么样售价，怎么样销售的?对于这样一些数据，如果到需要的时候才去找，往往都来不及了。同样的道理。比如银行给中小企业发放贷款的时候，希望了解到它的用水、用电、生产、交通数据，例如通过摄像头就能知道这个企业到底有多少车运行，这些数据可能对于中小企业发放贷款决策都很重要。但是当你要发贷款的时候，再去问已经没有机会了，或者说成本太高了。我们建议，企业应该学会通过公共渠道或者数据交换的方法，根据自己的业务需求来量身定做自己的外部数据和战略数据。
4.企业要建设自己的大数据管理与应用平台。对于很多企业，做大数据并不是意味着要自己去建设数据中心。随着云计算和云数据中心出现，使用外部数据中心的成本已经非常低了，数据存储的费用也是在成倍的下降。但是，企业要做大数据，必须要在IT基础设施方面具有比较好的数据处架构，要用大一些工具比如数据分布式存储、Hadoop等等。很关键的企业不仅要具备一个数据中心的硬件，还要考虑和企业业务方向结合，不仅就是包括了数据的采集、数据库架构，向上的分析模块，再往上的API数据出口，以及横向的一些业务模块和出口这些东西。要做成企业的大数据管理应用平台，我们强调一定要从企业的业务出发，量体裁衣，企业首先必须要搞清楚自己的业务形态是什么。
5.大企业一定要有数据侦测的能力。需要有创新思维的人随时思考这些问题，比如企业占有的数据到底在外部能够产生什么样大的作用。就像我们经常拿雅昌艺术中心的例子，它存了很多艺术品的数据，所以最后它可以发布艺术指数。同样国家电网也发布两个指数，一个叫重工业用电指数，一个叫轻工业用电指数。淘宝网有它的CPI指数，还有很多企业的一些数据，实际上都可以发挥想象不到的价值。
6.一个大数据企业包括未来现代化企业，一定要有开放共享的态度。一方面需要企业把自己的很多问题社会化，另一方面企业要尽量去通过一些平等办法，通过数据交换的方式互相共享形成数据化。
7.企业还要做好数据方面的战略投资。小编认为有三种比较先进的模式。
一种模式叫做产业链布局，比如说海尔、长虹可以投物联网，对物联网企业创新进行投入。比如说中信集团可以关注医疗，在这个方面寻找相关的数据应用。
第二个方面就是技术，你要知道哪些是硬技术创新，特别是在基础术设施层面的，比如加速存储，云计算的一些技术，比如数据挖掘，垂直应用分析，这个方面集中了很多创新也可以形成很大的规模。
第三种模式是数据集方面的投资，我们知道阿里巴巴投资高德是为了数据，它投资新浪微博不仅是要投钱还要花钱买数据，所有这一切本质还是想把数据流动起来做更大的事情。这种投资就是集成数据，强调数据流动性。这些投资里面有几点是需要注意的，一是要去关注企业的数据价值，其次要关注早期的投资，去长期指引而不是短期追逐回报率，最后还要多关注传统行业。
大数据的本质不在于数据量有多少，也不在于是否是异构的数据，而是在于数据是关联的，整体的数据可以流动起来。跨领域关联，通过一加一产生远大于二的价值才是大数据的精髓。
当然，数据本身并不产生价值，只有通过大数据的分析去解决难题才是价值，而大数据对于企业营销的作用是可大可小的，不过在这个把大数据作为概念的时代，企业还是要做好布局大数据的准备，向大数据企业修炼。
数字化转型改变了组织的运营方式，是系统、流程、工作流和文化等过程的一部分，这种转变会影响组织的每个级别，并将跨领域的数据汇集在一起，以便更有效地协同工作。企业要进行数字化转型，可以从人、货、场三个方面入手。
1.在人的数字化升级上，通过采集线下用户购物行为数据，为选品、营销策略提供支撑。对品牌方来说，线上用户触点数据往往比较容易采集，线下获取用户数据却非常有限。在实践中，基于智慧触控屏幕、传感器、摄像头等 AIoT 设备采集用户线下行为数据，对用户浏览动线进行分析，优化商品陈列，提升用户购买率。
2.在货的数字化升级上，商品数据分析反哺选品、补货策略，优化商品动销率。通过打通线上线下商品和库存数据，对商品销售情况进行分析，优化选品，提升商品动销率。另外，在门店补货场景中，以数据积累为基础，通过建设适用于零售行业的算法模型实现销量预测，可降低门店缺货率，减少库存周转天数，并带动门店销售业绩的增长。
3.在场的数字化升级上，推出互动式交互方式，优化购物体验。为满足消费者全渠道购物需求，门店通过平台电商、小程序、外卖平台等方式，提供配送服务。通过提供线上线下一体化支付等服务减少消费者购物排队时间，优化购物体验。
企业的数字化转型究其根本，是为了帮助企业建立更强的竞争优势，帮助企业实现更高的经营绩效，从而实现企业的更可持续的发展。在的数字化转型方面，企业往往面临着三个问题：项目积压、人力成本上升、需求超载。而应用需求的复杂性让这三个问题并存，最终导致企业在数智转型的过程中面临的是费用超支、需求积压、应用无法按时交付。
在这样的市场需求环境下，低代码开发平台不断升级发展，很大程度上能够帮助企业解决数智转型面临的一系列难题。JNPF快速开发平台可以很快集成企业内部各系统，链接核心业务所需数据，提高业务部门工作效率。以其灵活性和通用性，适应企业敏态业务变化，帮助企业降低了技术门槛，让企业在开发、转型等方面可以更快更好地发展，为企业的转型升级提供新动力。
答：企业实现数字化转型的方法包括：确立明确的数字化转型目标与战略、重构企业文化、组建专业的数字化转型团队、挑选适宜的数字化技术，并持续推进数字化转型。1. 确立明确的数字化转型目标与战略 企业需制定明确的数字化战略，确保转型能够支持实现企业目标。在制定战略时，要考虑消费者的需求，确保数字化转型有...
答：作为一家专业的企业管理咨询公司，我们的团队获得多家研究机构的支持，拥有丰富的经验，目前，我们为罗莱生活、迈瑞医疗、广药集团、联想集团、TCL等众多知名企业提供行业服务，助力企业数字化转型升级。我们提供专业指导和培训，拥有经验丰富的顾问团队，为客户提供量身定制的解决方案，确保他们实现数字化转型的...
答：企业实现数字化转型的方法就是定义数字化转型的愿景和目标。数字化转型可以通过自动化、智能化和数据化来提高企业的效率和降低成本，从而提高企业的竞争力。数字化转型可以帮助企业寻找新的商业模式，开拓新的业务领域，达到增长和盈利的目标。数字化转型可以通过数字化技术来提升客户体验，提高客户满意度，增强...
答：但忸怩的是，明略给那么多公司了做数字化转型，但其实本身的事情方法还很是传统，很不数字化。在2020年，颠末两个月的思考，我刻意首要做好明略自身的数字化转型，而且找到了最佳“切进口”——企业微信。首先，企业微信和微信之间实现了买通，公司内部的员工可以通过企业微信加外部客户的微信，这样就为...
答：通过无代码开发平台推进企业数字化转型 中小型的企业在数字化转型的路程中，往往难以迈开第一步，没有自己的开发团队，难以实施，或者选择外包公司进行合作，外包公司的管理软件扩展性低，二次开发难度高，使用白码无代码开发平台可以有效帮助企业推动数字化转型，规范化管理业务，中小型企业的业务人员，只要...
答：传统工业制造企业要实现数字化转型并以数字驱动实现高价值管理，需要确保企业拥有高效稳定的网络基础设施和数据存储能力。将为数据的采集、传输和处理提供必要的支持，并为数字化技术的应用奠定基础。包括建立高速稳定的网络基础设施、云计算平台和大数据分析能力，以支持大规模数据的采集、存储和处理。同时，企业...
答：在第一阶段和第二阶段推进一段时间之后，企业多数已经具备自动化和信息化的基础，往往这时候企业会开始思考：“我有这么多数据，能看到这么多报表，我怎么提升效率降低成本呢？”因此，进入数字化转型的第三阶段精益分析。传统企业在推行精益/工业工程方法和工具时，工业工程师或咨询师一般通过现场诊断分析来...
答：规范业务管理，强化过程控制，提升业务管控水平以促进业务发展，实现服务业务经营、精细协同管理、辅助决策支持和全面风险评估，最终实现推动公司数字化转型升级。打造具备全景化记录、实时化洞察、主动性防御，最终创造价值的等能力。围绕智能财务建设蓝图，数据可视化技术搭建了多套能够支撑公司现阶段经营战略、“...
答：如需企业数字化转型服务推荐选择百思特管理咨询。百思特管理咨询帮助企业数字化转型的方法如下：1、通过识别数字化关键需求，规划制定数字化战略目标和长远计划；2、形成数字化的治理结构，为数字化战略的实施提供决策和管理框架；3、设计数字化体系架构，实现全局性的信息优化和整合；4、实施数字化项目，实现...
答：三、低代码如何助力企业数字化转型 数字化转型是全员参与的过程，但数字化技术应用往往局限于IT部门。低代码开发通过将业务数据与流程线上化，简化开发，促进业务协同，解决开发商短缺问题，降低成本，提高维护性，实现频繁迭代，从而在众多企业中实现价值。四、低代码开发的优势 1. 加快开发速度：低代码...
