高数学习之数列极限求解方法大全

kuaidi.ping-jia.net  作者:佚名   更新日期:2024-07-03

高数学习之数列极限求解方法大全为:由定义求极限、利用函数的连续性求极限、利用极限的四则运算法则和简单技巧求极限、利用两边夹定理求极限、利用单调有界原理求极限、利用等价无穷小代换求极限、利用泰勒展式求极限、利用级数收敛的必要条件求极限、分数求极限的方法。

一、由定义求极限

极限的本质――既是无限的过程,又有确定的结果。一方面可从函数的变化过程的趋势抽象得出结论,另一方面又可从数学本身的逻辑体系下验证其结果。

然而并不是每一道求极限的题我们都能通过直观观察总结出极限值,因此由定义法求极限就有一定的局限性,不适合比较复杂的题。

二、利用函数的连续性求极限

此方法简单易行但不适合于f(x)在其定义区间内是不连续的函数,及f(x)在x0处无定义的情况。

三、利用极限的四则运算法则和简单技巧求极限

极限四则运算法则的条件是充分而非必要的,因此,利用极限四则运算法则求函数极限时,必须对所给的函数逐一进行验证它是否满足极限四则运算法则条件。满足条件者,方能利用极限四则运算法则进行求之,不满足条件者,不能直接利用极限四则运算法则求之。

但是,并非不满足极限四则运算法则条件的函数就没有极限,而是需将函数进行恒等变形,使其符合条件后,再利用极限四则运算法则求之。而对函数进行恒等变形时,通常运用一些简单技巧如拆项,分子分母同乘某一因子,变量替换,分子分母有理化等等。

四、利用两边夹定理求极限

定理如果X≤Z≤Y,而limX=limY=A,则limZ=A

两边夹定理应用的关键:适当选取两边的函数(或数列),并且使其极限为同一值。

注意:在运用两边夹定理求极限时要保证所求函数(或数列)通过放缩后所得的两边的函数(或数列)的极限是同一值,否则不能用此方法求极限。

五、利用单调有界原理求极限

单调有界准则即单调有界数列必定存在极限。使用单调有界准则时需证明两个问题:一是数列的单调性,二是数列的有界性;求极限时,在等式的两边同时取极限,通过解方程求出合理的极限值。

利用单调有界原理求极限有两个难点:一是证明数列的单调性,二是证明数列的有界性,在证明数列的单调性和数列的有界性时,我们通常都采用数学归纳法。

六、利用等价无穷小代换求极限

在实际计算过程中利用等价无穷小代换法或与其它方法相结合,不失为一种行之有效的方法,但并非计算过程中所有的无穷小量都能用其等价的无穷小量来进行计算。用等价无穷小代换时,只能代换分子、分母中的乘积因子,而不能代换其中的加减法因子。

于是用等价无穷小代换的问题便集中到对于分子、分母中的加减法因子如何进行x的等价无穷小代换这一点上,在利用等价无穷小代换的方法求极限时必须把分子(或分母)看作一个整体,用整个分子(或分母)的等价无穷小去代换。

七、利用泰勒展式求极限

运用等价无穷小代换方法求某些极限,往往可以减少计算量,使问题得以简化。但一般说来,这种方法仅限于求两个无穷小量是乘或除的极限,而对两个无穷小量非乘或非除的极限,对于一些未能确定函数极限形态的关系式,不能用洛必达法则及等价无穷小代换方法,须用泰勒公式去求极限。

八、利用级数收敛的必要条件求极限

求极限的方法有很多种,在解题时,这些方法并不是孤立的,常常一个问题需要用到几种方法。根据题目给出的条件,选择适当的方法结合使用,能使运算更简捷,起到事半功倍的效果。同时又能加强对微积分知识整体上的深层次认识,对学好微积分是大有裨益的。

分数求极限的方法

1、分式中,分子分母同除以最高次,化无穷大为无穷小计算,无穷小直接以0代入;

2、无穷大根式减去无穷大根式时,分子有理化,然后运用(1)中的方法;

3、运用两个特别极限;

4、运用洛必达法则,但是洛必达法则的运用条件是化成无穷大比无穷大,或无穷小比无穷小,分子分母还必须是连续可导函数。它不是所向无敌,不可以代替其他所有方法,一楼言过其实。

5、用Mclaurin(麦克劳琳)级数展开,而国内普遍误译为Taylor(泰勒)展开。

6、等阶无穷小代换,这种方法在国内甚嚣尘上,国外比较冷静。因为一要死背,不是值得推广的教学法;二是经常会出错,要特别小心。

7、夹挤法。这不是普遍方法,因为不可能放大、缩小后的结果都一样。

8、特殊情况下,化为积分计算。

9、其他极为特殊而不能普遍使用的方法。





  • 大一大二高数急救!!! 求数列的极限。 厚报啊!!!
    答:所有题目第一个式子只要算最高项系数比就可以了,第二个式子分母有理化就行,第三个式子都是无穷小乘以有界变量,答案如下:1. 负无穷大;0;0 2. 1/3;负无穷大;0 3. 无穷大;负无穷大;0 4. 负无穷大;负无穷大;0 5. 无穷大;0;0 6. 1/2;无穷大;0 7. 无穷大;0;0 8. 0;...
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