大数据专业学什么课程?
kuaidi.ping-jia.net 作者:佚名 更新日期:2024-08-21
大数据专业
全称:数据科学与大数据技术,强调交叉学科特点,以大数据分析为核心,以统计学、计算机科学和数学为三大基础支撑性学科,培养面向多层次应用需求的复合型人才。
开设课程:
数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践、离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析等。
答:大数据技术专业属于交叉学科:以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科;生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。此外还需学习数据采集、分析、处理软件,学习数学建模软件及计算机编程语言等,知识结构是二专多能复合的跨界人才(有专业知识、有数据思维)。主要课程包含以下:基础课程...
答:大数据专业需要学习的课程包括数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践、离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析等。此外,大数据专业还需要学习面向对象程序设...
答:1. 学科基础课:- 计算机导论与程序设计:为学生提供计算机科学的基本概念和编程技能。- 电路与电子学基础:教授电子学基础知识,为理解计算机硬件打下基础。- 离散数学:培养逻辑思维和数学推理能力,对算法设计与分析至关重要。- 数字逻辑与数学系统:学习数字电路设计和数学逻辑,理解计算机内部运作。2. ...
答:3. 数据结构与数据科学导论:这两门课程着重于数据的基础结构和数据处理的基础知识,为学生展示如何有效管理和分析大量数据。4. 程序设计导论与实践:掌握至少一门编程语言是大数据专业的基石。例如Java和Python,它们的应用广泛,掌握这些语言意味着更多的就业机会。5. 离散数学、概率与统计、算法分析与设计...
答:以中国人民大学为例,其大数据专业的基础课程包括:1. 数学分析 2. 高等代数 3. 普通物理数学与信息科学概论 4. 数据结构 5. 数据科学导论 6. 程序设计导论 7. 程序设计实践 必修课包括:1. 离散数学 2. 概率与统计 3. 算法分析与设计 4. 数据计算智能 5. 数据库系统概论 6. 计算机系统基础...
答:学的主要内容有:①JavaSE核心技术 ②Hadoop平台核心技术、Hive开发、HBase开发 ③Spark相关技术、Scala基本编程 ④掌握Python基本使用、核心库的使用、Python爬虫、简单数据分析;理解Python机器学习 ⑤大数据项目开发实战,大数据系统管理优化 ⑥云平台开发技术 整体来说,大数据课程知识点多,课程难度较大。
答:大数据专业主要学习数据处理、大数据分析、机器学习等相关领域的知识。一、数据处理 在大数据专业中,数据处理是核心课程之一。学生需要掌握数据清洗、数据整合和数据仓库等技术,以便有效地管理和处理海量数据。数据清洗涉及数据去重、缺失值处理、异常值检测等内容,确保数据的准确性和一致性。数据整合则关注如何...
答:1. 数学分析:这是大数据领域的基础课程,包括高等数学、线性代数等,为数据分析提供数学基础。2. 统计学:统计学是大数据处理的重要工具,学习统计学可以掌握数据收集、处理、分析的基本方法,为数据挖掘和解析提供理论支持。3. 数据挖掘:数据挖掘是从大量数据中提取有价值信息的过程,课程会涵盖数据挖掘的...
答:大数据专业主要学习数据采集、存储、处理和分析等方面的知识。一、大数据专业的核心课程 大数据专业涉及多个核心领域,主要学习内容包括:1. 数据科学与大数据技术基础:这是大数据专业的入门课程,涉及大数据的基本概念、技术发展和应用前景。2. 数据采集与预处理:学习如何从不同来源采集数据,以及数据清洗和...
答:大数据技术专业属于交叉学科:以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科;生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。此外还需学习数据采集、分析、处理软件,学习数学建模软件及计算机编程语言等,知识结构是二专多能复合的跨界人才(有专业知识、有数据思维)。以中国人民大学为例:基础...