转行零基础该如何学Python?

kuaidi.ping-jia.net  作者:佚名   更新日期:2024-07-06
从零基础到入门,该如何学习python

1、选择好学习方向:首先要记住学习Python主要目的是用语言来解决问题,而不是了解这门语言。
Python可以应用的方向有很多,Python基础知识学习完之后,如果应用方向不同,需求也是不同的;虽然Python需要系统化的学习,但是在学习Python的时候,想要告诉大家还是需要提前确定一下自己感兴趣的方向,有针对性的学习更为重要。
2、规划好学习路线:当我们确定好自己的发展方向之后,下一步就是顺着方向去学习,建立好自己的学习路线。
要有系统化的学习路线,需要完成什么样的目标,需要学习哪些知识,需要懂哪些知识,这样每次学习一个部分,就可以有实际的结果输出,结果的输出才可以鼓励我们进行下一步的学习。
3、合理的时间规划:最后就是规划好自己的学习时间,每天进度是什么,每天学习几个小时都是需要提前确定的,有计划有规划的去学习,坚持下来才会有意外的收获。

第一:看入门类书籍
关于书籍的选择,难易度一定要入门级别的,千万不要太复杂。如果选择的书籍过于复杂,很容易打乱我们的学习节奏,还会影响我们学习的积极性。学习是一个循序渐进的过程,不能一口吃成一个胖子,因此对于零基础初学者来讲,一定要找一个通俗易懂的书籍进行学习,是非常关键的。
第二:找培训机构
对于0基础的小伙伴而言,我们选择培训机构学习要比自学好很多,编程类知识零基础自学是很困难的,所以我们在选择培训班的时候,一定要找那种老师可以手把手教学的,课程内容安排是不是从零基础开始教学;学习过程中遇到问题要及时与老师沟通,不然后边学习赶不上进度。
第三:多动手练习
学习知识,动手实践很重要。学习编程如果自己不动手写代码的话,学习之后也是没有用途的,经常有很多初学者在学习完Python之后,觉得自己什么都不会,开始写代码之后忘记了很多知识,等同于白学。所以说学习Python没有什么捷径可走,学习需要不间断的练习,关于Python的代码,我们一定要多写多练,多与老师沟通,才能达到满意的效果。
第四:学习Python要有规划
学习Python的时候,我们需要明确且细致地进行学习规划,规划好我们时间安排,课下要多动手练习,实战+理论,才能更有效的学好Python知识。

1第一:看入门类书籍
关于书籍的选择,难易度一定要入门级别的,千万不要太复杂。如果选择的书籍过于复杂,很容易打乱我们的学习节奏,还会影响我们学习的积极性。学习是一个循序渐进的过程,不能一口吃成一个胖子,因此对于零基础初学者来讲,一定要找一个通俗易懂的书籍进行学习,是非常关键的。
第二:找培训机构
对于0基础的小伙伴而言,我们选择培训机构学习要比自学好很多,编程类知识零基础自学是很困难的,所以我们在选择培训班的时候,一定要找那种老师可以手把手教学的,课程内容安排是不是从零基础开始教学;学习过程中遇到问题要及时与老师沟通,不然后边学习赶不上进度。
第三:多动手练习
学习知识,动手实践很重要。学习编程如果自己不动手写代码的话,学习之后也是没有用途的,经常有很多初学者在学习完Python之后,觉得自己什么都不会,开始写代码之后忘记了很多知识,等同于白学。所以说学习Python没有什么捷径可走,学习需要不间断的练习,关于Python的代码,我们一定要多写多练,多与老师沟通,才能达到满意的效果。
第四:学习Python要有规划
学习Python的时候,我们需要明确且细致地进行学习规划,规划好我们时间安排,课下要多动手练习,实战+理论,才能更有效的学好Python知识。

求模运算,相当于mod,也就是计算除法的余数,比如5%3就得到2。

%还用在python的格式化输出,比如:

a = 'test'

print 'it is a %s' %(a)

打印的结果就是 it is a test。



扩展资料

算 法

一、两个异号整数求余

1.函数值符号规律(余数的符号) mod(负,正)=正 mod(正,负)=负

结论:两个整数求余时,其值的符号为除数的符号。

2.取值规律 先将两个整数看作是正数,再作除法运算

①能整除时,其值为0 (或没有显示)

②不能整除时,其值=除数×(整商+1)-被除数

例:mod(36,-10)=-4 即:36除以10的整数商为3,加1后为4;其与除数之积为40;再与被除数之差为(40-36=4);取除数的符号。所以值为-4。

二、两个小数求余 取值规律:

被除数-(整商×除数)之后在第一位小数位进行四舍五入。

例:mod(9,1.2)=0.6即:9除以1.2其整商为7;7与除数1.2之积为8.4;被除数9与8.4之差为0.6。故结果为0.6。

例:mod(9,2.2)=0.2 即:9除以2.2其整商为4;4与除数2.2这积为8.8;被除数9与8.8之差为0.2,故结果为0.2。

如何学Python?

1、选择好方向

我要学习Python的目的不是为了解这门语言,而是为了要学会运用这门语言来解决问题。

但Python的应用方向,实在太广了。在Python基础知识学完之后,如果应用方向不同,要学习的东西也会大不同。

我不能说我要做web开发,学完Python基础知识,跑去学numpy、pandas等知识;也不能说我要用Python做数据分析,学完Python基础知识,然后就跑去学django、flask框架。

这个道理,就跟我们想要去泰国旅行,肯定不会买去日本的机票一样,很简单。但是我们不得不承认,还是会有人犯迷糊,上来就开干。

我学习Python,是因为在工作中慢慢了解到Python在数据分析方面,基本涵盖了“数据获取→数据处理→数据分析→数据可视化”这个流程中每个环节,是数据分析的利器,话说这风骚的操作,也是没谁了。

2、规划好路径

当我确定好方向后,下一步骤就是顺着这个方向,建立好我自己的学习路径地图。

这个路径是一个系统性的逻辑主线,这个主线会让我知道每个部分需要完成的目标是什么,需要学习哪些知识点,哪些知识是暂时不必要的。然后每学习一个部分,我就能够有一些实际的成果输出,利用成果产出来形成正向刺激,激励后续的学习。

而且,如果我们身在职场,大多时候我们是没有很大块的时间来集中学习的。我们的学习时间被分割在了一些碎片化的时间里。在碎片化的时间里,系统性的学习一门知识,更需要有一个贯穿前后,系统的逻辑主线,来串联所有相关碎片化的时间的学习。

当我确定好学习Python的数据分析知识,就按照数据分析的流程“数据获取→数据处理→数据分析→数据可视化”这个路径,给自己建立了学习地图:

A、Python基础知识

B、爬虫基本知识+sql

C、。。。(按自己需求选择)

3、对基本概念建立认知

Python是我学习的第一门编程语言,我在开始学习Python的时候,是一个连什么是字符串都不知道小白。所以对我来说,最重要的开始是,首先对这一领域的基本概念建立认知!

事实上,对一门领域完全零基础的人,想要开始学习它的话,真正重要的工作是先对这门领域的基本概念建立认知。

比如我在看到教程中有句话是“为变量赋值”,那我至少得知道,什么是变量?赋值是什么意思?

不知道为什么这么重要的一个开始,很多人都不在意,不知道是大家都天赋异禀,觉得不屑于提起这基础的步骤,还是很多人已经忘记了从小白一路走过来的痛苦和挣扎。人是会篡改记忆的,会认为现在拥有的都是轻松获得的,但真实的经历永远都是坎坷曲折的。

所以网上一些教程典型的通病就是,教学者用一个我们不懂的概念去解释另一个我们不懂的概念,然后我们还是不懂。因为教学者提前预设了作为0基础的我们的立场:已经有其他编程语言基础,只是没有接触Python。

但其实,对真正如我一样的0基础的小白来说,大多时候,Python是我们学习的第一门编程语言。所以这个时候,对我们来说,学习Python,不仅是学习这门语言本身,还是在借着这门语言,帮我们建立对编程世界的一些基本概念的认知。

当我入了门之后,就是顺着在第二步建立的学习路径,一路升级打怪,毕竟,我的征途是星辰大海!

4、最后学习中需要注意的问题

⑴、一开始绝不陷入底层原理和细枝末节的纠缠

这个坑,是把我坑的最深的坑。

举个例子,我学到函数的时候,我在开始的时候只需要学会怎么定义函数,怎么调用函数这些基础知识,完全不需要一开始就深入到研究函数参数的传递规则,到底是值传递,还是引用传递。

不是说这底层知识不重要,至少在入门的时候,我们不用一上来就深入这个层面。因为知识的学习,是一个线性的,从潜入深的顺序。如果一开始,就眉毛胡子一把抓,不分主次,可能我们很快就会体会到“从入门到放弃”是一种什么样的感觉。

而且我们在后续的学习过程中,其本身就是在“运用中深入理解,在深入理解中优化应用”。相互印证理解,是一种自然而然的深入学习过程。

⑵、最好是按照系统性的课程或书本来学习

既然在这个领域是新手,先接受一个已经存在的系统,再在上面修修改改,是最适合的方案。作为新手,根据我的经验,我认为最好的老师,是一套成体系的课程或书本。

网上的文章或帖子,其实非常不适合充当我们系统性的学习一门知识的教材,因为它是非常碎片化的知识,东一榔头西一棒子,不成体系。不要指望自己能把散落的信息整合成系统的,那是高手要做的事情。不过这些东西,可以作为我们对某些细节的查漏补缺的参考。

⑶、以能用起来,解决问题为指导原则

在工作中,需要的更多的是一种解决问题的工程性思维,所以很多时候,我们能掉包解决问题,就没必要自己造轮子。

举个例子,boss要去机场,那我只要会开车,驱车把boss送到目的地就行,而不需要我去研究怎么怎么造车轮,怎么造发动机,怎么造电瓶。。。。。。

当然,如果我们学有余力,能深入,肯定是只好不坏。但还是那句话,开始的时候,不眉毛胡子一把抓。

⑷、没有什么牛逼的事情是能够速成的,越是底层的、收益周期越长的技能越是这样。

“大道甚夷,而人好径,终为所误”。我们总会在踩了无数的坑后,才恍然大悟:捷径往往是最长的弯路。学习一门领域的知识,对于普通人人在短时间内从0到1入个门,倒是不难,但是从1到10,到100,进阶为高手,没有长时间的投入和刻意练习,无异于痴人说梦。

就是以上这些,希望你能有所收获。

语法简单明了。第一门语言,其实就是语法+Flow control(控制)...
2.Python的哲学是「做一件事情应该只有一种最好的方法」,对于初学者规范自己的学习有很大...
3.养成良好的习惯。Python对于代码的要求严谨,特别是缩进(Indentation)...
4.Python的语法设计非常优秀,思想也比较现代,可以更快的理解现代编程语言的一些思想。

这题是给我量身定做的么...我就是通过看B站的视频转的数据分析,刚好给大家推荐下我感觉比较好的教程

先说下python的几个方向,我会分别给出对应的资源:

  • 数据分析

  • 爬虫

  • 后端开发

  • 自动化测试

  • 运维

  • 插播一个初级入门数分训练营,目的是了解数据分析如何赋能业务,如果是大佬,请绕行。

  • 腾讯教育 联合出品的免费的数据分析入门训练营。5天学习,体验数据分析解决商业问题。点击下面的链接就可以免费获得~


  • 作者:Tao
    链接:https://www.zhihu.com/question/428195651/answer/1637793203
    来源:知乎
    著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。

数据分析

我学python的目的是数据分析,所以我将我学python的进程由浅入深分了三部分

  • Python基础(变量,函数,循环,异常等基础知识)

  • Python数据科学基础(matplotlib,pandas,numpy三剑客)

  • Python数据科学进阶(机器学习相关工具,sklearn等)

  • 不过每个人学python的目的都不一样,不同的学习方向需要学习的内容也千差万别.比如要学python开发,就不可避免要学Flask,Django等框架,要学数据分析,就不可避免要学pandas,sklearn等三方工具,我刚开始学python是想转开发,后来理了下职业规划后就换成了数据分析.

    先说第一部分,Python基础,Python基础知识是通用的,不论哪个细分方向学的基础知识都是一样的,基础部分我只推一个教程,黑马程序员的公开免费Python基础课.老师讲课真的是巨细,虽然有时候会觉得啰嗦,但是讲的真的是小小白都听得懂,而且例子比较多.

    1.Python基础课链接:



    作者:Tao
    链接:https://www.zhihu.com/question/428195651/answer/1637793203
    来源:知乎
    著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。



  • 怎样才能学好python语言?
    答:其实很多人在学习Python之前很少想这个,因为很多人说:现在Python很火呀,所以我么需要学。这个其实跟你自己没有什么关系,例如:你曾经想做一个网站不会开发,现在可以做了,现在Python很火并且你也要学来找工作,未来Python很火,我具备了Python的技能会不错。 在一生中,我们或多或少总会卡到目标上。在一些我们擅长的...
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