Spss中非参数检验的两个独立样本检验
kuaidi.ping-jia.net 作者：佚名 更新日期：2024-07-16
关于spss中的非参数检验（两个独立样本检验）以及变量数据类型的问题
Spss中非参数检验中两个独立样本检验中四个复选项的区别和适用范围
可以先数据-选择个案
1.Mann-Whitney U: 主要用于判别两个独立样本所属的总体是否有相同的分布;
2. Kolmogorov-Smirnov Z: 推测两个样本是否来自具有相同分布的总体;
3. Moses extreme reactions:检验两个独立样本之观察值的散布范围是否有差异存在，以检验两个样本是否来自具有同一分布的总体;
4. Wald-Wolfowitz runs: 考察两个独立样本是否来自具有相同分布的总体。
1.Mann-Whitney U检验(又简称M-W检验)，注重对分布的中心位置(平均水平)作检验，实际是检验H0:两样本所对应的总体具有相同的中心位置(中位数)，属位置参数检验，而不管两总体分布的形状如何，因此通常假定两总体分布的形状相同，只有在这个前提下的中心位置相同才能说是两总体分布相同或两样本来自相同总体;若不能明确两总体分布的形状是否相同，则不宜单独使用此方法作分析了事，应同时作K-S检验或W-W检验，并对全部结果作综合分析。因为此方法与目前国内通用教材中的Wilcoxon Rank Sum检验法完全等价，故在结果中一并给出〔1〕。小样本时应读取精确概率作结论。
2.Kolmogorov-Smirnov Z检验(又简称K-S检验)是上述提到的Kolmogorov检验用于两个独立样本的情形，对全貌作检验。如果结论是两总体分布不相同，此方法尚不足以说明是位置不同、变异程度不同还是偏度不同，这是报告结果时应注意的。结果中的Z也是渐近统计量，大样本时α=0.05和α=0.01的界值分别是1.36和1.63，小样本时应读取结果中两个经验分布函数的最大差值查界值表作结论，不可直接利用结果中的P值作结论。
3.Wald-Wolfowitz runs检验 (又简称W-W检验)与K-S检验相似，也是对全貌作检验，但其功效不如后者;此方法实为Runs过程用于分析两个独立样本的情形。与K-S检验类似，如果结论是两总体分布不相同，此方法尚不足以说明是位置不同、变异程度不同还是偏度不同，报告结果时也应注意。若两样本有相同观察值，结果中提供最大和最小游程个数以及相应的P值，当依此两P值所作的结论相矛盾时，须计算平均游程个数，然后查表作结论或用正态近似法作检验。此过程自动地根据样本大小给出确切概率或正态近似法的结果。
4.Moses Test of Extreme Reactions 检验注重于对分布范围(变异程度)作检验，实际是检验H0:两样本所对应的总体具有相同的分布范围。要求样本足够大。笔者尚未见到在医学领域中使用此方法的例子。
SPSS怎么对两个独立样本进行非参数检验
答：第一步：打开SPSS，录入需要处理的数据（此次使用的数据是从两个数据库中抽取的两个独立样本数据，是两个学校学生月支出的统计数据；第一步：在数据视图上方找到并点击“分析”，接着在弹出的选项中依次找到并点击“非参数检验”——“旧对话框”——“2个独立样本”；第三步：点击“2个独立样本”之...
Spss中非参数检验的两个独立样本检验
答：Spss中非参数检验中两个独立样本检验中四个复选项的区别和适用范围 可以先数据-选择个案 1.Mann-Whitney U: 主要用于判别两个独立样本所属的总体是否有相同的分布;2. Kolmogorov-Smirnov Z: 推测两个样本是否来自具有相同分布的总体;3. Moses extreme reactions:检验两个独立样本之观察值的散布范围是否...
两独立样本的非参数检验详细思路及实操步骤
答：在SPSS中，Mann-Whitney U检验是常用的选择。零假设假设两总体的中位数相等，我们通过计算两组数据的秩和来挑战这一假设。以指标x为例，例如性别对某个变量的影响，如果发现正态性检验不成立，我们就采用非参数检验来揭示男性和女性之间的差异。让我们以实际案例来说明。假设男性指标x的中位数为13，女...
非参数检验两独立样本的非参数检验
答：在对总体分布缺乏明确了解的情况下，两独立样本的非参数检验是一种重要的统计分析方法，用于推断两个独立样本可能来自的总体分布是否存在显著差异。这种检验适用于那些无法假设数据遵循特定分布的情况，如生产过程中的产品性能比较。在统计软件SPSS中，提供了多种非参数检验工具，如曼-惠特尼U检验，它基于样本...
请教SPSS的统计方法:两组治疗前后差值比较 (两个独立样本的比较...
答：1、首先在电脑中打开SPSS软件，找到想要进行处理的数据，这里以图中箭头所指。2、点击分析菜单，选择非参数检验，打开旧对话框，点击两个独立样本。3、然后将左侧想要将进行检验的变量移动至右侧的变量列表中，如下图所示。4、接着点击下方的定义组，设置好组1和组2的变量名称，点击确定，如下图所示。5...
SPSS非参数检验 独立样本
答：SPSS非参数检验：独立样本 一、概念：独立样本的非参数检验是在对总体分布不甚了解的情况下，通过对两组或多组独立样本的分析来推断样本来自的总体的分布等是否存在显著差异的方法。独立样本是指在一个总体中随机抽样对在另一个总体中随机抽样没有影响的情况下所获得的样本。二、选择检验（分析-非参数...
SPSS两个独立样本秩和检验操作步骤
答：SPSS两个独立样本秩和检验步骤例表：对正常组及模型组各脏器病变差异进行统计分析：1、打开SPSS，点变量视图，进行定义，注意都选择数值类型。2、点数据视图，组别以1、2代替，病变程度0（不明显）、1（轻度）、2（中度）及3（显著），例数以模型及正常组心脏例数为例填上。3、点数据→加权个案，...
spss 两个独立样本非参数统计 应使用哪个检验
答：SNK LSD 或者dunett都是基于方差分析的，不适用于非正态的检验，K-W检验如果得到拒绝H0的结果，认为总体分布不同，要进一步确定哪两个总体分布不同，需要使用Nemenyi法检验。这个检验在SPSS SAS里面操作起来较为麻烦，只能通过编程实现。
spss软件中非参数检验两个独立样本检验分析结果中z值为负值代表什么意思...
答：Z值为负值，说明第一个样本和秩和小于第二个样本的秩和。解决方法如下：1、首先打开SPSS软件，然后打开要进行T检验的数据表，点击【分析-比较均值-独立样本T检验】。2、打开独立样本T检验对话框，然后拖入检验变量和分组变量。3、在分组变量中自定义组，然后输入1和2。4、接着点击右边的选项子对话框...
spss中非参两独立样本是如何使用的?
答：SPSS里输入2组变量都在一列，另外一列输入分组变量即1,2
要是数据不是很多的话，只能将字符型改成数值型，如将f（female）改成1,将m(male)改成2，然后定义 1=“female” 2=“male”这时就可以做非参数检验了，我当时就是这样做的，祝你成功！
一个可能的原因是分组那一栏中，你的数据类型设置成了字符串，你把它改为数值型就好了
Spss中非参数检验的两个独立样本检验Spss中非参数检验中两个独立样本检验中四个复选项的区别和适用范围
可以先数据-选择个案
1.Mann-Whitney U: 主要用于判别两个独立样本所属的总体是否有相同的分布;
2. Kolmogorov-Smirnov Z: 推测两个样本是否来自具有相同分布的总体;
3. Moses extreme reactions:检验两个独立样本之观察值的散布范围是否有差异存在，以检验两个样本是否来自具有同一分布的总体;
4. Wald-Wolfowitz runs: 考察两个独立样本是否来自具有相同分布的总体。
1.Mann-Whitney U检验(又简称M-W检验)，注重对分布的中心位置(平均水平)作检验，实际是检验H0:两样本所对应的总体具有相同的中心位置(中位数)，属位置参数检验，而不管两总体分布的形状如何，因此通常假定两总体分布的形状相同，只有在这个前提下的中心位置相同才能说是两总体分布相同或两样本来自相同总体;若不能明确两总体分布的形状是否相同，则不宜单独使用此方法作分析了事，应同时作K-S检验或W-W检验，并对全部结果作综合分析。因为此方法与目前国内通用教材中的Wilcoxon Rank Sum检验法完全等价，故在结果中一并给出〔1〕。小样本时应读取精确概率作结论。
2.Kolmogorov-Smirnov Z检验(又简称K-S检验)是上述提到的Kolmogorov检验用于两个独立样本的情形，对全貌作检验。如果结论是两总体分布不相同，此方法尚不足以说明是位置不同、变异程度不同还是偏度不同，这是报告结果时应注意的。结果中的Z也是渐近统计量，大样本时α=0.05和α=0.01的界值分别是1.36和1.63，小样本时应读取结果中两个经验分布函数的最大差值查界值表作结论，不可直接利用结果中的P值作结论。
3.Wald-Wolfowitz runs检验 (又简称W-W检验)与K-S检验相似，也是对全貌作检验，但其功效不如后者;此方法实为Runs过程用于分析两个独立样本的情形。与K-S检验类似，如果结论是两总体分布不相同，此方法尚不足以说明是位置不同、变异程度不同还是偏度不同，报告结果时也应注意。若两样本有相同观察值，结果中提供最大和最小游程个数以及相应的P值，当依此两P值所作的结论相矛盾时，须计算平均游程个数，然后查表作结论或用正态近似法作检验。此过程自动地根据样本大小给出确切概率或正态近似法的结果。
4.Moses Test of Extreme Reactions 检验注重于对分布范围(变异程度)作检验，实际是检验H0:两样本所对应的总体具有相同的分布范围。要求样本足够大。笔者尚未见到在医学领域中使用此方法的例子。
答：第一步：打开SPSS，录入需要处理的数据（此次使用的数据是从两个数据库中抽取的两个独立样本数据，是两个学校学生月支出的统计数据；第一步：在数据视图上方找到并点击“分析”，接着在弹出的选项中依次找到并点击“非参数检验”——“旧对话框”——“2个独立样本”；第三步：点击“2个独立样本”之...
答：Spss中非参数检验中两个独立样本检验中四个复选项的区别和适用范围 可以先数据-选择个案 1.Mann-Whitney U: 主要用于判别两个独立样本所属的总体是否有相同的分布;2. Kolmogorov-Smirnov Z: 推测两个样本是否来自具有相同分布的总体;3. Moses extreme reactions:检验两个独立样本之观察值的散布范围是否...
答：在SPSS中，Mann-Whitney U检验是常用的选择。零假设假设两总体的中位数相等，我们通过计算两组数据的秩和来挑战这一假设。以指标x为例，例如性别对某个变量的影响，如果发现正态性检验不成立，我们就采用非参数检验来揭示男性和女性之间的差异。让我们以实际案例来说明。假设男性指标x的中位数为13，女...
答：在对总体分布缺乏明确了解的情况下，两独立样本的非参数检验是一种重要的统计分析方法，用于推断两个独立样本可能来自的总体分布是否存在显著差异。这种检验适用于那些无法假设数据遵循特定分布的情况，如生产过程中的产品性能比较。在统计软件SPSS中，提供了多种非参数检验工具，如曼-惠特尼U检验，它基于样本...
答：1、首先在电脑中打开SPSS软件，找到想要进行处理的数据，这里以图中箭头所指。2、点击分析菜单，选择非参数检验，打开旧对话框，点击两个独立样本。3、然后将左侧想要将进行检验的变量移动至右侧的变量列表中，如下图所示。4、接着点击下方的定义组，设置好组1和组2的变量名称，点击确定，如下图所示。5...
答：SPSS非参数检验：独立样本 一、概念：独立样本的非参数检验是在对总体分布不甚了解的情况下，通过对两组或多组独立样本的分析来推断样本来自的总体的分布等是否存在显著差异的方法。独立样本是指在一个总体中随机抽样对在另一个总体中随机抽样没有影响的情况下所获得的样本。二、选择检验（分析-非参数...
答：SPSS两个独立样本秩和检验步骤例表：对正常组及模型组各脏器病变差异进行统计分析：1、打开SPSS，点变量视图，进行定义，注意都选择数值类型。2、点数据视图，组别以1、2代替，病变程度0（不明显）、1（轻度）、2（中度）及3（显著），例数以模型及正常组心脏例数为例填上。3、点数据→加权个案，...
答：SNK LSD 或者dunett都是基于方差分析的，不适用于非正态的检验，K-W检验如果得到拒绝H0的结果，认为总体分布不同，要进一步确定哪两个总体分布不同，需要使用Nemenyi法检验。这个检验在SPSS SAS里面操作起来较为麻烦，只能通过编程实现。
答：Z值为负值，说明第一个样本和秩和小于第二个样本的秩和。解决方法如下：1、首先打开SPSS软件，然后打开要进行T检验的数据表，点击【分析-比较均值-独立样本T检验】。2、打开独立样本T检验对话框，然后拖入检验变量和分组变量。3、在分组变量中自定义组，然后输入1和2。4、接着点击右边的选项子对话框...
答：SPSS里输入2组变量都在一列，另外一列输入分组变量即1,2
