求二项分布的方差公式？以及排列组合的计算？
二项分布即重复n次独立的伯努利试验。在每次试验中只有两种可能的结果，而且两种结果发生与否互相对立，并且相互独立，与其它各次试验结果无关，事件发生与否的概率在每一次独立试验中都保持不变，则这一系列试验总称为n重伯努利实验，当试验次数为1时，二项分布就是伯努利分布。
定义：
在概率论和统计学中，二项分布是n个独立的是/非试验中成功的次数的离散概率分布，其中每次试验的成功概率为p。这样的单次成功/失败试验又称为伯努利试验。实际上，当n = 1时，二项分布就是伯努利分布，二项分布是显著性差异的二项试验的基础。
二项分布（Binomial Distribution），即重复n次的伯努利试验（Bernoulli Experiment），用ξ表示随机试验的结果。
二项分布公式
如果事件发生的概率是P,则不发生的概率q=1-p，N次独立重复试验中发生K次的概率是
P(ξ=K)= C(n,k) * p^k * (1-p)^(n-k), 其中C(n, k) = n!/(k! * (n-k)!)注意！:第二个等号后面的括号里的是上标，表示的是方幂。
那么就说这个属于二项分布。
其中P称为成功概率。
记作ξ~B(n,p)期望：Eξ=np
方差:Dξ=npq
其中q=1-p
证明:由二项式分布的定义知，随机变量X是n重伯努利实验中事件A发生的次数，且在每次试验中A发生的概率为p.因此，可以将二项式分布分解成n个相互独立且以p为参数的（0-1）分布随机变量之和.
设随机变量X（k）(k=1,2,3...n)服从（0-1）分布，则X=X(1)+X(2)+X(3)....X(n).
因X(k)相互独立,所以期望：E(X)=E[X(1)+X(2)+X(3)....X(n)]=np.
方差：D(X)=D[X(1)+X(2)+X(3)....X(n)]=np(1-p).
证毕.
以上证明摘自高等教育出版社《概率论与数理统计》第四版
如果
1．在每次试验中只有两种可能的结果，而且是互相对立的；
2．每次实验是独立的,与其它各次试验结果无关;
3．结果事件发生的概率在整个系列试验中保持不变，则这一系列试验称为伯努利实验。
在这试验中,事件发生的次数为一随机事件，它服从二次分布.二项分布可
二项分布
以用于可靠性试验。可靠性试验常常是投入n个相同的式样进行试验T小时,而只允许k个式样失败，应用二项分布可以得到通过试验的概率.
若某事件概率为p，现重复试验n次，该事件发生k次的概率为：P=C(n,k)×p^k×(1-p)^(n-k).C(n,k)表示组合数，即从n个事物中拿出k个的方法数。
这两个公式很关键，二项分布离散型随机变量期望与方差
，我不知道你所得排列组合是指什么？求排列组合具体问题具体分析。
你好！
高斯在研究百分位数法.F。C.棣莫弗在求二项分布的渐近公式中得到正态分布最早由A：常用于偏态分布资料以及资料中一端或两端无确切数值的资料
如果对你有帮助，望采纳。
答：正态分布最早由A.棣莫弗在求二项分布的渐近公式中得到。C.F.高斯在研究百分位数法：常用于偏态分布资料以及资料中一端或两端无确切数值的资料。
答：方差公式为np(1-p)，我不知道你所得排列组合是指什么？求排列组合具体问题具体分析。
答：二项分布的方差为 Var(x)=np(1-p)下面是关于方差的 证明 ：方差的证明即是利用上述文章中说的 Var(x)=E(x 2 )-(E(x)) 2 证明在二项分布中 Var(x)=np(1-p)预备公式：预备公式证明:方差公式证明:通过 预备公式 换算，并 提取公共项 np 和 n(n-1)p 2 可得:在根据 二...
答：前面的N!/K!/(N-K)!实际上是从N中取K硬币的取法有多少种，就是以前学的排列组合。为什么叫二项分布，因为(1+x)^n 这个式子，其x^k这一项的系数，就是前面的C(N,K)，因为是从N项中挑两个出来，然后有多少种挑法，系数就是多少。应用：重复进行某个实验。实验的结果只有两种。每次实验的...
答：1.多项式展开 牛顿二项式公式可用于展开任意次数的二项式。通过展开，可以得到每一项的系数和幂次，进而进行多项式的计算和化简。2. 概率与组合数学 牛顿二项式公式中的组合数可用于计算概率。例如，在排列组合问题中，可以使用二项系数来计算事件发生的可能性。3. 二项分布 二项式公式被广泛应用于描述二项...
答：牛顿于1664年-1665年间提出。该定理给出：两个数之和的整数次幂诸如展开为类似项之和的恒等式。二项式定理可以推广到任意实数次幂，即广义二项式定理。对于二项式展开式，求特定项的系数，我们可以通过展开式的通项公式、以及题目的已知条件信息，建立等量关系，从而转化为方程模型，利用方程理论进行求解。
答：1-0.6）=0.16 再计算至少有一次投中的概率：P（A）=1-0.16=0.84 例如：重复5次投篮，命中的次数X服从二项分布，即X～B（5，0.6），由二项专分布期望与方差属的计算结论有 E（X）=5×0.6=3，D（X）=5×0.6×0.4=1.2．∵Y=10X，∴D（Y）=100D（X）=100×1.2=120 ...
答：这里从流水线上抽2个，等于九牛一毛吧，对样本总量本身不会产生影响。而从20个里面抽1个，那剩下19个。19个和20个就不一样了。抽取一个之后会对其他的取样产生影响，相互之间就是不独立的。二项分布的另一个条件就是：非此即彼，只有两个选择。比较好记的一个例子就是扔硬币。不是正面就是...
答：亲，这是独立重复事件哦。利用对立事件解比较容易。P=1-0.94^40，去掉没有发生会心一击的概率。
