有量化举例的分析过程?

kuaidi.ping-jia.net  作者:佚名   更新日期:2024-08-03
如何对数据进行量化分析?

对事物进行量化处理,最主要是建立一个合理的维度,达到这个度就怎样,没到这个度又怎样。每个公司的情况不一样,有些大公司的员工只做一件事情也有的制作半件的都有,而在一些刚创业起步,50人以内的公司,很多都是一人兼多职的。
因此如果没有一个好的合理的维度去定这个事物的数据,做的事情多的员工就会慢慢的没有积极性,对公司是不利的。比如说100万以下是正常要求,100-500万是一个一级维度,在这个维度里继续拿出多出的部分进行大比例分配给业务员,如100万的是2%提成,多出的按3%提成。
还有就是产品的单价是50元低价给到业务员,如果业务员卖出的产品比50高,就将高出的部分再进行50%或者更多的奖励,相信业务员都会尽最大努力去销售。再对每个单和每个月每个季度对每个业务员进行一次考核,符合管理规定的积一个维度,后面的都按维度来进行资金待遇分配。


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量化分析就是将一些不具体,模糊的因素用具体的数据来表示,从而达到分析比较的目的。人类对于股市波动规律的认知,是一个极具挑战性的世界级难题。量化投资技术几乎覆盖了投资的全过程,包括量化选股、量化择时、股指期货套利、商品期货套利、统计套利、算法交易,资产配置,风险控制等。
虽然量化分析可以帮助我们更加方便和直观地衡量风险和收益,但需要强调指出的是,美国华尔街顶级量化金融大师、哥伦比亚大学著名教授伊曼纽尔·德曼,在《数学建模如何诱骗了华尔街》一文中,毫无忌讳地承认根本不可能(通过数理分析方法)发明出一个能够预测股票价格将会如何变化的模型。

量化分析法是对通过定性风险分析排出优先顺序的风险进行量化分析。尽管有经验的风险经理有时在风险识别之后直接进行定量分析,但定量风险分析一般在定性风险分析之后进行。定量风险分析一般应当在确定风险应对计划时再次进行,以确定项目总风险是否已经减少到满意。重复进行定量风险分析反映出来的趋势可以指出需要增加还是减少风险管理措施,它是风险应对计划的一项依据,并作为风险监测和控制的组成部分。
(一)技术分析法

技术分析法的主要目标是通过对市场的历史数据的研究,特别是对价格和交易量的研究,来预测价格的变动方向。技术分析法通常分析市场价格图标,因此技术分析师被称为“图表分析专家”。目的在于识别价格模式和市场趋势,从而试图预测未来的变化趋势。技术分析法的原理包括市场行为包容一切信息(技术分析法旨在弄明白投资者对于此类信息的反应),价格以趋势方式演变,历史价格趋于重演,并且投资者具有重蹈先前投资者覆辙的特征。

(二)基本面分析法

基本面分析法重点分析经济状态、利率、通货膨胀、公司收益、公司资产负债表、以及中央银行和政府的相关政策。

当基本面分析法应用于选股时,通常会结合对经济整体方向自上而下的分析(宏观),从而形成对于市场、行业、利率水平以及汇率水平的观点,并加之运用自下而上的方法对于某只股票进行分析(微观)。自下而上的分析往往会忽略在国别以及产业方面的整体配置而关注于单只股票的选择。根据投资理念和投资过程,自上而下的分析决定了国别和行业的配置;同时,自下而上的分析则决定了某一国家和行业内部的投资配置。

(三)量化分析法

量化(定量)分析法,正如其名,包括运用量化方法、统计模型、数学公式以及算法来预测市场走向。在战术型资产配置中一个常见的方法便是使用多因子模型,通过分析估值、动量指标、风险水平、市场情绪、利率、收益率曲线等因素,从而推导出涵盖股票、债券和外汇市场等不同市场的买入和卖出信号。虽然有一部分战术型资产配置策略完全是量化模型驱动的,但将量化分析和基本面分析相结合将更具活力,因为这种结合可以将量化信号融合入基本面分析的过程中。

量化分析的不足在于该分析很大程度上是以观测到的市场价格的历史关联性和走势为基础。如果上述关联性和走势由于市场反转或市场承压而引起历史关联性发生变化而失效,那么量化模型可能会在预测拐点过程中失效。量化模型往往也会在出现政权更替或市场结构化改变时失效。

量化分析就是将一些不具体,模糊的因素用具体的数据来表示,从而达到分析比较的目的。人类对于股市波动规律的认知,是一个极具挑战性的世界级难题。迄今为止,尚没有任何一种理论和方法能够令人信服并且经得起时间检验--2000年,著名经济学家罗伯特·席勒在《非理性繁荣》一书中指出:"我们应当牢记,股市定价并未形成一门完美的科学";2013年,瑞典皇家科学院在授予罗伯特·席勒等人该年度诺贝尔经济学奖时指出:几乎没什么方法能准确预测未来几天或几周股市债市的走向,但也许可以通过研究对三年以上的价格进行预测。

下面用1个案例来补充说明SWOT分析法

  【案例】:A品牌食品公司进驻某区

  A品牌食品创建有30年历史,主要生产销售食品(蛋糕、西点、礼品),公司于2019年店进驻某区。在地当,A品牌食品规模大,规格豪华,档次高,初入进驻,能够吸引当地消费者注意力,每天客流量达90%。但是,成交量却不大。

  经调查,某区有B品牌、C品牌、D品牌食品店,他们的食品价格亲民,消费者“粘度”高。例如,同样尺寸、大小的蛋糕,A品牌售价600-1000元/个,而其他品牌的蛋糕售价200-300元/个。根据当地消费者的消费水平,他们更愿意选择价格亲民的品牌。

  销售经理把第一季度的销售业绩上报,董事长要求公司中层人员开会,想出应对方案。

  假如,你是与会者,你会向董事长给出什么宝贵方案,博得董事长另眼相看呢?

  我们就用SWOT分析法,来分析A品牌目前的处境,评估自身的优势、劣势。

  如图:

  大家看,上图是我们用SWOT分析法,对A品牌进驻某区后的处境,其中的优势、劣势、机会、威胁四象限分析出来(当然,还有更多的因素未列举,咱们就简单打个比方),通过这样的分析,我们再根据结果,作出应对方案。如图:



量化分析就是将一些不具体,模糊的因素用具体的数据来表示,从而达到分析比较的目的。人类对于股市波动规律的认知,是一个极具挑战性的世界级难题。量化投资技术几乎覆盖了投资的全过程,包括量化选股、量化择时、股指期货套利、商品期货套利、统计套利、算法交易,资产配置,风险控制等。虽然量化分析可以帮助我们更加方便和直观地衡量风险和收益,但需要强调指出的是,美国华尔街顶级量化金融大师、哥伦比亚大学著名教授伊曼纽尔·德曼,在《数学建模如何诱骗了华尔街》一文中,毫无忌讳地承认。我们根本不可能(通过数理分析方法)发明出一个能够预测股票价格将会如何变化的模型;如果我们相信人类行为可完全遵守数学法则,从而把有着诸多限制的模型与理论相混淆的话,其结果肯定会是一场灾难。

  • 有量化举例的分析过程?
    答:我们就用SWOT分析法,来分析A品牌目前的处境,评估自身的优势、劣势。如图:大家看,上图是我们用SWOT分析法,对A品牌进驻某区后的处境,其中的优势、劣势、机会、威胁四象限分析出来(当然,还有更多的因素未列举,咱们就简单打个比方),通过这样的分析,我们再根据结果,作出应对方案。如图:...
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