目前普遍使用的逻辑数据模型是哪一种

kuaidi.ping-jia.net  作者:佚名   更新日期:2024-07-16
数据库常见的数据模型有哪三种

层次模型、网状模型、关系模型

1、层次模型:
①有且只有一个结点没有双亲结点(这个结点叫根结点)。
②除根结点外的其他结点有且只有一个双亲结点。
层次模型中的记录只能组织成树的集合而不能是任意图的集合。在层次模型中,记录的组织不再是一张杂乱无章的图,而是一棵"倒长"的树。
2、网状模型 :
①允许一个以上的结点没有双亲结点。
②一个结点可以有多个双亲结点。
网状模型中的数据用记录的集合来表示,数据间的联系用链接(可看作指针)来表示。数据库中的记录可被组织成任意图的集合。
3、关系模型:
关系模型用表的集合来表示数据和数据间的联系。
每个表有多个列,每列有唯一的列名。
在关系模型中,无论是从客观事物中抽象出的实体,还是实体之间的联系,都用单一的结构类型。

1)数据模型的分类:
最常用的数据模型是概念数据模型和结构数据模型:

①概念数据模型(信息模型):面向用户的,按照用户的观点进行建模,典型代表:E-R图

②结构数据模型:面向计算机系统的,用于DBMS的实现,典型代表有:层次模型,网状模型、关系模型,面向 对象模型
数据结构:主要描述数据的类型、内容、性质以及数据间的联系等,是目标类型的集合。目标类型是数据库的组成成分,一般可分为两类:数据类型、数据类型之间的联系。数据类型如DBTG(数据库任务组)网状模型中的记录型、数据项,关系模型中的关系、域等。
联系部分有DBTG网状模型中的系型等。数据结构是数据模型的基础,数据操作和约束都基本建立在数据结构上。不同的数据结构具有不同的操作和约束。
数据操作:数据模型中数据操作主要描述在相应的数据结构上的操作类型和操作方式。它是操作算符的集合,包括若干操作和推理规则,用以对目标类型的有效实例所组成的数据库进行操作。
数据约束:数据模型中的数据约束主要描述数据结构内数据间的语法、词义联系、他们之间的制约和依存关系,以及数据动态变化的规则,以保证数据的正确、有效和相容。它是完整性规则的集合,用以限定符合数据模型的数据库状态,以及状态的变化。
约束条件可以按不同的原则划分为数据值的约束和数据间联系的约束;静态约束和动态约束;实体约束和实体间的参照约束等。

目前普遍使用的逻辑数据模型是关系模型数据库系统
还有非关系模型
最新的为第三代数据模型
第三代数据库系统都应具有以下三个基本特点:
1. 必须保持或继承第二代数据库系统的技术
2. 应支持数据管理、对象管理和知识管理
3. 应该对其他系统开放

  • 决策树是干什么用的
    答:决策树是一种预测模型,为让其有着良好的预测能力,因此通常需要将数据分为两组,分别是训练数据和测试数据。训练数据用于建立模型使用,即建立特征组合与标签之间的对应关系,得到这样的对应关系后(模型后),然后使用测试数据用来验证当前模型的优劣。通常情况下,训练数据和测试数据的比例通常为9:1,8:2...
  • 急急急~网络信息检索方法与应用 论文
    答:服务的一组计算机软件,该软件不仅能够了解、发现用户的兴趣(可能关心的某些主题的信息),还能够主动从网上搜寻信息,并经过筛选、分类、排序,然后按照每个用户的特定要求,主动推送给用户141。(l)信息推送方式。信息推送方式分两类,即网播方式和智能方式。网播方式有:频道式推送。频道式网播技术是目前普遍采用的一种...
  • 数据库有哪些类型,EXCEL数据库属于哪种类型?
    答:数据库发展30年一、网状数据库最早出现的是网状DBMS。网状模型中以记录为数据的存储单位。记录包含若干数据项。网状数据库的数据项可以是多值的和复合的数据。每个记录有一个惟一地标识它的内部标识符,称为码(DatabaseKey,DBK),它在一个记录存入数据库时由DBMS自动赋予。DBK可以看作记录的逻辑地址,可作记录的替身...
  • 全基因组选择之模型篇
    答:RRBLUP是一种改良的最小二乘法,它能估计出所有SNP的效应值。该方法将标记效应假定为 随机效应 且服从正态分布,利用线性混合模型估算每个标记的效应值,然后将每个标记效应相加即得到个体估计育种值。 一般而言,基因型数据中标记数目远大于样本数(p>>n)。RRBLUP因为是以标记为单位进行计算的,其运行时间相比GBLUP更长...
  • 大数据架构究竟用哪种框架更为合适
    答:在众多技术中,有6种数据管理技术普遍被关注,即分布式存储与计算、内存数据库技术、列式数据库技术、云数据库、非关系型的数据库、移动数据库技术。其中分布式存储与计算受关注度最高。上图是一个图书数据管理系统。 4)数据的分析 数据分析处理:有些行业的数据涉及上百个参数,其复杂性不仅体现在数据样本本身,更体现...
  • 数据科学家需要掌握的十大统计技术详解
    答:也就是说,预测器变量在 Y 的所有 k 级别中不是普遍的。3. 重采样方法重采样方法(Resampling)包括从原始数据样本中提取重复样本。这是一种统计推断的非参数方法。即,重采样不使用通用分布来逼近地计算概率 p 的值。重采样基于实际数据生成一个独特的采样分布。它使用经验性方法,而不是分析方法,来生成该采样分布...
  • 软件工程中的数据定义怎么做
    答:怎样使用软件实现人们的要求,但是对特定用户的具体要求并不完全清楚。因此系统 分析员在需求分析阶段必须和用户密切配合,充分交流信息,以得出经过用户确 认的系统逻辑模型。通常用数据流图、数据字典和简要的算法描述表示系统的逻 辑模型。 在需求分析阶段确定的系统逻辑模型是以后设计和实现目标系统的基础,因 此必须...
  • 什么是 BIM,它的具体作用是什么?
    答:BIM的英文全称是Building Information Modeling,是指建筑信息化模型。BIM是一个完备的信息模型,能够将工程项目在全生命周期中各个不同阶段的工程信息、过程和资源集成在一个模型中,方便的被工程各参与方使用。
  • 垃圾分类处理与清运方案设计的数学建模题用什么模型做
    答:预测中普遍使用GM(1,1) 模型。通过对原始的时间序列数据进行累加处理后,数据便会出现明显的指数规律,通过进一步分析,可以进行垃圾产生量预测。在实际应用中,灰色系统模型预测法会产生正误差,而线形回归分析方法的预测结果偏小。因此可以结合2 种预测方法的特点,运用2 种预测值的加权平均值作为垃圾产生量的推荐值〔...
  • 数据库有哪些
    答:数据库普遍存在于大型主机系统中,但也存在于较小的分布式工作站和中端系统中,如IBM的as /400和个人计算机。数据库的演变数据库从1960年代开始发展,从层次数据库和网络数据库开始,到1980年代的面向对象数据库,再到今天的SQL和NoSQL数据库和云数据库。一种观点认为,数据库可以按照内容类型分类:书目、...