200分求下关于通信的[英译汉]谁快分给谁
kuaidi.ping-jia.net 作者：佚名 更新日期：2024-07-06
200分跪求翻译-英译汉，急！
摘要－发起源的算法被采用到一个基于光纤的光学参量放大器 (FOPAs)的自动设计方案中去。
本文将给出这个优化过程及讨论的主要步骤。
这个结果显示这个FOPAs的带宽平稳度超过300 nm，中心波长1500 nm，增益波长少于0.3 dB。
同时，也考虑到了光纤的零散射波长的波动（涨落）和它的影响，并做了简短的分析。
术语索引－带宽，光学参量放大器 (FOPAs)，平稳度，发起源的算法(GA)，多段高非线性光纤。
1、导言
基于光纤的光学参量放大器 (FOPAs) [1],
被广泛的吸引是由于它们有很多优点，比如带宽宽，低噪声，易适应的中心波长。
然而，如果仅使用单方向传输的FOPA 设计，那它就很难在一个宽范围的波长内提供一个平缓的增益光谱[2]。
为了解决这个限制，提出了几种模型，例如双向波长传输[3], [4] 和多段设计[5]。
在它们之中多段设计似乎是更有前途的。它通过使用几个连续的高非线性光纤（使用不同的零散射波长(ZDWs)和长度）有效的放大和平缓了增益光谱[6]。这个设计的最大难点是如何确定参量的最大数。
发起源的算法(GA)[7]在这样的问题上很有效率，对光纤的拉曼放大器[8] 和基于波长转换的不同频率的发生[9]的优化设计也已经被证明很成功。
在这篇文字中，我们首先把发起源的算法(GA)扩展到了多段的基于光纤的光学参量放大器 (FOPA)的优化设计，并通过提供了一个 FOPA设计论证了这个方案的效力。
Abstract—Genetic算法被采用给出一自动的设计基于纤维-的光学参量放大器((FOPAs)的计划.主要最优化过程的步和关于这算法公亩的讨论指向.结果展示目前FOPA随着一1500 nm的中心波长和一不到 0.3 dB的收获涟漪有超过300-nm平带宽.同时,在零-分散波长的纤维中波动被考虑到和它的影响被简要分析.把Terms—Bandwidth,纤维-光学参量放大器((FOPA),flatness,遗传学的算法((加族),多重部分高非线性的纤维编入索引.I.引入FIBER-BASED光学参量放大器 (FOPAs)[[1][,2]是现在,吸引例如宽广-乐队,低噪音和有弹性中心波长各种各样长处由于他们的流传很广权益.但是,通过使用单一的-泵 FOPA设计,提供一在大范围的波长[[2]个范围以内平收获谱是困难的. 作为对这的反应,局限性几个例如双的-跳动[[3][,4]波长和多重部分设计[[5][,6]模范被建议解决问题.在他们中间,多重部分设计似乎是更有前途的.它高效扩大和使几根连续高度非线性的纤维的有不同零- 分散波长((ZDWs)和长度[[6]的收获谱在附近使用变平.这设计中最大困难位于在怎样决定参数的大总和中.遗传学的算法(加族)[[7]在这样problems中是非常有效和已经被证明是在纤维的最适的设计中非常成功的基于Raman扩大的人[8]和差异频率产生-的波长转换[[9].在这封信中,我们原来把加族扩大到多重部分FOPA设计的最优化和证明这提供FOPA的一设计计划在附近的效力
摘要：我们采用遗传算法（genetic algorithm）来给出基于光纤光参量的放大器（fopa）的一个自动设计草图。关于这个算法的优化过程的主要步骤以及讨论也在其中。结果表明，现有fopa在1500nm中心波长处存在300nm以上的平稳增益带宽，并且增益纹波小于0.3db。同时，光纤在零色散波长处的波动也在实验中得到了考虑，其对结果的影响也被简要分析。
索引关键字：带宽，光线参量放大器，消光，遗传算法，多切面高非线性光纤
1.介绍
基于光纤光参量的放大器由于其多种优良性能如宽带，低噪声，灵活可变的中心波长等吸引了广泛的注意。然而，使用单泵fopa设计，很难在较宽的波长范围内实现一个平稳的增益光谱。为了应对这种困局，数个模型被提出用来解决这个问题，包括双波长泵浦，多切面设计等。这些模型中，多切面设计是看起来最有希望的。它由于连续使用了数个具有不同的零色散波长以及长度的且高度非线性的纤维，因此显著地拓宽并且平滑了增益谱带。这种设计的最大难点在于如何确定大量的待定参数。遗传算法在这类问题的解决中非常有效，并且已被证实在光纤拉曼放大器以及差频为基础的波长变换的优化设计中卓有成效。本信中，我们将从扩展遗传算法到多切面fopa设计开始，以实现一个fopa设计为例展示该方法的有效性。
摘要－发起源的算法被采用到一个基于光纤的光学参量放大器 (FOPAs)的自动设计方案中去。
本文将给出这个优化过程及讨论的主要步骤。
这个结果显示这个FOPAs的带宽平稳度超过300 nm，中心波长1500 nm，增益波长少于0.3 dB。
同时，也考虑到了光纤的零散射波长的波动（涨落）和它的影响，并做了简短的分析。
术语索引－带宽，光学参量放大器 (FOPAs)，平稳度，发起源的算法(GA)，多段高非线性光纤。
1、导言
基于光纤的光学参量放大器 (FOPAs) [1],
被广泛的吸引是由于它们有很多优点，比如带宽宽，低噪声，易适应的中心波长。
然而，如果仅使用单方向传输的FOPA 设计，那它就很难在一个宽范围的波长内提供一个平缓的增益光谱[2]。
为了解决这个限制，提出了几种模型，例如双向波长传输[3], [4] 和多段设计[5]。
在它们之中多段设计似乎是更有前途的。它通过使用几个连续的高非线性光纤（使用不同的零散射波长(ZDWs)和长度）有效的放大和平缓了增益光谱[6]。这个设计的最大难点是如何确定参量的最大数。
发起源的算法(GA)[7]在这样的问题上很有效率，对光纤的拉曼放大器[8] 和基于波长转换的不同频率的发生[9]的优化设计也已经被证明很成功。
在这篇文字中，我们首先把发起源的算法(GA)扩展到了多段的基于光纤的光学参量放大器 (FOPA)的优化设计，并通过提供了一个 FOPA设计论证了这个方案的效力。
回答者： yxlhw - 江湖少侠 六级 2-16 09:50
Abstract—Genetic算法被采用给出一自动的设计基于纤维-的光学参量放大器((FOPAs)的计划.主要最优化过程的步和关于这算法公亩的讨论指向.结果展示目前FOPA随着一1500 nm的中心波长和一不到 0.3 dB的收获涟漪有超过300-nm平带宽.同时,在零-分散波长的纤维中波动被考虑到和它的影响被简要分析.把Terms—Bandwidth,纤维-光学参量放大器((FOPA),flatness,遗传学的算法((加族),多重部分高非线性的纤维编入索引.I.引入FIBER-BASED光学参量放大器 (FOPAs)[[1][,2]是现在,吸引例如宽广-乐队,低噪音和有弹性中心波长各种各样长处由于他们的流传很广权益.但是,通过使用单一的-泵 FOPA设计,提供一在大范围的波长[[2]个范围以内平收获谱是困难的. 作为对这的反应,局限性几个例如双的-跳动[[3][,4]波长和多重部分设计[[5][,6]模范被建议解决问题.在他们中间,多重部分设计似乎是更有前途的.它高效扩大和使几根连续高度非线性的纤维的有不同零- 分散波长((ZDWs)和长度[[6]的收获谱在附近使用变平.这设计中最大困难位于在怎样决定参数的大总和中.遗传学的算法(加族)[[7]在这样problems中是非常有效和已经被证明是在纤维的最适的设计中非常成功的基于Raman扩大的人[8]和差异频率产生-的波长转换[[9].在这封信中,我们原来把加族扩大到多重部分FOPA设计的最优化和证明这提供FOPA的一设计计划在附近的效力
Abstract—Genetic algorithm is adopted to give an automatic design
scheme for fiber-based optical parametric amplifiers (FOPAs).
Main steps of the optimization process and discussion about this
algorithm are presented. The results show that present FOPA has
more than 300-nm flat bandwidth with a central wavelength of
1500 nm and a gain ripple of less than 0.3 dB. Meanwhile, fluctuation
in zero-dispersion wavelength of fibers is taken into consideration
and its influence is briefly analyzed.
Index Terms—Bandwidth, fiber-optical parametric amplifier
(FOPA), flatness, genetic algorithm (GA), multisection high
nonlinear fiber.
I. INTRODUCTION
FIBER-BASED optical parametric amplifiers (FOPAs) [1],
[2] are now attracting widespread interest due to their various
merits such as broad-band, low noise, and flexible center
wavelength. However, by using single-pump FOPA design, it is
difficult to provide a flat gain spectrum within a wide range of
wavelengths [2].
摘要遗传算法是通过提供一个自动设计
计划基于光纤光参放大器（ FOPAs ） 。
主要步骤的优化过程，并讨论了这个
算法。结果表明，本FOPA已
超过300纳米的单位带宽的中心波长的
1500 nm和增益纹波低于0.3分贝。同时，波动
在零色散波长的纤维是考虑到
和它的影响力是简要分析。
索引词带宽，光纤参量放大器
（ FOPA ） ，平整度，遗传算法（ GA ） ，多切面高
非线性光纤。
导言
基于光纤光参量放大器（ FOPAs ） [ 1 ] ，
[ 2 ]现在吸引了广泛的兴趣，由于它们的各种
是非曲直，如宽带，低噪声，和灵活的中心
波长。然而，通过使用单泵FOPA设计，它是
很难提供一个单位增益谱的范围广泛的
波长[ 2 ] 。
一种解释: 摘要遗传算法是通过提供一个自动设计
计划基于光纤光参放大器（ FOPAs ） 。
主要步骤的优化过程，并讨论了这个
算法。结果表明，本FOPA已
超过300纳米的单位带宽的中心波长的
1500 nm和增益纹波低于0.3分贝。同时，波动
在零色散波长的纤维是考虑到
和它的影响力是简要分析。
索引词带宽，光纤参量放大器
（ FOPA ） ，平整度，遗传算法（ GA ） ，多切面高
非线性光纤。
导言
基于光纤光参量放大器（ FOPAs ） [ 1 ] ，
[ 2 ]现在吸引了广泛的兴趣，由于它们的各种
是非曲直，如宽带，低噪声，和灵活的中心
波长。然而，通过使用单泵FOPA设计，它是
很难提供一个单位增益谱的范围广泛的
波长[ 2 ] 。针对这一局限，几个模型，
如双波长泵浦[ 3 ] [ 4 ]和多切面设计
[ 5 ] [ 6 ] ，提出了解决这一问题。其中，
的多切面设计似乎更有希望。它有效地扩大
和flattens的增益谱的连续使用
高度非线性纤维具有不同的零色散波长
（ ZDWs ）和长度[ 6 ] 。最大的困难本
设计在于如何确定大量的参数。
遗传算法（ GA ） [ 7 ]是十分有效的方法等问题
和已经被证明非常成功的优化设计中的纤维
拉曼放大器[ 8 ]和差频为基础
波长转换[ 9 ] 。在这封信中，我们原先延长
遗传算法的优化设计和多切面FOPA
证明的效力，这项计划提供了一个
第二种: Abstract—Genetic算法被采取给一自动设计纤维基的光学参数放大器的(FOPAs) scheme。 优化过程和讨论的Main步关于这的提出algorithm。 结果表示，当前FOPA有
more比300nm与一个中央波长的平的带宽 1500 nm和少于0.3 dB获取波纹。 同时，波动
in纤维零分散作用波长是被考虑到的它的影响简单地分析and。
Index Terms—Bandwidth，纤维光学参数放大器
(FOPA)，扁平，基因算法(GA)，多节高
nonlinear纤维。
I.介绍
FIBER-BASED光学参数放大器(FOPAs) [1]，
[2]现在吸引普遍到期利息对他们各种各样的
merits例如宽频，低噪声和灵活的中心
wavelength. 然而，通过使用唯一泵浦FOPA设计，它是提供在各种各样之内的一个平的获取光谱的difficult
wavelengths [2]。 以回应这个局限，几个模型，
例如双倍波长抽[3]， [4]和多节设计
[5]， [6]，提议解决问题。 在他们之中，
the多节设计似乎更加有为。 它高效率地扩大
and利用几铺平获取光谱连贯与另外零分散作用波长的highly非线性纤维 (ZDWs)和长度[6]。 此的最大的困难
design在怎样在确定参量的大数额。
Genetic算法(GA) [7]是非常有效的在这样问题
and是被证明的非常成功的在纤维优选设计 Raman放大器[8]和区别频率世代根据
wavelength转换[9]。 在这封信件，我们最初扩大
the GA到多节FOPA设计和的优化里demonstrate这份计划的有效率通过提供一
狗x的楼上的你不行 你就说别人也不行啊 骂谁狗屁不通啊 你看我的资料里那篇翻译有问题了？ 这位兄弟要的相对专业 又不是绝对专业 没大问题能帮上忙就行啊 擦 鄙视机译混出来的
昨晚就翻译好了 百度不给粘贴 我又修改了下
针织品是飞速发展的并且高竞争的制造行业中对设计师的技术和审美感有着双重要求的一个设计实践实例。这是个受拘泥的、教条诸多的设计领域，典型的包括个别设计师独立设计的、低解析的、静态工艺。设计的快速转变（被一年一度的时装季节驱使）提供了在特定时期内观察设计流程的机会。由于技术和生产上的因素，以及从设计者向技师选择性的移交设计的需要，一些分析研究设计作品的机构通过制定好的（尽管没有明确的）生产程序把作品从概念阶段界定出来。针织品设计者们对于他们灵感的来源是公开的，所以灵感的来源和它们的改编都与外部观察的影响息息相关。
由于锋线的不连续，针织品本身就被独特的设计条件约束，从而就要形成一个相对粗略的矩阵来凸显纱线的颜色和质地，生成最后的图样。纱线的选择（也就是重量和质地）可能会带来矩阵的扭曲。由于纱线的物理特性限制、机器纺织过程中对技术上的考虑、低单位成本（因此，成本控制就导致了纱线种类的限制、颜色的数量、甚至新的缝合图样的生产）和快速转变（一个公司在一年里推出六款设计藏品之多）这些原因，生产上的制约也是紧密相关的。设计作品还必须要适合纺织以及适合穿戴。
能源市场的随机编程技术应用将在公式5中予以展现。对市场不确定性的日益关注呼唤对辅助
服务和市场价格不确定性的严格风险管理。对于一个能源制造商，风险暴露可以通过将恰当的
金融工具添入投资组合予以控制，例如期货合同，灵活贷款合同等。公式10展示了一种风险管理方法
，它包括通过期货合同套利和通过能源市场的水利发电调度。风险水平可以通过设置审慎的风险目标
值制予以控制。另外，调度策略可经由更多涉及数字编程技术而扩大，这些技术有助于防止不确定性
的套利。早期针对单位统一性问题的随机编程技术的应用可以在公式3，公式8和公式14中找到。具体
而言，公式3为需求不确定性和单位失败的模型；公式8介绍了PG&E的优先调度系统___苏和拉底，该系统
考虑了流量预测模型和其他水文信息，协调了水力发电和其他能源发电。公式14阐述了一个多阶段随机
编程系统模型，用于考虑到需求不确定性的单位一致性问题。
先发一部分，太长了，明天继续。
摘要－发起源的算法被采用到一个基于光纤的光学参量放大器 (FOPAs)的自动设计方案中去。
本文将给出这个优化过程及讨论的主要步骤。
这个结果显示这个FOPAs的带宽平稳度超过300 nm，中心波长1500 nm，增益波长少于0.3 dB。
同时，也考虑到了光纤的零散射波长的波动（涨落）和它的影响，并做了简短的分析。
术语索引－带宽，光学参量放大器 (FOPAs)，平稳度，发起源的算法(GA)，多段高非线性光纤。
1、导言
基于光纤的光学参量放大器 (FOPAs) [1],
被广泛的吸引是由于它们有很多优点，比如带宽宽，低噪声，易适应的中心波长。
然而，如果仅使用单方向传输的FOPA 设计，那它就很难在一个宽范围的波长内提供一个平缓的增益光谱[2]。
为了解决这个限制，提出了几种模型，例如双向波长传输[3], [4] 和多段设计[5]。
在它们之中多段设计似乎是更有前途的。它通过使用几个连续的高非线性光纤（使用不同的零散射波长(ZDWs)和长度）有效的放大和平缓了增益光谱[6]。这个设计的最大难点是如何确定参量的最大数。
发起源的算法(GA)[7]在这样的问题上很有效率，对光纤的拉曼放大器[8] 和基于波长转换的不同频率的发生[9]的优化设计也已经被证明很成功。
在这篇文字中，我们首先把发起源的算法(GA)扩展到了多段的基于光纤的光学参量放大器 (FOPA)的优化设计，并通过提供了一个 FOPA设计论证了这个方案的效力。
Abstract—Genetic算法被采用给出一自动的设计基于纤维-的光学参量放大器((FOPAs)的计划.主要最优化过程的步和关于这算法公亩的讨论指向.结果展示目前FOPA随着一1500 nm的中心波长和一不到 0.3 dB的收获涟漪有超过300-nm平带宽.同时,在零-分散波长的纤维中波动被考虑到和它的影响被简要分析.把Terms—Bandwidth,纤维-光学参量放大器((FOPA),flatness,遗传学的算法((加族),多重部分高非线性的纤维编入索引.I.引入FIBER-BASED光学参量放大器 (FOPAs)[[1][,2]是现在,吸引例如宽广-乐队,低噪音和有弹性中心波长各种各样长处由于他们的流传很广权益.但是,通过使用单一的-泵 FOPA设计,提供一在大范围的波长[[2]个范围以内平收获谱是困难的. 作为对这的反应,局限性几个例如双的-跳动[[3][,4]波长和多重部分设计[[5][,6]模范被建议解决问题.在他们中间,多重部分设计似乎是更有前途的.它高效扩大和使几根连续高度非线性的纤维的有不同零- 分散波长((ZDWs)和长度[[6]的收获谱在附近使用变平.这设计中最大困难位于在怎样决定参数的大总和中.遗传学的算法(加族)[[7]在这样problems中是非常有效和已经被证明是在纤维的最适的设计中非常成功的基于Raman扩大的人[8]和差异频率产生-的波长转换[[9].在这封信中,我们原来把加族扩大到多重部分FOPA设计的最优化和证明这提供FOPA的一设计计划在附近的效力
摘要：我们采用遗传算法（genetic algorithm）来给出基于光纤光参量的放大器（fopa）的一个自动设计草图。关于这个算法的优化过程的主要步骤以及讨论也在其中。结果表明，现有fopa在1500nm中心波长处存在300nm以上的平稳增益带宽，并且增益纹波小于0.3db。同时，光纤在零色散波长处的波动也在实验中得到了考虑，其对结果的影响也被简要分析。
索引关键字：带宽，光线参量放大器，消光，遗传算法，多切面高非线性光纤
1.介绍
基于光纤光参量的放大器由于其多种优良性能如宽带，低噪声，灵活可变的中心波长等吸引了广泛的注意。然而，使用单泵fopa设计，很难在较宽的波长范围内实现一个平稳的增益光谱。为了应对这种困局，数个模型被提出用来解决这个问题，包括双波长泵浦，多切面设计等。这些模型中，多切面设计是看起来最有希望的。它由于连续使用了数个具有不同的零色散波长以及长度的且高度非线性的纤维，因此显著地拓宽并且平滑了增益谱带。这种设计的最大难点在于如何确定大量的待定参数。遗传算法在这类问题的解决中非常有效，并且已被证实在光纤拉曼放大器以及差频为基础的波长变换的优化设计中卓有成效。本信中，我们将从扩展遗传算法到多切面fopa设计开始，以实现一个fopa设计为例展示该方法的有效性。
摘要－发起源的算法被采用到一个基于光纤的光学参量放大器 (FOPAs)的自动设计方案中去。
本文将给出这个优化过程及讨论的主要步骤。
这个结果显示这个FOPAs的带宽平稳度超过300 nm，中心波长1500 nm，增益波长少于0.3 dB。
同时，也考虑到了光纤的零散射波长的波动（涨落）和它的影响，并做了简短的分析。
术语索引－带宽，光学参量放大器 (FOPAs)，平稳度，发起源的算法(GA)，多段高非线性光纤。
1、导言
基于光纤的光学参量放大器 (FOPAs) [1],
被广泛的吸引是由于它们有很多优点，比如带宽宽，低噪声，易适应的中心波长。
然而，如果仅使用单方向传输的FOPA 设计，那它就很难在一个宽范围的波长内提供一个平缓的增益光谱[2]。
为了解决这个限制，提出了几种模型，例如双向波长传输[3], [4] 和多段设计[5]。
在它们之中多段设计似乎是更有前途的。它通过使用几个连续的高非线性光纤（使用不同的零散射波长(ZDWs)和长度）有效的放大和平缓了增益光谱[6]。这个设计的最大难点是如何确定参量的最大数。
发起源的算法(GA)[7]在这样的问题上很有效率，对光纤的拉曼放大器[8] 和基于波长转换的不同频率的发生[9]的优化设计也已经被证明很成功。
在这篇文字中，我们首先把发起源的算法(GA)扩展到了多段的基于光纤的光学参量放大器 (FOPA)的优化设计，并通过提供了一个 FOPA设计论证了这个方案的效力。
回答者： yxlhw - 江湖少侠 六级 2-16 09:50
Abstract—Genetic算法被采用给出一自动的设计基于纤维-的光学参量放大器((FOPAs)的计划.主要最优化过程的步和关于这算法公亩的讨论指向.结果展示目前FOPA随着一1500 nm的中心波长和一不到 0.3 dB的收获涟漪有超过300-nm平带宽.同时,在零-分散波长的纤维中波动被考虑到和它的影响被简要分析.把Terms—Bandwidth,纤维-光学参量放大器((FOPA),flatness,遗传学的算法((加族),多重部分高非线性的纤维编入索引.I.引入FIBER-BASED光学参量放大器 (FOPAs)[[1][,2]是现在,吸引例如宽广-乐队,低噪音和有弹性中心波长各种各样长处由于他们的流传很广权益.但是,通过使用单一的-泵 FOPA设计,提供一在大范围的波长[[2]个范围以内平收获谱是困难的. 作为对这的反应,局限性几个例如双的-跳动[[3][,4]波长和多重部分设计[[5][,6]模范被建议解决问题.在他们中间,多重部分设计似乎是更有前途的.它高效扩大和使几根连续高度非线性的纤维的有不同零- 分散波长((ZDWs)和长度[[6]的收获谱在附近使用变平.这设计中最大困难位于在怎样决定参数的大总和中.遗传学的算法(加族)[[7]在这样problems中是非常有效和已经被证明是在纤维的最适的设计中非常成功的基于Raman扩大的人[8]和差异频率产生-的波长转换[[9].在这封信中,我们原来把加族扩大到多重部分FOPA设计的最优化和证明这提供FOPA的一设计计划在附近的效力
Abstract—Genetic algorithm is adopted to give an automatic design
scheme for fiber-based optical parametric amplifiers (FOPAs).
Main steps of the optimization process and discussion about this
algorithm are presented. The results show that present FOPA has
more than 300-nm flat bandwidth with a central wavelength of
1500 nm and a gain ripple of less than 0.3 dB. Meanwhile, fluctuation
in zero-dispersion wavelength of fibers is taken into consideration
and its influence is briefly analyzed.
Index Terms—Bandwidth, fiber-optical parametric amplifier
(FOPA), flatness, genetic algorithm (GA), multisection high
nonlinear fiber.
I. INTRODUCTION
FIBER-BASED optical parametric amplifiers (FOPAs) [1],
[2] are now attracting widespread interest due to their various
merits such as broad-band, low noise, and flexible center
wavelength. However, by using single-pump FOPA design, it is
difficult to provide a flat gain spectrum within a wide range of
wavelengths [2].
摘要遗传算法是通过提供一个自动设计
计划基于光纤光参放大器（ FOPAs ） 。
主要步骤的优化过程，并讨论了这个
算法。结果表明，本FOPA已
超过300纳米的单位带宽的中心波长的
1500 nm和增益纹波低于0.3分贝。同时，波动
在零色散波长的纤维是考虑到
和它的影响力是简要分析。
索引词带宽，光纤参量放大器
（ FOPA ） ，平整度，遗传算法（ GA ） ，多切面高
非线性光纤。
导言
基于光纤光参量放大器（ FOPAs ） [ 1 ] ，
[ 2 ]现在吸引了广泛的兴趣，由于它们的各种
是非曲直，如宽带，低噪声，和灵活的中心
波长。然而，通过使用单泵FOPA设计，它是
很难提供一个单位增益谱的范围广泛的
波长[ 2 ] 。
一种解释: 摘要遗传算法是通过提供一个自动设计
计划基于光纤光参放大器（ FOPAs ） 。
主要步骤的优化过程，并讨论了这个
算法。结果表明，本FOPA已
超过300纳米的单位带宽的中心波长的
1500 nm和增益纹波低于0.3分贝。同时，波动
在零色散波长的纤维是考虑到
和它的影响力是简要分析。
索引词带宽，光纤参量放大器
（ FOPA ） ，平整度，遗传算法（ GA ） ，多切面高
非线性光纤。
导言
基于光纤光参量放大器（ FOPAs ） [ 1 ] ，
[ 2 ]现在吸引了广泛的兴趣，由于它们的各种
是非曲直，如宽带，低噪声，和灵活的中心
波长。然而，通过使用单泵FOPA设计，它是
很难提供一个单位增益谱的范围广泛的
波长[ 2 ] 。针对这一局限，几个模型，
如双波长泵浦[ 3 ] [ 4 ]和多切面设计
[ 5 ] [ 6 ] ，提出了解决这一问题。其中，
的多切面设计似乎更有希望。它有效地扩大
和flattens的增益谱的连续使用
高度非线性纤维具有不同的零色散波长
（ ZDWs ）和长度[ 6 ] 。最大的困难本
设计在于如何确定大量的参数。
遗传算法（ GA ） [ 7 ]是十分有效的方法等问题
和已经被证明非常成功的优化设计中的纤维
拉曼放大器[ 8 ]和差频为基础
波长转换[ 9 ] 。在这封信中，我们原先延长
遗传算法的优化设计和多切面FOPA
证明的效力，这项计划提供了一个
第二种: Abstract—Genetic算法被采取给一自动设计纤维基的光学参数放大器的(FOPAs) scheme。 优化过程和讨论的Main步关于这的提出algorithm。 结果表示，当前FOPA有
more比300nm与一个中央波长的平的带宽 1500 nm和少于0.3 dB获取波纹。 同时，波动
in纤维零分散作用波长是被考虑到的它的影响简单地分析and。
Index Terms—Bandwidth，纤维光学参数放大器
(FOPA)，扁平，基因算法(GA)，多节高
nonlinear纤维。
I.介绍
FIBER-BASED光学参数放大器(FOPAs) [1]，
[2]现在吸引普遍到期利息对他们各种各样的
merits例如宽频，低噪声和灵活的中心
wavelength. 然而，通过使用唯一泵浦FOPA设计，它是提供在各种各样之内的一个平的获取光谱的difficult
wavelengths [2]。 以回应这个局限，几个模型，
例如双倍波长抽[3]， [4]和多节设计
[5]， [6]，提议解决问题。 在他们之中，
the多节设计似乎更加有为。 它高效率地扩大
and利用几铺平获取光谱连贯与另外零分散作用波长的highly非线性纤维 (ZDWs)和长度[6]。 此的最大的困难
design在怎样在确定参量的大数额。
Genetic算法(GA) [7]是非常有效的在这样问题
and是被证明的非常成功的在纤维优选设计 Raman放大器[8]和区别频率世代根据
wavelength转换[9]。 在这封信件，我们最初扩大
the GA到多节FOPA设计和的优化里demonstrate这份计划的有效率通过提供一
