学习大数据分析有前景吗，好不好就业？
kuaidi.ping-jia.net 作者：佚名 更新日期：2024-08-10
大数据行业就业前景好不好
大数据行业未来会产能过剩吗?提供大数据技术与应用服务的第三方公司面临调整，未来发展会趋集中关于“大数据概念是否被过度炒作”的讨论，其实2013年的夏季达沃斯就有过。彼时支持“炒作”观点的现场观众达54.5%。对此，持反对意见的北京大学光华管理学院副教授苏萌提出了三个理由：1、不同机构间的数据还未真正流动起来，目前还只是数据“孤岛”; 2、完整的生态产业链还未形成，尽管通过行为数据分析已能够分辨出一个消费者的喜好，但从供应到购买的链条还没建成; 3、数据分析人才仍然极度匮乏。4年之后，舆论热点已经逐渐从大数据转向人工智能，大数据行业也历经整合。近一年间，一些大数据公司相继出现裁员、业务大调整等情况，部分公司出现亏损。那都是什么公司面临危机呢? 基于数据归属，涉及大数据业务的公司其实有两类：一类是自身拥有数据的甲方公司，如亚马逊、阿里巴巴等;另一类是整合数据资源，提供大数据技术与应用服务的第三方公司。目前行业整合出现盈利问题的公司多集中在第三方服务商。对此，LinkedIn(领英)中国技术副总裁王迪表示，第三方服务商提供的更多的是技术或平台，大数据更多还是让甲方公司获益。在王迪看来，大数据业务要产生规模效益，至少要具备三点：算法、计算平台以及数据本身。“第三方大数据创业公司在算法上有一技之长，而计算能力实际上已经匀化了，传统企业如果用好了，和大数据创业公司没有区别，甚至计算能力更强，而数据获取方面，很多数据在传统行业内部并没有共享出来，第三方大数据公司获取这些数据是比较困难的，最后可能谁有数据，谁产生的价值更高。”说白了，数据为王。
来，第三方大数据公司获取这些数据是比较困难的，最后可能谁有数据，谁产生的价值更高。”说白了，数据为王。在2013年，拿到千万级A轮融资的大数据企业不足10家，到2015年，拿到千万级以上A轮融资的企业已经超过30家。直到2016年互联网资本寒冬，大数据行业投资热度有所减退，大数据行业是否也存在产能过剩? 王迪认为，目前的行业整合属于正常现象，“经过市场的优胜劣汰，第三方服务领域会出现一些做得比较好的公司，其他公司可能被淘汰或转型做一些垂直行业应用。从社会来看，总的需求量一定是增加的，而对于供给侧，经过行业自然的洗牌，最终会集中在几家优秀的行业公司。
大数据主要的三大就业方向：大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才。在此三大方向中，各自的基础岗位一般为大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师和数据分析师。从上文中我们可以看出，未来十年大数据行业都是热门的，也还会有更多的行业和岗位顺应大数据的发展而产生。各行业的生态产业链都将联系在一起，大数据的发展前景是非常大的，所以大数据培训就业在目前看来是非常靠谱的，千锋教育致力打造高端大数据人才，想学大数据的朋友要抓住这个机会，给自己的梦想一个起飞的平台。
目前学习大数据的大致有三类生源：
1、有其他程序开发经验，转学大数据
2、计算机相关专业毕业学习大数据
3、计算机外其他专业学习大数据
这三类学员，最容易上手的是第一种，因为他有了其他程序开发的经验。尤其是有java开发经验的学员，直接可以跳过java和linux的课程。直接学习HADOOP-hive-oozie-web-flume-python-hbase-kafka-scala-SPARK 等大数据相关课程。
第二类呢，也可以说是小白，但不是零基础，计算机专业的学员，在大学里会接触到一些汇编、C、C++等相关的课程。学习起来较零基础小白容易一些，但也会从java、linux学起。
第三类是真正的零基础小白，这一类学员基数并不小，而且就目前海牛学院学员就业情况来看也不一定比有基础的学员差，甚至有一些会比有开发基础的学员学的更好，这个看个人学习能力。
至于大数据好不好学，一要看你的学习能力，二要看你的学习精力，三要看课程设置和讲师水平，及最重要的实训项目（有真正的大数据项目开发经验入职更容易一些）。
根据本人JAVA及大数据11年的开发经验来看，自学大数据成材的可能性几乎可以省略，当然也不排除一些学习能力极强的学员可以自学成材。如果你想自学大数据，建议你学一些初级的技术来测试一下自己是否适合学习大数据，但是最终可能还是需要经过系统的培训才OK。
目前学习大数据的大致有三类生源：
1、有其他程序开发经验，转学大数据
2、计算机相关专业毕业学习大数据
3、计算机外其他专业学习大数据
这三类学员，最容易上手的是第一种，因为他有了其他程序开发的经验。尤其是有java开发经验的学员，直接可以跳过java和linux的课程。直接学习HADOOP-hive-oozie-web-flume-python-hbase-kafka-scala-SPARK 等大数据相关课程。
第二类呢，也可以说是小白，但不是零基础，计算机专业的学员，在大学里会接触到一些汇编、C、C++等相关的课程。学习起来较零基础小白容易一些，但也会从java、linux学起。
第三类是真正的零基础小白，这一类学员基数并不小，而且就目前海牛学院学员就业情况来看也不一定比有基础的学员差，甚至有一些会比有开发基础的学员学的更好，这个看个人学习能力。
至于大数据好不好学，一要看你的学习能力，二要看你的学习精力，三要看课程设置和讲师水平，及最重要的实训项目（有真正的大数据项目开发经验入职更容易一些）。
根据本人JAVA及大数据11年的开发经验来看，自学大数据成材的可能性几乎可以省略，当然也不排除一些学习能力极强的学员可以自学成材。如果你想自学大数据，建议你学一些初级的技术来测试一下自己是否适合学习大数据，但是最终可能还是需要经过系统的培训才OK。
这个不但要看行业的发展，还要看你自己的技术怎样，这几年大数据是非常火的，企业对大数据开发人员的要求也比较高，你不但要非常熟悉hadoop生态（HDFS，hive，hbase，spark等等），其次你的编程基础也要非常好，要会liunx,java、Scala或者python，熟悉常用的框架，还有最重要的就是工作经验，学历等。
《中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》发布，把大数据作为基础性战略资源。据中国商委会统计，中国基础数据分析人才缺口达到一百五十万之巨，这是很大的一个人才缺口。大数据发展前景很不错，大数据人才比一般的软件开发人员平均薪资要高30%左右，并且在持续的增长。
大数据好就业吗
答：大数据比较好就业。学大数据是很好找工作的，就业方向比较多，比如大数据开发、大数据分析、系统研发烟可以从事的岗位有大数据开发工程师、大数据分析师、大数据系统研发工程师等。因此，该专业的就业方向多，前景也是十分光明的。大数据专业的就业前景是非常好的，大数据时代，是专业人才稀缺的时代，作为一个新兴...
大数据分析师就业和发展前景
答：发展前景还是相当的不错的。大数据还是处于刚刚发展的阶段，但是其发展势头是比较猛烈的，各行各业对大数据的应用也变得很广泛，能够发现，即使不是互联网企业，其他传统的行业也少不了大数据的帮忙，如果大家想要学习大数据的话，可以正好借着这个势头，找一家市面上靠谱的大数据机构进行技术的学习，早日掌握...
2024大数据技术专业学什么 就业前景怎么样
答：2024大数据技术专业就业前景怎么样 大数据专业毕业生的就业前景非常好，需求量高，应用广泛，技术发展快，薪资水平高，创业机会多。对于有兴趣和热衷于数据分析、数据处理和数据挖掘的人来说，选择大数据领域的就业方向是明智的。大数据技术可以帮助组织和企业从海量的数据中提取有价值的信息和洞察，以支持决策...
大数据专业好吗,前景如何?
答：大数据主要的三大就业方向：大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才。在此三大方向中，各自的基础岗位一般为大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师和数据分析师。大数据专业人才就业薪资：北京数据分析平均工资：¥ 10630/月，取自 15526 份样本，较 2016 年，增长 9.4%。...
学大数据好找工作吗?
答：大数据专业的就业前景是非常好的，大数据时代，是专业人才稀缺的时代，作为一个新兴技术领域，行业内的“老专家”很少，很多两三年经验的工作从业者，就已经可以说是资格很老了，而国内高校的大数据专业毕业生，远不能满足市场需求。大家都知道，一般IT部门员工的工资是比较高的，而大数据分析与IT部门的有...
学大数据可以从事什么职业 就业前景怎么样
答：学大数据的有前途吗 大数据是智能化的基础，没有大数据也就不会有智能化，而智能化是当前众多技术的最终目标之一，所以在智能化发展大潮的推动下，大数据领域也会得到更多的发展资源。学习大数据就业灵活性非常大，未来的前景非常好。大数据的就业前景好还体现在薪资待遇高，在人才紧缺的情况下带来最直观...
大数据专业好就业吗?
答：首先，数据科学与大数据技术专业的就业前景非常广阔。随着科技的发展，数据的产生和使用已经成为了各个行业的重要组成部分。无论是在金融、医疗、教育、电商、物流等行业，还是在政府、科研机构等公共部门，都需要大量的数据科学家和大数据技术专家来处理和分析数据。因此，学习这个专业的学生毕业后有很多的就业...
学大数据专业后悔死了为什么 前景好不好
答：(3)大数据分析师：运用算法来解决分析问题，并且从事大数据挖掘工作。他们最大的本事就是能够让数据道出真相;此外，他们还拥有某个领域的专长，帮助开发数据产品，推动数据解决方案的不断更新。(4)数据可视化工程师：该岗位就业前景非常好，需要具备良好的沟通能力与团队精神，责任心强，拥有优秀的解决问题...
大数据技术就业前景怎么样?
答：大数据技术专业就业前景好不好 行业需求旺盛：大数据技术在各行各业的应用不断扩大，导致行业对大数据技术专业人才的需求日益旺盛。很多企业和机构都急需具备大数据分析和处理能力的人才，为毕业生提供了广阔的就业机会。2.具备可持续发展潜力：大数据技术是一个不断发展的领域，掌握大数据技术不仅可以帮助个人在...
大数据专业怎么样,前景好不好。
答：交叉学科，涉及到数学 计算机 管理学 经济学，不同学校偏重方向不一样，工科学校偏向于计算机和数学，财经院校偏向于管理和金融，和信息管理与信息系统专业类似。就业前景:毕业生可到商业、金融、制造、服务、医疗等领域及政府机构从事数据预测分析、企业数据管理、信息架构开发、数据仓库研究。这个专业还是挺...
这个不但要看行业的发展，还要看你自己的技术怎样，这几年大数据是非常火的，企业对大数据开发人员的要求也比较高，你不但要非常熟悉hadoop生态（HDFS，hive，hbase，spark等等），其次你的编程基础也要非常好，要会liunx,java、Scala或者python，熟悉常用的框架，还有最重要的就是工作经验，学历等。
《中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》发布，把大数据作为基础性战略资源。据中国商委会统计，中国基础数据分析人才缺口达到一百五十万之巨，这是很大的一个人才缺口。大数据发展前景很不错，大数据人才比一般的软件开发人员平均薪资要高30%左右，并且在持续的增长。
大数据行业未来会产能过剩吗?提供大数据技术与应用服务的第三方公司面临调整，未来发展会趋集中关于“大数据概念是否被过度炒作”的讨论，其实2013年的夏季达沃斯就有过。彼时支持“炒作”观点的现场观众达54.5%。对此，持反对意见的北京大学光华管理学院副教授苏萌提出了三个理由：1、不同机构间的数据还未真正流动起来，目前还只是数据“孤岛”; 2、完整的生态产业链还未形成，尽管通过行为数据分析已能够分辨出一个消费者的喜好，但从供应到购买的链条还没建成; 3、数据分析人才仍然极度匮乏。4年之后，舆论热点已经逐渐从大数据转向人工智能，大数据行业也历经整合。近一年间，一些大数据公司相继出现裁员、业务大调整等情况，部分公司出现亏损。那都是什么公司面临危机呢? 基于数据归属，涉及大数据业务的公司其实有两类：一类是自身拥有数据的甲方公司，如亚马逊、阿里巴巴等;另一类是整合数据资源，提供大数据技术与应用服务的第三方公司。目前行业整合出现盈利问题的公司多集中在第三方服务商。对此，LinkedIn(领英)中国技术副总裁王迪表示，第三方服务商提供的更多的是技术或平台，大数据更多还是让甲方公司获益。在王迪看来，大数据业务要产生规模效益，至少要具备三点：算法、计算平台以及数据本身。“第三方大数据创业公司在算法上有一技之长，而计算能力实际上已经匀化了，传统企业如果用好了，和大数据创业公司没有区别，甚至计算能力更强，而数据获取方面，很多数据在传统行业内部并没有共享出来，第三方大数据公司获取这些数据是比较困难的，最后可能谁有数据，谁产生的价值更高。”说白了，数据为王。
来，第三方大数据公司获取这些数据是比较困难的，最后可能谁有数据，谁产生的价值更高。”说白了，数据为王。在2013年，拿到千万级A轮融资的大数据企业不足10家，到2015年，拿到千万级以上A轮融资的企业已经超过30家。直到2016年互联网资本寒冬，大数据行业投资热度有所减退，大数据行业是否也存在产能过剩? 王迪认为，目前的行业整合属于正常现象，“经过市场的优胜劣汰，第三方服务领域会出现一些做得比较好的公司，其他公司可能被淘汰或转型做一些垂直行业应用。从社会来看，总的需求量一定是增加的，而对于供给侧，经过行业自然的洗牌，最终会集中在几家优秀的行业公司。
大数据主要的三大就业方向：大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才。在此三大方向中，各自的基础岗位一般为大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师和数据分析师。从上文中我们可以看出，未来十年大数据行业都是热门的，也还会有更多的行业和岗位顺应大数据的发展而产生。各行业的生态产业链都将联系在一起，大数据的发展前景是非常大的，所以大数据培训就业在目前看来是非常靠谱的，千锋教育致力打造高端大数据人才，想学大数据的朋友要抓住这个机会，给自己的梦想一个起飞的平台。
最近几年，大数据这个词突然变得很火，不仅纳入阿里巴巴、谷歌等互联网公司的战略规划中，在我国国务院和其他国家的政府报告中多次提及大数据，大数据无疑成为当今互联网世界中的新宠儿。
“马云的无人超市”，“看李彦宏如何谈AI”等新闻热点，都展示出了人工智能的快速发展，人工智能突飞猛进的进展是这些年来大数据发展的结果。那么大数据就业前景怎么样呢?一、大数据就业前景《大数据人才报告》指出,目前全国的大数据人才仅46万,未来3-5年内将会出现高达150万的大数据人才的缺口。
就业薪资(具体数据从网络搜索)
数据分析师：北京数据分析平均工资：¥ 13630/月，取自 15526
份样本，较2017年，增长9.4%。大数据开发工程师：北京大数据开发平均工资：¥ 30230/月。
Hadoop开发工程师：北京hadoop平均工资：¥
20130/月，取自 1734 份样本。数据挖掘工程师：北京数据挖掘平均工资：¥ 21740/月，取自 3449 份样本，较 2017年，增长
20.3%;算法工程师：北京算法工程师平均工资：¥ 22640/月，取自 10176 份样本。
目前学习大数据的大致有三类生源：
1、有其他程序开发经验，转学大数据
2、计算机相关专业毕业学习大数据
3、计算机外其他专业学习大数据
这三类学员，最容易上手的是第一种，因为他有了其他程序开发的经验。尤其是有java开发经验的学员，直接可以跳过java和linux的课程。直接学习HADOOP-hive-oozie-web-flume-python-hbase-kafka-scala-SPARK 等大数据相关课程。
第二类呢，也可以说是小白，但不是零基础，计算机专业的学员，在大学里会接触到一些汇编、C、C++等相关的课程。学习起来较零基础小白容易一些，但也会从java、linux学起。
第三类是真正的零基础小白，这一类学员基数并不小，而且就目前海牛学院学员就业情况来看也不一定比有基础的学员差，甚至有一些会比有开发基础的学员学的更好，这个看个人学习能力。
至于大数据好不好学，一要看你的学习能力，二要看你的学习精力，三要看课程设置和讲师水平，及最重要的实训项目（有真正的大数据项目开发经验入职更容易一些）。
根据本人JAVA及大数据11年的开发经验来看，自学大数据成材的可能性几乎可以省略，当然也不排除一些学习能力极强的学员可以自学成材。如果你想自学大数据，建议你学一些初级的技术来测试一下自己是否适合学习大数据，但是最终可能还是需要经过系统的培训才OK。
目前学习大数据的大致有三类生源：
1、有其他程序开发经验，转学大数据
2、计算机相关专业毕业学习大数据
3、计算机外其他专业学习大数据
这三类学员，最容易上手的是第一种，因为他有了其他程序开发的经验。尤其是有java开发经验的学员，直接可以跳过java和linux的课程。直接学习HADOOP-hive-oozie-web-flume-python-hbase-kafka-scala-SPARK 等大数据相关课程。
第二类呢，也可以说是小白，但不是零基础，计算机专业的学员，在大学里会接触到一些汇编、C、C++等相关的课程。学习起来较零基础小白容易一些，但也会从java、linux学起。
第三类是真正的零基础小白，这一类学员基数并不小，而且就目前海牛学院学员就业情况来看也不一定比有基础的学员差，甚至有一些会比有开发基础的学员学的更好，这个看个人学习能力。
至于大数据好不好学，一要看你的学习能力，二要看你的学习精力，三要看课程设置和讲师水平，及最重要的实训项目（有真正的大数据项目开发经验入职更容易一些）。
根据本人JAVA及大数据11年的开发经验来看，自学大数据成材的可能性几乎可以省略，当然也不排除一些学习能力极强的学员可以自学成材。如果你想自学大数据，建议你学一些初级的技术来测试一下自己是否适合学习大数据，但是最终可能还是需要经过系统的培训才OK。
这个不但要看行业的发展，还要看你自己的技术怎样，这几年大数据是非常火的，企业对大数据开发人员的要求也比较高，你不但要非常熟悉hadoop生态（HDFS，hive，hbase，spark等等），其次你的编程基础也要非常好，要会liunx,java、Scala或者python，熟悉常用的框架，还有最重要的就是工作经验，学历等。
《中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》发布，把大数据作为基础性战略资源。据中国商委会统计，中国基础数据分析人才缺口达到一百五十万之巨，这是很大的一个人才缺口。大数据发展前景很不错，大数据人才比一般的软件开发人员平均薪资要高30%左右，并且在持续的增长。
答：大数据比较好就业。学大数据是很好找工作的，就业方向比较多，比如大数据开发、大数据分析、系统研发烟可以从事的岗位有大数据开发工程师、大数据分析师、大数据系统研发工程师等。因此，该专业的就业方向多，前景也是十分光明的。大数据专业的就业前景是非常好的，大数据时代，是专业人才稀缺的时代，作为一个新兴...
答：发展前景还是相当的不错的。大数据还是处于刚刚发展的阶段，但是其发展势头是比较猛烈的，各行各业对大数据的应用也变得很广泛，能够发现，即使不是互联网企业，其他传统的行业也少不了大数据的帮忙，如果大家想要学习大数据的话，可以正好借着这个势头，找一家市面上靠谱的大数据机构进行技术的学习，早日掌握...
答：2024大数据技术专业就业前景怎么样 大数据专业毕业生的就业前景非常好，需求量高，应用广泛，技术发展快，薪资水平高，创业机会多。对于有兴趣和热衷于数据分析、数据处理和数据挖掘的人来说，选择大数据领域的就业方向是明智的。大数据技术可以帮助组织和企业从海量的数据中提取有价值的信息和洞察，以支持决策...
答：大数据主要的三大就业方向：大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才。在此三大方向中，各自的基础岗位一般为大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师和数据分析师。大数据专业人才就业薪资：北京数据分析平均工资：¥ 10630/月，取自 15526 份样本，较 2016 年，增长 9.4%。...
答：大数据专业的就业前景是非常好的，大数据时代，是专业人才稀缺的时代，作为一个新兴技术领域，行业内的“老专家”很少，很多两三年经验的工作从业者，就已经可以说是资格很老了，而国内高校的大数据专业毕业生，远不能满足市场需求。大家都知道，一般IT部门员工的工资是比较高的，而大数据分析与IT部门的有...
答：学大数据的有前途吗 大数据是智能化的基础，没有大数据也就不会有智能化，而智能化是当前众多技术的最终目标之一，所以在智能化发展大潮的推动下，大数据领域也会得到更多的发展资源。学习大数据就业灵活性非常大，未来的前景非常好。大数据的就业前景好还体现在薪资待遇高，在人才紧缺的情况下带来最直观...
答：首先，数据科学与大数据技术专业的就业前景非常广阔。随着科技的发展，数据的产生和使用已经成为了各个行业的重要组成部分。无论是在金融、医疗、教育、电商、物流等行业，还是在政府、科研机构等公共部门，都需要大量的数据科学家和大数据技术专家来处理和分析数据。因此，学习这个专业的学生毕业后有很多的就业...
答：(3)大数据分析师：运用算法来解决分析问题，并且从事大数据挖掘工作。他们最大的本事就是能够让数据道出真相;此外，他们还拥有某个领域的专长，帮助开发数据产品，推动数据解决方案的不断更新。(4)数据可视化工程师：该岗位就业前景非常好，需要具备良好的沟通能力与团队精神，责任心强，拥有优秀的解决问题...
答：大数据技术专业就业前景好不好 行业需求旺盛：大数据技术在各行各业的应用不断扩大，导致行业对大数据技术专业人才的需求日益旺盛。很多企业和机构都急需具备大数据分析和处理能力的人才，为毕业生提供了广阔的就业机会。2.具备可持续发展潜力：大数据技术是一个不断发展的领域，掌握大数据技术不仅可以帮助个人在...
答：交叉学科，涉及到数学 计算机 管理学 经济学，不同学校偏重方向不一样，工科学校偏向于计算机和数学，财经院校偏向于管理和金融，和信息管理与信息系统专业类似。就业前景:毕业生可到商业、金融、制造、服务、医疗等领域及政府机构从事数据预测分析、企业数据管理、信息架构开发、数据仓库研究。这个专业还是挺...
