交通行为分为哪几个阶段

kuaidi.ping-jia.net  作者:佚名   更新日期:2024-07-07
大家好我是徐同学,交通运输工程专业研究生在读,欢迎你关注我的频道。
      交通四阶段法被视为传统交通学科中最经典的基础理论之一,因其模型多样化和适用面广,时至今日我们在做交通规划,做交通影响评价报告时还都会使用。徐同学通过自己之前的学习再加上搜集了一些相关的资料,整理成以下这篇文字,也算自己的一个学习笔记来分享给大家。
本篇文字会以下面几个方面来展开:
      1 什么是交通四阶段法?其发展过程大概是怎么样的?
      2 PA与OD的区分以及四阶段法中何时用PA,何时用OD?
      3 简单的介绍每一阶段的1-2种常用的方法
01
交通四阶段法的定义
      交通四阶段段法以居民出行调查(person trip survey)为基础,由交通生成(trip generation/attraction)、交通分布(trip distribution)、交通方式划分(model split)、交通量分配(traffic assignment)四个阶段组成。简单来说四阶段法就是:
交通生成:第一阶段来计算每个交通小区交通量的到发总值,即PA值,也就是这个小区,这块地产生了多大的交通量。
交通分布:前一阶段只是算出了总值,这一步要做就是把这些总值按照一定的方法分配到各小区上去,即计算出各小区之间的交换量。
交通方式划分:任意两小区的交换量搞出来之后,大家注意上面交换量的单位是人次,第三步要做的工作就是让这些人按照一定的方法选择交通工具,最后再统一换算成当量标准小汽车。交通分配:知道了任意两个小区间流量交换量,但是小区之间可以有很多条路可以选择,第四步交通分配要做的就是把流量按照一定的方法分配到不同的道路上。

交通四阶段法的发展
      四阶段法是以1962年美国芝加哥市发表的《Chicago Area Transportation Study》为标志,交通规划理论和方法得以诞生。1962年美国制订的联邦公路法规定凡5万人口以上城市,必须制订以城市综合交通调查为基础的都市圈交通规划,方可得到联邦政府的公路建设财政补贴。该项法律直接促成交通规划理论和方法的形成和发展。开始,交通预测只是关于交通发生、交通分布、交通分配三个阶段的预测。20世纪60年代后期,日本广岛都市圈的交通规划首次提出了对不同交通方式进行划分这一新的预测内容。此后,交通规划变成了交通发生、交通分布、交通方式划分和交通分配四个步骤,后来人们将交通方式划分与其他三个步骤做了不同形式的结合,相应的得出各类预测方法,这些都归入四阶段法。
02
      大家在TransCAD中操作四阶段法时,有一组概念经常令人混淆,即PA与OD。
      现在简单的谈一下两者之间的关系:

OD:OD是根据小区间出行的方向定义的。如上图所示,一个居民早上由家出发到达工作地点,那么O是家,D是工作地点;下午从工作地点下班回家,那么O是工作地点,D是家。
PA:PA的概念不是根据出行方向定义的,而是根据与出行端点相关的用地性质定义的。出行的产生点定义为与某一小区中的居住用地相关联的出行端点,而出行吸引点则定义为与非居住用地相关联的出行端点。在上面这个例子中,我们很容易得到二者的矩阵关系:OD=(PA+PA的转置)/2,有的同学读到这个地方感觉似乎还挺简单的,其实不然,在上面这个例子中我们采取最简化的出行方式,即由家工作出行(HBW)。事实上我们做规划时一般将城市中的居民出行分为由家工作出行(HBW)、由家其他出行(HBO)和非由家出行(NHB)三类。如果一个人非由家出行(NHB),根据PA的定义,这一出行过程就不存在P,而只有A了。是不是很奇怪?事实上我们做规划和交评的时候遇到这种情况也很难处理,所以大多数项目精度要求不是特别高的时候,我们都做简化处理,即考虑最简单的情况。
那么何时用PA,何时用OD?
      这也是一个不太好回答的问题,因为目前国内对这一块还存在争议。国内一部分教材认为在四阶段法的前三阶段用PA,第四阶段用OD,其主要理由是第四阶段交通分配过程中涉及到路段的方向性,而OD的概念刚好与起讫点的方向有关;北京交通大学的闫小勇教授则认为:“PA概念仅适用于出行生成预测阶段,到了分布预测和方式划分阶段,由于问题可能涉及到出行的方向性,用PA矩阵就会出现逻辑上的错误。例如在用重力模型作分布预测时,小区间的阻抗是有方向性的,如果用PA矩阵作分布预测,结果中不会体现出双向阻抗的差异,转换完的OD阵仍然是对称的。而使用OD矩阵进行重力模型分布预测,2到1之间的出行分布量必然会小于1到2之间的出行分布量,更符合实际情况。”另外如果我们不采用交叉分类的方法,就不用过分纠缠PA、OD这些概念。
03
      下面简要解释一些在四阶段过程中运用的方法:
交通生成
      原单位法:即根据统计资料,不同的用地性质单位面积发生率和吸引率是不一样,我们用各个小区的面积去乘以对应的发生率/吸引率,就可以算出PA值。值得注意的是,发生率和吸引率并没有统一的标准,目前地方有一些推荐值,可以作为参考。
      回归分析法:顾名思义,利用回归分析的方法来推算PA值。我们通常可以认为PA值与一些社会经济指标密切相关,比如GDP,人口等。借助历史数据来预测未来,数据容易获取且不失科学性,在实际项目往往用的比较多。
交通分布
      增长因子法:用历史小区交换的PA乘以一个增长因子来求现在或未来的小区间交换的PA,根据给予约束条件的个数,增长因子法又分为无约束、单约束和双约束,其中双约束又被称为大家熟知的frator法。
      引力模型法:该方法又称重力模型法,因其模型结构与重力模型类似而得名,即两小区间交换的交通量与两地间的阻抗成反比。其阻抗可以是两地间的费用,路程,时间等因素,阻抗函数可以是伽马函数,幂倒数等等。
交通方式划分
      多元logit模型:logit模型是一种较常见的非集计模型,利用居民选择各种交通方式的效用值来估计某种出行方式的分担率,该方法可以反映出行者方式选择的各种因素。
交通分配
      用户平衡法:该方法假定所有的出行者能够独立的做出令自己出行时间最短的决策。
      系统最优法:该方法假设所有人的出行行为受某一个中央指挥者的协调,从而使网络的时间最小。

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