用归并排序算法对序列1,2,6,4,5,3,8,7进行排序,共需要进行()次比较

kuaidi.ping-jia.net  作者:佚名   更新日期:2024-08-14
用归并排序算法对序列1234567需要几次

排序三次

归并排序的方法就是分组排序
假设序列是5,3,7,2,1,4,6
第一次排序每组为2个元素,即分为4组(7/2取上整等于4),分别为【5,3】、【7,2】、【1,4】、【6】,对每一组进行排序;
第一次排序后序列是3,5,2,7,1,4,6

第二次排序每组为4个元素,即分为2组(7/2/2取上整,实际上是第一次分的4组两两合并,即4/2取上整等于2),分别为【3,5,2,7】、【1,4,6】
第二次排序后序列是2,3,5,7,1,4,6

第三次排序每组为8个元素,即只有1组,排序完后就是1,2,3,4,5,6,7了

归并排序第N次排序每组为2^N个,假设有S个元素,一共需要排序Y次,那么最后一次排序每组就是2^Y个,令2^Y>=S,答案很容易就知道了

1、插入排序(直接插入排序和希尔排序)
2、选择排序(直接选择排序和堆排序)
3、交换排序(冒泡排序和快速排序)
4、归并排序
5、基数排序
直接插入排序:逐个将后一个数加到前面的排好的序中。在直接插入排序过程中,对其中一个记录的插入排序称为一次排序;直接插入排序是从第二个记录开始进行的,因此,长度为n的记录序列需要进行n-1次排序才能完成整个序列的排序。时间复杂度为O(n2)。
希尔排序:希尔排序又称缩小增量排序,增量di可以有各种不同的取法,但最后一次排序时的增量必须为1,最简单可取di+1=di/2(取小)。时间复杂度为O(n(log2n)2)。
直接选择排序
说明:每次将后面的最小的找出来插入前面的已排好的序中。同理,具有n个记录的序列要做n-1次排序。
时间复杂度为O(n2)。
冒泡排序:两个两个比较,将大的往后移。通过第一次冒泡排序,使得待排序的n个记录中关键字最大的记录排到了序列的最后一个位置上。然后对序列中前n-1个记录进行第二次冒泡排序。。。对于n个记录的序列,共需进行n次冒泡排序。时间复杂度为O(n2)。
快速排序:又叫分区交换排序,是对冒泡排序方法的一种改进。时间复杂度为O(nlog2n)。
归并排序:将两个或两个以上的有序数据序列合并成一个有序数据序列的过程。时间复杂度为O(nlog2n)。

假设是按照升序排列:
分为{1,2},{6,4},{5,3},{8,7}
对比后:{1,2},{4,6},{3,5},{7,8},次数4
对比后:{1,2,4,6},{3,5,7,8},次数4,因为4大于1,2因此不需要比较6
对比后:{1,2,3,4,5,6,7,8},次数6
总共是14

假设是按照升序排列:
分为{1,2},{6,4},{5,3},{8,7}
对比后:{1,2},{4,6},{3,5},{7,8},两两比较,次数4
对比后:{1,2,4,6},{3,5,7,8},取1和4比较,2和4比较,两次就够,3和7比较,5和6比较,两次,总共4次。
对比后:{1,2,3,4,5,6,7,8},次数6
总共是14

今年软设的考试的题目

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