《智能商业》读书笔记
kuaidi.ping-jia.net 作者：佚名 更新日期：2024-08-01
前言
当3.0模式出现后，1.0模式的企业就要非常小心了，因为发展空间看起来还在，但是很可能会突然进入断崖式呢困难期。
2.0模式的企业其实没有什么选择，因为眼下正是这些企业风头正劲的时候，虽然出现了一些未来挑战者的苗头，但绝大部分企业不会放弃看起来非常好的增长，而去做所谓的战略升级。
3.0的创业者，如果你相信这是未来，那么需要做的只有勇往直前。
1.0模式：传统产业升级，例如消费升级带来的机会。
2.0模式：互联网化，也就是利用互联网的一些工具进行效率上的提高。
3.0模式：指的就是在互联网平台下，用网络协同的数据智能方式进行重构。
第一不部分 智能商业
01 智能商业大变革
智能商业：网络和数据时代的必然选择
第一，在线化（连接互联网）
第二，智能化（数据和算法，构成了智能基本要素）
第三，网络化（）
低成本，实时服务海量用户
满足每一个用户的个性需求
服务自我更新与提升的速度
双螺旋构成：网络协同+数据智能
所谓网络协同，指的是通过大规模、多角色的实时互动来解决特定问题。
数据智能的本质就是机器人取代人直接做决策，和传统的BI(商业智能)完全不同，这一点至关重要。数据智能强调的是运营决策直接有机器决定。
未来已来，智能商业将走向何方
在未来10年里，智能商业的发展依然要靠，在线化、智能化、网络化三条主线的突破。我们现在心中实力强劲、强大无比的公司，,也仅仅是在在线广告、在线零售和在线社交三个方面取得了足够大的进步。绝大部分的经济领域都还是一个个基本空白的竞技场。
02 互联网的本质
联：改变物理世界的底层技术革命
连接1.0时代：PC互联网
连接2.0时代：移动互联网
连接3.0时代：万物互联网
互：让交流沟通具备无限可能
互动1.0时代：一对多的门户广播模式（比如雅虎、新浪、搜狐）
互动2.0时代：以关注为典型代表的创新型互动（微博、推特）
互动3.0时代：社交网络服务（美国的脸书中与中国的微信）
网：互联网给商业社会带来的颠覆性改变
其实商业最重要的就是结网，未来互联网将给人类商业社会带来的颠覆性改变，就是在于商业的大规模结网。当海量的人已经可以同时在线互动的时候，如何让他们通过在线协作的方式去完成某一件事情，变成为一种新的商业组织方式。
03 智能商业双螺旋之一：网络协同
网络协同：新经济范试革命
互联网最终的使命就是让任何人、任何物，甚至是任何时间、地点，都能够互联、互通、互动。毫无疑问，这必将带来经济范式的又一次革命。
淘宝的发展，就是一个协同网络不断生长的过程。
支付宝的出现，本质上也是在促使直接互动更好的发生。
区块链技术由于提供了一个点对点、建立在共识基础上的协同网络，很有可能带来网络协同的一次大飞跃。
淘宝与优步：网络协同效应的胜利
淘宝作为一个协同网络，在广度和深度上不断快速扩张，在此基础之上，又加入了数据智能带来的价值。因此，淘宝带动整个阿里巴巴集团快速推进到5000亿美元的市值规模。
优步在短短的时间内增长600亿美元的估值，其核心是数据智能这个引擎在出租车这个足够大的市场瞬间得到爆发，创造了巨大的价值。优步这两年陷入停顿，原因在于大家不清楚优步下一个价值创造的源泉是什么。也许可以做个判断，优步在网络协同的方向上已经不太有什么可能性了，应为它的DNA比较局限，起步于一个很单薄、很简单的用户场景-打车。
04 智能商业双螺旋之二：数据智能
数据化：商业创新的基础
算法化：智能商业的“引擎”，而非“工具”
它是智能的核心。基于数据和算法，完成“机器学习”，实现“人工智能”
产品化：数据智能和商业场景的最终载体
产品设计直接影响用户体验
上传：将“端”的行为数据向“云”反馈
下达：将“云”的数据智能传递到“端”
活数据：让反馈成为闭环
“活”的两层含义
1.数据是“活”的
2.数据需要被灵活使用
“活数据”的三大重要特征
1.全本记录，而非样本抽查
2.现有数据，后有洞察
3.数据就是决策（数据智能的引擎机器要能够直接做决策，而不是传统的利用数据分析来支持人的决策）
企业智能化=在线化+自动化
在正确的时间、正确的方向做正确的事
企业智能化
1.核心业务在线化
2.业务环节自动化
05 智能商业的特征：向精准升维
"精+准"是未来商业的核心要求
根据效果付费
市场竞价，实时下线定价
持续跟踪反馈
精确：通过网络协同，实现降维打击
降低准入门槛，扩大生态容量（要想构建协同网络，首先要能够通过赋能降低门槛，让原来不存在的供给者进入，这样才能极大地扩大生态容量，才有可能改变原来的格局）
以协同为核心的不断演化
准确：数据智能的背后，是商业逻辑的根本改变
在线记录数据（淘宝提供在线购物服务，用户所有浏览和购买行为自然被记录下来，这不是额外的动作，而是业务的自热过程，是记录数据而非收集数据）
收集所有的数据（淘宝不仅能够记录买家的购买数据和浏览数据，就连买家在两个浏览行为之间停顿多少时间这样微小的行为都会一一记录。)
数据化往往是一个很昂贵的过程(如果你能够用足够低的成本、下足够短的时间内，掌握足够大的数据量，你的胜出概率将大为提升)
只有上线，才能迭代优化（不上线就没有用户反馈，就不知道往哪个方向优化，迭代便无从谈起）
用机器学习的逻辑贯穿整个业务过程（未来一定会出现某种算法，让餐厅实现按收费最大化的目标来安排订位）
06 黑洞效应：智能商业胜出的秘密
黑洞效应：智能商业的优势源泉
网络效应（智能商业双螺旋之一是网络协同，而网络协同的驱动力就是网络效应）
学习效应（数据智能是智能商业双螺旋的另一个重要组成部分，而数据智能有着乘法的优势，也就是学习效应）
数据压迫会推动数据智能发展（一个网络不断扩张时，数据天然会被记录下来，随着时间的推移，积累的数据会原来越多。当网络越来越复杂以后，靠人力根本无法完成如此繁重的工作。在这种巨大的原生压面前，人力束手无策，数据智能是唯一且必然的选择）
数据智能拥有网络张力
1.物质资源有形，数据资源无形
2.物质资源传播成本高，数据资源传播成本低
3.物质资源使用是损耗过程，数据资源使用是价值创造过程
4.二者的经济学原理不同（在给传统的物质资源定价时，成本因素起到了很大的作用。但是对于数据资源而言，编辑复制它的成本基本趋于零）
黑洞效应的必然方向是智能商业
第二部分 商业模式变革
07 C2B：未来的核心商业模式
传统三大商业模式
B2B代表企业：阿里巴巴（水平B2B）、中化网(垂直B2B）
B2C代表企业：亚马逊、天猫和京东
C2C代表企业：易贝、淘宝
C2B:对传统工业时代的颠覆
就是消费者提出要求，制造者据此设计消费品、装备品。这是一场真正的革命：一个企业不再是单个封闭的企业了，它们通过互联网和市场紧密衔接，和消费者随时灵活沟通。
客户驱动：C2B模式的逻辑起点
商家和客户能够实时互动（通过互联网的联结，可以实现企业和客户之间高效率、低成本的海量连接和互动）
数据等于意见（在互联网时代，用户行为是可以数据化的，用户在使用产品过程中产生的所有行为痕迹都会被一一记录下来，形成可供查阅的数据信息，这等于直接将他的需求以及感受告诉了你）
产品的快速迭代（在未来的智能企业中，无论你提供的是实体产品还是某种服务，你都需要一个互联网产品作为其中的重要组成部分。这个互联网产品提供了你与客户产生联结、持续互动的界面。只有通过这个界面和客户发生互动，才能真实地了解他们的需求和反馈，有的放矢地迭代优化你的产品和服务）
转变思维：将C2B落到实处
一家公司想要向C2B的方向发展，首先就要转变旧有的观念，做到“用户体验至上”。剩下的则是要依靠现代化的数据智能，将C2B商业模式真正落实到实处。具体来说，可以分为以下三大方法。1.收集数据。2.吸引数据，引领潮流。3.根据需求打造个性化产品
08 S2B:通往C2B模式的自然演化路径
S2b2c的模式创新
S2b2c是C2B模式的一个变形，因为整个服务是通过小b和c（客户）的紧密互动而驱动的。只是这个互动不一定在网上完成，同时，小b离开S的支持也无法独立完成对客户的服务。其实，S2b2c是传统供应链模式的升级。S是一个重构了大的供应平台，需要大幅提升供应端的效率。b指的是一个大平台接入的万级甚至更高级别的小b,帮组它们完成针对客户的服务。小b的核心价值是完成对客户实时的低成本互动。S和小b之间是赋能关系，并不是传统的加盟关系。
S和小b的新型合作
S2b2c模式做大的创新，是s和小b共同服务c。在这个互联网时代，这个“共同服务”有两层含义。第一，当小B服务C时，必须调用S提供某种服务。第二，对于S来说，小B服务C的过程对它必须是透明的，也就是S能参与并且能给予实时反馈，来提示S对小B的服务。
赋能的五个方面
SaaS化工具
资源的集中采购
共同的品质保证
网络协同
数据智能
第三部分 战略变革
09 新战略：高校反馈闭环
看十年，做一年
因为“看十年”强调远见，需要看得足够远；强调“做一年”，是因为你整个行动的核心是落在一年甚至半年的时间框架下。
阿里巴巴历史上最重要的一次战略会
2007年战略会，那次会议，我们给自己定了一个目标：希望能够探讨一下未来十年阿里巴巴到底该往哪个方向去，应该有一个什么样的战略。我们会上明确了阿里巴巴一定要在一年内找到一个CTO（首席技术官），能够带来公司完成奔月计划，在数据这个领域能够走向未来。第二个核心就是开放API。
战略实验
当你看不清未来，又必须做决定的时候怎么办？对于非常关键的战略决策，可以考虑用战略实验的方法来保证跟上大趋势。
10 新定位：点-线-面-体
“点-线-面-体”的定位逻辑
面（指的是平台或者是生态型企业）
点（是指“面”上存在的各种各样的新角色）
线（连接点和面的称为线，淘宝卖家就是典型的“线”。依托于淘宝这个“面”淘宝卖家能够直接为消费者提供产品服务。）
体（“面”是“体”最根本的组成要素，在“面”的扩张过程中，如果能够有足够大的基础，也许还会衍生出其他的“面”，进而形成一个日趋完善的“体”）
淘宝的动态演化
连“点”成“线”，互动结网
“点”“线”“面”交织成“体”
开放，连接，扩大网络
协同演化
生态系统对供应链的升维打击、
传统商家会在整个价值链中尽其所能垂直整合上下游，以统一的标准、规格、质量，将“点”纳入其控制的价值链。互联网因其开放性，拥有高阶段生态的丰富资源，无数“点”与“点”互动，迸发出的能量之大让传统、封闭的“线”望尘莫及。这样的胜利，才是真正意义上的升维攻击。
企业未来的发展方向
以史鉴今，当下“点“线”一级的创新，在传统社会中大多能找到对应。待到“面”渐成规模，“体”也小试莺啼，才是革命性产品爆发涌现之日。现在，只是刚刚开始。
第四部分 组织变革
11 第四次组织创新：创造力革命
历史演变：组织创新的三次革命
工业革命（工业革命发生于18世纪60年代到19世纪中期，起源于英国，这是技术发展史上一次里程碑式的革命）
生产力革命（生产力革命大致自19世纪70年代为开端，直至第二次世界大战。这一个革命的标志是1866年德国科学家西门子发明了第一台大功率发电机）
管理革命（到20世纪四五十年代，人类在原子能、电子计算机及航天技术等多个领域取得了突破性发展，实现了科技领域里的又一次重大飞跃，一大批新型产业由而应运而生。特别是电子计算机的迅速发展和广泛运用，使得人类社会进入信息时代。同时，信息化的发展使得管理本身也变得愈加复杂。此时的管理核心不再是流水线的效率。而是公司本身这个组织的效率，其依赖于信息的流通和处理的效率。于是，出现了第三次革命--管理革命）
创造力革命
创造力革命的本质是通过人工智能释放和激发奋斗创新力，人工智能和人类智能这两种智能在交互与碰撞中激荡增值，螺旋式地创造出具有巨大价值的智能生产力
12 新组织原则:从管理到赋能
忘掉管理，拥抱赋能
“赋能”赋是赋予的赋，能是能力的能，它所传达的核心观念是如何让他人有更大的能力完成他们想要完成的事
领导者的目的不是管理，而是支持
团队成员的驱动力不是传统的劳动报酬，而是成就感和社会价值
打造全新的赋能型组织
匹配创造者的兴趣、动力与合适的挑战
打造环境和气氛，方便员工共同创造
通过组织设计，刺激人和人之间的有效互动
13 自由组织协同网
强大的创新中后台
透明(因为透明，每个人都能清楚地知道其他平台参与者的工作，如做了什么、怎么做的、有什么特点和结果，以及如何复用和修改)
共创(每一比创新在中后台的平台上沉淀，智能、技术、经验、模式都以这种机制日益丰富，共同迭代，从而行程难以被其他平台超越的创新堡垒)
自由连接，网络协同
在赋能的模式下，组织结构也将顺应变革。由于管理被淡化和高度信息协同的需求，传统树状或矩阵的部门和层级区分将随之消融，取而带之的是联通一体、柔性结织的协同网络模式。
在线实时的动态目标矩阵
所谓的目标矩阵就是用完全数据化的方式来测量、评估和监控创新。一方面，要对现有的业务实现完整的数据化；另一方面，要用数据化的方式定义一个企业试图优化的方向，也就是所谓的价值目标函数。
第五部分 案例分析
14 淘宝的演化
淘宝现在的复杂生态，不是由马云计划出来，而是根据商家和消费者在不同阶段的不同需求演化而成。
社区属性与网络协同
极具社区属性的“淘宝讲师”(早期那批淘宝卖家的社区认同感极强，他们大多愿意在社群里分享自己的心得体会于技巧窍门，有时甚至包括自己曾吃过的亏、走过的弯路。)
平台做基础服务，第三方做增值服务(从客户服务到各种各样的运营商，还包括物流服务商，都形成了“第三方提供服务，淘宝提供平台连接”的新思路，开放性的协同网络由此而生。)
数据智能的又一次胜利
当协同网络发展到一定阶段时，你需要用数据和智能手段协调网络中复杂的交互关系。为了解决这个棘手的问题，淘宝完成了最重要的一次数据智能升级——引入搜索。搜索技术的这次突破，很大程度上归功于雅虎中国多年的积累。
平台是生长出来的
这个世界上没有生而知之的人，没有人能够提前遇见如今的时代，预见未来十年后的环境和市场。一切的变化都是自然发生的，在企业发展的过程中自我演化而成。淘宝是这样，腾讯也是如此。
15 新品牌:网红时代的品牌打造
网红电商的崛起，意味着品牌营销开始互联网化，也为传统企业指明了前进的方向。未来成功的品牌营销，需要消费者和企业主动共建。
网红电商:三级支撑下的爆炸性商业机会
电商平台(在淘宝上，网红跟过去的淘宝品牌极为类似，都可以通过店铺工具和系统接触海量的用户。)
社交媒体平台(通过微博、微信、直播等社交媒体，网红电商能够跟海量用户直接进行沟通交流。)
快速反应供应链平台(浙江和广州这十年来逐渐形成了快速反应供应链平台，这些平台都在不断进行互联网化，打通于电商和社交平台之间的关节。网红电商的饥饿营销和预售模式，需要供应链发生根本改变，以实现快速反应的需求)
品牌互联网化的创新打法
品牌打造方式不同(它是由网红于“粉丝”共同运营和创造的，消费者不需要被说服，因为他们早已认同了该网红品牌。)
品牌生命力不同(“粉丝”对于网红极为爱护，如果网红有缺点，他们往往能够容忍甚至鼓励，愿意帮助网红成长，因为他们认为网红的成长也意味着自我的成长)
品牌转化率不同(因为“粉丝”认为自己参与了整个过程，网红电商的商品就是自己亲生的“孩子”，“孩子”即便有这样那样的问题。终归也是“亲生”的，大多会选择无条件支持，而传统的流量入口和广告影响的转化率却越来越低。)
新品牌建设的四大基点
和消费者之间持续进行深度互动(在像网红电商这种新品牌的建设过程中，互动贯穿始终。从对着装风格的讨论到具体某款衣服的设计和销售过程，以及售后服务，甚至是下一款服装应该什么时候退出、应该推出何种风格的服装，网红和“粉丝”之间持续进行着深度互动，社区建设品牌建设同步进行。)
通过个性化社交网络触达消费者(它通过微信、微博、直播此类个性化的社交网络触达消费者，同时通过点评等互动的方法在消费者中口口相传，最终影响更大的消费人群。)
通过复杂的人格化表达，在消费者之间产生情感共震(它可以多角度地于消费者进行持续互动，让消费者对品牌产生更多元的认知。以及更深层次的情感共振，而非一两个所谓的卖点。从简单的信息元素到越来越复杂的人格化表达，形成人于人之间的共振，这是新品牌非常重要的一个发展方向)
将原本割裂的职能部门有机融合(在未来的商业模式中。广告、零售和客户服务在很大程度上都已互联网化，当品牌这个关键职能也完成互联网化的进程之后，一个全新的商业模式由此形成，这种商业模式能够将原本割裂的职能部门有机融合为一体)
第六部分 关于未来
16 “互联网×”:传统产业的重构
如今，大家都很喜欢讨论的“互联网+”是传统企业和互联网方法的叠加，但是真正具有革命性的模式是乘法儿非加法，是全新的DNA和商业模式，而非仅仅利用新手段解决旧问题。
“互联网+”:不是叠加，而是融合
“互联网＋”仅有连接的“形”，而没有数据和算法的“魂”，相当于在公路上跑着的马车，其局限性一目了然。
互联网于传统产业的融合是一个漫长而痛苦呢过程，从底层认知到能力再到组织的结构，都需要痛苦低打破、重建，而且整个过程充满不确定性。“互联网+”的参与些显然对此缺乏准备。
“互联网＋”把互联网于传统行业之间的关系提升到了一个前所未有的高度，但二者的关系不应该是简单叠加，而应是高度的生态融合；不是取代和颠覆，而是优化和升级。“互联网+”就是要利用互联网的平台和信息通信技术，把互联网和包括传统行业在内的各行各业结合起来，在新的领域创造一种新的生态。简而言之，“互联网＋”不是要颠覆传统行业，而是要通过于传统行业融合，产生1+1＞2的效果。
“互联网×”:新时代的开创者
“互联网×”会开创一个新的时代，这是整个中国经济在互联网和数据时代升级的大机会。在这个机会中，很可能会诞生一大批新的行业领导者，而成为领导的条件就是你是不是真的了解和相信这个时代。
结语 新文明:感受未来已来
合作的演化建立在技术和制度两个基础之上。
技术:通信成本越来越低，信心传播越来越便利
制度:信任越来越容易建立
社会制度的不断革新，包括语言、国家、法律和文化的发展，很大程度上都是为了让更大范围的陌生人之间更加容易地建立信任关系。
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2.0模式：互联网化，也就是利用互联网的一些工具进行效率上的提高。
3.0模式：指的就是在互联网平台下，用网络协同的数据智能方式进行重构。
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03 智能商业双螺旋之一：网络协同
网络协同：新经济范试革命
互联网最终的使命就是让任何人、任何物，甚至是任何时间、地点，都能够互联、互通、互动。毫无疑问，这必将带来经济范式的又一次革命。
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支付宝的出现，本质上也是在促使直接互动更好的发生。
区块链技术由于提供了一个点对点、建立在共识基础上的协同网络，很有可能带来网络协同的一次大飞跃。
淘宝与优步：网络协同效应的胜利
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优步在短短的时间内增长600亿美元的估值，其核心是数据智能这个引擎在出租车这个足够大的市场瞬间得到爆发，创造了巨大的价值。优步这两年陷入停顿，原因在于大家不清楚优步下一个价值创造的源泉是什么。也许可以做个判断，优步在网络协同的方向上已经不太有什么可能性了，应为它的DNA比较局限，起步于一个很单薄、很简单的用户场景-打车。
04 智能商业双螺旋之二：数据智能
数据化：商业创新的基础
算法化：智能商业的“引擎”，而非“工具”
它是智能的核心。基于数据和算法，完成“机器学习”，实现“人工智能”
产品化：数据智能和商业场景的最终载体
产品设计直接影响用户体验
上传：将“端”的行为数据向“云”反馈
下达：将“云”的数据智能传递到“端”
活数据：让反馈成为闭环
“活”的两层含义
1.数据是“活”的
2.数据需要被灵活使用
“活数据”的三大重要特征
1.全本记录，而非样本抽查
2.现有数据，后有洞察
3.数据就是决策（数据智能的引擎机器要能够直接做决策，而不是传统的利用数据分析来支持人的决策）
企业智能化=在线化+自动化
在正确的时间、正确的方向做正确的事
企业智能化
1.核心业务在线化
2.业务环节自动化
05 智能商业的特征：向精准升维
"精+准"是未来商业的核心要求
根据效果付费
市场竞价，实时下线定价
持续跟踪反馈
精确：通过网络协同，实现降维打击
降低准入门槛，扩大生态容量（要想构建协同网络，首先要能够通过赋能降低门槛，让原来不存在的供给者进入，这样才能极大地扩大生态容量，才有可能改变原来的格局）
以协同为核心的不断演化
准确：数据智能的背后，是商业逻辑的根本改变
在线记录数据（淘宝提供在线购物服务，用户所有浏览和购买行为自然被记录下来，这不是额外的动作，而是业务的自热过程，是记录数据而非收集数据）
收集所有的数据（淘宝不仅能够记录买家的购买数据和浏览数据，就连买家在两个浏览行为之间停顿多少时间这样微小的行为都会一一记录。)
数据化往往是一个很昂贵的过程(如果你能够用足够低的成本、下足够短的时间内，掌握足够大的数据量，你的胜出概率将大为提升)
只有上线，才能迭代优化（不上线就没有用户反馈，就不知道往哪个方向优化，迭代便无从谈起）
用机器学习的逻辑贯穿整个业务过程（未来一定会出现某种算法，让餐厅实现按收费最大化的目标来安排订位）
06 黑洞效应：智能商业胜出的秘密
黑洞效应：智能商业的优势源泉
网络效应（智能商业双螺旋之一是网络协同，而网络协同的驱动力就是网络效应）
学习效应（数据智能是智能商业双螺旋的另一个重要组成部分，而数据智能有着乘法的优势，也就是学习效应）
数据压迫会推动数据智能发展（一个网络不断扩张时，数据天然会被记录下来，随着时间的推移，积累的数据会原来越多。当网络越来越复杂以后，靠人力根本无法完成如此繁重的工作。在这种巨大的原生压面前，人力束手无策，数据智能是唯一且必然的选择）
数据智能拥有网络张力
1.物质资源有形，数据资源无形
2.物质资源传播成本高，数据资源传播成本低
3.物质资源使用是损耗过程，数据资源使用是价值创造过程
4.二者的经济学原理不同（在给传统的物质资源定价时，成本因素起到了很大的作用。但是对于数据资源而言，编辑复制它的成本基本趋于零）
黑洞效应的必然方向是智能商业
第二部分 商业模式变革
07 C2B：未来的核心商业模式
传统三大商业模式
B2B代表企业：阿里巴巴（水平B2B）、中化网(垂直B2B）
B2C代表企业：亚马逊、天猫和京东
C2C代表企业：易贝、淘宝
C2B:对传统工业时代的颠覆
就是消费者提出要求，制造者据此设计消费品、装备品。这是一场真正的革命：一个企业不再是单个封闭的企业了，它们通过互联网和市场紧密衔接，和消费者随时灵活沟通。
客户驱动：C2B模式的逻辑起点
商家和客户能够实时互动（通过互联网的联结，可以实现企业和客户之间高效率、低成本的海量连接和互动）
数据等于意见（在互联网时代，用户行为是可以数据化的，用户在使用产品过程中产生的所有行为痕迹都会被一一记录下来，形成可供查阅的数据信息，这等于直接将他的需求以及感受告诉了你）
产品的快速迭代（在未来的智能企业中，无论你提供的是实体产品还是某种服务，你都需要一个互联网产品作为其中的重要组成部分。这个互联网产品提供了你与客户产生联结、持续互动的界面。只有通过这个界面和客户发生互动，才能真实地了解他们的需求和反馈，有的放矢地迭代优化你的产品和服务）
转变思维：将C2B落到实处
一家公司想要向C2B的方向发展，首先就要转变旧有的观念，做到“用户体验至上”。剩下的则是要依靠现代化的数据智能，将C2B商业模式真正落实到实处。具体来说，可以分为以下三大方法。1.收集数据。2.吸引数据，引领潮流。3.根据需求打造个性化产品
08 S2B:通往C2B模式的自然演化路径
S2b2c的模式创新
S2b2c是C2B模式的一个变形，因为整个服务是通过小b和c（客户）的紧密互动而驱动的。只是这个互动不一定在网上完成，同时，小b离开S的支持也无法独立完成对客户的服务。其实，S2b2c是传统供应链模式的升级。S是一个重构了大的供应平台，需要大幅提升供应端的效率。b指的是一个大平台接入的万级甚至更高级别的小b,帮组它们完成针对客户的服务。小b的核心价值是完成对客户实时的低成本互动。S和小b之间是赋能关系，并不是传统的加盟关系。
S和小b的新型合作
S2b2c模式做大的创新，是s和小b共同服务c。在这个互联网时代，这个“共同服务”有两层含义。第一，当小B服务C时，必须调用S提供某种服务。第二，对于S来说，小B服务C的过程对它必须是透明的，也就是S能参与并且能给予实时反馈，来提示S对小B的服务。
赋能的五个方面
SaaS化工具
资源的集中采购
共同的品质保证
网络协同
数据智能
第三部分 战略变革
09 新战略：高校反馈闭环
看十年，做一年
因为“看十年”强调远见，需要看得足够远；强调“做一年”，是因为你整个行动的核心是落在一年甚至半年的时间框架下。
阿里巴巴历史上最重要的一次战略会
2007年战略会，那次会议，我们给自己定了一个目标：希望能够探讨一下未来十年阿里巴巴到底该往哪个方向去，应该有一个什么样的战略。我们会上明确了阿里巴巴一定要在一年内找到一个CTO（首席技术官），能够带来公司完成奔月计划，在数据这个领域能够走向未来。第二个核心就是开放API。
战略实验
当你看不清未来，又必须做决定的时候怎么办？对于非常关键的战略决策，可以考虑用战略实验的方法来保证跟上大趋势。
10 新定位：点-线-面-体
“点-线-面-体”的定位逻辑
面（指的是平台或者是生态型企业）
点（是指“面”上存在的各种各样的新角色）
线（连接点和面的称为线，淘宝卖家就是典型的“线”。依托于淘宝这个“面”淘宝卖家能够直接为消费者提供产品服务。）
体（“面”是“体”最根本的组成要素，在“面”的扩张过程中，如果能够有足够大的基础，也许还会衍生出其他的“面”，进而形成一个日趋完善的“体”）
淘宝的动态演化
连“点”成“线”，互动结网
“点”“线”“面”交织成“体”
开放，连接，扩大网络
协同演化
生态系统对供应链的升维打击、
传统商家会在整个价值链中尽其所能垂直整合上下游，以统一的标准、规格、质量，将“点”纳入其控制的价值链。互联网因其开放性，拥有高阶段生态的丰富资源，无数“点”与“点”互动，迸发出的能量之大让传统、封闭的“线”望尘莫及。这样的胜利，才是真正意义上的升维攻击。
企业未来的发展方向
以史鉴今，当下“点“线”一级的创新，在传统社会中大多能找到对应。待到“面”渐成规模，“体”也小试莺啼，才是革命性产品爆发涌现之日。现在，只是刚刚开始。
第四部分 组织变革
11 第四次组织创新：创造力革命
历史演变：组织创新的三次革命
工业革命（工业革命发生于18世纪60年代到19世纪中期，起源于英国，这是技术发展史上一次里程碑式的革命）
生产力革命（生产力革命大致自19世纪70年代为开端，直至第二次世界大战。这一个革命的标志是1866年德国科学家西门子发明了第一台大功率发电机）
管理革命（到20世纪四五十年代，人类在原子能、电子计算机及航天技术等多个领域取得了突破性发展，实现了科技领域里的又一次重大飞跃，一大批新型产业由而应运而生。特别是电子计算机的迅速发展和广泛运用，使得人类社会进入信息时代。同时，信息化的发展使得管理本身也变得愈加复杂。此时的管理核心不再是流水线的效率。而是公司本身这个组织的效率，其依赖于信息的流通和处理的效率。于是，出现了第三次革命--管理革命）
创造力革命
创造力革命的本质是通过人工智能释放和激发奋斗创新力，人工智能和人类智能这两种智能在交互与碰撞中激荡增值，螺旋式地创造出具有巨大价值的智能生产力
12 新组织原则:从管理到赋能
忘掉管理，拥抱赋能
“赋能”赋是赋予的赋，能是能力的能，它所传达的核心观念是如何让他人有更大的能力完成他们想要完成的事
领导者的目的不是管理，而是支持
团队成员的驱动力不是传统的劳动报酬，而是成就感和社会价值
打造全新的赋能型组织
匹配创造者的兴趣、动力与合适的挑战
打造环境和气氛，方便员工共同创造
通过组织设计，刺激人和人之间的有效互动
13 自由组织协同网
强大的创新中后台
透明(因为透明，每个人都能清楚地知道其他平台参与者的工作，如做了什么、怎么做的、有什么特点和结果，以及如何复用和修改)
共创(每一比创新在中后台的平台上沉淀，智能、技术、经验、模式都以这种机制日益丰富，共同迭代，从而行程难以被其他平台超越的创新堡垒)
自由连接，网络协同
在赋能的模式下，组织结构也将顺应变革。由于管理被淡化和高度信息协同的需求，传统树状或矩阵的部门和层级区分将随之消融，取而带之的是联通一体、柔性结织的协同网络模式。
在线实时的动态目标矩阵
所谓的目标矩阵就是用完全数据化的方式来测量、评估和监控创新。一方面，要对现有的业务实现完整的数据化；另一方面，要用数据化的方式定义一个企业试图优化的方向，也就是所谓的价值目标函数。
第五部分 案例分析
14 淘宝的演化
淘宝现在的复杂生态，不是由马云计划出来，而是根据商家和消费者在不同阶段的不同需求演化而成。
社区属性与网络协同
极具社区属性的“淘宝讲师”(早期那批淘宝卖家的社区认同感极强，他们大多愿意在社群里分享自己的心得体会于技巧窍门，有时甚至包括自己曾吃过的亏、走过的弯路。)
平台做基础服务，第三方做增值服务(从客户服务到各种各样的运营商，还包括物流服务商，都形成了“第三方提供服务，淘宝提供平台连接”的新思路，开放性的协同网络由此而生。)
数据智能的又一次胜利
当协同网络发展到一定阶段时，你需要用数据和智能手段协调网络中复杂的交互关系。为了解决这个棘手的问题，淘宝完成了最重要的一次数据智能升级——引入搜索。搜索技术的这次突破，很大程度上归功于雅虎中国多年的积累。
平台是生长出来的
这个世界上没有生而知之的人，没有人能够提前遇见如今的时代，预见未来十年后的环境和市场。一切的变化都是自然发生的，在企业发展的过程中自我演化而成。淘宝是这样，腾讯也是如此。
15 新品牌:网红时代的品牌打造
网红电商的崛起，意味着品牌营销开始互联网化，也为传统企业指明了前进的方向。未来成功的品牌营销，需要消费者和企业主动共建。
网红电商:三级支撑下的爆炸性商业机会
电商平台(在淘宝上，网红跟过去的淘宝品牌极为类似，都可以通过店铺工具和系统接触海量的用户。)
社交媒体平台(通过微博、微信、直播等社交媒体，网红电商能够跟海量用户直接进行沟通交流。)
快速反应供应链平台(浙江和广州这十年来逐渐形成了快速反应供应链平台，这些平台都在不断进行互联网化，打通于电商和社交平台之间的关节。网红电商的饥饿营销和预售模式，需要供应链发生根本改变，以实现快速反应的需求)
品牌互联网化的创新打法
品牌打造方式不同(它是由网红于“粉丝”共同运营和创造的，消费者不需要被说服，因为他们早已认同了该网红品牌。)
品牌生命力不同(“粉丝”对于网红极为爱护，如果网红有缺点，他们往往能够容忍甚至鼓励，愿意帮助网红成长，因为他们认为网红的成长也意味着自我的成长)
品牌转化率不同(因为“粉丝”认为自己参与了整个过程，网红电商的商品就是自己亲生的“孩子”，“孩子”即便有这样那样的问题。终归也是“亲生”的，大多会选择无条件支持，而传统的流量入口和广告影响的转化率却越来越低。)
新品牌建设的四大基点
和消费者之间持续进行深度互动(在像网红电商这种新品牌的建设过程中，互动贯穿始终。从对着装风格的讨论到具体某款衣服的设计和销售过程，以及售后服务，甚至是下一款服装应该什么时候退出、应该推出何种风格的服装，网红和“粉丝”之间持续进行着深度互动，社区建设品牌建设同步进行。)
通过个性化社交网络触达消费者(它通过微信、微博、直播此类个性化的社交网络触达消费者，同时通过点评等互动的方法在消费者中口口相传，最终影响更大的消费人群。)
通过复杂的人格化表达，在消费者之间产生情感共震(它可以多角度地于消费者进行持续互动，让消费者对品牌产生更多元的认知。以及更深层次的情感共振，而非一两个所谓的卖点。从简单的信息元素到越来越复杂的人格化表达，形成人于人之间的共振，这是新品牌非常重要的一个发展方向)
将原本割裂的职能部门有机融合(在未来的商业模式中。广告、零售和客户服务在很大程度上都已互联网化，当品牌这个关键职能也完成互联网化的进程之后，一个全新的商业模式由此形成，这种商业模式能够将原本割裂的职能部门有机融合为一体)
第六部分 关于未来
16 “互联网×”:传统产业的重构
如今，大家都很喜欢讨论的“互联网+”是传统企业和互联网方法的叠加，但是真正具有革命性的模式是乘法儿非加法，是全新的DNA和商业模式，而非仅仅利用新手段解决旧问题。
“互联网+”:不是叠加，而是融合
“互联网＋”仅有连接的“形”，而没有数据和算法的“魂”，相当于在公路上跑着的马车，其局限性一目了然。
互联网于传统产业的融合是一个漫长而痛苦呢过程，从底层认知到能力再到组织的结构，都需要痛苦低打破、重建，而且整个过程充满不确定性。“互联网+”的参与些显然对此缺乏准备。
“互联网＋”把互联网于传统行业之间的关系提升到了一个前所未有的高度，但二者的关系不应该是简单叠加，而应是高度的生态融合；不是取代和颠覆，而是优化和升级。“互联网+”就是要利用互联网的平台和信息通信技术，把互联网和包括传统行业在内的各行各业结合起来，在新的领域创造一种新的生态。简而言之，“互联网＋”不是要颠覆传统行业，而是要通过于传统行业融合，产生1+1＞2的效果。
“互联网×”:新时代的开创者
“互联网×”会开创一个新的时代，这是整个中国经济在互联网和数据时代升级的大机会。在这个机会中，很可能会诞生一大批新的行业领导者，而成为领导的条件就是你是不是真的了解和相信这个时代。
结语 新文明:感受未来已来
合作的演化建立在技术和制度两个基础之上。
技术:通信成本越来越低，信心传播越来越便利
制度:信任越来越容易建立
社会制度的不断革新，包括语言、国家、法律和文化的发展，很大程度上都是为了让更大范围的陌生人之间更加容易地建立信任关系。
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