数据科学与大数据技术学什么课程
kuaidi.ping-jia.net 作者:佚名 更新日期:2024-08-21
课程如下:
数据科学与大数据技术专业课程有:离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析等。
学科由来
本科专业中和大数据相对应的是“数据科学与大数据技术”专业,它是2015年教育部公布的新增专业。2016年3月公布的《高校本科专业备案和审批结果》中,北京大学、对外经济贸易大学和中南大学3所高校首批获批开设“数据科学与大数据技术”专业。
随后第二年又有32所高校获批“数据科学与大数据技术”专业。两次获批的名单中显示,该专业学制为四年,授予工学学位或理学学位。数据科学与大数据技术主要研究计算机科学和大数据处理技术等相关的知识和技能,从大数据应用的三个主要层面(即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘)出发,对实际问题进行分析和解决。
答:继续学习专业举例 就业方向 就业方向 对应职业(岗位)对应职业(岗位)其他信息:数据科学与大数据技术专业课程有离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析等。 数据科学与大数据技术专业主要学什么 数据科学与大数据专业的...
答:大数据专业主要学科目如下:数据科学与大数据技术(理学学位),以北京大学为例,主要课程包括:概率论、数理统计,应用多元统计分析, 实变函数,应用回归分析,贝叶斯理论与算法。应用时间序列分析,统计计算,统计机器学习,程序设计实习,数据结构与算法,分布与并行计算,算法设计与分析,数据库概论,自然...
答:数据科学与大数据技术专业学习的课程有离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能等等。数据科学与大数据技术专业不仅有着明朗的就业前景,在就业岗位的薪资待遇上有着无法比拟的就业优势。数据科学与大数据技术专业课程有哪些 数据科学与大数据技术专业的必修基础课程方面大数据(人工智能)概论、Linux...
答:数据与大数据科学学什么 数据科学与大数据技术专业主干课程:数学分析、解析几何、高等代数、常微分方程、数学建模、数理统计等数学专业类课程,以及大数据概论、大数据存储与管理、大数据挖掘、机器学习。人工智能基础、Python程序设计、统计学习、神经网络与深度学习方法、多媒体信息处理、数据可视化技术、智能计算...
答:2023数据科学与大数据技术专业开设了哪些课程 数据科学与大数据技术专业属于交叉学科:以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科;生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。此外还需学习数据采集、分析、处理软件,学习数学建模软件及计算机编程语言等,知识结构是二专多能复合的跨界人才(...
答:大数据这些年非常火爆,很多人选择报考大数据的相关专业。那么,数据科学与大数据技术专业学什么课程呢?下面我整理了一些相关信息,供大家参考!数据科学与大数据技术专业学哪些课程 1.属于交叉学科:以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科;生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科...
答:数据科学与大数据技术主要学什么介绍如下:主要学习数据分析、数据挖掘、机器学习等相关知识和技术。1、数据科学的基础知识 数据科学简介,介绍数据科学的定义、起源以及应用领域。数据库与数据管理,学习数据库设计、数据模型、数据清洗、数据集成等技术。统计学基础,掌握统计学的基本概念、方法和应用,如概率...
答:大数据专业需要学:数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践、离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析等。大数据专业学什么课程 数据科学与大数据技术专业是通过...
答:二是必修课:离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析。三是选修课:数据科学算法导论、数据科学专题、数据科学实践、互联网实用开发技术、抽样技术、统计学习、回归分析、随机过程。学习大数据技术专业可以到达内,有着非常...
答:必修课:离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析。选修课:数据科学算法导论、数据科学专题、数据科学实践、互联网实用开发技术、抽样技术、统计学习、回归分析、随机过程。关于大数据专业可以到CDA认证机构了解一下,CDA(...