如何利用大数据促进旅游业发展

kuaidi.ping-jia.net  作者:佚名   更新日期:2024-08-02
大数据技术在旅游行业中如何发挥作用?

【导读】目前,大数据技术已经应用到了各行各业中,随着互联网技术的发展,我们迎来了大数据时代,各种大数据分析平台的出现,为我们的智能生活开辟了一个新的起点。以日益繁荣的旅游业为例,通过旅游与大数据的有效结合,给我们带来了一个更加便捷的智能旅游新时代,那么大数据技术在旅游行业中如何发挥作用呢?

大数据的盛行促使各行各业的大数据剖析渠道百家争鸣,特别是游览业。游览大数据剖析渠道,是根据“渠道+服务+使用”的思维树立的,它首要整合各类游览相关使用体系及信息资源,在公安、交通、工商等相关范畴完成信息同享、协同协作,共同打造良性的游览云生态体系。根据建造的需求,它采用了大数据处理与挖掘剖析、机器学习、智能消息推送、社会化协作、服务化架构等云核算关键技能,把游览云核算渠道建造成为全新一代的松耦合、高效和高可用、高度可扩展、安全可靠的使用服务支撑渠道。让各个游览景点通过大数据渠道剖析,形成一个高效运作产业链,让游客享受智能化游玩体验。
游览类大数据剖析渠道也隐藏许多数据剖析体系,其中包括假期游览大数据剖析体系、游览大数据营销剖析体系、景区客流大数据监测体系、游览大数据统计剖析体系、酒店价格大数据监测体系、客源地价值剖析、游览意图满意度指数、乡村游览大数据监测体系等等。
跟着大数据年代的到来,越来越多的游览品牌开端专注才智游览与景区信息化建造的才智游览技能的开发与服务,供给先进完善的才智项目建造与营销服务成为许多游览公司改变发展方向的首要任务。
行业中紧跟年代脉搏的佼佼者开端以“互联网+”技能为切入点,打造才智景区,实在进步景区的办理、服务水平,并为游客供给愈加快捷、舒适的游览体验。以其在才智景区归纳票务办理体系建造范畴的抢先优势,进行了TRP(游览资源规划)体系建构,形成了充沛交融景区游览、休闲娱乐、特征商铺等资源,集吃、住、行、游、购、娱为一体的开放式游览、休闲体系。
现在的游览类APP,像途牛游览,去哪儿游览,携程游览,飞猪等等都是供给吃住游购娱一体化服务,这些根据大数据剖析渠道上运营的产品使用,在剖析用户喜好与习惯的同时,给予用户合理化建议。因而,使用互联网技能解决困难,尽可能为用户供给便当,就是他们一直尽力的方向。
关于旅游行业中大数据作用,就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣,或者还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容,可以持续关注,坚持学习。

谁在用旅游大数据?

1

五大应用主体

政府(行政管理方)

景区/开发商/服务商(旅游供给方)

游客(旅游需求方)

2

如何应用?

游客:旅游大数据的核心价值实现者

1.Where?人从哪里来?

景区、政府、旅游服务商:通过对游客手机号码归属地的调查,获取游客的来源信息(省内、省外、国外),列出来本地游客的归属地。

数据应用转化:可以精准性地对排名靠前地区进行前期出行宣传和指导。

2.Which?人去哪玩?

景区、旅游开发商、政府:通过对实时人流量的统计,得出每日人流趋势图,并统计游客到达峰值时刻,便于健全景区安全预警机制,实时监控游客数量。

数据应用转化:将人流和景区接待能力匹配,提前预警,可以一对一地对手机用户传递各景点实时人流信息,对旅游区的各个景点进行合理配置,方便用户选择景点。

3.How?人怎么来?

旅游服务商、政府:通过对到访游客行动轨迹的追踪,包括对经过交通枢纽的记录(汽车站、火车站和机场)、游客移动速度等公式计算,还原用户到达方式:公路、铁路还是航空。

数据应用转化:掌握用户出行方式,在到达处配置相应的接待力量,有效地疏导和安置游客。

4.What?人怎么玩?

景区、旅游服务商:通过对到达旅客的持续追踪,统计出游客在单一景区游玩时长,并根据游客的游玩作息时间、热点活动区域来分析、归纳游客的旅游轨迹。

数据应用转化:根据不同时段景区人流变化情况,实时提供配套的餐饮、住宿和娱乐一条龙服务。

案例解析

1

旅游产业运行监测管理服务平台

1.范围广泛,数据丰富

数据来源

旅游行业要素数据

涉旅行业部门数据:省内公安系统、交通系统、统计系统、环保系统、通讯系统等十余个部门

网络搜索引擎公司

OTA以及大型旅游企业

数据体系

旅游评价数据体系

旅游搜索热度数据体系

旅游营销数据体系

旅游新媒体数据体系等

2.形式多样,技术先进

技术手段:综合利用物联网、移动互联网、云计算、大数据等信息技术;采用目前最先进的浪潮第四代云计算中心提供的云服务,通过构建标准化、统一化、智能化的大数据平台,降低数据的采集成本、加工成本和使用成本。

数据体系:地图、热力图、关系网络图、标签云等数据可视化技术。







3.重在分析,贵在应用

旅游产业客流监测功能

与公安部门对接实行全省住宿客流监测

对全省50个重点景点实行实时游客流量、客源数据和驻留数据监测分析

黄金周期间实行监测点景区接待数据信息监测以及与通讯运营商合作实行手机漫游用户监测

汇总发布山东省内及出境旅游团队数量、人次、客源地、游览城市(景点)、监督检查、审核备案等数据

旅游产业宏观监管功能

全产业要素汇总分析

产业发展数据统计分析

旅游团队监管分析

旅游项目建设动态跟踪管理发布

游客满意度和评价指数分析等

旅游产业服务功能

为游客、企业和基层提供服务、为旅游营销提供服务以及为旅游产业发展提供支撑服务

旅游局可精准监测客流、宏观监管旅游产业

企业可参考山东省旅游市场走向、旅游产业服务质量和客流分析数据,制订企业发展计划

游客可掌握山东省景区客流情况、黄金周景区拥堵情况、交通、天气、环保等信息,科学合理安排出游计划

旅游与互联网深度融合大势所趋

当今世界,正在经历一场更大范围、更深层次的科技革命和产业变革,以互联网、大数据、人工智能等为代表的新一轮科技革命正在深刻改变全球经济发展和人们的生产生活。互联网是20世纪最伟大的发明之一,给人们的生产生活带来巨大变化,对很多领域的创新发展起到很强带动作用。

旅游行业也不例外。旅游与互联网的深度融合已是大势所趋,为文化和旅游带来了前所未有的发展机遇和全新空间。旅游因互联网的灌溉,而更加生动、精彩;互联网因旅游的洗礼,而更加丰富、绚丽。

上半年中国旅游行业总体运行情况分析

前瞻产业研究院发布的《旅游产业发展趋势与投资决策分析报告》统计数据线,2018年上半年,国内旅游人数28.26亿人次,比上年同期增长11.4%。其中,城镇居民19.97亿人次,增长13.7%;农村居民8.29亿人次,增长6.3%。国内旅游收入2.45万亿元,比上年同期增长12.5%。其中,城镇居民花费1.95万亿元,增长13.7%;农村居民花费0.50万亿元,增长8.3%。

大数据对于旅游产业发展的提升作用主要体现在三个方面

1、改变营销策略,通过大数据得出的用户画像,能够掌握游客行为和旅行偏好,真正在营销中实现“投其所好”,实现推广资源效率的最大化。

2、通过产业运营状况分析对产业实施有效的管理,推动旅游产业建设,帮助旅游行政主管部门和景区等企业改善经营管理。

3、依托行业数据库建立纵向横向分析模型,通过数据分析与推演,有效协助旅游行政部门和景区提升服务体系建设。

大数据与一线的景区管理之间的距离也并不远。借助大数据的力量,能够完成个性化的精准定位,并在项目评估和可行性分析方面发挥作用,帮助旅游景区构建符合市场需求的旅游产品。同时,数据分析成果则能够为景区进行精准的市场自我定位提供可行性依据,并成为指导其市场营销与收益管理的利器,为景区需求开发提供新的思路,提高市场竞争力和收益能力。

大数据展望——未来风口

在冒总看来,“从数据资源体系、行业规模、产值等方面看,大数据在未来一定会成为一个新的风口。”

大数据的发展有数据自营、数据租赁、数据平台、数据仓库、数据众包和数据外包等多种模式。能与旅游行业结合的方面也一定会是方方面面的。而更值得我们注意的是,未来,“大数据+AI”所发挥的巨大能量不容小觑。一是管理层面,现在正在出现的智能酒店,就是酒店行业以人工智能和数据分析为基础,进行酒店管理升级的探索的典型案例。第二是服务的提升,比如国家在做的厕所革命,通过数据分析,能够在景区厕所选址、设置密度等方面有参考依据,而人工智能技术则能实现对公厕的智慧化管理。第三是消费层面,随着旅游消费升级,目的地都希望游客能多花钱,那用户的钱花在哪方面?怎么花?这些都能在对已有用户消费和行为数据的分析后得到答案。根据这些游客消费特征,去科学设置和规划消费区。

还是服务与消费层面,都将接受一轮全新的体验升级。

随着时代的转型,旅游行业也面临新的发展机遇和挑战,顺势而为完成转型,才能更好地完成旅游自愿的开发与供应链的优化,最终,更好地服务于旅游者。大数据,正在帮助我们重新认识行业,以及旅游人所从事的这份事业。





  • 旅行科技:数字化转型在旅游领域的应用和未来趋势
    答:数字化转型为旅游业创造了许多机会,但这只是一个开始。我们需要时间来看到新的趋势和发展,以及新的数字化工具如何更好地服务消费者并创造更大价值。我们相信数字化已成为旅游业长期发展的关键。我们期待我们的旅游业能够在数字化转型的道路上发挥出更大的作用。
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    答:有了前面的铺垫,现在大数据该出场了。上述是智慧旅游的参与,帮助在线旅游大幅扩展旅游行业的切入,但是需要很强的资源整合能力,包括数据采集、大数据应用,还有商业资源的整合。当有足够多的旅游和衍生产业(3万亿的大头)进入数据采集范围,成为可预定、可评论的一部分,才可能真正进化在线旅游,并改变整个...
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    答:在1971年贸易和发展会议并制定了旅游统计准则。指出国家旅游统计综合体系在功能上应满足以下要求:——在需求侧,它能计量全国出国(境)旅游(及境外旅游)的数量和方式;可以提供游客使用的住宿等设施信息;有助于评估旅游业对国际收支和整体经济形势的影响。2.旅游定义的难点(1)旅游范围的模糊性不同于其他行业。旅游业不...
  • 哪些因素催生了旅游大数据时代的到来
    答:3、消费者需求的变化:消费者对旅游产品和服务的需求不断变化,需要更加精准的市场分析和预测。4、政策的支持:政府对旅游大数据的应用给予了支持和鼓励,推动了旅游大数据时代的到来。5、旅游大数据时代的到来,将为旅游业的发展提供更加精准、高效的数据支持,促进旅游业的转型升级和可持续发展。