在SQL数据库中有1000w条数据，要对某条数据进行操作，怎样能快速的找到这条数据，要求优化sQL语句
kuaidi.ping-jia.net 作者：佚名 更新日期：2024-06-24
假如数据库中有1000w条数据，要查询其中的一条，怎么做速度最快
如果 这样select * from table where colume like '%条件%' 是不会走索引的
涉及到联表查询的话用exists代替in操作
（1）sql没有什么模式化的优化方法，如果仅仅要求sql优化，那么只能去查看执行计划，至于通用的，只能说少用模糊查询，比如like等，少用排序，分组，不过说实话这些不能增加多少速度。
（2）个人建议，可以根据批量字段建立分区，这样能提高一些速度。
索引
只要用到索引就快了。
在SQL数据库中有1000w条数据,要对某条数据进行操作,怎样能快速的找到这...
答：根据主键操作这条数据，或者对你要操作的数据查找的那一列建立索引。如果非要用like查询的话尽量用select * from table where colume like '条件%'如果 这样select * from table where colume like '%条件%' 是不会走索引的 涉及到联表查询的话用exists代替in操作 ...
往数据库中加载大量数据(1000w条)有哪些方法,最快的是哪种,为什么...
答：1.可以使用ETL工具，比如PowerCenter，Datastage，这个做的好处是可以直接自动调用，适合做完后定时、经常使用的场合。2.使用文本load，这种方式是先吧数据从源数据库导出至文本，然后使用Load命令导入数据库中，这个在最后导入的速度是最快的。3.其他程序的方法，一般来说到了执行阶段都是拼成Insert语句让数...
有一个系统,每天要向sql server服务器插入10几万条记录,在不考虑查询...
答：那么 当 计算列的数值 = 4 ， 数据被存储到 磁盘4上面 那么 当 计算列的数值 = 0 ， 数据被存储到 磁盘5上面 这种情况，是针对 你插入数据量很大， 瓶颈发生在 磁盘 IO 处理的情况下。可以提升一定的 插入的性能。但是看你的那个描述 当记录数据到达1000w之後插入记录就变得很慢 那么我怀疑，...
PL/SQL工具怎么快速将数百万条.sql文件数据插入ORACLE数据库
答：在确定你的.sql文件没有错误的情况下，在pl/sql命令行模式下使用:"@d:\xx.sql" 就可以直接执行。其中路径名称与文件名视你的情况而定(不带"")。操作如图：还可以控制 每次插入 1000条数据，commit，循环继续插入，保证表空间大小
MySQL索引机制(详细+原理+解析)
答：有1000W条数据的表，有如下sql:select from table where col1=1 and col2=2 and col3=3,假设假设每个条件可以筛选出10%的数据，如果只有单值索引，那么通过该索引能筛选出1000W10%=100w条数据，然后再回表从100w条数据中找到符合col2=2 and col3= 3的数据，然后再排序，再分页；如果是联合索引...
你好,java 向数据库添加大量数据时内存溢出 在不改变内存的情况下如何解...
答：比如想将一个1000W数据的数据库表，导出到文件；此时，你要么进行分页，oracle当然用三层包装即可，mysql用limit，不过分页每次都会新的查询，而且随着翻页，会越来越慢，其实我们想拿到一个句柄，然后向下游动，编译一部分数据（如10000行）将写文件一次（写文件细节不多说了，这个是最基本的），需要注意...
java 向数据库添加大量数据时内存溢出 在不改变内存的情况下如何解决...
答：比如想将一个1000W数据的数据库表，导出到文件；此时，你要么进行分页，oracle当然用三层包装即可，mysql用limit，不过分页每次都会新的查询，而且随着翻页，会越来越慢，其实我们想拿到一个句柄，然后向下游动，编译一部分数据（如10000行）将写文件一次（写文件细节不多说了，这个是最基本的），需要注意...
SQL中触发器、存储过程
答：举个例子，比如说电信的通话记录，你可以想象每天的数据量有多大，那么为了保证系统的性能，我们就可以设定触发器来对表的容量进行限定，比如达到了1000万条数据，我们可以触发一个清表的操作，那么这张表就可以保证数据量始终在1000W以下（这个例子不是很合适，但是可以说明点问题）。之所以有人说不用触发...
java 查询的数据太多了,怎么处理
答：可以垂直分隔查询，通过id段来进行，多次查询的数据再进行整合处理
mysql 投资表 求累计满1000W的用户是哪个
答：找累计投资满3000的用户不是王五么？李四才2000呀？具体SQL如下：SELECT `name`, SUM(sal), MIN(datetime) FROM sal GROUP BY `name` HAVINGSUM(sal) >= 3000 ORDER BY MIN(datetime)已在我本地测试通过，效果如下：
这个表有点大了，建议首先进行表的水平分割，比如将数据按日期分别存储到两个表中，这就是用存储控件换取系性能的提高的做法，然后再在每个表中创建符合需要的索引，进一步提高检索性能。
以现在的技术，有下面的提示给你：
一、配置为：双CPU（四核）/RAID5阵列硬盘 的当前的典型数据服务器，可以存储每条数据长度不是过大的1000万条以上数据。
二、存储是一回事，处理好数据是另一回事，如果对这千万条数据，在做好关键字段的索引后，只是存储和查询的话，速度不会太慢，一般最多几秒内能给出查找结果。
三、但是，如果你要对这千万条数据进行分组汇总之类的操作的话，那就很麻烦了，可能慢到你无法接受，甚至会给出超时等报错的提示。解决的办法是，优化查询语句，进行存储过程的合理编写。
四、千万条数据一般会使得数据库文件的体积达到几十G甚至更多。
如果 这样select * from table where colume like '%条件%' 是不会走索引的
涉及到联表查询的话用exists代替in操作
（1）sql没有什么模式化的优化方法，如果仅仅要求sql优化，那么只能去查看执行计划，至于通用的，只能说少用模糊查询，比如like等，少用排序，分组，不过说实话这些不能增加多少速度。
（2）个人建议，可以根据批量字段建立分区，这样能提高一些速度。
索引
只要用到索引就快了。
答：根据主键操作这条数据，或者对你要操作的数据查找的那一列建立索引。如果非要用like查询的话尽量用select * from table where colume like '条件%'如果 这样select * from table where colume like '%条件%' 是不会走索引的 涉及到联表查询的话用exists代替in操作 ...
答：1.可以使用ETL工具，比如PowerCenter，Datastage，这个做的好处是可以直接自动调用，适合做完后定时、经常使用的场合。2.使用文本load，这种方式是先吧数据从源数据库导出至文本，然后使用Load命令导入数据库中，这个在最后导入的速度是最快的。3.其他程序的方法，一般来说到了执行阶段都是拼成Insert语句让数...
答：那么 当 计算列的数值 = 4 ， 数据被存储到 磁盘4上面 那么 当 计算列的数值 = 0 ， 数据被存储到 磁盘5上面 这种情况，是针对 你插入数据量很大， 瓶颈发生在 磁盘 IO 处理的情况下。可以提升一定的 插入的性能。但是看你的那个描述 当记录数据到达1000w之後插入记录就变得很慢 那么我怀疑，...
答：在确定你的.sql文件没有错误的情况下，在pl/sql命令行模式下使用:"@d:\xx.sql" 就可以直接执行。其中路径名称与文件名视你的情况而定(不带"")。操作如图：还可以控制 每次插入 1000条数据，commit，循环继续插入，保证表空间大小
答：有1000W条数据的表，有如下sql:select from table where col1=1 and col2=2 and col3=3,假设假设每个条件可以筛选出10%的数据，如果只有单值索引，那么通过该索引能筛选出1000W10%=100w条数据，然后再回表从100w条数据中找到符合col2=2 and col3= 3的数据，然后再排序，再分页；如果是联合索引...
答：比如想将一个1000W数据的数据库表，导出到文件；此时，你要么进行分页，oracle当然用三层包装即可，mysql用limit，不过分页每次都会新的查询，而且随着翻页，会越来越慢，其实我们想拿到一个句柄，然后向下游动，编译一部分数据（如10000行）将写文件一次（写文件细节不多说了，这个是最基本的），需要注意...
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答：举个例子，比如说电信的通话记录，你可以想象每天的数据量有多大，那么为了保证系统的性能，我们就可以设定触发器来对表的容量进行限定，比如达到了1000万条数据，我们可以触发一个清表的操作，那么这张表就可以保证数据量始终在1000W以下（这个例子不是很合适，但是可以说明点问题）。之所以有人说不用触发...
答：可以垂直分隔查询，通过id段来进行，多次查询的数据再进行整合处理
答：找累计投资满3000的用户不是王五么？李四才2000呀？具体SQL如下：SELECT `name`, SUM(sal), MIN(datetime) FROM sal GROUP BY `name` HAVINGSUM(sal) >= 3000 ORDER BY MIN(datetime)已在我本地测试通过，效果如下：
