如何运用交通大数据智慧出行
夏曙东先生创始的千方科技在智慧交通领域耕耘了近20年
总的说来所谓智慧交通的核心就是大数据、人工智能和物联网，大数据来源于多种多样的传感器、摄像头甚至人工采集，大数据为人工智能提供原材料，为控制物联网设备提供决策依据，总的来说大数据为智慧交通在如下几方面起到作用，
感知——对整个城市交通状况，如车辆信息、道路信息等形成多维度感知
优化——交通信号优化、公交线路优化等等
控制——匝道控制、特殊重点车辆管理
调度——根据车流量进行智能调整，应对突发事件
服务——交通信息实时发布，便民服务
2015年两会上，“大数据（big data）”一词首次写入政府工作报告。在交通领域，大数据一直被视作缓解交通压力的技术利器。应用大数据有助于了解城市交通拥堵问题中人的出行规律和原因，实现交通和生活的和谐，提高城市的宜居性，为政府精准管理提供基于数据证据的综合决策。
随着手机网络、全球定位系统（global positioning system，GPS）/北斗车载导航、车联网、交通物联网的发展，交通要素的人、车、路等的信息都能够实时采集，城市交通大数据来源日益丰富。在日益成熟的物联网和云计算平台技术支持下，通过城市交通大数据的采集、传输、存储、挖掘和分析等，有望实现城市交通一体化，即在一个平台上实现交通行政监管、交通企业运营、交通市民服务的集成和优化。
1、活用、善用大数据是改善交通的必由之路
近年来，国内各大中型城市均已开始或酝酿与交通大数据相关的项目建设，如公交都市、城市交通数据中心、智慧交通、交通运行协调指挥中心等，大量项目的上马对大数据技术的需求量也不断加大。
行业对于大数据技术的普及推广始于2011年，经过两年的发展，大数据技术已在智能交通领域深入人心。基于大数据技术的应用和相关业务的开展，未来几年内，活化数据的广泛应用将是国内交通大数据的发展热点。
2、智能交通大数据管理平台应用是核心
虽然大数据技术目前在智能交通领域的发展前景一路看好，但大数据技术在实际使用中仍然面临一些问题。其中最主要的问题就是：面对多样、封闭的运行环境，交通数据如何收集管理？如何保证数据的质量？如何将其快速的应用？这是各地政府、交通企业、交通系统集成商共同面临的难题。
智能交通大数据管理平台的应用将有效解决这些问题。智能交通大数据平台主要包括五方面的内容：城市交通信息数据系统、城市交通综合监测和预警系统、城市交通碳排放实时监测系统、公交都市管理系统、公众出行信息服务系统。
城市交通信息数据系统是基于大数据应用技术的交通行业信息共享交换中心，数据中心建立以后，将成为城市交通信息的枢纽。
城市交通综合监测和预警系统可以实现对整个城市交通状况的实时监测。交通管理部门可以对城市交通中可能发生的大面积交通瘫痪作出有效的预判。同时，该系统也可以引导公众出行，为公众提供全面、及时的出行信息，真正达到绿色交通的出行要求。
智慧出行也称智能交通，是指借助移动互联网、云计算、大数据、物联网等先进技术和理念，将传统交通运输业和互联网进行有效渗透与融合，形成具有“线上资源合理分配，线下高效优质运行”的新业态和新模式，并利用卫星定位、移动通讯、高性能计算、地理信息系统等技术实现了城市、城际道路交通系统状态的实时感知，准确、全面地将交通路况，通过手机导航、路侧电子布告板、交通电台等途径提供给百姓。其中，迪蒙智慧交通依托迪蒙科技在云计算、物联网、大数据、人工智能、金融科技等领域的丰富开发经验和雄厚的技术积累以及其他智慧出行领域创新商业模式于一体的高端智慧交通解决方案。在此基础上，集成驾驶行为实时感应与分析技术，实现公众出行多模式多标准动态导航，提高出行效率；并辅助交通管理部门制定交通管理方案，促进城市节能减排，提升城市运行效率。
百度地图利用云计算、大数据分析技术，通过数据可视化的形式，“平安播报”网站为用户提供春运期间全国高速公路的拥堵路段信息查询、重要节点流量查看以及事故多发路段查询等功能，为用户出行提供参考。
同时，百度地图推出适合手机查看的移动版页面，让用户即使在路上，也可以通过手机实时查看权威的全国高速公路通行信息。高德地图则对春运出行发布了春节出行预测报告，通过历年城市的净迁入/净迁出量计算分析，预计出今年拥堵高发公路、游客较多的旅游景点，以供大众出行参考。双方都依靠大数据分析作为解决拥堵问题的一剂良药，“互联网+”交通势在必行。
“互联网+”交通的核心还在在于数据，哪家地图数据以及大数据分析能力最强，谁将取得最大的市场优势。数据服务经济社会时代，如何让大数据释放最大价值成为当务之急，而对大数据的分析则成为了使其能够充分体现价值的前提，这就对IT系统计算能力提出了更高的需求和挑战。在这种背景下，市场对于4路及4路以上服务器需求大幅增长，越来越多的行业用户开始采用高端服务器满足关键业务需求。
三维交通监控管理可视化技术，就成功应用到了两个交通大数据场景，技术高能预警！更多3D可视化案例可以在官网-资源中心查看~
隧道交通线段的三维交通流展示。通过采集交通流量数据，结合车辆三维模型、三维粒子运动技术，实现通过在隧道中展示车流的运动态势来客观呈现隧道现场的车辆运行状况。
交通体系城市交通管控系统的可视化。通过可视化技术结合城市路口交通流量，虚拟三维可视化路口，通过对路口车辆流向及运行态势的数据分析，实现拥堵路口车辆流向指挥及调度。
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总结来说，通过可视化技术结合大数据分析，能够利用三维模型展示数据分析结果，并进行交通拥堵数据预测。如今ThingJS提供好用的可视化组件，3D可视化技术门槛进一步降低，注册官网有3D Demo，3D项目开发不难~
我国高速公路大多分布在东南沿海发达地区，受到整体地形西高东低的影响，雾害相对严重。随着高速公路里程数的增加，因雾诱发的交通事故，给公路出行者和使用者的生命财产也带来了巨大损失。而新中新智慧交通可以提前预警通知出行者等交通参与者。
百度地图就是
答：1. 智慧交通基础设施：包括智能信号灯、智能交通监控摄像头、感应线圈、电子警察系统等，这些设施能够实时收集交通数据，为交通管理提供信息支持。2. 智慧化交通出行：通过智能导航系统、实时交通信息服务、智能车载系统等，提供准确的出行信息，帮助驾驶者优化路线选择和出行时间。3. 智慧化交通调度和指挥：利...
答：2. 加强基础设施建设保障信息安全 基础设施是大数据应用的基石，必须予以充分重视。对前端设备进行定期更新和维护，确保网络线路、传感器和监控设备的稳定运行，降低信息泄露风险。同时，制定应急措施，确保在突发事件中，智慧交通系统能够保持稳定运行，数据安全得到保障。3. 数据真实性的严格把关 大数据的价值...
答：大数据与智慧交通：创新应用的探索与实践 智慧交通，这个融合了信息技术、通信技术、人工智能和物联网的前沿领域，正以惊人的速度改变着我们的出行方式。它的核心目标是通过精准感知、控制与优化，构建一个高效、智能的交通网络，使我们出行更加便捷。比如，利用高精度传感器、北斗定位和大数据的力量，智能交通...
答：智慧出行也称智能交通，是指借助移动互联网、云计算、大数据、物联网等先进技术和理念，将传统交通运输业和互联网进行有效渗透与融合，形成具有“线上资源合理分配，线下高效优质运行”的新业态和新模式，并利用卫星定位、移动通讯、高性能计算、地理信息系统等技术实现了城市、城际道路交通系统状态的实时感知...
答：2. 路网优化：通过收集交通数据和地图数据，对整个城市的路网进行建模和分析，找出瓶颈路段和拥堵点，进而提出优化方案，例如增加交通信号灯、建设新路、调整交通管理政策等。3. 智慧出行服务：通过手机APP或者公共屏幕展示实时交通信息、公共交通到站时间等，为市民提供更加智能的出行方式，减少交通拥堵。4....
答：智慧交通指的是运用交通科学、大数据、自动控制等理论和技术，建立实时的动态信息服务体系，从而获得交通运输的相关数据，智能设计出行路线和出行方法，改善堵车、拥挤以及交通事故发生的概率。智慧交通一旦实现，就可以让交通系统在城市中具备更好的分析、感知、分析、预测等能力，有效的避免交通事故的发生，保障...
答：1. 智慧出行，也称作智能交通，是指通过移动互联网、云计算、大数据、物联网等先进技术和理念，将传统交通运输业与互联网深度融合，形成的新业态和新模式。2. 这种模式的特点是线上资源合理分配，线下高效优质运行。它利用卫星定位、移动通讯、高性能计算、地理信息系统等技术，实现城市和城际道路交通系统...
答：总的来说大数据为智慧交通在如下几方面起到作用，感知——对整个城市交通状况，如车辆信息、道路信息等形成多维度感知 优化——交通信号优化、公交线路优化等等 控制——匝道控制、特殊重点车辆管理 调度——根据车流量进行智能调整，应对突发事件 服务——交通信息实时发布，便民服务 ...
答：云计算的出现，为智慧城市搭建了一个统一的底座，将各部门的孤立建设整合为一个高效运作的整体。工业和信息化部早在2012年就推动了政务云的发展，以云计算为核心，实现了数据共享、基础设施统一，智慧交通作为城市大脑的重要应用场景，开始在这一底座上发挥威力。政务云的智能计算、大数据和云原生技术，构建...
答：采集和分析交通出行大数据是当前智慧城市建设中的一个重要方向。通过运用大数据技术，可以实现城市交通的智能化管理和调度，优化交通网络，提高道路使用效率，减少交通拥堵和环境污染等问题。此外，交通出行大数据的应用还可以帮助城市规划部门及时掌握城市发展动态，为城市公共资源配置提供科学依据。未来交通出行...
