三调数据为什么分为七种类型

1、统计数据表达形式有统计表格和统计地图两种。
按表示方法分为：
①分区统计。即用图形的面积或同样图形的个数，代表所在区划单元内全部同类现象的总和；如2008美国社区调查一年数据样本文件总体
②分级统计。即以统计图形式按行政区划或经济区划分级，以不同深浅的颜色或疏密不等的晕线、晕点表示现象相对指标的差异；
③定位统计。以统计图表形式表示某一点上的特种现象和变化规律。
2、按统计指标统计数据分为 宏观经济指标统计和行业经济指标统计。
常见的宏观经济指标有：GDP,CPI,PPI，PMI及流通中的现金。
行业经济指标如煤炭行业，石油行业的景气状况分析等。

扩展资料
统计数据是采用某种计量尺度对事物进行计量的结果，采用不同的计量尺度会得到不同类型的统计数据。从上述四种计量尺度计量的结果来看，可以将统计数据分为以下四种类型：
1、定类数据——表现为类别，但不区分顺序，是由定类尺度计量形成的。
2、定序数据——表现为类别，但有顺序，是由定序尺度计量形成的。
3、定距数据——表现为数值，可进行加、减运算，是由定距尺度计量形成的。
4、定比数据——表现为数值，可进行加、减、乘、除运算，是由定比尺度计量形成的。
参考资料来源：百度百科-统计数据

数据按动态特性可分为固定值属性数据、固定个体变动属性数据和随机变动属性数据三类。
其中固定值属性数据项的值基本固定不变，如工资系统中的基本工资；对固定个体变动属性数据项来说，其总体具有相对固定的个体集，但其值是变动的属性，例如工资系统中的扣托儿费；对随机变动属性的数据项来说，其个体和值都是随机变动的，如病假扣款。
定属性集中每个属性不同值的个数自动地产生概念分层。具有最多不同值的属性放在分层结构的最低层。一个属性的不同值个数越少，在所产生的概念分层结构中所处的层次越高。
在许多情况下，这种启发式规则都很顶用。在考察了所产生的分层之后，如果必要，局部层次交换或调整可以由用户或专家来做。

扩展资料：
属性数据的录入与编辑一般是在属性数据处理模块中进行的。文档数据资料的录入一般是通过键盘直接键入数据文件或属性数据库。也可以将另一个数据库中的有关数据直接传输到属性数据库中。
但为了建立属性描述数据与几何图形的联系，通常需要在图形编辑系统中设计属性数据的编辑功能，主要是将一个实体的属性数据直接连接到相应的几何目标上，这项工作可在数字化及建立图形拓扑关系的同时或之后，对照一个几何目标直接输人属性数据，并可对数据进行修改、删除、拷贝等编辑操作。
参考资料来源：百度百科-属性数据

以“三调”成果为基础，结合国土空间规划用途分类与“三调”数据的差异之处，分类对“三调”数据进行归并或细分形成国土空间规划分类。国土空间规划基数转换可通过直接对应、核实归并、补充调查等方式，在“三调”成果的基础上，转换为国土空间规划分类。

三调”工作分类与国土空间规划用途分类存在差异。其中——“三调”用地分类：13个一级地类与73个二级地类。国土空间规划用地分类：28个一级地类、102个二级地类、39个三级地类。统一用地分类基数，形成“一张底图”，为国土空间规划提供“规划基础”。

三调数据与国土空间规划的用地分类的基数转换可分为七种类型：

A类——标注城镇等用地属性（包括201城市、202建制镇、204采矿用地和205特殊用地）的非建设用地（耕地、即可恢复的耕地除外）转换为公园绿地。

B类——标注村用地属性（203村庄）的非建设用地（耕地、即可恢复的耕地除外）转换为农村住宅用地等建设用地。

C类——规划底图备案以前已验收的拆旧复垦、城乡增减挂钩等地块在“三调”中土地利用现状为验收前地类，按验收文件中新增地类进行转换。

D类——规划底图备案以前已办理农转用或拥有土地使用权证，但农转用批文或土地使用权证上所载地类与“三调”不一致的，按农转用新红线或经认定土地使用权证对应范围红线，转换为该农转用或土地使用权证对应的规划用途分类。

E类——规划底图备案以前批而未用的土地，土地已征用，有完善合法用地手续，但“三调”中将其调查为农用地或未利用地的，可以转换为批地文件对应的规划用途分类。

F类——针对原为存量建设用地，近两年因低效用地二次开发、原拆原建或集体土地预征等原因已先行拆除，“三调”将其调查为耕地或其他非建设用地的地块，依据县级自然资源主管部门出具的情况说明转换为对应的规划用途分类。

G类——规划底图备案以前已取得用海批文或海域使用权证，但未纳入“三调”调查范围的，按用海批文或海域使用权证对应范围红线转换为海洋利用对应规划用途分类。