大数据专业主要学什么?
大数据专业需要学:数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践、离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析等。
大数据专业学什么课程:
数据科学与大数据技术专业是通过对基础知识、理论及技术的研究,掌握学、统计、计算机等学科基础知识,数据建模、高效分析与处理,统计学推断的基本理论、基本方法和基本技能。具备良好的外语能力,培养出德、智、体、美、劳全面发展的技术型和全能型的优质人才。
数据科学与大数据技术的主要课程包括数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践、离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析,部分高校的特色会有所差异。
通识类知识
通识类知识包括人文社会科学类、数学和自然科学类两部分。人文社会科学类知识包括经济、环境、法律、伦理等基本内容;数学和自然科学类知识包括高等工程数学、概率论与数理统计、离散结构、力学、电磁学、光学与现代物理的基本内容。
学科基础知识
学科基础知识被视为专业类基础知识,培养学生计算思维、程序设计与实现、算法分析与设计、系统能力等专业基本能力,能够解决实际问题。建议教学内容覆盖以下知识领域的核心内容:程序设计、数据结构、计算机组成操作系统、计算机网络、信息管理,包括核心概念、基本原理以及相关的基本技术和方法,并让学生了解学科发展历史和现状。
专业知识
课程须覆盖相应知识领域的核心内容,并培养学生将所学的知识运用于复杂系统的能力,能够设计、实现、部署、运行或者维护基于计算原理的系统。数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践。必修课:离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析。
大数据的就业前景怎么样
大数据行业就业前景很好,学过大数据之后可以从事的工作很多,比如研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、数据分析等,这些都是许多互联网公司需要的职位,而且研发工程师的需求也很大,数据分析很少。
大数据人才就业前景好还体现在薪酬水平高,大数据是目前薪酬高的行业之一,目前大数据人才已成为市场的稀缺资源,发展前景好,薪酬水平也水涨船高。
什么是大数据?
在英文里被称为big data,或称为巨量资料,就是当代海量数据构成的一个集合,包括了我们在互联网上的一切信息。
大数据能干什么?
通过对大数据的抽取,管理,处理,并整理成为帮助我们做决策。列如:应用以犯罪预测,流感趋势预测,选举预测,商品推荐预测等等
大数据专业需要学什么?
因为涉及对海量数据的分析,离不开的就是数学,很多很多的数学。按照我们学习计划的安排来看,我在大一大二期间就学了有:数学分析,线性代数,概率统计,应用统计学,离散数学,常微分。相比起其他计算机专业来说,我们确实要学很多数学。然后什么公共课就不用多说了,如:大学英语,大学物理,思想政治,毛概等等。在专业课上,我们首先要学的就是C语言基础,然后就是数据结构,Python基础,Java面向对象程序设计,数据结构与算法,数学建模,大数据等,简直不要太多了,留给图看看吧
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学大数据能做什么工作?
分为三个大类,第一是大数据系统研发类,第二是大数据应用开发类,第三是大数据分析类
大数据分析师:大数据分析师要学会打破信息孤岛利用各种数据源,在海量数据中寻找数据规律,在海量数据中发现数据异常。负责大数据数据分析和挖掘平台的规划、开发、运营和优化;根据项目设计开发数据模型、数据挖掘和处理算法;通过数据探索和模型的输出进行分析,给出分析结果。
大数据工程师: 主要是偏开发层面,指的是围绕大数据系平台系统级的研发人员, 熟练Hadoop大数据平台的核心框架,能够使用Hadoop提供的通用算法, 熟练掌握Hadoop整个生态系统的组件如: Yarn,HBase、Hive、Pig等重要组件,能够实现对平台监控、辅助运维系统的开发。
数据挖掘师/算法工程师: 数据建模、机器学习和算法实现,需要业务理解、熟悉算法和精通计算机编程 。
数据架构师: 高级算法设计与优化;数据相关系统设计与优化,有垂直行业经验最佳,需要平台级开发和架构设计能力。
数据科学家:据科学家是指能采用科学方法、运用数据挖掘工具对复杂多量的数字、符号、文字、网址、音频或视频等信息进行数字化重现与认识,并能寻找新的数据洞察的工程师或专家(不同于统计学家或分析师)。一个优秀的数据科学家需要具备的素质有:懂数据采集、懂数学算法、懂数学软件、懂数据分析、懂预测分析、懂市场应用、懂决策分析等。
薪资待遇方面:
数据科学家->数据架构师==算法工程师>大数据工程师>数据分析师
答:大数据学习内容主要有:①JavaSE核心技术;②Hadoop平台核心技术、Hive开发、HBase开发;③Spark相关技术、Scala基本编程;④掌握Python基本使用、核心库的使用、Python爬虫、简单数据分析;理解Python机器学习;⑤大数据项目开发实战,大数据系统管理优化等。
答:大数据专业主要学习以下内容:1. 支撑性学科:统计学、数学、计算机科学。2. 应用拓展性学科:生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学。3. 数据相关技能:数据采集、分析、处理软件的使用;数学建模软件及计算机编程语言的学习。4. 知识结构:专业知识与数据思维的复合。以中国人民大学为例,其...
答:大数据专业主要学科目如下:数据科学与大数据技术(理学学位),以北京大学为例,主要课程包括:概率论、数理统计,应用多元统计分析, 实变函数,应用回归分析,贝叶斯理论与算法。应用时间序列分析,统计计算,统计机器学习,程序设计实习,数据结构与算法,分布与并行计算,算法设计与分析,数据库概论,自然...
答:大数据专业主要学习数据处理和分析技能,以及相关技术和工具的应用。大数据专业涵盖了多个领域的知识,学生需要掌握的核心技能包括但不限于以下几方面:一、数据处理技能 这是大数据专业的基石。学生需要学习如何收集、清洗、整合和管理大规模数据。这涉及到数据抓取、数据清洗技术,以及数据库管理和数据挖掘等...
答:大数据专业主要学习数据采集、存储、处理和分析等方面的知识。一、大数据专业的核心课程 大数据专业涉及多个核心领域,主要学习内容包括:1. 数据科学与大数据技术基础:这是大数据专业的入门课程,涉及大数据的基本概念、技术发展和应用前景。2. 数据采集与预处理:学习如何从不同来源采集数据,以及数据清洗和...
答:1.大数据专业学习课程都有哪些 大数据技术专业属于交叉学科:以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科;生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。 此外还需学习数据采集、分析、处理软件,学习数学...2.大数据专业就业方向 1.数据工程方向 毕业生能够从事基于计算机、移动互联网、电子...
答:大数据专业就业前景怎么样 大数据专业的就业前景非常好,这是近年来新兴的一个行业,初期大数据人才的需求主要集中在ETL研发、系统架构开发、数据仓库研究等偏硬件领域,随着大数据往各垂直领域延伸发展,对统计学、数学专业的人才,数据分析、数据挖掘、人工智能等偏软件领域的需求加大。大数据岗位有很多种,比较...
答:大数据专业二,Linux课程 学习大数据必须掌握一定的Linux技术知识,不要求技术水平达到就业水平,但必须掌握Linux系统的基本操作,能够处理实际工作中遇到的相关问题。大数据专业三,SQL课程 大数据的特点是数据量大,所以大数据的核心之一就是数据存储。所以大数据工作对数据库的要求很高,甚至很多公司单独设置数据...
答:大数据技术专业属于交叉学科:以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科;生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。此外还需学习数据采集、分析、处理软件,学习数学建模软件及计算机编程语言等,知识结构是二专多能复合的跨界人才(有专业知识、有数据思维)。以中国人民大学为例:基础...
答:大数据专业学什么课程 大数据专业需要学:概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析等课程。大数据专业主要课程:编程语言课程 要学习大数据技术,首先要掌握一门基本的编程语言。Java编程语言应用最广泛,所以就业机会会更多,Python编程...