数据分析师自学要多久
自学最快3个月通过,最长两年。
数据分析入门需要掌握:
1、SQL(数据库):从数据库取数据,取到想要的特定的数据,等这些问题就是首要考虑的问题,而这些问题都是通过SQL解决的,所以SQL是数据分析的最基础的技能。
2、excel:分析师更多的时候是在分析数据,分析数据时需要把数据放到一个文件里,就是excel。熟练excel常用公式,学会做数据透视表,什么数据画什么图等。
3、Python或者R的基础:必备项,也是加分项,在数据挖掘方向是必备项,语言相比较工具更加灵活也更加实用。
4、学习一个可视化工具:如果想往更高层次发展,上面的东西顶多只占20%,剩下的80%则是业务理解能力,目标拆解能力,根据数据需求更多新技能的学习能力。
扩展资料:
数据分析最重要的可能并不是你熟悉的编程工具、分析软件,或者统计学知识,而是清楚你所使用的统计知识(统计学、计量、时间序列、非参数等等)背后的原理、假设及其局限性,知道各种数据分析工具(例如数据挖掘)能带来什么,不能带来什么,看到一组统计检验的结果你能言说什么,不能言说什么。
这一切的背后,需要一套完整的「科学」逻辑框架,让你了解自己手中的工具的本质,你才能从数据中正确地发现有效的信息,而不是胡乱地使用一大堆自己都搞不清楚的工具来堆砌分析结果,这样得到分析结果不仅无用,而且有害。
参考资料来源:百度百科-数据分析师
自学最快3个月通过,最长两年。不论学什么技能也是要看个人情况的。自学的话需要掌握一些技能如下:
数据分析入门需要掌握:
1、SQL(数据库):从数据库取数据,取到想要的特定的数据,等这些问题就是首要考虑的问题,而这些问题都是通过SQL解决的,所以SQL是数据分析的最基础的技能。
2、excel:分析师更多的时候是在分析数据,分析数据时需要把数据放到一个文件里,就是excel。熟练excel常用公式,学会做数据透视表,什么数据画什么图等。
3、Python或者R的基础:必备项,也是加分项,在数据挖掘方向是必备项,语言相比较工具更加灵活也更加实用。
4、学习一个可视化工具:如果想往更高层次发展,上面的东西顶多只占20%,剩下的80%则是业务理解能力,目标拆解能力,根据数据需求更多新技能的学习能力。
想要学习数据分析建议不如报班学习,这样更系统更快捷,推荐到CDA数据认证中心就不错。CDA已进行500多期线上线下数据分析及大数据培训课程,培养学员10万+人次;已在全国70+城市举办15届CDA数据分析师认证考试,报考考生数万人。
答:3个月到两年。不论学什么技能也是要看个人情况的,数据分析师自学最快3个月通过,最长两年,数据分析师专门从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。
答:自学最快3个月通过,最长两年。数据分析入门需要掌握:1、SQL(数据库):从数据库取数据,取到想要的特定的数据,等这些问题就是首要考虑的问题,而这些问题都是通过SQL解决的,所以SQL是数据分析的最基础的技能。2、excel:分析师更多的时候是在分析数据,分析数据时需要把数据放到一个文件里,就是exc...
答:1、自学数据分析师一般需要四年左右,如果你报名了机构,时间可以更少。2、目前项目数据分析师一共考三门:数据分析基础,量化经营,量化投资。100分60分及格,单科成绩有效时间2年。3、由于项目数据分析师培训认证是考培一体,目前教材在市面上并未单独出售。4、全国统一的考培费用是:从2013年到2014...
答:一般培训的时间大概就是一年左右,自学的话时间应该会更久,这也是根据个人实际情况来的,学习能力好的可能也就一年多,差点的话,两年、三年或者放弃都是可能的,因为数据分析的专业能力很强,要求也是非常高的。
答:这个零自学的周期,也一般跟悟性和自律有关,悟性和自律性高的同学,可能在4个月能够掌握;如果悟性和自律性不高的同学,这个周期有可能就是半途而废,无法估量时间了。这里给大家推荐一下聚数学院的《数据分析实战就业班》(聚数学院),专注于培养数据分析师的数据处理能力、数据分析能力和数据挖掘能力...
答:第一阶段:初识数据分析 这个阶段是你学习数据分析的第一个月。核心的三本书就是:统计学、R IN ACTION、深入浅出数据分析。第一星期:好好的阅读一下统计学这本教材。按照每天3个小时的时间,一个星期你至少能看完8章。踏踏实实的看完,课后习题不需要做,重点放在理解公式推导以及专业名字定义的...
答:2、培训的周期:数据分析师的培训周期一般在一个月至三个月之间,而如果没有足够的时间学习,需要的时间也可能会有相应的延长。3、价格变化:数据分析师的培训价格也不是固定的,这个价格可能会随着地区的不同而改变,因此有的地区的培训价格可能会非常昂贵,而有的则也可能会比较便宜。4、选择自学:若...
答:五个月左右的时间,这是培训的时间。如果自学的话,是个不确定的时间,但是可以稍加估算一下,会多花一倍时间。主要有以下几个方向:一、检查数据表 Python中使用shape函数来查看数据表的维度,也就是行数和列数。你可以使用info函数查看数据表的整体信息,使用dtypes函数来返回数据格式。Isnull是Python...
答:如果是零基础学习数据分析的话,还是蛮费力的。现在市面上的培训普遍至少三个月,这也仅仅是入门,如果要完全学精通的话,需要结合实际业务做个两年左右。参加数据分析培训可以拥有一块不错的敲门砖,但真正的提升还在于实战,或者先去培训一下,然后找份工作进行实践。大数据是指利用常用软件工具捕获、...
答:二、工具 对于一个初级的数据分析师要掌握的基础工具,Excel,SPSS,数据库(如mysql等),随着大数据的来临,传统的一些软件已经不足以支撑数据分析、数据挖掘了,随着工作年限的增长,工作内容的加深,R和Python一定要会一个,目前流行的很多机器学习算法要这些软件才能实现。现在机器学习很火,建议多研究...