刷脸网络支付有哪些危险?
说起“刷脸”,是我们现在非常熟悉的一种人工智能了,刷脸支付,刷脸解锁,刷脸登陆…各种场景下刷脸似乎都变得无处不在,关系到个人财产安全和人身安全。但是你发现了吗?
刷脸支付目前还存在哪些风险?
一、缺乏认证和行业规范
目前做刷脸支付业务的公司非常多,例如:钱方、网付、收钱吧在业内都是非常有名的。但是由于监管部门对刷脸支付和互联网新产品认证标准、技术标准、制度规范等都没有明确统一,所以刷脸支付的全面推广遭受信息安全、资金风险等多种质疑。
二、存在技术风险
“刷脸支付”是人脸识别技术基于面部特征通过输入的人脸图像或是视频流与已知人脸信息进行对比,然而进行身份识别技术认证并完成支付。虽然说人脸识别测试目前已经达到了99.8%,但是在商业界来说,这0.2%的错误还是给了黑客极大的机会,对此刷脸支付在技术方面还是存在一定的风险。
三、脸部特征具有不稳定性
就目前而言指纹支付也具有不稳定性,如果我们的手指受伤导致指纹无法识别这也是常有的事情,更何况化妆、整容的人实在是数不胜数,再加上年龄增长等因素都会导致人的脸部特征发生明显变化,这些不确定性因素都会降低准确率,甚至导致无法识别,这是刷脸支付存在的一个很大的风险。
四、脸部特征容易复制
在我们日常生活当中,经常可以看到新闻报道:某某嫌疑人通过复制来窃取数字密码或套取指纹进行解锁,更何况我们的人脸都是公开暴露在外面,很容易通过拍照的方式获取面部特征进行复制认证,然而进行盗取账户资金和个人信息等。
正如便捷性和安全性不可兼得。由于黑客攻击和人类识别技术的局限性,就目前来说,刷脸支付其实是存在较大安全风险的。 首先,网络空间存在被黑客攻击的风险。 其次,高仿模型可以骗过人类识别安全系统
人脸识别用于网络支付存在风险
随着移动支付的兴起,指纹支付、虹膜支付、刷脸支付等生物特征支付方式层出不穷。特别是阿里和苹果这样的大公司先后推出人脸识别和刷脸支付这样的功能,使刷脸支付显得非常时髦。而且相对于输入密码的支付模式,刷脸支付也会更加便捷。
不过,正如便捷性和安全性不可兼得。由于黑客攻击和人类识别技术的局限性,就目前来说,刷脸支付其实是存在较大安全风险的。
首先,网络空间存在被黑客攻击的风险。在去年,德国纽伦堡大学发表了一篇face2face的论文,从技术上已经实现了远程用模拟他人人脸进行身份认证。也就是说,黑客根本不需要你的人脸生物特征数据,就可完成人脸进行身份认证。
(依靠技术破解身份认证)
其次,高仿模型可以骗过人类识别安全系统。在刷脸支付的想法被提出时,就有人调侃:“整容了这么办?”“毁容了怎么办?”“双胞胎怎么办?”“人皮面具怎么办?”。虽然这只是网友的调侃,但其中的风险是客观存在的。
在2016年,美国北卡罗来纳大学的技术团队依靠照片进行技术处理之后,建成了人脸3D模型,然后利用这个模型去测试人类识别系统。测试的结果让人惊骇:80%的人类3D模型骗过了系统的检测。也就是说,一旦犯罪分子使用高仿人脸3D模型,或者间谍电影中的人皮面具,那么,很可能将轻松骗过现在的人脸识别系统。
答:风险一:可复制性人脸特征的复制并非难以想象,每日暴露在公众视野中的人脸容易被拍照获取。即使密码难以窃取,但脸部信息复制相对容易,整容或使用数码相机拍下的静态照片,都可能骗过支付系统。目前,淘宝的人脸支付尚不支持动态识别,这无疑增加了风险。风险二:不稳定性人脸特征具有自然的不稳定性。化妆...
答:刷脸支付的确存在风险:第一,人脸基本不会改变,且公共场合也容易获取人脸信息,记得国外有媒体报道过通过预先获取的人脸视频绕过人脸识别的案例,因此让动动眼睛、摇摇头的方式进行活体检测并不是终极安全的方式;第二,人脸识别匹配实际上是把你当前人脸照片和预置照片的匹配过程,是否匹配是通过一个相似度...
答:首先,网络空间存在被黑客攻击的风险。在去年,德国纽伦堡大学发表了一篇face2face的论文,从技术上已经实现了远程用模拟他人人脸进行身份认证。也就是说,黑客根本不需要你的人脸生物特征数据,就可完成人脸进行身份认证。(依靠技术破解身份认证)其次,高仿模型可以骗过人类识别安全系统。在刷脸支付的想法被...
答:1. 安全风险:刷脸支付存在一定的风险。首先,由于人脸特征基本不会改变,且在公共场合容易被获取,因此存在被破解的隐患。曾有报道指出,通过预先获取的人脸视频,可以绕过人脸识别验证。其次,人脸识别匹配实际上是将当前的人脸照片与预置照片进行比对,通过相似度阈值来判断是否匹配。如果两个人的相似度达...
答:刷脸支付技术的安全隐患主要有两个方面:1. 人脸识别技术问题。虽然人脸识别算法逐步成熟,误识率已可低于十万分之一,但是关于长相相近的人的误识问题,包括刷脸中的“双胞胎”问题,还不能很好解决。2. 数据安全问题。只要数据被采集、上网,就可能存在被破译和盗取的风险。
答:5. 刷脸支付作为近几年支付创新的焦点,人脸信息的新监管政策会对其发展产生深刻的影响。6. 刷脸支付存在风险:第一,人脸基本不会改变,且公共场合也容易获取人脸信息,国外有媒体报道过通过预先获取的人脸视频绕过人脸识别的案例;第二,人脸识别匹配实际上是把你当前人脸照片和预置照片的匹配过程,是否...
答:一旦用户化上浓妆,脸部特征就会发生变化,机器就会无法识别。既便不化妆,戴上墨镜或者带上其他饰品,也会影响人脸识别的准确率。除化妆外,过敏、受伤、整容都会导致脸部特征有很大变化,这无疑是人脸识别技术的一个潜在风险。虽然还存在着风险,但国家的科技现在越来越发达,而且科技员们已经推出并且实行...
答:风险二:不稳定性 与数字密码或指纹验证不同的是,人的脸部特征有不稳定性。举个简单的例子,很多女性总是习惯化上浓妆。一旦用户化上浓妆,脸部特征就会发生变化,机器就会无法识别。既便不化妆,带上墨镜或者带上其他饰品,也会影响人脸识别的准确率。除化妆外,过敏、受伤、整容都会导致脸部特征有很大...
答:刷脸支付的风险 1、支付效率 理论上来说刷脸支付能节约支付时间,提高支付效率,但在实际使用过程中,消费高峰期的刷脸支付效率是很低的,完成一笔刷脸支付的时间或许可以完成超过3笔的扫码支付。这与刷脸收款设备故障率高有直接关系,很多商家的刷脸支付设备都因故障而无法使用。此外刷脸支付的失误率...