机器视觉和机器人视觉是一个意思吗
1、定义不同
计算机视觉：计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学，更进一步的说，就是是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。
机器视觉：机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支。简单说来，机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是通过机器视觉产品(即图像摄取装置，分CMOS和CCD两种)将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，
得到被摄目标的形态信息，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。
2、原理不同
计算机视觉：计算机视觉就是用各种成象系统代替视觉器官作为输入敏感手段，由计算机来代替大脑完成处理和解释。计算机视觉的最终研究目标就是使计算机能象人那样通过视觉观察和理解世界，具有自主适应环境的能力。要经过长期的努力才能达到的目标。
因此，在实现最终目标以前，人们努力的中期目标是建立一种视觉系统，这个系统能依据视觉敏感和反馈的某种程度的智能完成一定的任务。例如，计算机视觉的一个重要应用领域就是自主车辆的视觉导航，还没有条件实现象人那样能识别和理解任何环境，完成自主导航的系统。
因此，人们努力的研究目标是实现在高速公路上具有道路跟踪能力，可避免与前方车辆碰撞的视觉辅助驾驶系统。这里要指出的一点是在计算机视觉系统中计算机起代替人脑的作用，但并不意味着计算机必须按人类视觉的方法完成视觉信息的处理。
计算机视觉可以而且应该根据计算机系统的特点来进行视觉信息的处理。但是，人类视觉系统是迄今为止，人们所知道的功能最强大和完善的视觉系统。如在以下的章节中会看到的那样，对人类视觉处理机制的研究将给计算机视觉的研究提供启发和指导。
因此，用计算机信息处理的方法研究人类视觉的机理，建立人类视觉的计算理论，也是一个非常重要和信人感兴趣的研究领域。这方面的研究被称为计算视觉（Computational Vision）。计算视觉可被认为是计算机视觉中的一个研究领域。
机器视觉：机器视觉检测系统采用CCD照相机将被检测的目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号，
图像处理系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，如面积、数量、位置、长度，再根据预设的允许度和其他条件输出结果，包括尺寸、角度、个数、合格 / 不合格、有 / 无等，实现自动识别功能。
3、应用不同
计算机视觉：人类正在进入信息时代，计算机将越来越广泛地进入几乎所有领域。一方面是更多未经计算机专业训练的人也需要应用计算机，而另一方面是计算机的功能越来越强，使用方法越来越复杂。
这就使人在进行交谈和通讯时的灵活性与在使用计算机时所要求的严格和死板之间产生了尖锐的矛盾。人可通过视觉和听觉，语言与外界交换信息，并且可用不同的方式表示相同的含义，而计算机却要求严格按照各种程序语言来编写程序，只有这样计算机才能运行。
为使更多的人能使用复杂的计算机，必须改变过去的那种让人来适应计算机，来死记硬背计算机的使用规则的情况。而是反过来让计算机来适应人的习惯和要求，
以人所习惯的方式与人进行信息交换，也就是让计算机具有视觉、听觉和说话等能力。这时计算机必须具有逻辑推理和决策的能力。具有上述能力的计算机就是智能计算机。
机器视觉：在国外，机器视觉的应用普及主要体现在半导体及电子行业，其中大概40%-50%都集中在半导体行业。具体如PCB印刷电路：各类生产印刷电路板组装技术、设备；单、双面、多层线路板，覆铜板及所需的材料及辅料；
辅助设施以及耗材、油墨、药水药剂、配件；电子封装技术与设备；丝网印刷设备及丝网周边材料等。SMT表面贴装：SMT工艺与设备、焊接设备、测试仪器、返修设备及各种辅助工具及配件、SMT材料、贴片剂、胶粘剂、焊剂、焊料及防氧化油、焊膏、清洗剂等；
再流焊机、波峰焊机及自动化生产线设备。电子生产加工设备：电子元件制造设备、半导体及集成电路制造设备、元器件成型设备、电子工模具。机器视觉系统还在质量检测的各个方面已经得到了广泛的应用，并且其产品在应用中占据着举足轻重的地位。
除此之外，机器视觉还用于其他各个领域。
参考资料来源：百度百科-机器视觉
参考资料来源：百度百科-计算机视觉
“计算机视觉”，是指用计算机实现人的视觉功能，对客观世界的三维场景的感知、识别和理解。”
机器视觉“，即采用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是指通过机器视觉产品（即图像摄取装置，分cmos和ccd两种）把图像抓取到，然后将该图像传送至处理单元，通过数字化处理，根据像素分布和亮度、颜色等信息，来进行尺寸、形状、颜色等的判别。进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。
两者本质上都是视觉，是一门交叉学科。计算机视觉侧重计算机一些，电脑处理。机器视觉更侧重机器一些，相机选择比较重要。计算机视觉更加学术一些，CVPR有很多论文。机器视觉更工程一些，自动化行业应用多。或者形象比喻地说，把摄像机对准人，就是计算机视觉。（说明计算机视觉与人工智能关系密切）。把摄像机对准机器（车间）就是机器视觉。
其实机器视觉和计算机视觉并没有很清晰的界限，而是紧密的联系在一起，它们有着相同的理论，只是在实际应用中有所不同，计算机视觉与机器视觉都是要从图像或图像序列中获取对世。
机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支。简单说来，机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。
机器人视觉是使机器人具有视觉感知功能的系统，是机器人系统组成的重要部分之一
什么是机器人视觉
机器人视觉是指使机器人具有视觉感知功能的系统，是机器人系统组成的重要部分之一。在基本术语中，机器人视觉涉及使用相机硬件和计算机算法的结合，让机器人处理来自现实世界的视觉数据。如果没有机器视觉，你的机器人基本上是个瞎子，对一些机器人任务来说，这也许不是一个问题，但对于某些应用来说，机器视觉是有帮助的，甚至是必不可少的。
机器视觉
机器视觉更侧重于特定的应用，而不仅仅是关注技术的部分，机器视觉是指工业用途的视觉来进行自动检测、过程控制和机器人导引。机器视觉是一个工程领域。某种程度上来说，你可以认为机器视觉是计算机视觉的孩子，因为它使用计算机视觉和图像处理的技术和算法。但是，虽然它可以用来指导机器人的，他又不完全是机器人视觉。
差不多的，都是在设备上加装视觉系统，来提高整个设备的智能化程度的。
答：美国制造工程师协会(SocietyofManufacturingEngineers，SME)机器视觉分会和美国机器人工业协会(RoboticIndustriesAssociation，RIA)自动化视觉分会为机器视觉作了如下定义：“机器视觉是通过光学的装置和非接触的传感器自动地接收和处理一个真实物体的图像，以获得所需信息或用于控制机器人运动的装置｡”通俗...
答：随着物联网、大数据、人工智能的快速发展，机器代替人工的项目也越来越多。在餐馆中，有机器人可以帮助上菜，在工厂里，有机器人可以在生产流水线，在家庭里，扫地机器人可以帮助清理地面。一、什么是“机器视觉”？机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支。简单说来，机器视觉就是用机器代替人眼来做...
答：机器视觉是一种利用计算机和特殊的硬件设备来模仿人类视觉系统的技术和领域。它旨在使计算机能够获取、处理和理解图像或视频数据，以进行各种任务，就像人类使用眼睛和大脑处理视觉信息一样。机器视觉结合了计算机科学、图像处理、模式识别、人工智能和机器学习等领域的知识。以下是机器视觉的一些关键概念和应用：...
答：机器视觉可以帮助机器人和汽车实现障碍物的识别和避让，完成安全行车。在安防领域，机器视觉可以识别人脸、车牌等信息，实现人机交互和智能分析，提高安全防范水平。总之，机器视觉是当前最热门的人工智能领域之一，它涉及到计算机科学、信息处理、模式识别等多个学科，具有非常广阔的应用前景。
答：出版社：人民邮电出版社 出版时间：2017.3 计算机视觉与许多学科都有着千丝万缕的联系，特别是与一些相关和相近的学科交融交叉。 图像工程是一门内容非常丰富的学科，包括既有联系又有区别的三个层次： 机器视觉或机器人视觉与计算机视觉有着千丝万缕的...
答：“机器视觉”简单来说就是用机器代替人眼来做测量和判断，它最大的特点是速度快、信息量大、功能。现在应用汽车，3C电子，航空航天等都有
答：机器视觉专业是指以机器视觉技术为核心内容的学科专业。在机器视觉专业中，学生将学习图像处理、模式识别、计算机视觉等相关理论与技术知识，培养掌握图像采集、处理、分析和应用的能力。同时，还会学习相关的数学、计算机科学、电子工程等基础知识。机器视觉专业毕业生可以在计算机视觉、人工智能、机器人等领域...
答：美国制造工程师协会（SME Society of Manufacturing Engineers）机器视觉分会和美国机器人工业协会（RIA Robotic Industries Association）的自动化视觉分会对机器视觉下的定义为：“机器视觉是通过光学的装置和非接触的传感器自动地接收和处理一个真实物体的图像，以获得所需信息或用于控制机器人运动的装置”。...
答：2、一个典型的机器视觉系统包括：光源、镜头、 工业相机（包括CCD相机和COMS相机）、图像处理单元（或图像捕获卡）、图像处理软件、监视器、通讯 / 输入输出单元。（CCD照相机这个说法是很不专业的，机器视觉系统一般都会采用工业相机，工业相机的不同之一就是采用的图像传感器不同，较常见的就是CCD图像...
答：机器视觉的应用主要有检测和机器人视觉两个方面：⒈ 检测：又可分为高精度定量检测（例如显微照片的细胞分类、机械零部件的尺寸和位置测量）和不用量器的定性或半定量检测（例如产品的外观检查、装配线上的零部件识别定位、缺陷性检测与装配完全性检测）。⒉机器人视觉：用于指引机器人在大范围内的操作和...
