大数据可能是一场骗局
kuaidi.ping-jia.net 作者：佚名 更新日期：2024-08-01
大数据可能是一场骗局
几乎每天都能看到有人在谈论大数据，让人好生厌烦。什么是大数据（Big Data） ? 简单一点可以理解为超出传统数据管理工具处理能力的大规模、复杂的数据集合。判断是否数据大数据的范畴，要从三个维度来衡量：数据量（Volume）、处理速度（ Velocity）以及数据种类（Variety）。
大数据（Big Data） 是 2012 年信息技术领域最时髦的词汇。当然，跟所有曾经的时髦技术热词一样，最后可能是一场骗局。为什么？
大数据是个相对的概念，新瓶装旧酒
有些人所说的大数据处理方式，不过是在既有的方案上包装了一下，新瓶装旧酒，只为赶时髦。今天的大数据可能到了明天算不上大数据。过去我们也曾经对「海量数据」望而生畏。但海量数据时代并没有给多少企业带来革命性的变化，在 MapReduce 以及 Hadoop 出现之前，没有多少企业能够轻松的对数据进行大规模并行计算（奇怪的是，那时候没有多少人提大数据）。而 NoSQL 的出现也为处理数据的方式带来了更多可能性。我们突然发现，处理数据能力已经悄然增强。
大数据是机会，但不是所有人的机会
大数据的商业前景被过分夸大了。到目前来看，只有为数不多的企业真正拥有大数据，而且这些数据的管理、处理、分析并没有带来所谓空前大的挑战。因为新的工具、新的计算方式已经已经具备处理这些数据的能力。
大数据是机会，但只是少数人的机会，更多是巨头们的商业障眼法，比如 IBM 、Oracle、微软，他们提倡甚至夸大大数据的目的还是为了向你兜售他们的工具，兜售他们的解决方案，确切的说，从你身上赚钱。更有甚者，居然是向你兜售硬件，这不完全是扯淡么？ 大硬件还差不多。
中小型公司应该绕道走，别唯大佬们马首是瞻，别总去凑热闹。你所需要的东西，通过开源社区就可以获取到，参加各种大佬们口沫横飞的会议还不如和工程师聊聊可以运用什么工具来具体操练一下。适用好比什么都重要。创业公司也应该绕着大数据走，这未必是个好方向。 大数据的确会有价值，但没有那么大
必须要承认从某些大数据中会挖掘出新的价值，但这个价值只是附加价值，没有理由去夸大他，更没有理由去无端的想象。你可以说这篇沙漠可能有金子，但并不是说沙漠中一定就能挖掘出金子。
从现在业界一些公司拿出来的所谓的大数据应用实例来看，依然只是在利用传统意义上的数据价值，只是巧妙地把这笔帐记在了大数据上而已。一个电子商务网站说什么地方的人买东西最疯狂或是什么型号手机最好卖，这会是大数据分析的结果，完全是扯淡嘛。难道数据仓库系统分析出来的结果和这个大数据出来的结果会有不同么？
不算结束的结束语
大数据不会是什么商业模式的变革，重视大数据，但没必要抱着大数据的大腿，尤其是在业界对于数据还不够重视的时候，就更别说大数据了。相信随着时间的推移，大数据这个词会和信息爆炸、网格计算、云计算等逐渐被淡忘，当然，到时候可能出现新的时髦词汇了。
没有大数据，只有数据；没有蓝海，只有大海；没有先知，只有忽悠。
OTA频发的“大数据杀熟”,想要治你不容易?
答：正好最近看到了文旅部出台了《在线旅游经营服务管理暂行规定》,预计在10月1日正式执行,其中第十五条的规定就是“不得滥用大数据分析侵犯旅游者的合法权益”。这一条也就是剑指我们常说的“大数据杀熟”。“大数据杀熟”,可能我们都并不陌生,我们自己就可能亲身经验或者身边有人经历。比如,自己打开的商品页面的价格要...
数据价值被掩盖 看大数据分析如此去伪存真
答：在未来面对这么大一堆的垃圾，这将是大数据厂商的一个重要挑战。厂商们需要确立新的数据标准，帮助用户更加深入的分析数据，能够智能分辨数据的级别，自动剔除重复的、同一IP地址的或者恶意干扰的数据，这样才会大大加快数据分析的速度。从无到有，有的时候可能就是一点点，然后需要一点点时间，逐步的积累，...
“大数据杀熟”是怎么一回事?
答：所谓“大数据杀熟”，有人将其定义为互联网厂商利用自己所拥有的用户数据，对老用户实行价格歧视的行为。也就是说：同一件商品或者同一项服务，互联网厂商显示给老用户的价格要高于新用户。精准杀熟？这些情况你是否也遇到过……此前，媒体调查就曾发现，在机票、酒店、电影、电商、出行等多个价格有波动...
大数据的本质是
答：由此可见,大数据的核心关键是组织结构,而不是构成大数据的数据本身,这个特征类似人工生命之父克里斯・ 兰顿(Chris Langton)对生命的描述,“生命的本质在于物质的组织形式,而不在于物质的本身”,事实上,宇宙模型里的全部事物似乎都遵循这样的构成规则,结构和节点上的物质。 大数据的结构是一个多层次、交织关联的复杂...
盘点困扰企业关于大数据的五个误解
答：盘点困扰企业关于大数据的五个误解 在这有着轻微寒意的秋天，我们都知道万圣节马上就要到了，但有什么能比幽灵或者鬼屋更恐怖呢？对于很多IT经理来说，大数据就是一场噩梦。其实，只要部署了正确的工具和策略，大数据能够为企业带来很多机会，下面让我们来看看困扰着企业的5个大数据误解：误解1：“我们是一...
大数据征信与“大忽悠”征信的距离有多远
答：大数据征信自今年异军突起以来就被认定为“救世主”般的角色,成为资本和市场追逐的对象。被负面舆论逼入“墙角”的互联网金融更是如获至宝,感慨找到了解决风险管理的“良药”。不过,方兴未艾的征信行业尚不足以支撑起不断扩展的商业蓝图,其最核心的独立、客观、公正、规范原则岌岌可危,稍有不慎,或将沦为一场虚有...
大数据背后是否意味着大风险
答：网络弹性和防备战略对于企业大数据是至关重要的。2、云中的数据：企业必须迅速采用和实施新技术的压力，比如云服务。经常面临大数据的具有挑战性的存储和处理的需求。而这其中包含了不可预见的风险和意想不到的后果。在云中的大数据对于网络犯罪分子来说，是一个极具吸引力的攻击目标。这对企业来说提出了...
大数据的颠覆性 已渗入边缘行业
答：“每个人无论多有钱,都有一个痛苦点,当输的钱超过一定数目,很可能再也不踏进这个赌场一步。而大数据带给传统赌场的是一个最好的选择——通过预测顾客的痛苦点,在那之前让他们住手。” 何帆举例说,如果一个35岁的中国男性土豪走进了赌场,大数据会预测到这个人的痛苦点大概是1万美金,通过CCTV和各桌的监控,当他输...
大数据工资待遇一个月多少钱 收入高吗
答：大数据工资待遇高不高 1.大数据应届生工资 大数据专业应届生的工资水平一般在8K-10K之间，如果说学历高，比如硕士，或者学得好，可能能拿到13K，基本就没有比这个再高的了。北京大数据工程师的平均工资是15-16K左右，还是不错的。2.大数据培训机构学员工资 培训机构出来的学生从事大数据相关岗位，工资水平...
大数据需去其糟粕取精华
答：大数据从何而来？大数据可能来源于我们每个人，例如，我们上网聊天、浏览网页、购买货物、发表文章……我们在互联网上的每一步操作都可以产生数据，这些数据集合在一起就是一个大数据。但大数据的数据又并非单纯指人们在互联网上产生的信息，工业设备、汽车制造、仪表等都会产生数据，而这些东西与我们人类产生...
几乎每天都能看到有人在谈论大数据，让人好生厌烦。什么是大数据（Big Data） ? 简单一点可以理解为超出传统数据管理工具处理能力的大规模、复杂的数据集合。判断是否数据大数据的范畴，要从三个维度来衡量：数据量（Volume）、处理速度（ Velocity）以及数据种类（Variety）。
大数据（Big Data） 是 2012 年信息技术领域最时髦的词汇。当然，跟所有曾经的时髦技术热词一样，最后可能是一场骗局。为什么？
大数据是个相对的概念，新瓶装旧酒
有些人所说的大数据处理方式，不过是在既有的方案上包装了一下，新瓶装旧酒，只为赶时髦。今天的大数据可能到了明天算不上大数据。过去我们也曾经对「海量数据」望而生畏。但海量数据时代并没有给多少企业带来革命性的变化，在 MapReduce 以及 Hadoop 出现之前，没有多少企业能够轻松的对数据进行大规模并行计算（奇怪的是，那时候没有多少人提大数据）。而 NoSQL 的出现也为处理数据的方式带来了更多可能性。我们突然发现，处理数据能力已经悄然增强。
大数据是机会，但不是所有人的机会
大数据的商业前景被过分夸大了。到目前来看，只有为数不多的企业真正拥有大数据，而且这些数据的管理、处理、分析并没有带来所谓空前大的挑战。因为新的工具、新的计算方式已经已经具备处理这些数据的能力。
大数据是机会，但只是少数人的机会，更多是巨头们的商业障眼法，比如 IBM 、Oracle、微软，他们提倡甚至夸大大数据的目的还是为了向你兜售他们的工具，兜售他们的解决方案，确切的说，从你身上赚钱。更有甚者，居然是向你兜售硬件，这不完全是扯淡么？ 大硬件还差不多。
中小型公司应该绕道走，别唯大佬们马首是瞻，别总去凑热闹。你所需要的东西，通过开源社区就可以获取到，参加各种大佬们口沫横飞的会议还不如和工程师聊聊可以运用什么工具来具体操练一下。适用好比什么都重要。创业公司也应该绕着大数据走，这未必是个好方向。 大数据的确会有价值，但没有那么大
必须要承认从某些大数据中会挖掘出新的价值，但这个价值只是附加价值，没有理由去夸大他，更没有理由去无端的想象。你可以说这篇沙漠可能有金子，但并不是说沙漠中一定就能挖掘出金子。
从现在业界一些公司拿出来的所谓的大数据应用实例来看，依然只是在利用传统意义上的数据价值，只是巧妙地把这笔帐记在了大数据上而已。一个电子商务网站说什么地方的人买东西最疯狂或是什么型号手机最好卖，这会是大数据分析的结果，完全是扯淡嘛。难道数据仓库系统分析出来的结果和这个大数据出来的结果会有不同么？
不算结束的结束语
大数据不会是什么商业模式的变革，重视大数据，但没必要抱着大数据的大腿，尤其是在业界对于数据还不够重视的时候，就更别说大数据了。相信随着时间的推移，大数据这个词会和信息爆炸、网格计算、云计算等逐渐被淡忘，当然，到时候可能出现新的时髦词汇了。
没有大数据，只有数据；没有蓝海，只有大海；没有先知，只有忽悠。
答：正好最近看到了文旅部出台了《在线旅游经营服务管理暂行规定》,预计在10月1日正式执行,其中第十五条的规定就是“不得滥用大数据分析侵犯旅游者的合法权益”。这一条也就是剑指我们常说的“大数据杀熟”。“大数据杀熟”,可能我们都并不陌生,我们自己就可能亲身经验或者身边有人经历。比如,自己打开的商品页面的价格要...
答：在未来面对这么大一堆的垃圾，这将是大数据厂商的一个重要挑战。厂商们需要确立新的数据标准，帮助用户更加深入的分析数据，能够智能分辨数据的级别，自动剔除重复的、同一IP地址的或者恶意干扰的数据，这样才会大大加快数据分析的速度。从无到有，有的时候可能就是一点点，然后需要一点点时间，逐步的积累，...
答：所谓“大数据杀熟”，有人将其定义为互联网厂商利用自己所拥有的用户数据，对老用户实行价格歧视的行为。也就是说：同一件商品或者同一项服务，互联网厂商显示给老用户的价格要高于新用户。精准杀熟？这些情况你是否也遇到过……此前，媒体调查就曾发现，在机票、酒店、电影、电商、出行等多个价格有波动...
答：由此可见,大数据的核心关键是组织结构,而不是构成大数据的数据本身,这个特征类似人工生命之父克里斯・ 兰顿(Chris Langton)对生命的描述,“生命的本质在于物质的组织形式,而不在于物质的本身”,事实上,宇宙模型里的全部事物似乎都遵循这样的构成规则,结构和节点上的物质。 大数据的结构是一个多层次、交织关联的复杂...
答：盘点困扰企业关于大数据的五个误解 在这有着轻微寒意的秋天，我们都知道万圣节马上就要到了，但有什么能比幽灵或者鬼屋更恐怖呢？对于很多IT经理来说，大数据就是一场噩梦。其实，只要部署了正确的工具和策略，大数据能够为企业带来很多机会，下面让我们来看看困扰着企业的5个大数据误解：误解1：“我们是一...
答：大数据征信自今年异军突起以来就被认定为“救世主”般的角色,成为资本和市场追逐的对象。被负面舆论逼入“墙角”的互联网金融更是如获至宝,感慨找到了解决风险管理的“良药”。不过,方兴未艾的征信行业尚不足以支撑起不断扩展的商业蓝图,其最核心的独立、客观、公正、规范原则岌岌可危,稍有不慎,或将沦为一场虚有...
答：网络弹性和防备战略对于企业大数据是至关重要的。2、云中的数据：企业必须迅速采用和实施新技术的压力，比如云服务。经常面临大数据的具有挑战性的存储和处理的需求。而这其中包含了不可预见的风险和意想不到的后果。在云中的大数据对于网络犯罪分子来说，是一个极具吸引力的攻击目标。这对企业来说提出了...
答：“每个人无论多有钱,都有一个痛苦点,当输的钱超过一定数目,很可能再也不踏进这个赌场一步。而大数据带给传统赌场的是一个最好的选择——通过预测顾客的痛苦点,在那之前让他们住手。” 何帆举例说,如果一个35岁的中国男性土豪走进了赌场,大数据会预测到这个人的痛苦点大概是1万美金,通过CCTV和各桌的监控,当他输...
答：大数据工资待遇高不高 1.大数据应届生工资 大数据专业应届生的工资水平一般在8K-10K之间，如果说学历高，比如硕士，或者学得好，可能能拿到13K，基本就没有比这个再高的了。北京大数据工程师的平均工资是15-16K左右，还是不错的。2.大数据培训机构学员工资 培训机构出来的学生从事大数据相关岗位，工资水平...
答：大数据从何而来？大数据可能来源于我们每个人，例如，我们上网聊天、浏览网页、购买货物、发表文章……我们在互联网上的每一步操作都可以产生数据，这些数据集合在一起就是一个大数据。但大数据的数据又并非单纯指人们在互联网上产生的信息，工业设备、汽车制造、仪表等都会产生数据，而这些东西与我们人类产生...
