高中数学！如何区分二项分布与超几何分布？务必准确…
kuaidi.ping-jia.net 作者：佚名 更新日期：2024-07-20
几何分布（geometric
distribution）是离散型机率分布。其中一种定义为：在第n次伯努利试验，才得到第一次成功的机率。详细的说，是：n次伯努利试验，前n-1次皆失败，第n次才成功的机率。
比如说做一个实验成功的几率为0.3。做了五次试验最后一次才成功的概率为p=0.7x0.7x0.7x0.7x0.3
注意区分好几何分布和二项式分布是很有必要的
二项分布是指n次试验恰有k次发生的概率。比如你有10个球，4个白的6个黑的，有放回的摸3次，摸到的红球数服从Bin(3,0.4)。
超几何分布的关键在于不放回抽样，同样刚才的问题，无放回的摸3次，红球数服从H(3,10,4)
。
超几何分布与二项分布的区别
答：超几何分布与二项分布的区别如下：首先，超几何分布是在已知样品数N来自某一概率质量为m的总体，并且知道样品取自总数为n的总体时，其中某个抽取参数不同的可能样品数为对象，主要用于描述在有限次的实验中，成功失败的过程，是一类问题的通称。其次，二项分布是一种在数学、物理及工程等领域中常见的一...
二项分布与超几何分布的联系与区别
答：二项分布与超几何分布的联系是近似关系，二者区别在于研究对象、抽取方式。1、近似关系：当调查研究的样本容量非常大时，在有放回地抽取与无放回地抽取条件下，计算得到的概率非常接近，可以近似把超几何分布认为是二项分布。2、研究对象：超几何分布研究的是试验后的结果（不研究试验中先后取的顺序）；...
怎么区分二项分布和超几何分布
答：C(N-M, n-k)是从总体中选出n-k个失败个体的组合数，C(N,n)是从总体中选出n个个体的总方案数。总之，二项分布和超几何分布是两种不同的概率分布。它们的定义和应用场景不同，概率公式也不同。了解它们之间的区别有助于我们在实际问题中正确选用适合的分布进行计算和分析。
如何判断是超几何分布还是二项分布?
答：1、超几何分布类型的问题，知道总体的个数N，并且总体中的元素分为两类，常用的是分为正品、次品或男生、女生等等。2、二项分布解决的问题是独立重复试验，“重复”的意思是每次事件发生的概率相等。题目中的条件是进行n次独立重复试验，每次试验中成功的概率为p，二项分布研究的是这n次试验中成功k次...
二项分布 几何分布 超几何分布 应该怎么区分
答：二项分布：实验n次，成功m次的概率；几何分布：实验n次，前n-1次失败，第n次成功的概率；超几何分布：（1）超几何分布的模型是不放回抽样 （2）超几何分布中的参数是M,N,n上述超几何分布记作X~H(N,n,M）总数N个，抽取n次，抽到M个某类型（比如次品）的概率。
如何判断是超几何分布还是二项分布?
答：1、超几何分布类型的问题，知道总体的个数N，并且总体中的元素分为两类，常用的是分为正品、次品或男生、女生等等。2、二项分布解决的问题是独立重复试验，“重复”的意思是每次事件发生的概率相等。题目中的条件是进行n次独立重复试验，每次试验中成功的概率为p，二项分布研究的是这n次试验中成功k次...
超几何分布和二项分布有什么区别
答：抽取（独立重复）；当总体的容量非常大时，超几何分布近似于二项分布。超几何分布是统计学上一种离散概率分布。它描述了从有限N个物件（其中包含M个指定种类的物件）中抽出n个物件，成功抽出该指定种类的物件的次数（不放回）。称为超几何分布，是因为其形式与“超几何函数”的级数展式的系数有关。
超几何分布和二项分布快速判断
答：拓展知识：1. 超几何分布和二项分布的区别：超几何分布适用于总体量较小，样本量较小的情况，而二项分布适用于总体量较大，样本量较大的情况。在实际应用中，超几何分布通常用于品质控制、质量检验等方面，而二项分布则广泛应用于实验设计、生产过程控制、市场营销策略制定等方面。2. 二项分布的应用...
怎么区别二项分布与超几何?
答：超几何分布和二项分布都是离散型分布 超几何分布和二项分布的区别：超几何分布需要知道总体的容量，而二项分布不需要；超几何分布是不放回抽取，而二项分布是放回抽取（独立重复）当总体的容量非常大时，超几何分布近似于二项分布 ...
谈谈超几何分布和二项分布的区别和联系
答：二项分布与超几何分布是两个非常重要的、应用广泛的概率模型，实际中的许多问题都可以利用这两个概率模型来解决．在实际应用中，理解并区分两个概率模型是至关重要的．1.有放回抽样:每次抽取时的总体没有改变，因而每次抽到某物的概率都是相同的，可以看成是独立重复试验，此种抽样是二项分布模型。2....
distribution）是离散型机率分布。其中一种定义为：在第n次伯努利试验，才得到第一次成功的机率。详细的说，是：n次伯努利试验，前n-1次皆失败，第n次才成功的机率。
比如说做一个实验成功的几率为0.3。做了五次试验最后一次才成功的概率为p=0.7x0.7x0.7x0.7x0.3
注意区分好几何分布和二项式分布是很有必要的
二项分布是指n次试验恰有k次发生的概率。比如你有10个球，4个白的6个黑的，有放回的摸3次，摸到的红球数服从Bin(3,0.4)。
超几何分布的关键在于不放回抽样，同样刚才的问题，无放回的摸3次，红球数服从H(3,10,4)
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答：超几何分布与二项分布的区别如下：首先，超几何分布是在已知样品数N来自某一概率质量为m的总体，并且知道样品取自总数为n的总体时，其中某个抽取参数不同的可能样品数为对象，主要用于描述在有限次的实验中，成功失败的过程，是一类问题的通称。其次，二项分布是一种在数学、物理及工程等领域中常见的一...
答：二项分布与超几何分布的联系是近似关系，二者区别在于研究对象、抽取方式。1、近似关系：当调查研究的样本容量非常大时，在有放回地抽取与无放回地抽取条件下，计算得到的概率非常接近，可以近似把超几何分布认为是二项分布。2、研究对象：超几何分布研究的是试验后的结果（不研究试验中先后取的顺序）；...
答：C(N-M, n-k)是从总体中选出n-k个失败个体的组合数，C(N,n)是从总体中选出n个个体的总方案数。总之，二项分布和超几何分布是两种不同的概率分布。它们的定义和应用场景不同，概率公式也不同。了解它们之间的区别有助于我们在实际问题中正确选用适合的分布进行计算和分析。
答：1、超几何分布类型的问题，知道总体的个数N，并且总体中的元素分为两类，常用的是分为正品、次品或男生、女生等等。2、二项分布解决的问题是独立重复试验，“重复”的意思是每次事件发生的概率相等。题目中的条件是进行n次独立重复试验，每次试验中成功的概率为p，二项分布研究的是这n次试验中成功k次...
答：二项分布：实验n次，成功m次的概率；几何分布：实验n次，前n-1次失败，第n次成功的概率；超几何分布：（1）超几何分布的模型是不放回抽样 （2）超几何分布中的参数是M,N,n上述超几何分布记作X~H(N,n,M）总数N个，抽取n次，抽到M个某类型（比如次品）的概率。
答：1、超几何分布类型的问题，知道总体的个数N，并且总体中的元素分为两类，常用的是分为正品、次品或男生、女生等等。2、二项分布解决的问题是独立重复试验，“重复”的意思是每次事件发生的概率相等。题目中的条件是进行n次独立重复试验，每次试验中成功的概率为p，二项分布研究的是这n次试验中成功k次...
答：抽取（独立重复）；当总体的容量非常大时，超几何分布近似于二项分布。超几何分布是统计学上一种离散概率分布。它描述了从有限N个物件（其中包含M个指定种类的物件）中抽出n个物件，成功抽出该指定种类的物件的次数（不放回）。称为超几何分布，是因为其形式与“超几何函数”的级数展式的系数有关。
答：拓展知识：1. 超几何分布和二项分布的区别：超几何分布适用于总体量较小，样本量较小的情况，而二项分布适用于总体量较大，样本量较大的情况。在实际应用中，超几何分布通常用于品质控制、质量检验等方面，而二项分布则广泛应用于实验设计、生产过程控制、市场营销策略制定等方面。2. 二项分布的应用...
答：超几何分布和二项分布都是离散型分布 超几何分布和二项分布的区别：超几何分布需要知道总体的容量，而二项分布不需要；超几何分布是不放回抽取，而二项分布是放回抽取（独立重复）当总体的容量非常大时，超几何分布近似于二项分布 ...
答：二项分布与超几何分布是两个非常重要的、应用广泛的概率模型，实际中的许多问题都可以利用这两个概率模型来解决．在实际应用中，理解并区分两个概率模型是至关重要的．1.有放回抽样:每次抽取时的总体没有改变，因而每次抽到某物的概率都是相同的，可以看成是独立重复试验，此种抽样是二项分布模型。2....
