目前常见的大数据分析软件有哪些？开课吧
kuaidi.ping-jia.net 作者：佚名 更新日期：2024-07-04
作为一名优秀的数据分析师，既需要不断了解和掌握数据分析方法，同时还需要学习和熟练使用数据分析软件，毕竟借助工具既可以确保数据分析结果的价值，同时也能提升效率，接下来小编带你了解下目前常见的大数据分析软件有哪些：
目前常见的大数据分析软件有哪些？开课吧
1、Hadoop
Hadoop是最流行的软件框架之一，它为大数据集提供了低成本的分布式计算的能力。使Hadoop成为功能强大的大数据工具之一的因素是其分布式文件系统，它允许用户将JSON、XML、视频、图像和文本等多种数据保存在同一文件系统上。
主要特点
可高度扩展，通过存储和分发大量数据集来处理大量数据。
因为它有Hive和Pig等综合分析工具，因此 非常适合用于研究和开发。
通过跨高度可扩展的Hadoop集群使用Hadoop分布式文件系统（HDFS）快速访问数据。
利用 生态系统的方法 对数据进行采集、整理、处理、分析和可视化。
通过对数据进行分块处理，在不同的节点上拥有不同的副本，从而可以在不同的条件下实现容错。
目前常见的大数据分析软件有哪些？开课吧
2、Cassandra
Cassandra是Facebook开发的NoSQL数据库管理系统。ApacheCassandra是一款优秀的、与操作系统无关的开源大数据软件，它能够为管理存储在各种商业服务器上的大量数据提供高质量的可用性。为简化数据库与其用户之间的交互，它还提供了CQL（
CassandraStructureLanguage，Cassandra结构语言）。
主要特点
通过“环形”设计和无主架构，不会出现单点故障，从而提高 持续的正常运行时间。
通过多个云数据复制中心 自动复制 数据，你可以从全球任何地方操作数据。
语言驱动程序的 最佳语言支持（如Java、C++、Python、Ruby、C#等）提供了应用程序的最佳性能。
线性可扩展性 允许你增加集群中的节点数量，以满足业务应用程序改进性能的需要。
目前常见的大数据分析软件有哪些？开课吧
3、ZohoAnalytics
ZohoAnalytics是一款自助式大数据分析软件，它能让你对你的数据进行可视化分析，还能让你创建有见解的报告仪表板。这款大数据软件能够分析数据集，并提供关键的业务见解。你可以从任何大数据源（如NoSQL，关系数据库和云数据库）中获取数据，甚至是你的业务应用程序。
主要特点
用于在业务应用中创建和实现报告和分析功能的 可扩充和可扩展的BI平台。
使用实时动态数据报告创建 临时报告 来回答业务问题。
云部署，提供高安全性、可扩展性和数据可用性。
图表、数据透视表、小部件和表格视图等 各种报告元素，都可用于提供有见解的报告和仪表板。
4、MicrosoftPowerBI
MicrosoftPowerBI是一种收集、分析和可视化数据以形成可行见解的有效方法。它帮助初创公司和企业通过操作实时数据源来创建具有见解的仪表板。这些仪表板提供了实时见解，以了解在组织内进行的流程的整体性能。你甚至可以外包PowerBI咨询和开发，以获得最佳效果。
主要特点
有200多个预定义代码的 DAX数据分析功能，可以对数据执行特定的分析功能。
内容翔实的报告 在许多方面构成了数据的结构化表示，并从数据中揭示了有用的见解。
从不同的数据源获取数据，例如从结构化到非结构化，以及基于云端的系统到内部部署系统。
可使用Office365套件通过PowerQuery和PowerMap轻松集成到大数据分析中。
常见的数据统计分析软件有哪些?几种常用统计分析工具介绍
答：3. SPSS - 社会科学研究的得力助手SPSS，由斯坦福研究生开发，以其直观易用而知名。相较于SAS，SPSS操作更为简便，统计方法全面，图表绘制方便，尤其适合社会学研究的数据分析。SPSS13.0版提供了数据整理、统计分析、图表分析等多元功能，涵盖了描述性统计、回归分析、生存分析等多元统计分析领域。4. Stat...
大数据分析软件有哪些 大数据分析app合集
答：1.《通道大数据》足球是很多年轻人甚至孩子都非常喜欢的一项运动。本软件是一款可以分析足球数据的软件。是目前全球领先、中国唯一的足球数据、实时视频处理服务平台。不过，该软件主要针对的是球员、经纪人、俱乐部、媒体等从事足球运动的人士。拥有知识采集技术和体能采集技术，可以更好地了解中国大型足球赛事...
数据分析软件有哪些?
答：2、SAS SAS由美国NORTH CAROLINA州立大学1966年开发的统计分析软件。SAS把数据存取、管理、分析和展现有机地融为一体。SAS提供了从基本统计数的计算到各种试验设计的方差分析，相关回归分析以及多变数分析的多种统计分析过程，几乎囊括了所有最新分析方法。3、R R拥有一套完整的数据处理、计算和制图功能。...
目前常见的大数据分析软件有哪些?开课吧
答：目前常见的大数据分析软件有哪些？开课吧 2、Cassandra Cassandra是Facebook开发的NoSQL数据库管理系统。ApacheCassandra是一款优秀的、与操作系统无关的开源大数据软件，它能够为管理存储在各种商业服务器上的大量数据提供高质量的可用性。为简化数据库与其用户之间的交互，它还提供了CQL（CassandraStructureLanguage...
常用的大数据分析软件有哪些?
答：数据分析的工具千万种，综合起来万变不离其宗。无非是数据获取、数据存储、数据管理、数据计算、数据分析、数据展示等几个方面。而SAS、R、SPSS、python、excel是被提到频率最高的数据分析工具。
目前市场上常用的数据分析软件有哪些?帮忙介绍一下
答：1、思迈特软件Smartbi：公司核心产品“思迈特软件Smartbi商业智能数据分析软件”（简称：思迈特软件Smartbi）是企业级商业智能应用平台，已经过多年的持续发展，凝聚了多年的商业智能最佳实践经验，整合了各行业的数据分析和决策支持的功能需求。2、Cloudera：实际上，Cloudera只是增加了一些其它服务的Hadoop，因为...
大数据分析用什么软件?数据分析软件有哪些?优缺点是什么
答：Tableau：是桌面系统中最简单的商业智能工具软件，只需要简单配置，拖拖拽拽，就可以做出数据分析。Tableau学习成本低，可以快速上手，低于不太掌握统计原理的人，也能完成非常有价值的分析。功能丰富，数据可视化独具特色，大数据处理速度非常快。数据抓取功能很弱，数据处理能力差，需要事先准备好数据。FineBI...
常用的大数据分析软件有哪些(列举当前主流大数据分析工具有哪些)
答：1、思迈特软件Smartbi大数据分析平台：定位为一站式满足所有用户全面需求场景的大数据分析平台。它融合了BI定义的所有阶段，对接各种业务数据库、数据仓库和大数据分析平台，进行加工处理、分析挖掘和可视化展现；满足所有用户的各种数据分析应用需求，如大数据分析、可视化分析、探索式分析、企业报表平台、应用分享...
大数据分析软件有哪些?
答：大数据分析软件有很多，一般来说，数据分析工作中都是有很多层次的，这些层次分别是数据存储层、数据报表层、数据分析层、数据展现层。对于不同的层次是有不同的工具进行工作的。Smartbi作为国内资深专业的BI厂商，定位于一站式大数据服务平台，对接各种业务数据库、数据仓库和大数据平台，进行加工处理、分析...
大数据分析工具都有哪些
答：大数据分析工具好用的有以下几个，分别是Excel、BI工具、Python、Smartbi、Bokeh、Storm、Plotly等。1、Excel Excel可以称得上是最全能的数据分析工具之一，包括表格制作、数据透视表、VBA等等功能，保证人们能够按照需求进行分析。2、BI工具 BI也就是商业智能，BI工具的产品设计，几乎是按照数据分析的流程来...
目前常见的大数据分析软件有哪些？开课吧
1、Hadoop
Hadoop是最流行的软件框架之一，它为大数据集提供了低成本的分布式计算的能力。使Hadoop成为功能强大的大数据工具之一的因素是其分布式文件系统，它允许用户将JSON、XML、视频、图像和文本等多种数据保存在同一文件系统上。
主要特点
可高度扩展，通过存储和分发大量数据集来处理大量数据。
因为它有Hive和Pig等综合分析工具，因此 非常适合用于研究和开发。
通过跨高度可扩展的Hadoop集群使用Hadoop分布式文件系统（HDFS）快速访问数据。
利用 生态系统的方法 对数据进行采集、整理、处理、分析和可视化。
通过对数据进行分块处理，在不同的节点上拥有不同的副本，从而可以在不同的条件下实现容错。
目前常见的大数据分析软件有哪些？开课吧
2、Cassandra
Cassandra是Facebook开发的NoSQL数据库管理系统。ApacheCassandra是一款优秀的、与操作系统无关的开源大数据软件，它能够为管理存储在各种商业服务器上的大量数据提供高质量的可用性。为简化数据库与其用户之间的交互，它还提供了CQL（
CassandraStructureLanguage，Cassandra结构语言）。
主要特点
通过“环形”设计和无主架构，不会出现单点故障，从而提高 持续的正常运行时间。
通过多个云数据复制中心 自动复制 数据，你可以从全球任何地方操作数据。
语言驱动程序的 最佳语言支持（如Java、C++、Python、Ruby、C#等）提供了应用程序的最佳性能。
线性可扩展性 允许你增加集群中的节点数量，以满足业务应用程序改进性能的需要。
目前常见的大数据分析软件有哪些？开课吧
3、ZohoAnalytics
ZohoAnalytics是一款自助式大数据分析软件，它能让你对你的数据进行可视化分析，还能让你创建有见解的报告仪表板。这款大数据软件能够分析数据集，并提供关键的业务见解。你可以从任何大数据源（如NoSQL，关系数据库和云数据库）中获取数据，甚至是你的业务应用程序。
主要特点
用于在业务应用中创建和实现报告和分析功能的 可扩充和可扩展的BI平台。
使用实时动态数据报告创建 临时报告 来回答业务问题。
云部署，提供高安全性、可扩展性和数据可用性。
图表、数据透视表、小部件和表格视图等 各种报告元素，都可用于提供有见解的报告和仪表板。
4、MicrosoftPowerBI
MicrosoftPowerBI是一种收集、分析和可视化数据以形成可行见解的有效方法。它帮助初创公司和企业通过操作实时数据源来创建具有见解的仪表板。这些仪表板提供了实时见解，以了解在组织内进行的流程的整体性能。你甚至可以外包PowerBI咨询和开发，以获得最佳效果。
主要特点
有200多个预定义代码的 DAX数据分析功能，可以对数据执行特定的分析功能。
内容翔实的报告 在许多方面构成了数据的结构化表示，并从数据中揭示了有用的见解。
从不同的数据源获取数据，例如从结构化到非结构化，以及基于云端的系统到内部部署系统。
可使用Office365套件通过PowerQuery和PowerMap轻松集成到大数据分析中。
答：3. SPSS - 社会科学研究的得力助手SPSS，由斯坦福研究生开发，以其直观易用而知名。相较于SAS，SPSS操作更为简便，统计方法全面，图表绘制方便，尤其适合社会学研究的数据分析。SPSS13.0版提供了数据整理、统计分析、图表分析等多元功能，涵盖了描述性统计、回归分析、生存分析等多元统计分析领域。4. Stat...
答：1.《通道大数据》足球是很多年轻人甚至孩子都非常喜欢的一项运动。本软件是一款可以分析足球数据的软件。是目前全球领先、中国唯一的足球数据、实时视频处理服务平台。不过，该软件主要针对的是球员、经纪人、俱乐部、媒体等从事足球运动的人士。拥有知识采集技术和体能采集技术，可以更好地了解中国大型足球赛事...
答：2、SAS SAS由美国NORTH CAROLINA州立大学1966年开发的统计分析软件。SAS把数据存取、管理、分析和展现有机地融为一体。SAS提供了从基本统计数的计算到各种试验设计的方差分析，相关回归分析以及多变数分析的多种统计分析过程，几乎囊括了所有最新分析方法。3、R R拥有一套完整的数据处理、计算和制图功能。...
答：目前常见的大数据分析软件有哪些？开课吧 2、Cassandra Cassandra是Facebook开发的NoSQL数据库管理系统。ApacheCassandra是一款优秀的、与操作系统无关的开源大数据软件，它能够为管理存储在各种商业服务器上的大量数据提供高质量的可用性。为简化数据库与其用户之间的交互，它还提供了CQL（CassandraStructureLanguage...
答：数据分析的工具千万种，综合起来万变不离其宗。无非是数据获取、数据存储、数据管理、数据计算、数据分析、数据展示等几个方面。而SAS、R、SPSS、python、excel是被提到频率最高的数据分析工具。
答：1、思迈特软件Smartbi：公司核心产品“思迈特软件Smartbi商业智能数据分析软件”（简称：思迈特软件Smartbi）是企业级商业智能应用平台，已经过多年的持续发展，凝聚了多年的商业智能最佳实践经验，整合了各行业的数据分析和决策支持的功能需求。2、Cloudera：实际上，Cloudera只是增加了一些其它服务的Hadoop，因为...
答：Tableau：是桌面系统中最简单的商业智能工具软件，只需要简单配置，拖拖拽拽，就可以做出数据分析。Tableau学习成本低，可以快速上手，低于不太掌握统计原理的人，也能完成非常有价值的分析。功能丰富，数据可视化独具特色，大数据处理速度非常快。数据抓取功能很弱，数据处理能力差，需要事先准备好数据。FineBI...
答：1、思迈特软件Smartbi大数据分析平台：定位为一站式满足所有用户全面需求场景的大数据分析平台。它融合了BI定义的所有阶段，对接各种业务数据库、数据仓库和大数据分析平台，进行加工处理、分析挖掘和可视化展现；满足所有用户的各种数据分析应用需求，如大数据分析、可视化分析、探索式分析、企业报表平台、应用分享...
答：大数据分析软件有很多，一般来说，数据分析工作中都是有很多层次的，这些层次分别是数据存储层、数据报表层、数据分析层、数据展现层。对于不同的层次是有不同的工具进行工作的。Smartbi作为国内资深专业的BI厂商，定位于一站式大数据服务平台，对接各种业务数据库、数据仓库和大数据平台，进行加工处理、分析...
答：大数据分析工具好用的有以下几个，分别是Excel、BI工具、Python、Smartbi、Bokeh、Storm、Plotly等。1、Excel Excel可以称得上是最全能的数据分析工具之一，包括表格制作、数据透视表、VBA等等功能，保证人们能够按照需求进行分析。2、BI工具 BI也就是商业智能，BI工具的产品设计，几乎是按照数据分析的流程来...
