网络术语都有哪一些?

网络术语都有如下：

1、虚拟现实

虚拟现实是由计算机仿真系统创建的虚拟。一般来说，就是利用技术手段使人身临其境，与这个环境互动。这项技术主要包括模拟环境、感知、自然技能和传感器。

除了计算机图形技术产生的视觉感知外，还包括听觉感知、触觉感知、力觉感知、运动感知，甚至嗅觉、味觉等多重感知。目前，虚拟现实技术已经应用于医学、军事航天、室内设计、工业仿真、游戏、娱乐等多个行业。

2、人工智能

人工智能是计算机科学的一个分支，它试图理解智能的本质，并产生一种新的智能机器，可以以类似于人类智能的方式做出反应。该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统。

自人工智能诞生以来，其理论和技术日益成熟，应用领域不断扩大。可以想见，人工智能带来的科技产品将是未来人类智能的“容器”。人工智能可以模拟人类意识和思维的信息过程。人工智能不是人类智能，但它能像人类一样思考，可能会超越人类智能。

3、认知计算

认知计算源于ibm人工智能超级计算机“沃森”的名字，现在代表了一种全新的大数据分析方式。随着信息的增加，随着时间的推移，计算机可以通过学习和交互的方式，随着数据的进一步增长，逐渐改善自己的认知分析行为，就像大脑会自然地做事一样。“认知计算”是人工智能和大数据的“联姻”。

4、量子计算

量子计算是目前比较热门的研究领域。基于量子力学的量子计算机与普通计算机相比，具有超乎想象的并行计算和存储能力，求解一个有数十亿个变量的方程组需要100年。而万亿次量子计算机只需要0.01秒就可以求解。随着量子计算机的应用，密码破译和基因测序等当前的科学问题将很容易得到解决。

5、深度学习

深度学习的概念源于人工神经网络的研究。机器学习研究中的一个新领域，其动机在于建立和模拟人脑分析学习的神经网络，模仿人脑解释数据的机制，如图像、声音和文本。

自2006年以来，机器学习领域取得了突破性进展。图灵测试至少不是那么遥不可及。在技术手段上，不仅取决于云计算对大数据的并行处理能力，还取决于算法。算法是deeplearning。在deeplearning算法的帮助下，人类终于找到了解决“抽象概念”这一古老问题的方法。

6、dt时代

dt时代的数据处理技术。虽然这个词很早就提出来了。但直到2015年3月马云在it峰会上的演讲，才在国内火起来。马云说，两者的区别在于，it时代以“我”为中心，dt时代以“他人”为中心，让他人更强大，更开放，承担更多责任。

7、计算机视觉

计算机视觉是一门研究如何让机器“看见”的科学。进一步说，是指用相机和计算机代替人眼来识别、跟踪和测量目标，并进一步处理图形，使计算机处理变得更适合人眼观察或将图像发送给仪器进行检测。

形象地说，就是在计算机上安装眼睛(摄像头)和大脑(算法)，让机器感知环境和物体。我们中国的成语“眼见为实”和西方人常说“一幅画胜过一万句话”，表达了视觉对人类的重要性。不难比较，有视觉的机器未来是不可估量的，比如：智能机器人，智能视频监控，新型人机界面等等。