优就业深度学习课程主要是学什么的？
优就业的深度学习直播课是联合中科院自动化所专家合作研发，课程包含6大实战项目，都是来自于企业的项目实操。具体是哪些实战项目呢?下面给大家介绍一下~
项目一：手写数字识别项目实战
本项目基于目前最流行的开源深度学习框架 TensorFlow
来实现手写体数字识别，采用多层卷积神经网络来进行手写数字图片的特征提取，利用全连接神经网络来进行手写数字图片的识别。整个项目流程包括数据的分析与处理、模型结构的设计、优化调试及结果分析等，最终识别精度达到
90%以上。 该技术方面可应用于文本数据识别场景，如卡证文本数据识别、票据文本数据识别、汽车场景文字识别等。
项目二：文学作品文本特征向量化实战
本项目主要关注深度学习在自然语言处理中的应用，利用循环神经网络及长短时记忆网络来实现该领域中的词嵌入学习和上下文推断。项目将选取部分文学作品文本，依次实现词嵌入特征提取和基于长短时记忆的上下文推断。相关技术可用于带时间、空间属性的序列数据处理，如经济数据预测、股票数据预测、消费者消费行为数据预测。
项目三：基于 GAN 生成人脸图片项目实战
学完以后可直接应用于智能客服对话生成、视觉图像合成、数据增强等任务。本项目将以人脸图片生成作为实例，介绍生成式对抗网络的原理与实现。
项目四：基于分布式 GAN 人脸图片生成项目实战
通过并行的方式来提高深度学习的数据吞吐量，加速模型的学习训练过程。本项目加以人脸图片生成为基础，介绍深度学习的 GPU
和分布式集群并行模式。相关技术可直接应用于人工智能+大数据/云计算的各种场景。
项目五:基于深度强化学习的迷宫游戏项目实战
本项目将简要介绍强化学习的基本思想，并通过游戏迷宫的实践展示深度强化学习的开发和训练过程，实现 AI
系统对环境的自主探索学习和智能决策。相关技术可用于自动驾驶、AI 量化投资、电商产品推荐、机器人、人机交互、优化调度等辅助决策任务。
项目六：企业级车牌识别项目实站
本项目将以车牌识别为实战应用，指导学员完成典型人工智能项目的全流程实现，包括项目定位于需求分析、系统架构设计、功能模块实现、关键算法应用、测试与维护等环节。项目会重点介绍核心
AI
模块的开发与测试，相关实战环节可使学员熟悉实际企业级项目完整周期。本项目的技术核心可扩展应用于其他类似问题的识别，如集装箱号码识别，也可作为智能停车场项目的核心模块之一。
优就业深度学习什么内容啊？优就业深度学习就学习就业知识啊，就业各方面要学会的东西
主要学习人工智能方面的知识，如：人工神经网络bai及卷积神经网络原理及 TensorFlow实战；循环神经网络原理及项目实战；生成式对抗网络原理及项目实战；深度学习的分布式处理及项目实战；深度强化学习及项目实战；企业级项目实战-车牌识别项目实战等；这些适合一些有基础的学员学习不适合小白学习优就业的深度学习课程主要学习八个阶段，分别为：
第一阶段AI概述及前沿应用成果介绍
第二阶段神经网络原理及TensorFlow实战
第三阶段循环神经网络原理及项目实战
第四阶段生成式对抗网络原理及项目实战
第五阶段深度学习的分布式处理及项目实战
第六阶段深度强化学习及项目实战
第七阶段车牌识别项目实战
第八阶段深度学习前沿技术简介
深度学习作为实现机器学习的技术，拓展了人工智能领域范畴，主要应用于图像识别、语音识别、自然语言处理。推动市场从无人驾驶和机器人技术行业扩展到金融、医疗保健、零售和农业等非技术行业，因此掌握深度学习的AI工程师成为了各类型企业的招聘热门岗位。
优就业推出深度学习课程主要是为了帮助学员掌握深度学习技术，助力跻身人工智能领域专家。
答：主要学习人工智能方面的知识，如：人工神经网络bai及卷积神经网络原理及 TensorFlow实战；循环神经网络原理及项目实战；生成式对抗网络原理及项目实战；深度学习的分布式处理及项目实战；深度强化学习及项目实战；企业级项目实战-车牌识别项目实战等；这些适合一些有基础的学员学习不适合小白学习 ...
答：优就业的深度学习直播课是联合中科院自动化所专家合作研发，课程包含6大实战项目，都是来自于企业的项目实操。具体是哪些实战项目呢?下面给大家介绍一下~项目一：手写数字识别项目实战 本项目基于目前最流行的开源深度学习框架 TensorFlow 来实现手写体数字识别，采用多层卷积神经网络来进行手写数字图片的特征提...
答：以优就业深度课程为例，深度学习的主要课程内容包括以下几个阶段，：AI概述及前沿应用成果介绍，人工神经网络及卷积神经网络原理及TensorFlow实战，循环神经网络原理及项目实战，生成式对抗网络原理及项目实战，深度学习的分布式处理及项目实战，深度强化学习及项目实战，企业级项目实战-车牌识别项目实战，深度学习...
答：（2）前沿授课体系，这个课程内容是由中科院自动化研究所研发的，自动化研究所在深度学习领域的研究项目是国内最前沿的、最系统、最成熟的，人工智能技术是最近两三年才在国内变得热门起来的，一些高校或者企业的相应技术还是不甚完善，所以无论是在读人工智能方向的学生还是在这个领域从业人员，去接触国内甚...
答：深度学习优就业和中科院专家联手推出的一款人工智能提升课程，面向计算机行业相关从业和专业人员，其课程涵盖众多技术要点，满足各类就业需求，比如语音识别，图像识别等，而且深度学习应用领域十分广泛，是一门非常精品的课程。
答：深度学习作为实现机器学习的技术，拓展了人工智能领域范畴，主要应用于图像识别、语音识别、自然语言处理。推动市场从无人驾驶和机器人技术行业扩展到金融、医疗保健、零售和农业等非技术行业。优就业开设深度学习课程主要是为了帮助学员进一步掌握深度学习技术，成为AI工程师。
答：以优就业新出的深度学习课程为例，内容包括人工神经网络及卷积神经网络原理，循环神经网络原理，生成式对抗网络原理，对抗网络（GAN）的基本结构和原理，深度学习的分布式处理及项目实战，深度强化学习及项目实战，企业级项目实战-车牌识别项目实战，深度学习最新前沿技术简介，这些知识和内容肯定都是有用的，让...
答：学习AI深度学习会做的项目有：手写数字识别项目实战 文学作品文本特征向量化实战 基于GAN生成人脸图片项目实战 基于分布式GAN人脸图片生成 项目实战 基于深度强化学习的迷宫游戏 项目实战 企业级车牌识别项目实战 优就业的深度学习课程作为全国唯一一家和中科院合作推出深度学习课程的培训学校在课程质量上绝对有所...
答：（1）人工智能领域权威机构，这个课程是中公教育和中科院自动化研究所合作的，中国科学院自动化研究所可以说是人工智能领域的权威代表。它是我国最早成立的国立自动化研究机构和最早开展类脑智能研究的国立研究机构。长期从事“智能科学与技术”的研究，在生物特征识别、机器学习、视觉计算、自然语言处理、智能...
答：3) 技术紧跟市场需求，落地领域宽泛，不限于语音识别、图像识别、机器对话等前沿技术 ，涵盖行业内75%技术要点，契合各类就业需求。在为期5周的课程学习中，你将全面了解AI深度学习的相关知识，掌握人工神经网络及卷积神经网络原理、循环神经网络原理、生成式对抗网络原理和深度学习的分布式处理，并应用于企业...
