抽样分为哪几种方式？
1、方便抽样（Convenience sampling）
样本限于总体中易于抽到的一部分。最常见的方便抽样是偶遇抽样，即研究者将在某一时间和环境中所遇到的每一总体单位均作为样本成员。“街头拦人法”就是一种偶遇抽样。
某些调查对被调查者来说是不愉快的、麻烦的，这时为方便起见就采用以自愿被调查者为调查样本的方法。方便抽样是非随机抽样中最简单的方法，省时省钱，但样本代表性因受偶然因素的影响太大而得不到保证。
2、判断抽样（Judgment sampling）
指由专家判断而有目的地抽取他认为“有代表性的样本”。例如：社会学家研究某国家的一般家庭情况时，常以专家判断方法挑选“中型城镇”进行。
3、配额抽样（Quota sampling）
指先将总体元素按某些控制的指标或特性分类，然后按方便抽样或判断抽样选取样本元素。
相当于包括两个阶段的加限制的判断抽样。在第一阶段需要确定总体中的特性分布（控制特征），通常，样本中具备这些控制特征的元素的比例与总体中有这些特征的元素的比例是相同的，通过第一步的配额，保证了在这些特征上样本的组成与总体的组成是一致的。
在第二阶段，按照配额来控制样本的抽取工作，要求所选出的元素要适合所控制的特性。例如：定点街访中的配额抽样。
4、滚雪球抽样（Snowball sampling）
以若干个具有所需特征的人为最初的调查对象，然后依靠他们提供认识的合格的调查对象，再由这些人提供第三批调查对象，……依次类推，样本如同滚雪球般由小变大。
滚雪球抽样多用于总体单位的信息不足或观察性研究的情况。这种抽样中有些分子最后仍无法找到，有些分子被提供者漏而不提，两者都可能造成误差。
非概率抽样（Non-probability sampling）又称非随机抽样，指根据一定主观标准抽取样本，令总体中每个个体的被抽取不是依据其本身的机会，而是完全决定于调研者的意愿。
其特点为不具有从样本推断总体的功能，但能反映某类群体的特征，是一种快速、简易且节省的数据收集方法。当研究者对总体具有较好的了解时可以采用此方法。
或是总体过于庞大、复杂，采用概率方法有困难时，可以采用非概率抽样来避免概率抽样中容易抽到实际无法实施或“差”的样本，从而避免影响对总体的代表度。
扩展资料
简单易行、成本低、省时间,在统计上也比概率抽样简单。但由于无法排除抽样者的主观性，无法控制和客观地测量样本代表性，因此样本不具有推论总体的性质。
非概率抽样多用于探索性研究和预备性研究，以及总体边界不清难于实施概率抽样的研究。在实际应用中，非概率抽样往往与概率抽样结合使用。
参考资料来源：百度百科-非概率抽样
常用的抽样方法
简单随机抽样：选取的是容量相同且每个样本有同等概率被选择的样本。
系统抽样：通过简单的系统抽取样本，比如在总体中每隔10个或每隔50个抽取样本。
任意抽样：使用一个碰巧很容易被选择的样本。
整群抽样：先将总体分成不同的组或群，然后从中随机挑选几个群作为样本。
分层抽样：当我们注重总体中不同的子组或层级时，选择该方法进行抽样。首先定义层级，然后在每个层级中随机抽取样本。总样本包括所有从每个独立层中抽取的样本。
答：1.单纯随机抽样：单纯随机抽样是在总体中以完全随机的方法抽取一部分观察单位组成样本（即每个观察单位有同等的概率被选入样本）。常用的办法是先对总体中全部观察单位编号，然后用抽签、随机数字表或计算机产生随机数字等方法从中抽取一部分观察单位组成样本。其优点是简单直观，均数（或率）及其标准误的计算...
答：常用的抽样方法有：简单随机抽样、系统抽样、分层抽样、整群抽样、多阶段抽样。1、简单随机抽样，即先将总体中所有观察单位编号，再用随机数字表或抽签等方法随机抽取一定数量的观察单位组成样本。这是一种最简单最基本的抽样方法，也是其他抽样方法的基础。优点：简单直观、均数(或比率)及标准误的计算简便;...
答：2）等距抽样：先将总体中的每个个体按顺序编号，然后计算出抽样间隔，再按固定抽取个体 优点：易于操作；缺点：再明显的分布规律时容易产生偏差；适用：个体分布均匀的场景，呈现明显的均匀分布规律 3）分层抽样：先将所有个体样本按照某种特征划分为几个类别，然后从每个类别中使用随机抽样或等距抽样的方法...
答：统计是研究如何合理收集、整理、分析数据的学科，它可以为人们制定决策提供依据．收集数据的基本方法有简单随机抽样、分层抽样、系统抽样．故答案为：简单随机抽样、分层抽样、系统抽样．
答：2、系统抽样法 这种方法又称顺序抽样法，是从随机点开始在总体中按照一定的间隔（即“每隔第几”的方式）抽取样本。此法的优点是抽样样本分布比较好，有好的理论，总体估计值容易计算。3、分层抽样法 它是根据某些特定的特征，将总体分为同质、不相互重叠的若干层，再从各层中独立抽取样本，是一种不...
答：1、简单随机抽样：简单随机抽样是最基本的抽样方式，也是其他抽样方式的基础。在简单随机抽样中，总体中的每个个案被抽中的概率都是相等的。通过在总体中随机抽取一定数量的个案组成样本，可以获得对总体的代表性较好的样本。2、分层抽样：分层抽样是将总体按照某种特征进行分层或分类，然后从每层或每类中...
答：1、抽样方法主要有四类：随机抽样、分层抽样、整体抽样、系统抽样；2、分层抽样定义：分层抽样就是将总体单位按其属性特征分成若干类型或层，然后在类型或层中随机抽取样本单位。特点是：由于通过划类分层，增大了各类型中单位间的共同性，容易抽出具有代表性的调查样本。该方法适用于总体情况复杂，各单位...
答：1、方便抽样（Convenience sampling）样本限于总体中易于抽到的一部分。最常见的方便抽样是偶遇抽样，即研究者将在某一时间和环境中所遇到的每一总体单位均作为样本成员。“街头拦人法”就是一种偶遇抽样。某些调查对被调查者来说是不愉快的、麻烦的，这时为方便起见就采用以自愿被调查者为调查样本的方...
答：分层抽样：分层抽样是将总体划分为若干层次，并从每个层次中进行独立的随机抽样。这种方法可以确保每个层次都有代表性的样本，适用于总体具有内在差异的情况。整群抽样：整群抽样是将总体划分为若干个群组（或簇），然后随机选择其中一些群组作为样本。这种方法通常用于当群组内的个体相似性较高，而群组间...
答：抽样调查是20世纪30年代以后，随着抽样理论、统计方法、问卷技术以及计算机技术的完善和普及而发展起来的，它常与问卷方法相结合。目前它在社会调查研究中得到越来越广泛的应用，据国外统计，在社会调查中，采用抽样调查方式的已占到70％以上。
