美国想切断华为芯片供应,中国可做哪些来应对?

kuaidi.ping-jia.net  作者:佚名   更新日期:2024-07-15
美国想切断华为芯片供应,此举对全球盟友产生哪些影响?

美国想切断华为,此举会让盟友都愤怒,还会影响盟友的经济。

长期以来,只要其他国家的发展超出美国的期望,美国将始终诉诸于切断供应。更令人讨厌的是,美国将利用其影响力要求其盟友加入这一行列。但是最近,美国积极追赶华为的计划激起了顽固盟友的愤怒。英国人曾说过,美国想激怒全球盟友?由于5G技术的发展不如华为,美国已开始压制华为。但是令人惊讶的是,作为一家中国私营公司,华为利用公司的实力来抵抗美国及其一些盟友的袭击。美国的镇压不仅未能击败华为,而且使华为声名远播。华为还依靠其在5G技术方面的卓越能力,因此在美国的欧洲盟国也支持华为。也许因为未达到预期效果,美国媒体最近透露,华盛顿正在考虑修改监管要求,以防止海外芯片代工厂向华为供应芯片,一位知情人士说请确保没有芯片流向华为。

结果,这个消息立即引起了英国人的愤怒。毕竟,作为美国的顽固盟友,美国仍宣布将允许华为有限参与该国的5G网络建设。但更重要的是,一旦这项变更获得批准,它将影响的不止一家华为公司。以台积电为例。作为许多手机公司的芯片供应商,台积电去年的总销售额超过350亿美元,其中10%以上来自海思。一旦美国真正追捕华为,剩下的90%也将受到影响,受害最大的不是华为,而是台积电。

因此,英国人在他们的报告中说,美国的举动可能会激怒世界各地的盟友。但是依靠这一技巧,美国真的可以影响华为吗?美国是否要发动另一场中兴事件?美国人需要知道的是,现在不再是2018年,华为不是中兴通讯。去年美国向华为开枪后,华为立即提出了一项计划B以矫正其备用轮胎,研究芯片。根据2018年上半年的数据,华为自主研发的芯片自给率超过60%,外包不到40%。这些外包芯片具有某些备份解决方案,一个很好的证明。

华为始终是一家企业,美国能够解除对华为的限制,这是天大的好消息,不仅可以之后在美国的市场进行拓展,还可以和美国的那些零件厂商进行长期的合作,这对华为来说是会带来好处,不会带来坏处。

所以美国宣布解除对华为的限制,不仅能够让华为得到发展,也可以让美国本土的这些企业得到发展与利益。其实这件事情的道理非常简单,只不过美国一时半会没有反应过来,他们总是觉得在霸权主义的影响之下,可以通过大拳头和大铁棒,让华为屈服,就和之前的中兴一样。

可是在这件事情上,华为却一直战斗在第一线,并且毫无退缩之一,即便控制了自己的供货来源,华为也依然没有遭到什么太大的损失,反而让美国自己的基础经济遭到了损坏。

从这件事情上也反映出了另外一个问题,核心科技掌握在别人手中,我们始终是有点不放心,希望华为可以接受这次教训,尽快研发出属于自己的一些专用零件,这样我们就不用担心自己的命门被别人掐住,不论是人生还是企业,我们都应该自己操盘,听命于别人的话,永远会受到对方的限制和影响。
华为这几年的发展过程来看,华为也明白了这个道理,不仅开发出了鸿蒙操作系统,在一些零件上也进行了研发,相信过不了几年,华为就会成为真真正正的国产领航手机,到那个时候,就算美国想要再次制裁华为,也没有那个能力了。

中国早就做好了应对的方案,那就是有备胎。

中国只是在高端芯片这一方面无法满足市场需求,为此,华为从美国购买了高端芯片,并正在加大研发力度。中国人开发芯片的决心使许多数据在一夜之间过时了,美国的禁令可能会杀死中兴通讯,但对华为来说却很难,从未想象过会很难。华为也提前考虑了,该芯片是美国对中国的最后一个技术要塞。华为在15年前开始进攻这个高地,其自有产品继续令人惊讶。以2018年10月发布的麒麟980为例,对于相同的7纳米制程,GPU性能略低于Snapdragon 845(-9%),但CPU和人工智能算法具有出色的性能(+ 23%)。由于性能各不相同,我们可以将这些芯片视为同一代产品。

华为花了15年的时间才能达到世界先进水平,不仅是麒麟980,还有像巴龙 5000这样的5G芯片。由于华为可以挑战世界顶级芯片,因此不可能在其他中端芯片上措手不及。实际上,在美国人宣布制裁之后,华为海思半导体就发出了内部信函。实际上,只有一句话:不要惊慌,我们有备胎。华为有备胎,但美国芯片行业不太可能找到下一个买家,因为70%的高端芯片在中国消费。我们仍在出口低端芯片,美国人的嚣张气只是提前实施华为的逐步替代战略,甚至提前将自己赶出中国市场,仅此而已。

尽管中国肯定会遭受一些损失,但此后它扫除了了发展国内芯片产业的障碍。家用操作系统和家用移动终端取代了进口产品。将来,我们的国内芯片行业将向您出售用于白菜的CPU,具体取决于洋基队仍然使用什么来支持他的霸权。日经新闻社报道,主要设计核心处理器芯片的华为子公司海思半导体技术有限公司也暗示,它已计划应对潜在的供应中断。海思半导体总裁何廷波在最近的一封公开信中写道:“我们实际上在很多年前就预见到这一天,我们确实准备了一个备份计划。”《日经新闻》认为,任正非的态度很强硬,并表示华为将不允许华盛顿对其进行处分。



从华为可以看出来,华为公司在很早就意识到这个问题,所以国内在自己研发芯片这一块,现在也取得了一定的成就。美国切断,对中国也不会有太大影响。

我可以对美国的一些企业也进行切断供应。当时说了她对华为做什么,中国对他就做什么。这样让美国切断华为供应的后果。

限制稀土的出口。我们国家的稀土出口量的非常大的,做芯片需要稀土大家也都知道,虽然我们没有那个技术,但是我们有原材料啊,虽然现在奖全球经济,但是也不是不能用一下呢。

可以尽快的破解这种芯片,或者加大力度研发出比这种芯片更好的芯片,这样美国想切断华为芯片的供应,我们就可以很好的应对了。

  • 华为被禁后,芯片厂商如何应对美国供应链限制?
    答:华为芯片供应链受制于美国:全球霸主地位的挑战美国对华为的最新打压揭示了全球芯片行业中,美国公司如何通过特朗普政府的限制策略,对华为这样的中国科技巨头构成关键影响。美国商务部的一项新禁令,即日起禁止华为获取使用美国软件或技术开发或生产的外国制造芯片,进一步强化了五月份相关规定的执行,旨在封堵美国...
  • 美国禁止华为芯片制造,打中七寸?华为将如何破局?
    答:其次,华为可以采取反制措施,例如在专利领域进行反击。根据德国IPlytics公布的数据,截至2020年2月,华为在5G专利申请中位居全球第一。华为可以利用其在5G领域的专利优势,对美国的通讯领域公司和电信公司提起诉讼,禁止他们使用华为的专利或收取高额专利费用。最后,中国政府可能会对美国的封杀行为进行反制。
  • 华为被美国制裁不能制造芯片后,中国还有谁可以挑起代工处理器的大梁...
    答:目前,华为正在大力投入对芯片的研发,据统计,华为旗下的哈勃投资在半导体产业已经进行多方位布局,仅在2022年2月份的投资就多达77笔,由此可以看出,华为实现芯片自研的决心相当坚定!与华为的布局相类似,小米旗下的小米长江基金也在近几年间,不断加大对半导体产业的投入力度!同时,小米方面也宣称将在5...
  • 芯片断供即将施行,华为对此有何应急措施
    答:2020年 5月15日,美国商务部发出公告,要求对华为公司实行新一轮的管制,公告规定,往后任何企业任何设备中只要存在美国公司生产的零件,一律不允许为华为公司生产芯片。但好在有120天缓冲期限,该条公告执行后,华为的上游供应商有120天的缓冲期限。芯片断供即将施行,华为实施了以下的应急措施:一是启动...
  • 芯片断供即将施行,华为对此有何应急措施?
    答:利用几个月时间建立非美供应链,并在2019年底向国外出售华为研制的华为海思芯片,中国企业不用再进口芯片,就能使用上国产的物美价廉的芯片。在2019年末,中国接连出现了联发科天机1000 5G芯片、清华紫光春藤510 5G芯片、vivo和三星合作研发的5G芯片、华为的麒麟990 5G芯片等4款手机芯片,可以说在美国的...
  • 美国断供的时间已经到了,华为的出路在哪里?
    答:二、华为需要开拓有加工芯片技术的企业为自己加工世界上的芯片加工企业不仅仅是台积电等企业,还有很多拥有先进加工能力的企业存在。华为想要摆脱现在的困境就只能寻找新的芯片加工企业,不在美国掌控内的芯片加工企业。三、华为可以发展其他业务来弥补手机这一块如果在手机芯片这一部分无法得到供应,那么华为就...
  • 华为芯片惨遭断供,全球芯片产业格局大变,但我们还是只能靠自己_百度知 ...
    答:到时候应该可以削弱对美国的技术性依赖,以及减小对台积电、三星的生产依赖。这对中国也不是坏事,毕竟欧洲芯片技术起来了可以制衡美国,削弱美国对全球芯片技术的控制力度。而且欧洲技术取得突破、做大了产能,那就更需要市场了,中国恰恰就是最大的市场,所以这必定会给中国芯片供应链提供更多选择,减轻美国那边的压力。我们期...
  • 华为被禁后,芯片厂商如何应对供应链断裂?
    答:在芯片制造这一环节,美国巨头如Applied Materials、Lam Research和KLA-Tencor等同样占据主导。即使像ARM这样的公司,尽管总部在英国,其核心技术和能力仍依赖于美国。这意味着华为在芯片研发和制造上面临巨大挑战,因为它们无法绕过美国公司的技术和设备。中国科技巨头华为的困境凸显了美国在技术供应链中的核心...
  • 美国想切断华为芯片供应,中国可做哪些来应对?
    答:华为也提前考虑了,该芯片是美国对中国的最后一个技术要塞。华为在15年前开始进攻这个高地,其自有产品继续令人惊讶。以2018年10月发布的麒麟980为例,对于相同的7纳米制程,GPU性能略低于Snapdragon 845(-9%),但CPU和人工智能算法具有出色的性能(+ 23%)。由于性能各不相同,我们可以将这些芯片视...