医疗大数据的分析和挖掘发展现状如何？未来会有什么样的应用前景
随着大数据技术在各行各业应用的越来越广，数据驱动智能产品和精细化运营已经成为企业经营的制胜法宝，相应地，数据分析师这个岗位也越来越受到关注，越来越多的小伙伴也转行做数据分析，因为大家不仅看到的是未来数据分析的发展前景，而且数据分析师的薪资待遇也很不错！
岗位缺口大，就业薪资高，而且这个岗位对学历的要求不是特别高，对经验的要求也不算严格，从而数据分析师，在大数据时代，迎来了黄金就业期。
通过搜索BOSS直聘和领英，发现其上面有上有10万+个数据分析师职位空缺，其中绝大部分是互联网行业的需求。值得注意的是，虽然国内现有很多数据分析师员工，但其数量占比依旧很少，职位空缺却占到了市场的50%之多。大多数热门岗位都会在招聘JD中，给出“具备数据分析能力”这样的招聘条件。
2019年全国大数据人才需求是2015年的12倍，从数据可以看出，2020年乃至未来，数据分析师将是职业发展的一个重要方向。
从销售、市场，到运营、产品经理、用户研究等，都试图从各种繁杂数据中看出点门道，获得对市场、产品、消费者等方面的洞见。
最近几年，人工智能被炒的这么火，但大家一直都在大谈特谈无人驾驶、智能家居，却在这些海市蜃楼中忘记了其实它们短时间内都难以落地，而忽略了在大数据时代就已经落地了的智能医疗。
现在，大数据已经被运用到智慧医疗方面，即让患者就医更方便、疾病诊断更加高效，以及医疗信息更加准确。更快速也更精准的在医疗行业进行多点落地。
大数据＋医疗发展现状
目前国内智能医疗技术相对成熟，已有多家三甲医院引入“人工智能辅助诊断系统”，智能系统以机器人医生的形象呈现在众人面前，通过固定格式的问题和病人互动，根据症状描述开具检查单，检查结果出来后，系统自动出具诊断结论，一线临床医生再对结论予以确认。
据小智君了解，机器人上周已经跟国内200多位医学专家进行了PK，并取得时效上的明显优势。工作人员将100份患者数据输入给机器人，现场连接天河超级计算机，4.8秒钟完工。出乎意料的是，机器人的诊断与医生的原始诊断达到100%吻合。
早在今年3月份，谷歌的人工智能就已经在医学领域取得非凡的成果。谷歌与Verily公司合作研发出了一款能用来诊断乳腺癌的人工智能算法，并将该人工智能与医学专家进行PK，对130张乳腺癌切片进行分析，从而找出其中的肿瘤。
人工智能在这个项目上完胜人类。人类医学专家花了30个小时对这130张切片进行分析给出诊断结果，最终结果是这名专家的准确率为73.3%。而人工智能只花了极短的时间就给出了诊断结果，准确率达88.5%，领先于人类15.2%。
大数据时代医疗AI的三个问题
第一、大数据时代需要改变对疾病的认识和处理方式：
现代医疗中根据患者的病史、症状、体征、实验室诊断，但常忽视患者的遗传背景、基因组数据、环境背景因素以及对疾病主要监测指标持续的观察和亚组分析，包括目前日常医疗诊疗中常根据疾病某个遗传表征，而忽略最基本信息。
随着医疗知识积累的不断深入、专业的细化、碎片化，必然向大数据时代的集成化、系统化方向发展。更专业的人机配合达到对患者最全面的诊断。
第二、大数据时代要改变整个医疗评价方式：
中国在过去的30年中，改革开放和经济实力的积累、医疗资源配置的增加、整体医疗可及性得到不断改善。
不仅仅对医疗结果本身，同时要观察临床的精神面貌，不仅要关注患者的并发症和死亡率，同时要关注医生报告、医院报告、账单生成。用数据提升医生自我学习的能力来完善临床实践的能力，这是大数据给我们的提示。
第三、大数据时代需要改变对医学生培养的观念：
传统的医学模式在大数据时代形成了新的体系，过去的专科培养使医生对数据的理解越来越局限。我们需要从单纯的医生经验的积累过渡到医学数据的积累，这是医学大数据时代所必须的，以及医学上各种指南制定所需要的。
作为医生，需要转变思想，需要接受人脑和电脑的结合，每一个未来医生都应该熟练应用智能工具处理海量信息以寻求更加准确的诊治方案。
人工智能在医学上的发展趋势
那我们接下来应该怎么做？人工智能的趋势在哪里？
一、医疗保健处于数字化转折点
互联网女皇Mary Meeker发布的《2017年互联网趋势报告》认为，医疗卫生和保健已进入数字化拐点：医疗行业表现出数据输入量和数据积累量的爆发式增长，有88％的消费者至少使用1项数据健康工具（远程医疗、可穿戴设备）。
数据的增长一方面缩短了医学研究的创新周期，加快药物临床实验周期，同时提升了诊断的准确率与治疗的精准化程度。
二、数据是发展的关键
数据是“医疗＋人工智能”行业发展的关键。小智君认为，医疗与人工智能结合的关键在于“算法＋有效数据”。先进的算法提升数据处理效率与识别准确率，而有效数据是先进算法应用的基础。
目前，深度学习等算法的发展已经相对成熟，医疗数的“量”和“质”是阻碍人工智能在医疗行业应用发展的主要原因。
三、智能诊断与医学影像识别较为成熟
智能诊断与医学影像识别是“人工智能＋医疗”发展相对成熟的两个领域。
目前，发展相对成熟的领域包括“智能诊断”和“医学影像识别”领域，两个领域的发展将分别提升“门诊”和“影像科”医疗资源的供给，解决目前医疗行业严峻的供需矛盾。
小智总结
在医疗领域，大数据有着广泛的应用空间，可以用在包括疾病预防、临床应用、互联网医疗等方面。可以说，医疗大数据是未来医疗领域的发展趋势。目前，在医疗行业应用大数据方面，我国还处于初级阶段，政府、医院及数据挖掘技术人员需要共同努力，才能让大数据在医疗领域发挥作用。
1、健康医疗大数据竞争派系：生物大数据赛道投融资较为活跃
健康医疗大数据是大数据在医疗领域的一个应用分支，主要指在人们疾病防治、健康管理等过程中产生的与健康医疗相关的数据。健康医疗大数据产业是指以与健康医疗相关、满足大数据基本特征的数据集合为核心，进行数据获取存储、分析和应用的服务业态。健康医疗大数据是国家重要的基础性战略资源，是未来健康医疗服务发展的重要趋势。
根据健康活动的来源划分，医疗健康大数据可以分为医疗大数据、健康大数据、生物大数据、经营运营大数据四个方面，各个方面代表企业如下：
行业目前投融资主要集中于生物大数据方面，占比达33%，其次是医疗大数据占比25%;此外我国健康医疗大数据行业仍处于发展阶段，融资企业大多主要经营一种医疗健康大数据业务，同时经营多种大数据业务企业数量较少，2022-2023年健康医疗大数据行业融资企业中主营经营与运营大数据业务和医疗大数据业务企业占比在3%左右。
2、健康医疗大数据竞争格局
——企业竞争：竞争逐步加剧
健康医疗大数据快速发展。一方面大数据主题类型快速增多，临床大数据派生出更多的专病大数据，医院运营大数据紧跟临床大数据的步伐快速发展，专科联盟机构建立跨医院的专科大数据的机制日趋成熟;另一方面是越来越多的医院启动大数据建设，地级市和县级的医院也开始筹划和建立健康医疗大数据。上述第一个方面是医疗大数据主题领域拓展带来的机会，专注于医疗大数据业务的一批厂商在引领这一市场发展;第二个方面则是医疗大数据客户范围拓展带来的机会，更多的医院核心临床系统厂商和电子病历厂商抓住了这一机会。医疗大数据系统的旺盛需求带来了未来市场的巨大发展潜力，也吸引了大量厂商参与到竞争中，竞争正在逐步加剧，其中领先的代表企业有医渡科技、嘉和美康等。
——企业排名：各领域厂商纷纷入局，医渡科技蝉联榜首
从综合实力上看，根据互联网周刊发布的“2022年医疗大数据企业排行榜”，健康医疗大数据行业排名前三的企业分别为医渡云、阿里健康和美年大健康。
医渡科技主要专注于人工智能及医疗大数据，其基于自主研发的“医学数据智能平台”，对大规模多源异构医疗数据进行深度处理和分析，建立真实世界疾病领域模型，助力医学研究、医疗管理、政府公共决策、创新新药开发、帮助患者实现智能化疾病管理。美年健康是综合健康管理平台，同时提供专科诊疗、基因检测、慢病管理、远程医疗、女性健康、中医治未病等多方位的增值服务。
更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《全球健康医疗大数据行业发展前景预测与投资战略规划分析报告》
如今是大数据时代，前景自然好了，据前瞻产业研究院《2016-2021年中国行业大数据市场发展前景预测与投资战略规划分析报告》显示，总的来说，医疗大数据应用主要体现在临床操作、研发、新的商业模式、付款/定价、公众健康五大领域，在这些场景中，大数据的分析和应用都将发挥巨大的作用。
医疗大数据的应用对于临床医学研究、科学管理和医疗服务模式转型发展都具有重要意义，而大数据技术的运用前景是十分光明的。
医院和医疗行业面临的大数据主要有医学影像、视频(教学、监控)及文献等非结构化数据。由于这些数据增长很快且结构复杂，给数据管理和利用带来较大的压力，存储与管理成本不断提高，数据利用困难、利用率低。除了数据数量和形态的迅速增加，医疗数据还需要越来越长的保留期。一旦存储系统的安全性出现问题，导致医疗数据丢失，医院会面临严重不良局面。医疗大数据的应用要保证数据的全面性、准确性、实时性和使用的便捷性，要能快速运算和快速展现，要与日常工作平台紧密结合。
国人已经把健康大数据上升为国家战略，而面对“大数据”的挑战，医院必须考虑三大主要问题。
(1) 数据存储是否安全可靠?因为系统一旦出现故障，首先考验的就是数据的存储、灾备和恢复能力。如果数据不能迅速恢复，而且恢复不能到断点，则将对医院的业务、患者满意度构成直接损害。
(2) 如何提高医院运行和服务的效率?提高效率就是节省医生的时间，从而缓解医疗资源的紧张状况，在一定程度上可以帮助解决“看病难”的问题。
(3) 如何控制大数据的成本?存储架构是否合理，不仅影响医院IT系统的成本，而且关乎医院的运营成本，医疗数据激增，使医院普遍存在着较大的存储扩容压力。如今，医院的存储设备大多是由不同厂商构成的完全异构的存储系统。这些不同的存储设备利用各自不同的软件工具来进行控制和管理，这样就增加了整个系统的复杂性，使管理成本非常高。
未来，大数据必将影响医疗行业，未来医疗行业的大数据将会具体应用在：临床辅助决策，医疗质量监管，疾病预测模型，临床实验分析。其发展空间有：个人健康门户，慢病管理和健康管理，电子病历和临床质量监控，医学知识管理，临床路径和循证医学，远程医疗和移动医疗，医学研究数据仓库和共享平台，跨医疗机构协作平台。
前景看好，据《全球健康医疗大数据行业发展前景预测与投资战略规划分析报告》的分析，当下我国健康产业的市场规模已经达到超过4万亿元
答：发展医疗健康大数据，事实上对政府也是非常有利的，可以有效推进全民医疗健康的发展，医疗健康大数据与医疗信息化，提供了开辟一个现代化医疗健康系统的可能性，以实现优质医疗资源使用的效率最大化。”以上是小编为大家分享的关于连接互联网 挖掘医药大数据的相关内容，更多信息可以关注环球青藤分享更多干货 ...
答：其前景可谓一片光明，具有诸多令人振奋的发展趋势和机遇。首先，大数据在各个行业的广泛应用将持续拓展。无论是金融、医疗、零售、制造业还是教育等领域，都越来越依赖大数据来进行精准决策、优化运营和提升竞争力。金融机构可以利用大数据进行风险评估和市场预测；医疗机构可以通过大数据分析来改善医疗服务质量和...
答：随着大数据的落地应用,大数据的价值将逐渐得到体现。目前在互联网领域,大数据技术已经得到了较为广泛的应用。 第二:数据发展日新月异,我们应该审时度势、精心谋划、超前布局、力争主动,深入了解大数据发展现状和趋势及其对经济社会发展的影响,分析我国大数据发展取得的成绩和存在的问题,推动实施国家大数据战略,加快完善数字...
答：发展医疗领域大数据的意义在于，通过深度挖掘、分析和应用海量的医疗数据，提升医疗服务质量，促进医学研究与创新，优化医疗资源配置，并推动整个医疗行业的转型升级。首先，大数据能够显著提高医疗服务的质量和效率。通过对大量病例数据、诊断信息、治疗效果等进行分析，医生可以更加准确地判断病情，制定个性化的治疗...
答：社会应用：大数据在医疗、教育、城市规划、交通管理等领域也有广泛的应用，可以提升效率、改善服务质量、优化资源配置，推动社会进步和可持续发展。人工智能：大数据是人工智能的基础，通过分析海量数据，机器学习算法可以不断优化和提升自身的智能水平，实现更多复杂任务的自动化和智能化。数据安全和隐私保护：...
答：在谈及健康云突破迷局的出路时，朗锐慧康表示，医疗行业因为其专业性高、垄断度高和政策风险高的“三高”壁垒，在大数据分析挖掘方面滞后于其他行业;但健康医疗大数据的共享和挖掘应用，有效的推进了医改、解决了医疗中痛点、体现了移动医疗的价值。随着市场的发展，积累了大量与消费者健康相关的数据，大量...
答：纵观当今的大数据分析盛况，以及数据分析师的火热程度，我们就可轻易发现数据分析师发展前景是求贤若渴、更是门庭若市的。人类的生活、工作和思维方式正因席卷而来的大数据信息风暴而发生前所未有的变革，这就意味着一场全新的、重大的商业变革、思维变革和管理变革正在悄然进行。在大数据时代，数据已成为重要...
答：2、数据挖掘、数据分析和机器学习方向 涉及的岗位诸如大数据分析师、大数据高级工程师、大数据分析师专家、大数据挖掘师、大数据算法师等；3、大数据运维和云计算方向 涉及的岗位诸如大数据运维工程师等；这其中，数据挖掘，数据分析这一块是最容易入门，也是人才缺口最大的一块发展方向。很多大型的企业都会...
答：大数据技术作为数据技术的一个重要分支，其发展前景更是不可估量。随着互联网的迅猛发展，海量的数据被不断生成，如何高效处理和分析这些数据成为了一个巨大的挑战。大数据技术以其强大的数据处理能力和高效的数据分析工具，为各个领域提供了解决方案。例如，在医疗领域，通过大数据技术分析患者的医疗记录，可以...
答：此外，工业大数据和健康医疗大数据作为新兴领域，数据量大、产业链延展性高，未来市场增长潜力大。发展趋势与前景 ——发展趋势：数据治理成为大数据发展的重要方向 ——发展前景预测 据赛迪顾问预测，2023年中国大数据产业市场规模将超过10000亿元，2021-2023年增速将达到15%以上。在此基础上，前瞻测算，到2027...
