大数据对旅游智慧化发展的作用？
智慧景区解决方案，主要是从智慧服务、智慧管理、智慧营销三个方面入手，构建智慧景区云服务中心。
智慧营销方面主要包括：景区分销系统（OTA、旅行社分销）、目的地宣传营销系统；
智慧服务方面主要包括：景区消费系统、景区售检票管理系统、环境监测管理系统、景区导览系统、停车场管理系统；
智慧管理方面主要包括：协同办公系统、车船调度系统、视频融合系统、综合业务管理系统、景区大数据应用运行系统。
大数据(big data)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。由此可知：大数据就是指非结构化的数据，包括图片、视频、音频以及设备数据。大数据本身是一个现象而不是一种技术，伴随着大数据的采集、传输、处理和应用的相关技术就是大数据处理技术，是系列使用非传统的工具来对大量的结构化、半结构化和非结构化数据进行处理，从而获得分析和预测结果的一系列数据处理技术。大数据的核心是预测结果。智慧旅游是指以云计算、物联网、互联网、下一代通信网络、高性能信息处理、智能数据挖掘等技术广泛的运用于旅游中，达到旅游信息基础架构与高
度整合的旅游基础设施的完美融合使得政府旅游管理部门、相关旅游企业和旅游者等可以做出更明智决策的旅游方式。
二．智慧旅游数据具备大数据的典型特质
（一）大数据的四个特质
大数据具备“4V”的特质，即：大数据的4个“V”，或者说特点有四个层面：第一，数据体量巨大。从TB（万亿字节，TB是Terabyte 的缩写，n.万亿字节）级别，跃升到PB（PB是Petabyte 的缩写,Petabyte是一种资讯计量单位，现今通常在标示网络硬盘总容量，或具有大容量的储存媒介之储存容量时使用。）级别；第二，数据类型繁多。包括网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。第三，价值密度低，商业价值高。以视频为例，连续不间断监控过程中，可能有用的数据仅仅有一两秒。第四，处理速度快。1秒定律。最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。因此，“大量化(Volume)、多样化(Variety)、快速化(Velocity)、价值密度低（Value）”就是“大数据”的显著特征，或者说，只有具备这些特点的数据，才是大数据。
（二）智慧旅游数据分析
目前，旅游微博、微信、视频网站、社交网站等都产生以亿计的数据。这其中既包括在线旅游预订网站中用户的预订频率、价位，也包括旅游攻略网站中用户对酒店床垫软硬的评价、对旅游景点公共服务设施是否齐全的描述，这些信息可能是文字，也可能是图片或视频音频。还有景区、酒店自己内部管理所有的信息系统、视频监控系统、感知系统等所有智慧旅游系统所产生的大量数字、文字、视频数据。根据这些数据来源主要分为外部数据和内部数据，如下图：
智慧旅游大数据来源—外部数据
智慧旅游大数据来源—内部数据
综合以上可知：智慧旅游数据具备典型的大数据特质。旅游业经过多年的信息化战略发展，产生了体量巨大的结构化和非结构化的数据，这些数据类型繁多，价值密度低。
三．大数据技术在智慧旅游中的应用
相对于传统的数据库应用，大数据分析具有数据量大、类型多、价值密度低、处理速度快等特点。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现赢利的关键，在于提高对数据的加工能力，通过“加工”实现数据的“增值”。智慧旅游的发展离不开大数据，依靠大数据提供足够有利的资源，智慧旅游才能得以“智慧”发展。由于智慧旅游的“智慧”体现在“旅游服务的智慧”、“旅游管理的智慧”和“旅游营销的智慧”。所以大数据技术在智慧旅游中的应用主要也在这三个方面。
个人觉得大数据就是把所有信息都集中到一块，再从中提取出有用的信息，相当于你一个人想办法解决问题 和 全球的人帮你想办法解决问题（这个比较极端了，不过互联网就是这样了）。你不单单有多个方法去解决这个问题，这其中还有一些专家，它们能给你优质的回答。对于旅游智慧化也大概是这个意思吧
精准定位分析，广告流量监控。包括网络定向监测，都能通过大数据知道很多！
答：2020年新冠疫情爆发,既给社会、经济的发展带来了挑战,也带来了机遇,数字化技术的作用更是凸显。疫情中,旅游供需两侧双双受到巨大冲击,文旅行业面临着巨大的挑战,同时,疫情加速了市场的出清,也催生了一系列新需求和新供给。从供给端看,旅游企业加速拥抱线上化和智慧化,并将技术与产品深度融合,推动行业向“互联网+...
答：其中，城镇居民花费1.95万亿元，增长13.7%;农村居民花费0.50万亿元，增长8.3%。大数据对于旅游产业发展的提升作用主要体现在三个方面 1、改变营销策略，通过大数据得出的用户画像，能够掌握游客行为和旅行偏好，真正在营销中实现“投其所好”，实现推广资源效率的最大化。2、通过产业运营状况分析对产业...
答：例如，通过大数据分析，旅游目的地可以精准预测游客流量，从而提前做好接待准备；物联网技术则使得景区管理更加智能化，如智能导览、电子门票等系统的应用；人工智能技术则在客服、翻译等领域发挥着重要作用。此外，智慧旅游的发展也推动了旅游产业的转型升级。传统的旅游业正逐渐向数字化、网络化、智能化方向...
答：通过大数据分析也可以更好的反映出当前人们多元化需求，也可以根据目标客户需求来制定出多种不同发展战略，这样更好的满足客户需求同时也促进了企业自身的发展壮大。通过大数据的广泛运用可以有效促进我国经济社会发展，同时还可以促进我国旅游业繁荣，因此我们需要紧紧抓住大数据对于旅游行业发展的巨大优势，加快...
答：通过大数据分析，能得到很多宝贵的有用的信息，比如说淡旺季时间，游客来源分析，人员比例，交通方式，消费能力等等，而且大数据分析不光是在旅游行业，其它的很多行业也都在做，可以这么说，通过大数据的分析，作为从业者以及经营者，都会更直观的了解、预测到行业发展的趋势，以及景区的运营，长处，不足等...
答：它强调以游客为中心，提供个性化的服务，满足游客多样化的需求，从而提升旅游业的整体竞争力。在智慧旅游的实现过程中，信息化是关键手段。旅游信息化是推动智慧旅游发展的基础。通过各种信息技术手段的应用，实现对旅游资源的数字化管理、智能化服务以及网络化营销。例如，通过大数据分析技术，对游客的旅游行为...
答：智慧旅游的建设与发展最终将体现在旅游体验、旅游管理、旅游服务和旅游营销的四个层面。如何建设需要在如下几个方面1、旅游大数据建设旅游大数据中心，并实现数据资源的综合、深度应用，为政府、企业和游客提供决策和咨询服务。2、整合多元数据通过数据库的建库和数据资源层、应用支撑层、信息服务层(展现层)等...
答：在数据应用上，具有运营商数据分析、客源分析、景区实时客流分析、流量数据预警分析、网络营销分析、游客画像分析、旅游资源统计等功能。6. 旅游大数据市场分析报告指出，面向大众的高端品质游、红色旅游迎来高潮、乡村旅游持续升温、附近的风景引人注目、利基目的地成为新的收藏夹、体验式产品大受追捧、智慧旅...
答：近年来，文化和旅游业在全国范围内已形成传统业态与新兴业态并存的新格局，特别是疫情三年，彻底开放后，文旅业迎来了“报复性”消费，低迷了三年的文旅产业又“活了过来”，不少景区为开发极具竞争优势的新兴业态，迅速向智慧文旅变革和升级。积极打造区域化目的地智慧文旅平台，成为实现传统文旅产业全面升级...
答：3.旅游服务标准化：智慧旅游需要建立统一的旅游服务标准，包括旅游产品、旅游服务、旅游安全等方面，为旅游者提供高质量、安全可靠的旅游服务。4.旅游产业协同发展：智慧旅游需要各个旅游产业链环节之间的协同发展，包括旅游企业、旅游景区、旅游酒店、旅游交通等，共同推动智慧旅游的发展。在实践中，智慧旅游...
