什么是大数据
kuaidi.ping-jia.net 作者:佚名 更新日期:2024-09-10
大数据又称巨量数据、海量数据,是由数量巨大、结构复杂、类型众多的数据构成的数据集合。基于云计算的数据处理与应用模式,通过数据的集成共享,交叉复用形成的智力资源和知识服务能力。
“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。换言之,大数据就是在浩如烟海的信息中,利用数据分析的技术,对冗杂无序的数据进行分析和整理,并迅速筛选出有价值的信息。
大数据的基本特征
一是数据体量巨大。百度资料表明,其新首页导航每天需要提供的数据超过1.5PB(1PB=1024TB),这些数据如果打印出来将超过5千亿张A4纸。有资料证实,到目前为止,人类生产的所有印刷材料的数据量仅为200PB。
二是数据类型多样。现在的数据类型不仅是文本形式,更多的是图片、视频、音频、地理位置信息等多类型的数据,个性化数据占绝对多数。
三是处理速度快。数据处理遵循“1秒定律”,可从各种类型的数据中快速获得高价值的信息。
四是价值密度低。以视频为例,一小时的视频,在不间断的监控过程中,可能有用的数据仅仅只有一两秒。
答:大数据是指传统数据处理软件难以处理的大规模数据集合。大数据具有数据量大、产生速度快、种类繁多等特点。以下是关于大数据的详细解释:一、大数据的概念定义 大数据是指数据量巨大,以至于难以在合理时间内获取、存储、管理并处理的数据集合。这些数据可以是结构化的,比如数据库里的数字、表格等,也可以是非...
答:大数据又称巨量数据、海量数据,是由数量巨大、结构复杂、类型众多的数据构成的数据集合。基于云计算的数据处理与应用模式,通过数据的集成共享,交叉复用形成的智力资源和知识服务能力。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。换言之...
答:大数据指的是海量的、复杂的、高维度的数据集合。随着信息技术的不断发展和应用场景的不断扩展,各行各业的数据量不断膨胀,传统的数据处理方法已经无法胜任。因此,大数据的出现有助于我们更有效地处理与分析数据,从而提高生产力和效率,推动科学技术的进步。大数据的应用范围十分广泛,包括但不限于商业、...
答:什么是大数据概念?大数据(big data,mega data),或称巨量资料,指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据概念的特点 大数据的4个“V”,或者说特点有四个层面:第一,数据体量巨大。第二,数据类型繁多。第三,处理速度快。第四,...
答:大数据是指传统数据处理软件难以处理的庞大而复杂的数据集。详细解释如下:一、大数据的基本概念 大数据,或称巨量数据,是指数据量极大、来源复杂、处理速度要求高的信息集合。这些数据不仅包括传统的结构化数据,如数字、文本等,还包括非结构化数据,如社交媒体上的帖子、视频、音频等。这些数据集的大小...
答:大数据是指海量数据的集合,这些数据规模庞大,种类繁多,处理速度快,并且具有巨大的价值。大数据的概念解析 大数据中的“大”并不仅仅指数据量的大小,更是指数据处理的难度和复杂性。大数据包括了结构化和非结构化数据,涉及文字、数字、图像、音频、视频等多种类型。这些数据来自于不同的来源,包括社交...
答:处理速度快。大数据的处理速度非常快,因为数据的产生是实时或近实时的,要求处理系统能够快速地进行数据的分析和处理,以满足实时决策和预测的需求。价值密度低。在大量的数据中,真正有价值的信息可能只占一小部分。因此,需要从大量的数据中提取出有价值的信息,这是大数据处理中的一个重要挑战。大数据的...
答:大数据是一种技术,它能够从各种类型的海量数据中迅速提取有价值的信息。这项技术的关键应用包括大规模并行处理数据库、数据挖掘工具、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展存储系统等。大数据的四个主要特征如下:1. 数据量庞大:大数据涉及的数据量极其巨大。例如,人类产生的所有印刷...
答:大数据是指规模大、类型多、处理速度快的数据。大数据的数据量通常非常庞大,一般以TB、PB等为单位进行计量。大数据不仅包括结构化数据(如关系数据库中的数据),还包括非结构化数据(如文本、图片、音频、视频等)和半结构化数据(如XML等)。大数据的处理速度非常快,能够在短时间内对海量数据进行处理和...
答:简言之,大数据是指大数据集,这些数据集经过计算分析可以用于揭示某个方面相关的模式和趋势。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。大数据的特点:数据量大、数据种类多、 要求实时性强、数据所蕴藏的价值大。大数据的5V特性:...