数据分析师自学要多久

自学最快3个月通过，最长两年。
数据分析入门需要掌握：
1、SQL（数据库）：从数据库取数据，取到想要的特定的数据，等这些问题就是首要考虑的问题，而这些问题都是通过SQL解决的，所以SQL是数据分析的最基础的技能。
2、excel：分析师更多的时候是在分析数据，分析数据时需要把数据放到一个文件里，就是excel。熟练excel常用公式，学会做数据透视表，什么数据画什么图等。
3、Python或者R的基础：必备项，也是加分项，在数据挖掘方向是必备项，语言相比较工具更加灵活也更加实用。
4、学习一个可视化工具：如果想往更高层次发展，上面的东西顶多只占20%，剩下的80%则是业务理解能力，目标拆解能力，根据数据需求更多新技能的学习能力。

扩展资料：
数据分析最重要的可能并不是你熟悉的编程工具、分析软件，或者统计学知识，而是清楚你所使用的统计知识（统计学、计量、时间序列、非参数等等）背后的原理、假设及其局限性，知道各种数据分析工具（例如数据挖掘）能带来什么，不能带来什么，看到一组统计检验的结果你能言说什么，不能言说什么。
这一切的背后，需要一套完整的「科学」逻辑框架，让你了解自己手中的工具的本质，你才能从数据中正确地发现有效的信息，而不是胡乱地使用一大堆自己都搞不清楚的工具来堆砌分析结果，这样得到分析结果不仅无用，而且有害。
参考资料来源：百度百科-数据分析师

自学最快3个月通过，最长两年。不论学什么技能也是要看个人情况的。自学的话需要掌握一些技能如下：

数据分析入门需要掌握：

1、SQL（数据库）：从数据库取数据，取到想要的特定的数据，等这些问题就是首要考虑的问题，而这些问题都是通过SQL解决的，所以SQL是数据分析的最基础的技能。

2、excel：分析师更多的时候是在分析数据，分析数据时需要把数据放到一个文件里，就是excel。熟练excel常用公式，学会做数据透视表，什么数据画什么图等。

3、Python或者R的基础：必备项，也是加分项，在数据挖掘方向是必备项，语言相比较工具更加灵活也更加实用。

4、学习一个可视化工具：如果想往更高层次发展，上面的东西顶多只占20%，剩下的80%则是业务理解能力，目标拆解能力，根据数据需求更多新技能的学习能力。

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