大数据未来的前景怎么样？
从我国数据产量和存量来看，广东、北京、浙江、江苏、上海、等地区数据资源较为丰富，东部地区数据产量和存量均高于西部地区。从省际数据流量来看，东部地区月均互联网省际出口总流量占全国比重超过一半。
在以北上广为代表的东部地区数据资源丰富的背景下，其大数据产业发展水平快于其他地区省份。其中，北上广大数据企业数量占全国比重近70%，广东和北京大数据发展水平较高。
东部地区数据产量整体高于西部，省际数据流量远高于其他地区
2019年，我国数据产量总规模为3.9ZB。从数据产量的地区分布看，2019年全国数据产量排名前十位的省份为广东、北京、浙江、江苏、上海、山东、四川、河南、河北和湖南。
从人均数据产量来看，2019年人均数据产量排名前十位的省份分别是北京、上海、浙江、天津、广东、内蒙古、西藏、海南、江苏和辽宁。整体来看，东部地区数据产量和人均数据产量均高于西部地区。
2019年，我国月均互联网省际出口流量各省份均值为3EB。其中，排名前十位的省份是江苏、山东、广东、浙江、河北、河南、上海、湖北、湖南和福建。东部地区月均互联网省际出口总流量为49.9EB，占全国的53.7%，远超其他地区。
东部地区数据存量大，西部、西北地区数据存量较少
截至2019年底，我国数据总存量约为332EB。从数据存储的区域分布看，截至2019年底，全国数据存量排名前十位的省份为广东、北京、江苏、山东、浙江、四川、河南、上海、河北和湖北。从数据存储密度看，截至2019年底我国总体数据密度为0.035PB/平方公里，排名前十位的省份是上海、北京、天津、广东、江苏、浙江、山东、河南、重庆和河北。
总体来看，我国数据存量区域分布情况与产量一致，主要集中于东部和中部地区部分省份，西部、西北地区数据存量较少。
北上广大数据企业数量领先，各省市大数据发展水平差异较为显著
根据中国信通院统计，我国大数据企业主要分布在北京、广东、上海、浙江等经济发达、数据资源丰富的省份。其中，北京大数据产业实力雄厚，大数据企业数量约占全国总数的35%。
依托京津冀大数据综合试验区，天津、石家庄、廊坊、张家口、秦皇岛等地大数据产业蓬勃发展，在信息产业领域形成了竞争优势。此外，广东、上海、浙江等地区数据产量及存量较大，大数据企业分布较多。
根据《中国大数据区域发展水平评估白皮书(2020年)》评估结果显示，排名首位的为广东省遥遥领先，指数为56.43，高出排名末位的西藏自治区47.05。从指数分布来看，全国各省、市、自治区大致可以分为三个梯队：
第一梯队由广东、北京、江苏、山东、浙江、上海、福建、四川8个省、市组成，这些省市的总指数均高于30;
第二梯队由湖北、安徽、河南等11个省、市组成;
第三梯队由广西、黑龙江等12个省、自治区组成，总指数均小于20，这些地区大数据发展相对滞后，需积极借鉴领先省市的发展经验，加快追赶步伐。
—— 更多数据来请参考前瞻产业研究院《中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》
全文统计口径说明：1)搜索关键词：大数据及与之相近似或相关关键词;2)搜索范围：标题、摘要和权利说明;3)筛选条件：简单同族申请去重、法律状态为实质审查、授权、PCT国际公布、PCT进入指定国(指定期)，简单同族申请去重是按照受理局进行统计。4)统计截止日期：2021年9月17日。5)若有特殊统计口径会在图表下方备注。
1、全球大数据行业专利申请概况
(1)技术周期：处于成长期
2010-2020年，全球大数据行业专利申请人数量及专利申请量均呈现高速增长态势，2020年，全球大数据行业专利申请人数量及专利申请量分别达到28398人及65473项，均处于较高水平。整体来看，全球大数据技术处于成长期。
注：当前技术领域生命周期所处阶段通过专利申请量与专利申请人数量随时间的推移而变化来分析。
(2)专利申请量及专利授权量：全球大数据专利申请量逐年增长，授权占比逐年下降
2010-2020年全球大数据行业专利申请数量呈现逐年增长态势，2020年高达65473项。
在专利授权方面，2010-2017年全球大数据行业专利授权数量逐年增长，2018-2020年逐年下降，2020年全球大数据行业专利授权数量为14375项，较2019年有所下降。从授权占比来看，自2012年开始，全球大数据技术专利授权占比逐年下降，2020年降至21.96%。
截止9月17日，2021年全球大数据行业专利申请数量和专利授权数量分别为23709项和1648项，授权占比仅为6.95%。
注：①专利授权率表明申请的有效率以及最终获得授权的提交申请成功率。
②统计说明：如果2012年专利申请在2014年获得授权，授予的专利将在2012年专利申请中显示。
(3)专利法律状态：绝大多数专利处“有效”和“审中”状态
截止2021年9月17日，全球大数据大多数专利处于“有效”和“审中”状态，两者大数据专利总量分别为14.05万项和14.76万项，占全球大数据专利总量的48%和50%。PCT制定期内的大数据专利数量为5177项，占全球大数据专利总量的2%左右。
(4)专利市场价值：总价值接近四百亿美元，3万美元以下专利数量居多
截止2021年9月，全球大数据行业专利总价值为392.48亿美元。其中，3万美元以下的大数据专利申请数量最多，为17.92万项;其次是3万-30万美元的大数据专利，合计专利申请量约为7万项。超过300万美元的大数据专利申请数量最少，仅为2515项。
统计口径：按每组简单同族一个专利代表的去重规则进行统计，并选择同族中有专利价值的任意一件专利进行显示。
2、全球大数据行业专利技术类型
(1)专利类型：发明专利占比高达91.61%
在专利类型方面，目前全球有37.25万项大数据专利为发明专利，占全球大数据专利申请数量的比例高达91.61%。实用新型大数据专利和外观设计型大数据专利数量分别为3.30万项和1121项，分别占全球大数据专利申请数量的8.12%和0.28%。
(2)技术构成：全球前三大技术申请量均超过4万项
从技术构成来看，目前“G06F16 信息检索;数据库结构;文件系统结构[2019.01]”及“G06F17 特别适用于特定功能的数字计算设备或数据处理设备或数据处理方法[2019.01]”两类技术的专利申请数量最多，分别为46328项和45874项。全球大数据技术分类中专利数量排名第三的是“H04L29 H04L1/00至H04L27/00单个组中不包含的装置、设备、电路和系统[2006.01]”，专利申请量为40328项，全球前三大技术申请量均超过4万项。
(3)技术焦点：十大热门
全球大数据前十大热门技术词包括数据源、数据处理、客户端、分布式、电子设备、神经网络、识别方法、通信系统、大数据与分析系统。具体情况如下：
注：旭日图内层关键词是从最近5000条专利中提取。外层的关键词是内层关键词的进一步分解。
(4)被引用次数TOP专利：两大专利被引用超过千次
被引用次数最多的专利均为国外专利，全球排名前五的专利，被引用次数均超过2000次，其中专利号为US5700637A的“Apparatus and method for analyzing polynucleotide sequences and method of generating oligonucleotide arrays”专利与专利号为US5774660A的“World-wide-web server with delayed resource-binding for resource-based load balancing on a distributed resource multi-node network”专利，其被引用次数分别为2368次与2216次，位列全球前两名。其它被引用次数前十大专利如下所示：
3、全球大数据行业专利竞争情况
(1)技术来源国分布：中国占比最高，美国紧随其后
截止2021年9月17日，全球大数据第一大技术来源国为中国，其大数据专利申请量达到254887项，占全球大数据专利总申请量的39.11%;其次是美国，美国大数据专利申请量占全球大数据专利总申请量的34.50%，二者合计占比超过70%。日本和韩国虽然排名第三和第四，但是与排名第一的中国及排名第二的美国专利申请量差距均较大。
统计说明：①按每件申请显示一个公开文本的去重规则进行统计，并选择公开日最新的文本计算。②按照专利优先权国家进行统计，若无优先权，则按照受理局国家计算。如果有多个优先权国家，则按照最早优先权国家计算。
(2)中国区域专利申请分布：广东专利申请数在国内遥遥领先
在中国的所有省市当中，北京和广东为中国当前申请大数据专利数量最多的省份，当前大数据专利申请数量累计分别高达44224项和43149项。江苏、上海、浙江、山东累计申请大数据专利数量均超过10000项。中国当前申请省(市、自治区)大数据专利数量排名前十的省份还有四川、湖北、河南和安徽。
统计口径说明：按照专利申请人提交的地址统计。
(3)专利申请人竞争：三星电子株式会社专利申请数全球第一
从申请人的专利申请数量排名来看，截止2021年9月17日，三星电子累计申请大数据专利数量达8548项，远远高于全球其他公司。全球申请大数据专利数超过5000项的还有国际商业机器公司与腾讯科技公司，分别为7541项和5756项。
其中，中国有三家公司入围全球大数据专利申请量排名前十企业，分别为腾讯科技、国家电网与华为前十，且均居于前五。
注：未剔除联合申请数量。
—— 更多行业相关数据请参考前瞻产业研究院《中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》
20%的企业处于高质量发展阶段
中国大数据产业联盟发布的《2021中国大数据产业发展地图暨中国大数据产业发展白皮书》指出，2018年以来，大数据技术的快速发展，以及大数据与人工智能、VR、5G、区块链、边缘智能等新技术的交汇融合，持续加速技术创新。与此同时，伴随新型智慧城市和数字城市建设热潮，各地与大数据相关的园区加速落地，大数据产业持续增长。
根据数据显示，2020年中国大数据产业规模达6388亿元，同比增长18.6%，预计未来三年保持15%以上的年均增速，到2023年产业规模超过10000亿元。
从我国大数据行业企业发展阶段来看，根据中国大数据网发布的《中国大数据产业白皮书(2021年)》显示，截至2021年8月31日，全国共有大数据企业6万余家，其中处于高质量发展阶段的企业数量达12432家，占比超过了20%。
优质企业主要集中在信息传输、软件和信息技术服务业
从行业分布来看，2021年16565处于健康发展阶段及以上阶段的优质大数据企业中，所处行业分布排名前三的领域分别为信息传输、软件和信息技术服务业、科学研究和技术服务业、租赁和商务服务业，企业数量分别为7225家、6441家和776家。
优质头部企业主要集中在北上广
从区域分布来看，2021年16565处于健康发展阶段及以上阶段的优质大数据企业中，所处区域分布排名前三的为北京市、广东省和上海市，企业数量分别为3531家、2745家和1651家，合计占比接近50%。
具体看头部上市企业，前瞻统计了53家上市大数据行业显示，其中大部分也均分布在北京市、广东省和上海市，三省份合计有23家上市大数据企业。占比超过60%。可见我国大数据行业优质头部企业主要集中在北上广发达地区。
总的来说，我国大数据行业呈快速发展态势，2020年中国大数据产业规模达6388亿元，同比增长18.6%;其中处于高质量发展阶段的企业数量达12432家，占比超过了20%。而大部分优质企业主要集中在信息传输、软件和信息技术服务业，地区则主要分布在北上广发达地区。
—— 以上数据来源于前瞻产业研究院《中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》
当前，国家大数据战略实施已经到了落地的关键时期，大数据技术产业创新发展、大数据与实体经济深度融合、以及大数据安全管理与法律规制等方面都进入了攻坚阶段大数据领域的人才需求主要围绕大数据的产业链展开，涉及到数据的采集、整理、存储、安全、分析、呈现和应用，岗位多集中在大数据平台研发、大数据应用开发、大数据分析和大数据运维等几个岗位。当前整个IT行业对于大数据人才的需求量还是比较大的，近几年相关方向研究生的就业情况还是比较不错的，一方面岗位级别比较高，另一方面薪资待遇也比较可观，而且薪资待遇正呈现出逐年上升的发展趋势。
1、从行业来说：是很有发展前景的，因为互联网发展已经关乎各行各业，大数据不仅是行业的选择也是发展的选择
2、从所在城市来说：如果是一线城市，那么学成就业没有问题，但二三线城市现阶段有局限性
3、从个人能力来说：有专业技术就有发展前景，没有专业技术，任何一个行业都没有发展前景，也无法承受行业内卷。
大数据就是实现人工智能的关键。所以大数据未来的前景一定很好。
大数据应用：大数据是近年来的热门，应用范围非常广，大数据的发展前景很被看好。大数据的应用也从早期的数据密集型行业（例如电信、金融、能源、科研、互联网），逐步向非数据密集型行业扩张。
答：大数据技术目前正处在落地应用的初期，从大数据自身发展和行业发展的趋势来看，大数据未来的前景还是不错的，具体原因有以下几点 一：大数据自身能够创造出更多的价值。大数据相关技术紧紧围绕数据价值化展开，数据价值化将开辟出广大的市场空间，重点在于数据本身将为整个信息化社会赋能。随着大数据的落地应用，...
答：3、大数据专业在大数据运维和云计算方向；对应岗位：大数据运维工程师。大数据技术的就业前景好吗 随着互联网、物联网、云计算等技术的发展，数据量呈现指数级增长，大数据技术的应用也越来越广泛。大数据技术的应用领域包括金融、医疗、教育、制造业、能源、电信、零售等各个行业。因此，大数据技术的就业前景...
答：而据了解，在国内顶尖互联网类公司，同一个级别大数据工程师的薪酬可能要比其他职位高20%至30%，且颇受企业重视。大数据专业就业前景怎么样 大数据专业就业前景很好。大数据的行业已经大面积覆盖，纵观未来三十年都属于紧俏行业，目前我国对于大数据的就业人员需求很大，所以说大数据的就业前景非常乐观，工资...
答：大数据在各个行业领域，都是有应用的。比如物联网、智慧城市、增强现实(AR)与虚拟现实(VR)、区块链、语音识别等。1、物联网。物联网是互联网基础上的延伸和扩展的网络，实现在任何时间、任何地点，人、机、物的互联互通。2、智慧城市。智慧城市就是运用信息和通信技术手段感测、分析、整合城市运行...
答：大数据的未来发展前景是值得肯定的，但是现在大数据人才出现了供不应求的情况。大数据行业就业市场较为活跃的地区主要集中在京津冀、长三角、珠三角、成渝等区域，但是从目前招聘数据来看，大数据人才还是不能满足市场的需求，因此现在学大数据未来的发展前景是非常好的。大数据作为一门基础科学，无论在数据开发...
答：大数据未来的发展前景挺好的，现在是互联网时代，大数据的发展前景非常好，运用范围广，这个专业学出来就业面大，技术型人才，工资待遇好。
答：3. 上游基础设施层的重要性：基础设施层是大数据产业的引擎和基础，包括网络、存储和计算等硬件基础设施，以及资源管理平台和数据处理相关工具。紫光集团、联想、中兴通讯、阿里云、腾讯云、华为和中科曙光等企业在这一领域具有代表性。4. 中游数据服务层的增长潜力：数据服务层被视为大数据市场的未来增长点...
答：大数据提升政府治理能力，数据资源化、私有化、商品化成为持续的趋势;大数据技术课程体系建设和人才培养快速发展。大数据发展趋势预测总结为“融合、跨界、基础、突破”。目前的大数据发展情况：一是已有众多成功的大数据应用，但就其效果和深度而言，当前大数据应用尚处于初级阶段，根据大数据分析预测未来、指导实践...
答：现在都是大数据的时代了，就像年轻人刷抖音B站都会根据，年轻人的喜好，推荐相关的视频，所以B站抖音的用户量都很大，懂得投其所好，所以发展前途一定很好，不管是什么都需要大数据的支持。了解大多数人的喜爱和爱好，才能让自媒体发展的更快更好，更能方便我们的生活，如今像刷抖音已经是我们日常生活中的...
答：⑤spring cloud：一系列框架的有序集合，他巧妙地简化了分布式系统基础设施的开发。⑤python：一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。互联网行业目前还是最热门的行业之一，学习IT技能之后足够优秀是有机会进入腾讯、阿里、网易等互联网大厂高薪就业的，发展前景非常好，普通人也可以...
