机器视觉方面有哪些好的开发平台？各有什么特点
机器视觉当前的比较流行的开发模式是“软件平台+工具包”
软件平台：
1.VC：最通用，功能最强大。用户多，和windows搭配，运行性能较好，可以自己写算法，也可以用工具包，而且基本上工具包都支持VC的开发。是大家主要选择的平台。
2.C：比较容易上手，特别是完成界面等功能比用VC+MFC难度低了很多，已经逐渐成为流行的使用平台了，算法在调用标准的库或者使用C+C++混合编程。可以看到目前很多相机厂商的SDK都已经开始使用C做应用程序了。
3.LabVIEW：NI的工具图形化开发平台，开发软件快，特别是做工控行业或者自动化测试行业的很多工程师，由于使用labview进行测试测量的广泛性，所以都有labview的基础，再调用NI的Vision图像工具包开发，开发周期短，维护较为容易。
4.VB、delphi：用的人越来越少了。
5.其他：java等没有看到人用过。
工具包：
1.halcon：出自德国MVTech。底层的功能算法很多，运算性能快，用其开发需要一定软件功底和图像处理理论。
2.VisionPro：美国康耐视的图像处理工具包。性能大多数算法性能都很好，性能上没有和halcon直接对比过，但是开发上手比halcon容易。
3.NIVision：NI的特点是自动化测试大多数需要的软硬件都有解决方案，有点事软件图形化编程，上手快，开发周期快，缺点是并不是每个软件都非常厉害。视觉工具包的优势是售价比大多数工具包或者算法的天文数字便宜了不少，而且整个工具包一个价格，而不是一个算法一个算法地卖，性能方面在速度和精度没有前两种软件好。
4.MIL：加拿大maxtrox的产品，是MatroxImagingLibrary的简写。早期推广和普及程度不错，当前似乎主要用户还是早期的做激光设备的一些用户在用，所以用于定位的较多。
5.CKVision。创科公司的软件包，相对前面几个工具包来说价格优势比较明显，另外机器视觉需要的功能也基本都有，所以在国内自动化设备特别是批量设备同时需要保护版权的企业而言，用量很大，推广也不错。
6.迈斯肯：迈斯肯的视觉主要产品还是条码阅读一类，图像工具包没有用过，不了解，不评价。
7.OpenCV：感觉openCV更多的还是用在计算机视觉领域，在机器视觉领域其实不算太多，应为机器视觉领域当前主要的应用还是定位、测量、外观、OCR/OCV，感觉这几项都不是opencv的专长。
8.其他：其他还有一些厂家的图像工具包，要么市场影响力不大，要么本人没有用过，不评价。
机器视觉处理软件：用来完成输入图像数据的处理，通过一定的运算得出结果，这个输出的结果可能是PASS/FAIL信号、坐标位置、字符串等。
常见的机器视觉软件以C/C++图像库，ActiveX控件，图形式编程环境等形式出现，可以是专用功能的（比如仅仅用于LCD检测，BGA检测，模版对准等），也可以是通用目的的（包括定位、测量、条码/字符识别、斑点检测等）。
答：机器视觉软件是用于处理和分析图像或视频数据的工具。以下是一些常见的机器视觉软件：1. OpenCV：OpenCV是一个开源的计算机视觉库，提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法。它支持多种编程语言，如C++、Python等，并可在多个平台上使用。2. TensorFlow：TensorFlow是一个流行的深度学习框架，提供了强大的图像...
答：1. 传统机器视觉软件，如Halcon和VisionPro，通过调用算法因子并针对目标特征定制化设置参数，擅长解决测量和简单判断问题。然而，在复杂检测任务中，这类软件的漏检率和误检率较高。尽管软件价格不断下降，国产软件甚至售价仅几千元或免费，但前期开发和后期维护成本仍然较高，使用时存在一定的局限性。2. ...
答：如果是国外品牌有基恩士的，这些就是成熟的软件，不过就是可定制化的东西就比较少，可能对于国人来说，使用起来就不太习惯，如果想实用的可以用国内的品牌，像我司的VisionMAX视觉软件，就很好的解决机器视沉方面的问题，不需要重新编程，图形化操作，符合国人使用 ...
答：VisionPro是美国Cognex公司开发的一款机器视觉软件，它提供了完整的机器视觉解决方案，包括图像采集、处理、分析和结果输出等。VisionPro以其强大的图像处理和识别能力，广泛应用于各种工业领域，如汽车制造、电子产品生产等。除了以上几款软件外，还有许多其他的机器视觉软件，如NI Vision、LabVIEW Vision等。
答：1、以Halcon，VisionPro为代表的传统机器视觉软件，通过调用各种算法因子，针对目标特征，定制化设置各种参数。其擅长解决以测量为主的定量问题，和判断有无的简单问题，但对复杂检测类的需求，漏检率/误检率较高。虽然软件价格一降再降，国产软件售价仅几千元甚至免费，但前期开发和后期维护成本较高，在...
答：在视比特机器人的官方网站中可以得出,视比特的主要技术方向是对钢板的识别、无人售卖、快递物流等领域,在物流公司和无人售卖有一定的市场。 4、辰视智能 在辰视智能的官方网站中可以知道,公司团队是以中国科学院出身为主,并且业务和3D机器视觉技术方向比较偏向于制造业、汽车厂、汽车零部件、铸造等工业生产场景的工...
答：visionmax软件简洁方便，全可视化操作，开放接口，可创建多样的视觉工具。Halcon软件架构便于机器视觉，医学图像和图像分析应用的快速开发
答：5. 灵西机器人 灵西机器人主要以拆码垛为主要发展方向，其客户群体也以京东、中通等电商物流企业为主。6. 赛那德 赛那德主要以物流业为主要客户开发，在拆码垛、快递物流物品识别方面具有一定的优势，主要应用在一些大型企业的仓库中。7. 视科普 视科普是一家中外合资企业，暂无官方网站，无法了解公司...
答：vs，visionmax、 opencv，现在都是免编辑的，可视化介面的。
答：深蓝视觉机器人系统：主要应用于工业制造领域，支持多种机器人品牌和视觉传感器，具有高精度和高速度的特点。智能视觉软件SurfVision：由苏州新讯发自动化科技有限公司开发，主要应用于工业制造、智能物流、医疗、生物科技等领域，具有高精度、高稳定性、高可靠性等优点。以上几款国产机器人视觉软件都具备一定...
