什么是大数据工程？

大数据工程师到底是什么？

用阿里巴巴集团研究员薛贵荣的话来说，大数据工程师就是一群“玩数据”的人，玩出数据的商业价值，让数据变成生产力。大数据和传统数据的最大区别在于，它是在线的、实时的，规模海量且形式不规整，无章法可循，因此“会玩”这些数据的人就很重要。
沈志勇认为如果把大数据想象成一座不停累积的矿山，那么大数据工程师的工作就是，“第一步，定位并抽取信息所在的数据集，相当于探矿和采矿。第二步，把它变成直接可以做判断的信息，相当于冶炼。最后是应用，把数据可视化等。”
因此分析历史、预测未来、优化选择，这是大数据工程师在“玩数据”时最重要的三大任务。通过这三个工作方向，他们帮助企业做出更好的商业决策。

大数据工程师主要是，分析历史、预测未来、优化选择，这是大数据工程师在“玩数据”时最重要的三大任务：
找出过去事件的特征：大数据工程师一个很重要的工作，就是通过分析数据来找出过去事件的特征。找出过去事件的特征，最大的作用是可以帮助企业更好地认识消费者。通过分析用户以往的行为轨迹，就能够了解这个人，并预测他的行为。
预测未来可能发生的事情：通过引入关键因素，大数据工程师可以预测未来的消费趋势。
找出最优化的结果：根据不同企业的业务性质，大数据工程师可以通过数据分析来达到不同的目的。


扩展资料
大数据工程师需要学习的知识

1、linux
大数据集群主要建立在linux操作系统上，Linux是一套免费使用和自由传播的类Unix操作系统。而这部分的内容是大家在学习大数据中必须要学习的，只有学好Linux才能在工作中更加的得心应手。
2、Hadoop
我觉的大家听过大数据就一定会听过hadoop。Hadoop是一个能够对大量数据进行离线分布式处理的软件框架，运算时利用mapreduce对数据进行处理。

参考资料来源：百度百科-大数据分析师

大数据工程指大数据的规划建设运营管理的系统工程，随着当今社会大数据技术的应用越来越多，各地政府都在积极建设大数据管理机构，就是在推进大数据工程的落地，让大数据建设运营体系更加规范化。

大数据工程需求处理数据的定义、搜集、核算与保存的作业，因而大数据工程师们在规划和布置这样的体系时首要考虑的是数据高可用的问题，即大数据工程体系需求实时地为下流事务体系或剖析体系供给数据效劳；


大数据指的是传统数据处理应用软件不足以处理它们的大或复杂的数据集的术语，在总数据量相同的情况下，与个别分析独立的小型数据集（Data set）相比，将各个小型数据集合并后进行分析可得出许多额外的信息和数据关系。随着大数据被越来越多的提及，有些人惊呼大数据时代已经到来了，2012年《纽约时报》的一篇专栏中写到，“大数据”时代已经降临，在商业、经济及其他领域中，决策将日益基于数据和分析而作出，而并非基于经验和直觉。
白话一下，我们的衣食住行沟通都会产生数据，这些数据的量级很大，我们就把他称之为大数据，为什么它如此重要？商家可以通过对数据的分析更好的盈利，政府可以借用大数据解决老赖等社会问题，作为普通人则可以享受互联网发展带来的红利

大数据工程是指什么?
答：大数据工程指大数据的规划建设运营管理的系统工程，随着当今社会大数据技术的应用越来越多，各地政府都在积极建设大数据管理机构，就是在推进大数据工程的落地，让大数据建设运营体系更加规范化。

什么是大数据工程?
答：大数据工程需求处理数据的定义、搜集、核算与保存的作业，因而大数据工程师们在规划和布置这样的体系时首要考虑的是数据高可用的问题，即大数据工程体系需求实时地为下流事务体系或剖析体系供给数据效劳；

大数据工程师是什么?
答：大数据工程师是专门从事大数据采集、存储、处理、分析和挖掘的专业技术人员。大数据工程师主要负责以下几个方面的工作：1. 数据采集和存储：大数据工程师需要设计并开发数据收集系统，确保各类数据能够高效、安全地收集并存储。他们需要了解各种数据源，包括企业内部和外部的数据，以及不同的数据存储技术和工具，...

大数据工程技术是学什么的
答：大数据工程技术主要学习以下内容：大数据采集和预处理：从不同的数据源采集数据，并进行数据的清洗、去重、转换等预处理操作。大数据存储和管理：学习使用分布式文件系统和数据库技术对大数据进行存储和管理，以支持高效的查询和分析。大数据处理和分析：使用编程语言和工具对大数据进行分布式处理和分析，包括批处...

大数据工程师是做什么的
答：大数据工程师主要是对海量数据进行挖掘，分析，计算并为企业做出商业决策，发掘商业模式提供重要支持。大数据开发工程师的日常，可以精炼为3个阶段：找出过去事件的特征、预测未来可能发生的事情以及找出最优化的结果。本教程操作环境：windows7系统、Dell G3电脑。大数据的发展，目前在国外其实已经相对成熟很多了...

大数据工程师是什么?
答：大数据工程师，这个角色的核心职责在于洞察历史、预见未来以及优化决策。他们的工作重心在于"玩转数据"，通过深入分析，揭示数据背后的秘密。首要任务是揭示历史事件的特征，通过对用户行为历史的挖掘，企业能更好地理解消费者，预测其可能的行为模式，从而提升服务和营销策略。其次，大数据工程师的预测能力不容...

对资源环境大数据工程专业的认识和理解有什么?
答：首先，我们需要理解什么是大数据。大数据是指在传统数据处理应用软件难以处理的大量、高增长率和多样性的信息资产。这些信息资产包括结构化数据和非结构化数据。大数据的特点通常被定义为“五V”：体量（Volume）、速度（Velocity）、多样性（Variety）、真实性（Veracity）和价值（Value）。资源环境大数据工程...

大数据工程技术是干嘛的
答：大数据工程师可以做大数据开发工作，开发，建设，测试和维护架构，负责公司大数据平台的开发和维护，负责大数据平台持续集成相关工具平台的架构设计与产品开发等。大数据工程师可以做数据分析工作，收集，处理和执行统计数据分析，运用工具，提取、分析、呈现数据，实现数据的商业意义，需要业务理解和工具应用能力。...

大数据工程师到底是什么?
答：沈志勇认为如果把大数据想象成一座不停累积的矿山，那么大数据工程师的工作就是，“第一步，定位并抽取信息所在的数据集，相当于探矿和采矿。第二步，把它变成直接可以做判断的信息，相当于冶炼。最后是应用，把数据可视化等。”因此分析历史、预测未来、优化选择，这是大数据工程师在“玩数据”时最重要的...

大数据是个什么专业?
答：1、数据科学：数据科学是研究如何从大数据中提取有用信息和洞察的学科，结合了统计学、机器学习、数据挖掘和可视化等领域的知识。2、数据分析：数据分析专注于收集、处理和分析大规模数据集，以识别模式、趋势和关联性，为企业和组织提供决策支持。3、数据工程：数据工程师负责构建和维护大规模数据处理系统，...