概率论与随机过程的目录
射击100次，中75次，组合法：C(100,75)
所求概率：C(100,75)*(0.8)^75*(0.2)^25=0.04388
1)
-x<y<x
∫(0~1)∫(-x~x)A dydx=1
A ∫(0~1)2xdx=1
A=1
2)
fx(x)=∫(-x~x) 1 dy
=2x (0<x<1)
=0(else)
|y|<x<1
fy(y)=∫(|y|~1) A dx
=A(1-|y|)
=1-|y| (-1<y<1)
=0(else)
3）
fx|y(x|y)=f(x,y)/fy(y)=1/(1-|y|)(-1<y<1)
fy|x(y|x)=f(x,y)/fx(x)=1/2x (0<x<1)
说明x,y线性相关，一定不独立
注意一点
(线性相关->不独立)是对的
（独立->线性不相关）逆反命题也成立
但是
(线性不相关->独立)是错的
第1章概率论的基本概念1 1.1预备知识1 1.1.1随机试验1 1.1.2样本空间2 1.1.3随机事件2 1.1.4事件的关系与运算3 1.1.5事件的运算性质5 1.1.6排列与组合5 1.2事件的概率6 1.2.1频率的定义6 1.2.2古典概型7 1.2.3几何概型12 1.2.4概率的公理化定义13 1.3条件概率14 1.3.1条件概率14 1.3.2乘法公式16 1.3.3全概率公式17 1.4事件的独立性19 1.4.1两个事件的独立性19 1.4.2多个事件的相互独立性20 1.5案例分析22 本章小结23 习题124第2章随机变量及其分布27 2.1随机变量的概念及分布函数27 2.1.1随机变量的概念27 2.1.2随机变量的分布函数29 2.2离散型随机变量及其分布30 2.2.1一维离散型随机变量的定义与性质30 2.2.2常见一维离散型随机变量及其分布32 2.2.3二维离散型随机变量的定义与性质36 2.3连续型随机变量及其分布39 2.3.1一维连续型随机变量的定义与性质39 2.3.2二维连续型随机变量的定义与性质47 2.4多维随机变量的边缘分布与条件分布49 2.4.1边缘分布49 2.4.2二维离散型随机变量的边缘分布49 2.4.3二维连续型随机变量的边缘分布51 2.4.4条件分布53 2.4.5随机变量的独立性56 2.5随机变量的函数的分布59 2.5.1离散型随机变量的函数的分布59 2.5.2连续型随机变量的函数的分布63 2.6应用案例与实验69 及时接车问题69 本章小结72 习题272第3章随机变量的数字特征81 3.1数学期望81 3.2随机变量的函数的数学期望84 3.2.1随机变量的函数的数学期望84 3.2.2数学期望的性质86 3.2.3方差87 3.2.4几种常用随机变量的期望与方差90 3.2.5协方差与相关系数92 3.2.6矩95 3.2.7n维正态随机变量的重要性质96*3.3条件数学期望96*3.4特征函数99 3.5大数定律与中心极限定理101 3.5.1切比雪夫不等式102 3.5.2大数定律102 3.5.3中心极限定理103*3.6应用案例分析107 案例1报童问题107 案例2蒙特卡罗模拟108 案例3点目标图像信噪比计算方法109 本章小结115 习题3115第4章随机过程基础120 4.1随机过程的概念及其统计描述120 4.1.1随机过程的概念120 4.1.2随机过程的统计描述122 4.2泊松过程和维纳过程124 4.2.1独立增量过程124 4.2.2泊松过程125 4.2.3维纳过程126 4.3马尔可夫链127 4.3.1马尔可夫链的基本概念127 4.3.2齐次马尔可夫链的多步转移概率131 4.3.3遍历性133 4.4应用案例136 案例1赌徒输光问题136 案例2种群灭绝原因探讨137 案例3直扩信号检测与估计139 本章小结142 习题4142第5章平稳过程145 5.1平稳过程的基本概念145 5.1.1严平稳过程的概念145 5.1.2严平稳过程的数字特征145 5.1.3宽平稳过程的概念146 5.2平稳过程的功率谱密度150 5.2.1随机分析的相关概念150 5.2.2傅里叶变换及其物理意义156 5.2.3随机过程功率谱157 5.2.4谱密度的性质158 5.2.5互谱密度及性质164 5.3平稳过程的遍历性166 5.4平稳过程在线性系统中的应用169 5.5均值函数与互相关函数的仿真实现172 本章小结174 习题5174第6章数理统计基础177 6.1数理统计的基本概念177 6.1.1总体与样本177 6.1.2统计量178 6.1.3统计量的分布179 6.1.4正态总体的样本均值与样本方差的分布181 6.2参数估计182 6.2.1参数的点估计182 6.2.2估计量的评选标准185 6.2.3区间估计187 6.3假设检验190 6.3.1假设检验的基本原理与概念191 6.3.2假设检验的两类错误192 6.3.3双侧假设检验与单侧假设检验193 6.3.4单个总体均值与方差的假设检验194 6.4案例分析196 本章小结198 习题6198习题参考答案200附表1泊松分布数值表214附表2标准正态分布表217附表3t分布表218附表4χ2分布表219附表5F分布表222参考文献228
答：1."概率论与数理统计"-陈希孺 2."概率论的基本原理"-陈希孺 3."概率论与随机过程"-陈希孺 4."概率论与应用"-陈希孺 5."概率论基础教程"-陈希孺 6."概率论与统计学"-陈希孺 7."概率论与数理统计方法"-陈希孺 8."概率论与数理统计习题解答"-陈希孺 9."概率论与数理统计学习指导"-陈希孺 10....
答：胡细宝、孙洪祥、王丽霞三位作者的力作，概率论·数理统计·随机过程，是一本值得深入研究的学术著作。该书由知名出版社出版，具体出版日期为2004年2月，书号为9787563508570，十位编号为7563508570。全书共554页，内容丰富，重约0.498公斤，对于读者来说，无论是专业研究者还是爱好者，都是一份沉甸甸的知识...
答：以下是改写后的文章内容：星火燎原·概率论与数理统计辅导及习题精解目录 第一章 1.1 随机试验与样本空间1.2 频率与概率的理论基础1.3 古典概型的深入理解1.4 条件概率及其应用1.5 独立性概念及实例1.6 知识点总结与习题全解同步自测题及答案第二章 2.1 随机变量与分布函数2.2 离散与连续型...
答：第1章 随机信号基础1.1 概率论的基本术语1.1.1 随机试验、样本空间1.1.2 随机事件、事件的概率及独立性1.2 随机变量及其分布1.2.1 一维随机变量的分布函数与概率密度1.2.2 多维随机变量的分布函数及概率密度1.3 随机变量的数字特征1.3.1 数学期望（期望、均值、统计平均、集合平均）1.3.2...
答：随机过程是本书的另一个重要部分，马尔可夫过程和平稳过程的讲解，为理解动态系统提供了理论框架。平稳过程的谱分析则揭示了过程的周期性和频率特性。每章都配有习题，旨在帮助学生巩固所学并提升实践能力。作为高校工科、理科（非数学系）“概率论与数理统计及随机过程”课程的主要教材，本书旨在为非数学...
答：课 111107010301 高等概率论 68 4 1 李 波 陈应保 111107010302 高等数理统计 68 4 1 谢民育 陈应保 111107010303 非参数统计方法 68 4 2 谢民育 陈应保 111107010304 随机过程 68 4 2 李 波 陈应保 注：随机过程与随机分析、金融统计方向学位专业课为301 302 304 其余方向学位专业课为301 302...
答：2、概率论与随机过程 本科生水平：概率论与数理统计，陈希孺，中国科学技术大学出版社，2007 A FIRST COURSE IN PROBABILITY，SHELDON M.ROSS，人民邮电出版社，2009 应用随机过程：概率模型导论(英文影印版.第9版)，SHELDON M.ROSS，人民邮电出版社，2007 研究生水平： Probability Essentials，2nd ...
答：这是一本关于概率论、随机过程与数理统计的教材，由北京邮电大学出版，作为其应用型本科理工类基础课程规划教材系列的第一版。它在2008年3月1日首次发行。该书共计298页，详细讲解了相关领域的知识，为读者提供了丰富的学习资料。其ISBN号码为9787563515066和7563515062，便于读者在购买时进行识别。同时，还...
答：1.3.2 系统中的平稳随机过程 平稳随机过程的互相关函数可以通过卷积运算求解，这使得我们能够理解其在系统中的行为，比如，一个满足遍历性的随机过程，其统计特性与时间平均特性高度一致。2. 高斯分布与高斯随机过程的联结 高斯分布是概率论中的基石，而高斯过程则将这一特性扩展到连续随机变量的集合。
答：10420243 随机数学方法 3学分 10420803 概率论与数理统计 3学分 30230742 概率论与随机过程（1） 2学分 二选一 10420252 复变函数引论 2学分 10421133 复变函数与数理方程 3学分 自然科学基础4门不少于10学分 大学物理课组1 ≥4 大学物理课组2 ≥4 10430782 ...
