工程数学的其他版本

工程数学是好几门数学的总称。工科专业的学生大一学了高数（即高等数学）后，就要根据自己的专业学“积分变换”，“复变函数”“线性代数”“概率论”“场论”等数学，这些都属工程数学。
高等数学是基础，学习其他数学都要用到高数的相关知识，比如积分，微积分等等
学完高等数学后其他自学没问题，线性代数有点例外，不是很好理解
希望能帮到你~ 祝你好运!

是的，第五版删了不少。但如果是负责任的老师的话，会在ppt中穿插进一些第四版的内容（我们老师就讲了，后来考试好像也没怎么考到），望楼主借鉴吧。如果是辅导书的话，我觉得在书后习题都有详解的情况下，还是买厚点的那本吧，可能会帮助梳理知识点。

书名:工程数学
ISBN:704012404
作者:林益
出版社:高等教育出版社
定价:20.1
页数:304
出版日期:1900-1-1
版次:1
包装:平装 本书是普通高等教育“十五”国家级规划教材（高职高专教育），也是教育部高职高专规划教材。
本书根据“高职高专教育线性代数、概率论与数理统计课程教学基本要求”编写而成，内容包括线性代数和概率论与数理统计两部分。其中线性代数有行列式、向量、线性方程组等；概率论与数理统计有随机事件及其概率、一维随机变量及其分布、二维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、数理统计的基本知识、参数估计、假设检验和方差分析与回归分析。 第一章 矩阵
1．1 线性系统举例
小知识　 博奕矩阵
1．2 矩阵的概念
1．3 矩阵的运算
1．4 矩阵的转置
1．5 矩阵的逆
1．6 矩阵的初等变换
1．7 方阵的行列式
1．8 用Matlab实现矩阵运算
习题一
第二章 n维向量
2．1 n维向量概念
2．2 向量组的线性关系
小知识　 计算机信息检索与矩阵向量
习题二
第三章 矩阵和向量的应用
3．1 线性方程组
3．2 方阵的特征值与特征向量
小知识　 层次分析法和特征向量
3．3 相似矩阵
3．4 用Matlab实现矩阵应用
习题三
第四章 概率论基础
4．1 随机现象的描述
小知识　 随机变量的数学定义
4．2 事件的概率与随机变量的分布
小知识　 概率的起源
4．3 几种常用的分布
小知识　 泊松分布与战争
4．4 数字特征与极限定理
小知识　 圣彼得堡悖论
4．5 用MATLAB实现概率计算
习题四
第五章 统计推断
5．1 基本概念
5．2 正态总体的抽样分布
小知识　从算术平均到正态分布
5．3 参数的点估计
5．4 置信区间
5．5 假设检验
小知识　 生活环境对大脑发育有影响吗?
5．6 用MATLAB实现统计计算
第六章 应用统计方法
6．1 一元线性回归分布
小知识　 回归名称的由来
6．2 曲线回归举例
6．3 方差分析
6．4 统计决策
小知识　 遗传基因的发现
6．5 统计方法的Matlab实现
第七章 积分变换
7．1 变换与积分变换
7．2 复数与复变函数
小知识　 虚数史话
7．3 Fourier变换
小知识　 J　Fouller
7．4 Laplace变换
小知识　 反演积分公式
第八章 数学模型
8．1 围棋棋盘问题
8．2 飞机调度问题
8．3 风险投资问题
8．4 耐用品销售问题
习题八
附录 数学软件Matlab简介
1 Matlab概述
2 Matlab命令方式运算
3 Matlab程序方式运算
4 Matlab概率统计简介
5 MdIab信号处理(积分变换)简介
附表1 正态分布表
附表2 泊松分布表
附表3 t分布表
附表4 χ2分布表
附表5 F分布表
附表6 Fourier变换简表
附表7 Laplace变换简表
习题答案
参考文献