数据科学与大数据技术是学什么

kuaidi.ping-jia.net  作者:佚名   更新日期:2024-07-06

大数据的发现、处理、运算、应用等核心理论与技术。旨在培养社会急需的具备大数据处理及分析能力的高级复合型人才。

课程:C程序设计、数据结构、数据库原理与应用、计算机操作系统、计算机网络、Java语言程序设计、Python语言程序设计,大数据算法、人工智能、应用统计(统计学)、大数据机器学习、数据建模、大数据平台核心技术、大数据分析与处理,大数据管理、大数据实践等课程。

就业方向:

毕业生能在互联网企业、金融机构、科研院所、高等院校等从事大数据分析、挖掘、处理、服务、应用和研究工作,亦可从事各行业大数据系统的集成、设计、开发、管理、维护等工作,也适合在高等院校及科研院所的相关交叉学科继续深造。

政府机构、企业、公司等从事大数据管理、研究、应用开发等方面的工作。同时可以考取软件工程、计算机科学与技术、应用统计学等专业的研究生或出国深造。



  • 数据科学与大数据技术要学什么
    答:数据科学与大数据技术要学习以下方面:1.数学基础:包括高等数学、线性代数、概率论与数理统计等课程。这些课程将为学生提供数学分析、概率论和统计学的知识,为后续的大数据分析提供数学基础。2.编程语言:学习至少一种编程语言,如Python,Java或C++。编程语言是实现大数据分析、处理和挖掘的重要工具,掌握...
  • 数据科学与大数据技术学什么课程
    答:1.数据科学与大数据技术专业学哪些课程 1.属于交叉学科:以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科;生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。此外还需学习数据采集、分析、处理软件,学习数学建模...2.数据科学与大数据技术专业好就业吗 大数据被誉为“21世纪的新石油”,是国家战略性...
  • 数学与大数据专业学什么
    答:数学与大数据专业学什么介绍如下:数据科学与大数据技术专业属于交叉学科:以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科;生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。此外还需学习数据采集、分析、处理软件,学习数学建模软件及计算机编程语言等,知识结构是二专多能复合的跨界人才(有专业知识、...
  • 数据科学与大数据技术专业需要学习什么
    答:就业方向 数据科学与大数据技术专业的学生从事的岗位有大数据系统架构师,这个岗位主要负责系统设计和大数据平台的搭建,主要是利用大数据进行数据安全的分析和应用。如果学生对目前的学历并不满意,同时还可以继续进行研究学习深造,研究生学习的考研方向有:大数据系统研发、大数据应用开发类、软件工程、计算机科学...
  • 数据科学与大数据技术是学什么?
    答:数据科学与大数据技术是大学的一个专业,主要学《数据结构》、《数据库原理与应用》、《计算机操作系统》、《计算机网络》、《Java语言程序设计》、《Python语言程序设计》、《大数据算法》、《人工智能》、《数据建模》、《大数据平台核心技术》。该专业主要研究计算机科学和大数据处理技术等相关的知识和技能,...
  • 数据科学与大数据技术专业属于哪类
    答:数据科学与大数据技术是计算机科学与技术系的一个专业。该专业主要培养大数据科学与工程领域的复合型高级技术人才,学制为四年。毕业生具备信息科学、管理科学和数据科学的基础知识和基本技能,掌握大数据科学与技术所需的计算机、网络、数据编码、数据处理等相关学科的基本理论和基本知识。毕业生熟练掌握大数据...
  • 数据科学与大数据技术专业学什么
    答:数据科学与大数据技术专业学什么 数据科学与大数据技术是大学的一个专业,主要学《数据结构》、《数据库原理与应用》、《计算机操作系统》、《计算机网络》、《Java语言程序设计》、《Python语言程序设计》、《大数据算法》、《人工智能》、《数据建模》、《大数据平台核心技术》。该专业主要研究计算机科学和...
  • 数据科学与大数据技术学什么
    答:数学、计算机、统计学的交叉学科,注意侧重点“数据科学”,和什么数据分析师不一样,数据分析侧重统计学,而这个专业培养的是数据科学家。按照目前主流的数据挖掘、数据分析,学好python和统计就行,更高级一点,那就学好算法,进大厂。
  • 数据科学与大数据技术专业主要学什么 好不好就业
    答:大数据这些年非常火爆,很多人选择报考大数据的相关专业。那么,数据科学与大数据技术专业学什么课程呢?下面我整理了一些相关信息,供大家参考!1 数据科学与大数据技术专业学哪些课程 1.属于交叉学科:以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科;生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科...
  • 数据科学与大数据技术学什么专业
    答:“数据科学与大数据技术”专业有着很好的就业前景并且就业的宽度广,就业薪资待遇水平高,缺点可能在于专业设立较新,教学课程设置上可能无法跟上大数据人才培养的技能需求。“数据科学与大数据技术”专业的人才培养方向 1、分析类 分析类工程师。使用统计模型、数据挖掘、机器学习及其他方法,进行数据清洗、数据...