怎样做好物流管理?
搭建物流系统的基础:搭建一个有效，高速运转的物流系统的前提是要有一套良好的运行系统，不管是手工操作还是机器操作，对系统的要求都是一样的。这套系统中包括数据收集，数据整理两大环节。数据收集包括，产品企划上市时间，生产下单时间，产品生产周期，产品入库时间，产品上市实际时间，产品销售数据的收集;数据整理包括，销售数据的整理，库存数据的正确性，产品消化周期分析，库存合理性分析等等有关于销售和库存的分析数据的整理。[有很多工作都应该是商品企划部、商品部、供应链管理部做的;当然不同公司分工、归属不一样]这些问题都要求企业的领导者重视，并由专业团队解决。有了这些数据的支持，才有物流工作的基础。在我们企业中，这些数据收集和整理大多都是以最简单的形式出现的，很多都是维持企业运转里面最基础，最原始的东西，也就是说，很多只能企业运转的最低要求，而怎么发挥产品优势，怎样高效的解决企业在产品运营中遇到的销售和库存之间的矛盾，目前我们的物流系统还不能够支持。怎样让我们的物流系统更高效的运转起来，为企业服务，满足企业日益扩大的运营规模呢?将在下面详细论述。 物流系统的关键之一—生产物流最基础的事情就是生产了，没有生产出来的产品，也就无从有物流了，而且生产左右着物流的一举一动。一款产品从开始下单投产物流就应该跟踪这款产品的生产动向，开始裁剪，成衣缝制，检验入库都是有序的进行，应该说检验入库前都属于生产环节，只有入库后，物流部门才对产品有发言权，但是整个产品生产的周期都应该在物流部门的数据收集里，什么时候下单，什么时候开始裁剪，一直到可以成品入库，只有这样才能让物流部门对下一环节——上市安排做出调整。[这个要求最开始做商品企划时把整个供应链体系上有关的时间点全部细化并做好的，并且一定要全程透明!]物流部门就是把握产品的部门，一款产品上市时间的安排自然和生产计划有这不可分割的联系，产品早一天，晚一天上市可能关系着整个产品系列完整性和上市的最佳时机是否错过。因此，收集生产数据对物流工作来说是所有工作的第一步。对于翻单，或者反复翻单的产品的生产数据收集则更加重要，因为这些产品必然属于畅销款，这些产品的补充，对于销售一线是很重要的，这些产品从某种意义上说，只要出库就可以换成现金，把握住这些产品的下线时间，让这些产品有最小的在库时间，第一时间到店，以最快的速度为企业产生效益。[有好的信息系统只是整个供应链快速反应的必要不充分条件，需要研发/生产/物流等各环节配合]目前大多数的服装企业这方面的数据收集很有限，很多公司的物流人员也不知道什么时候会有新款下线，而且更重要是，在很多畅销款的追补上反应很慢，很多人员都不了解具体的下线入库时间，在款式调配集中上把握不好，这样往往容易错过最佳的销售时间。尤其是当销售不是很理想是，急需要新款的补充，但是不知道什么时候会有新款，不能及时给店铺以信心，不但产品的上市无法安排，也容易产生库存。[时间表需要整个供应链上相关环节信息透明!不能只是被动执行]比如现在A-001绿花销售很好，但是货品跟不上来，物流人员已经准备大量追补这款，但是这时生产厂里一下子出了3款类似的新款，我们追补的A-001绿花就很有可能成为平销了，那么通过追补货品而造成的大量库存就是很不应该了，因此生产数据的收集，也是物流人员日常工作的一部分，这样才能更好的安排好产品上市计划。 物流系统的关键之二——上市安排产品上市安排关系到产品的成败，尤其是对于一款产品的销售可以说有决定性作用的，例如：就像去年冬季上市的A-002，在北京上市时大概是11月中旬，上市之后，由于是7分袖又是大领，在逐渐寒冷的北京基本没有销路，很快就被店里退回，经过一个冬天的沉寂，这款在二月初被我们重新当作第一批春装发回店里，立即在店面产生良好的反应。这是为什么呢?这不是还是那款7分袖，大领子的针织衫吗?没错，但是11月是冬天的时候，那个时候人们看到一款衣服首先想到的是保暖，其次才是美观，7分袖和大领子都不是满足保暖的基本要求;但是到了2月份，春天就要来了，穿上最美的衣服，迎接春天的到来是每个爱美的女人的心理，7分袖正好可以露出一点点手臂，大领子正好可以向人显示我拥有雪白的肌肤，这些都是在向人们展示春的气息，所以这款畅销了.那么具体到一款产品上市，物流部门到底要做什么工作呢?首先应该是确定这款产品适应什么时候销售，像上面提到的A-002要是春季时候第一次上市，肯定效果还要好些。产品适销对路应该是整个产品研发初期就要确定的，物流部门参与其中，对所有确定投产的款式做出分析，看看那些和上季有所重合放在季初，那些属于中旬，那些是和下一季节有所交替放在季末;那些是款式具备畅销潜力，那些属于辅助衬托，那些款式是上季翻单，那些产品是试投产，准备投石问路后看市场反应再作计划的[时间表需要整个供应链上相关环节信息透明!不能只是被动执行;需要了解货品结构、各地需求，还必须要知道各地当地的天气预报;秋冬北方先上;春夏南方先上。
智能化的出现彻底改变了仓库的运营模式。不在需要依靠大量的人力，很多的机械设备在一些工作上都可以代替人工，不但降低了人工的疲劳度，也为企业节约了劳动成本。
物流信息的高效率，可以有效地保证物流系统的高效运转，信息流的高效率，能使物流企业及早地安排所有的环节，不但达到最好的客户服务，还能够有效地加快物流和资金流的周转。
●加强物流管理和成本核算
物流管理水平的高低是影响物流成本的最直接因素。虽然管理本身并不直接产生效益，但它却能够通过其他具体的物流执行部门对物流成本产生影响。因此，加强物流管理、实现物流运作的现代化，是降低物流成本的最直接有效的方法。
值得说明的是，降低成本的目的不是降低服务水平，如果降低成本导致服务水平的下降，应该是得不偿失的。在现实工作中，成本控制的第一步是制定成本控制的目标，然后层层分解目标，落实到最基本的活动单元。其次是核算成本控制的绩效，监督、检查实际执行情况，分析偏差并修改控制，最终达到目标。当然，目标的制定是要有根据的，而不是随便定一个数量。
这也是我一直研究的问题，其实企业没有把物流费用单独提出来，物流部门自己可以啊，按产品大类的从量法把物流成本提出来，这样就可以控制了。
全心全意就做得好了
答：管理物流公司的好方法 引导语:现在做物流行业的朋友有很多,身为一个物流公司的老板,我们怎样管理好公司?想要管理好自己的物流公司,就要好好学习我整理的管理物流公司的好方法了。 篇一:管理物流公司的好方法 往来账款是企业因购销商品、提供或接受劳务而与客户或者供应商所形成的债权、债务关系,主要包括应收、应付、...
答：抓紧修订托盘、周转筐、包装、集装箱等集装单元化器具和相关设施设备标准，明确推广1200mm×1000mm规格标准托盘和600mm×400mm包装基础模数，使物流各环节标准相衔接。支持重点物流企业主导或参与国际标准、国家标准和行业标准制修订，大力培育发展物流团体标准。加快物流管理、技术和服务标准的推广应用，规范...
答：[有很多工作都应该是商品企划部、商品部、供应链管理部做的;当然不同公司分工、归属不一样]这些问题都要求企业的领导者重视，并由专业团队解决。有了这些数据的支持，才有物流工作的基础。在我们企业中，这些数据收集和整理大多都是以最简单的形式出现的，很多都是维持企业运转里面最基础，最原始的东西，...
答：在物流配送车辆保养维修方面，要严格做好出车前检查、途中检查和回场后保养三个关键环节，在做好“紧定、调整、润滑、清洁”为重点的日常物流配送车辆保养的同时，要通过选择或招标具备相应资质的厂家进行物流配送车辆保养和维修，保证物流配送车辆修理质量。物流管理部门要督促驾驶人员做好物流配送车辆日常保养...
答：大家都知道，有效的产品设计在供应链管理中起着多方面的关键作用。那么什么时候值得对产品进行设计来减少物流成本或缩短供应链的周期，产品设计是否可以弥补顾客需求的不确定性，为了利用新产品设计，对供应链应该做什么样的修改等这些问题就非常重要。6、信息技术和决策支持系统 信息技术是促成有效供应链管理...
答：这种可持续发展的思想体现在物流的各个环节，包括绿色运输、绿色仓储、绿色包装和绿色加工等。1、绿色运输在物流运输过程中，运载车辆所排放的油料和尾气是造成环境污染的最主要原因，而绿色物流就是为了更好地解决这一难题，它以节约能源、减少废气排放为特征，选择合适的运输路线和运输工具，克服重复运输，...
答：二：循环取货 驱除库存“魔鬼”。有些用量很少的零部件，为了不浪费运输车辆的运能，充分节约运输成本，上海通用使用了叫做“牛奶圈”的小技巧：每天早晨，上海通用的汽车从厂家出发，到第一个供应商那里装上准备好的原材料，然后到第二家、第三家，依次类推，直到装上所有的材料，然后再返回。这样做...
答：然而，与其它的业务一样，由于合作双方在企业管理理念、企业文化等方面的差异，以及委托——代理关系中信息不对称和信息不完全等因素的存在，物流服务合作中也存在一定的风险。正确认识和评估物流企业的管理风险并予以规避是保证物流管理能长期、高效、成功实施的关键。一、 物流企业管理的风险 物流企业管理的...
答：仓库管理制度 1、目的：为了保障仓库货品保管安全、提高仓库工作效率和物流对接规范，制定仓库管理制度，确保本公司的物资储运安全。2、范围：针对物流部仓库和理货区。3、内容：3.1、严格遵守公司和部门各项规章制度。3.1．1、严格按照公司规定的作息时间上下班，做到不迟到、不早退、不旷工、不罢工、不...
答：物流这个行当是个很危险的,先别说做的钱多钱少的问题,能把运费收下来就是好,而且物流得注意以下事项:1、货物的运输、存放及收运，这些都是导致货物赔偿的主要原因 2、仓库的安全意识：比如叉车的行驶安全、消防安全、货物存放安全等等，避免因这等原因导致赔偿 3、货物分区存放：不同的地点、危险性、...
