传统征信主要使用什么数据

1.传统征信的优势

传统征信在方便个人贷款、辅助金融授信决策、防范信用风险提升金融获得性方面有着关键性的作用，传统征信主要以人工采集为主，以家庭住址、通讯方式、房产情况、银行流水作为细节点，来判断是否放贷。

传统征信的数据来源主要来自银行、证券、社保等体系内构成一个数据循环，数据基本完整，主要用于资产评估等。

2.大数据征信的优势

随着互联网的发展，互联网上产生了大量与个人征信相关的数据，大数据征信的出现有效的解决了没有进入征信范畴，但同时又需要借贷的人群的借贷问题。

大数据征信利用互联网留痕协助信用的判断，满足P2P网络借贷、第三方支付及互联网保险等互联网金融新业态身份识别、反欺诈、信用评估等多方面征信需求。

大数据征信不只用于经济金融活动，还可将应用场景从经济金融领域扩大到方方面面，如租房租车、预订酒店、签证、婚恋、求职就业、保险办理等各种需要信用履约的生活场景。

3.主要区别

传统征信采用的人工采集模式，能够获得较为真实的借贷人信息，能从安全的角度出发，仔细分析借贷人的所有信息。

大数据征信则是利用自身的海量数据优势和用户信息，从财富、安全、守约、消费、社交等几个纬度来评判，为用户建立信用报告，形成以大数据为基础的海量数据库。

4.存在的问题

传统征信面临的难题主要是征信数据不全、平台上传数据积极性低、更新不及时、接入门槛高以及人工采集信息耗费时间长等问题。因此在互联网金融领域的局限性使得传统征信无法有效地帮助互联网金融进行服务。

大数据征信的难点在于，信息过多引起的数据杂乱，整合多方数据困难，且数据相关性分析需要较长时间和实践来检验，短期内信用评价数据精准性叫低。

5.对我们影响

现在个人信用已和我们的日常生活紧密相连。这也意味着我们的信用更有可能受到影响，不论是信用卡还账，还是房、车贷款偿还，就连手机欠费、水电煤气拖欠也会影响到信用。

一旦信用上产生了污点，影响到征信，那么以后想要贷款、想要买房可就难上加难了。所以切勿以小失大得不偿失。

申请网贷的小伙伴越来也越多了，如何查询自己的网贷大数据征信？之前在银行贷款，办理使用信用卡都会计入央行征信系统，便于银行了解每个借贷人的借贷消费信息，以便更快速准确地判断是否给借贷人放款。

现在的很多小贷机构都是以央行的征信为准，同时每个银行也拥有属于自己的征信系统。如果你上了某家银行的黑名单，那么想再次从那家银行申请到信用卡或者贷款，几乎不可能。