从零开始如何学习人工智能？
我朋友说他们学校有这个专业， 学校的名字叫江西的新华电脑
一般来说，决定人工智能培训时间长短的主要有课程内容、班型这两大部分。
首先课程这边，目前人工智能的课程制定没有统一的标准，因此不同机构的课程内容是由差别的，有的课程内容多，有的课程内容少，有的课程内容复杂，有的简单，自然学习起来所需要的时间也是不一样的。一般来说，课程比较全面，对于一个零基础的学员来学习的话，要学习5个月左右的时间才能够真正的掌握。而针对学习者的基础不同，分为全日班和周末班两种，全日班就是针对零基础的学员，从零开始学习人工智能，一直学习将近5个月左右的时间，而周末班主要针对的是已经有相关的开发经验的人群，他们主要是利用周末的时间进行学习，虽然他们实际用于学习的时间并不长，因为只是利用空闲时间学习，所以最终学完的时间还是挺长的。
判断一家人工智能培训好不好，主要从品牌、课程、就业以及免费考察试听这四个部分。
一般来说，比较好的人工智能培训，一般都有一定的名气，基本都是一些比较大的品牌，因为品牌的积累是需要时间的，从品牌有没有一定的知名度可以间接的了解这家培训机构的实力。如果是小机构，刚成立不久的，一般来说实力肯定是没有老品牌的好。
我们在寻找一个比较好的人工智能培训机构的时候，要先了解下它的课程内容是否全面，课程内容是否是比较新的，一般人工智能课程内容包含python基础，网络爬虫，数据库，pandas、深度学习算法，机器学习算法等，其中还要完成多个人工智能的项目，这样的是比较全面的，通过查看使用的开发工具的版本，可以间接判断课程内容是否比较新，只有课程内容比较全面，课程比较新的人工智能培训才算是比较好的。网页链接
想要寻找一家靠谱的人工智能培训机构，提供免费试听是一个重要的因素。一般来说只有教学水平比较高的人工智能培训机构，才能够提供免费试听，反过来说，如果一个机构对所有人都提供免费试听的服务，那么这家人工智能培训机构必然是不错的。
2、人工智能专业应用领域
应用领域是很广泛的，主要有图像识别、博弈论、工智能导论、机器学习等，当然想要在这些领域有所发展，还需要学习一些信号处理、微积分、数据基础结构等等知识内容，保证使用过程中，有一定的理论来支撑。
3、人工智能就业前景
随着智能化的发展，人工智能技术会在互联网行业逐步应用和普及，把技术应用于物联网、大数据等行业，所以就业需求会不断扩大，我们也将会频繁与智能体互动和交流，这也是未来社会生产环境的发展趋势，需要我们去迎合时代发展的需要。
随着人工智能的不断发展，对我们提出了新的要求，所以相关的人工智能基础内容，一定要学习起来，掌握人工智能技术将成为一个必然的趋势，学习人工智能专业的学生也会越来越多，相关技能的教育，也会迎来更多发展机会。
人工智能并不适合零基础的朋友学习。
首先也是最重要的，是这一行有学历门槛。建议至少应该是计算机/数学/统计学在读或已经入行。否则，就算你学会了，就业市场也不会承认你的行业资质。从事人工智能行业，例如成为数据科学家，至少需要硕士学位，而且博士更吃香。
其次是技术上的难度，人工智能需要高等数学（如偏微分）、线性代数及统计学知识，以及熟练掌握python等编程语言。对于行内人这些并不困难，但对零基础者可能会有难度。
人工智能不像其他编程一样，需要一种特定的计算机语言去开发它。人工智能这块领域包含了很多计算机这方面的技术。众所周知，不管学习哪种编程，你的数学知识一定要好。
一、高等数学
人工智能的基础，其中高等数学是必需必会的。而高等数学则包括数据分析、概率论、线性代数及矩阵、凸优化等。良好的数学基础，也是有利于以后同学们在后续的课程中更好地理解机器学习和深度学习的内容。同时对于AI研究尤为重要，例如人工智能中的智能很大一部分依托“概率论”实现的。
二、python的高级应用
需要对python的高级应用。python语言在人工智能上有着不可或缺的地位。机器学习则是非常的复杂庞大，通常会涉及组装工作流和管道、设置数据源及内部和云部署之间的分流。而python则能更好地对其中的数据管道进行处理。使得我们能在学习机器学习的时候更加的轻松。
三、机器学习
开始进行机器学习。而机器学习中则涉及到很多复杂的算法，通过算法对数据进行分析和进行学习。然后对现实的情况作出判断并对其进行回应。比如说语音识别，从外部用户身上获取语音数据，然后进行算法分析，最后识别为文字显示在你的设备上。
四、数据挖掘
进行数据挖掘对数据进行收集分析。顾名思义，数据挖掘就是对数据进行挖掘，通过算法对数据进行收集然后分析，模拟人的原始学习形态。而数据挖掘涉及到了很多的知识，比如数据库技术、机器学习、统计学、数据仓库技术等。
五、深度学习
深度学习。深度学习则是机器学习的一个分支，是实现机器学习的技术，同时深度学习也给机器学习带来了很多实际的应用。从TensorFlow、BP神经网络、深度学习概述、CNN卷积神经网络、递归神经网、自动编码机，序列到序列网络、生成对抗网络，孪生网络，小样本学习技术等方面讲解深度学习相关算法。
六、自然语言
自然语言的处理。自然语言的处理一直是计算机科学和人工智能领域一个重要的方向。自然语言就是如汉语、英语这样的语言。这类语言一直是我们人类的独有的特权。而这阶段的自然语言处理就是让机器能听懂并能处理自然语言。
七、图像处理
图片处理就是计算机通过获取图像并对图像进行去除噪声、增强、复原、分割、提取特征等处理的方法和技术。已经广泛地应用到各个领域。
答：学习内容包括数学基础、算法积累以及编程语言。数学要学好高数、线性代数、概率论、离散数学等等内容，算法积累需要学会人工神经网络、遗传算法等等，还需要学习一门编程语言，通过编程语言实现算法，还可以学习一下电算类的硬件基础内容。2、人工智能专业应用领域 应用领域是很广泛的，主要有图像识别、博弈论、...
答：零基础学员学习了编程之后，具备一定的人工智能基础和学习能力之后就可以开始学习人工智能相关课程了。如果你有对应的计算机编程或者有过相关的开发经验，然后来学习人工智能，那么难度上会小很多，而且根据个人的情况，可以考虑直接跳过基础部分内容的学习，直接开始学习后面中级和高级部分的课程，这样一来，你的...
答：首先你需要数学基础：高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析；其次需要算法的积累：人工神经网络，支持向量机，遗传算法等等算法；当然还有各个领域需要的算法，比如你要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM；算法很多需要时间的积累。然后，需要掌握至少一门编程语言，...
答：人工智能所需要学习的技能有以下这些 ①机器学习的基础是数学，入门AI必须掌握一些必要的数学基础，但是并不是全部的数学知识都要学，只学工作上实际有用到的，比如是微积分、概率论、线性代数、凸优化等这些。②数据分析里需要应用到的内容也需要掌握，但不是网上所说的从0开始帮你做数据分析的...
答：人工智能需要的基础课程包括 1、数学课：高等数学、线性代数、概率论与数理统计，复变函数与积分变换、离散数学、最优化、随机过程。2、系统与控制课：信号与系统、反馈控制 3、计算机课：高级语言程序设计、Python程序设计实践、数据结构、算法、嵌入式系统、人工智能基础 4、电子课：电路、模电、数电 ...
答：向左转|向右转 就人工智能技术未来发展方向和人才培养等维度，深入探讨共同打造人工智能人才生态，加速人工智能产业发展、支持行业数字经济转型，共话美好智能世界。华为现在已经开始这方面的学习课程，还提供专业的AI认证，对于零基础的学生或者正在想学习AI小伙伴是一个不错的选择。但是因为人工智能属于新兴...
答：1.兴趣是最好的老师。如果你对人工智能有很大的学习兴趣，就能很快的学会。2.有无相关的编程基础。你拥有一些编程基础，对于更快学习上手人工智能是有一定优势的。3.学习方法。如果你对以上2点没有信心，自兴人工智能培训学校拥有系统的学习方法，理论和课程，可以让你从零开始变成人工智能高端人才！所以...
答：人工智能目前是一个快速增长的领域，人才需求量大，相比于其他技术岗位，竞争度偏低，薪资相对较高，因此，现在是进入人工智能领域的大好时机。研究还表明，掌握三种以上技能的人才对企业的吸引力更大，且趋势越来越明显，因此，IT技术人员在掌握一门技术的同时，需要适当掌握更多的技能!
答：这个要看有没有基础知识，想到达什么目标，比如数学怎么样、计算机编程怎么样，如果没有基础需要从头学习。如果条件好可以跨专业考人工智能专业研究生！
答：java可以做web开发,做安卓app开发也用的是java,在学习程度上上可能比php稍微难上手一点,不过也是没问题的,如果对java感兴趣可以尝试一下。 python是目前比较火的一门语言了,比较适合做人工智能领域,另外写网络爬虫类的程序,用python也是非常合适的了,看个人兴趣来选择了。 c,c++,c#这些语言就不推荐给了,特别是c#...
