什么是人工智能？
人工智能给我们带来了新的机遇。人的智能和人工智能相结合，才是人类未来的出路。因为人的智能和人工智能是有本质区别的，而且这两种不同的智能是可以互补的。
弱人工智能有一个非常突出的特点，它擅长单点突破，它可以把一个领域挖得很深。比如AlphaGo，在围棋这个领域所向披靡。而我们人的智能有什么特点呢？我们什么事都能做，但不一定每件事都做得那么好。
此外，人工智能擅长知识积累，计算能力强，解决封闭式问题的能力很强。而我们人类的想象力、创造力、共情力以及解决开放式问题的能力，是目前人工智能的短板。所以，我们需要把这两者结合起来。
有一些重要的事情人工智能无法做到。
以医学为例。在华盛顿布鲁金斯研究所研究创新的政治科学家Darrell West说，深度学习已经开发出了软件，可以和人类放射科医生同样好甚至更好地分析X射线。但是，我们不想让软件告诉一个人，“你刚获得的诊断可能是癌症。” 我们仍然需要一位放射科医生来检查人工智能，以确保它所观察到的是真实的情况，然后，如果结果不好，一位癌症专家会把这个消息告诉病人，并开始计划治疗过程。
同样，在法律领域，人工智能可以在寻找可能与案件有关的判例方面提供巨大帮助，但是，在解释判例或在法庭上利用判例处理案件方面，人工智能却不能提供帮助。
更普遍的是，基于深度学习的人工智能非常善于识别特征，并将注意力集中在需要的地方。但在处理意外事件、整合多种多样来源的知识和运用常识等方面，它还远远不够，而这些都是人类非常擅长的事情。
而且我们不能指望软件真正理解它在处理什么。没有看到任何证据表明，利用当前的人工智能能让我们实现完全的常识性推理。这呼应了许多人工智能研究人员的观点。例如，在2017年9月，深度学习先驱、多伦多大学的计算机科学家Geoffrey Hinton说，如果研究人员希望实现人类水平的人工智能，那么这个领域需要一些全新的想法。
人工智能在未来可能会取代某些重复性、机械性的工作，但并不会完全取代人类工作。
首先，虽然人工智能能够处理海量的数据和信息，但是在创新性、判断力、逻辑思考等方面，人类仍然具有优势。例如，某些需要艺术、创意和情感表达的工作，如写作、绘画、音乐创作等，是需要人类的创造力和想象力才能完成的。
其次，许多工作需要人类的交际、协调、管理和领导能力，例如教育、医疗、商务等领域。这些工作涉及到人与人之间的沟通和协作，而人工智能目前还无法完全替代人类的角色。
人工智能的开发和运用需要人类的专业知识和技能。人工智能的研究、开发和维护都需要大量的工程师、数据科学家和专业人才的参与，这些人才是人工智能系统开发的重要组成部分，也是人工智能系统运转的关键。
正如艾萨克阿西莫夫所说的：“科技是人类文明的跑车，我们必须掌控它的方向，否则就会导致生命不可承受之重。”因此，我们应该保持警醒，让技术发展在受到控制和引导的情况下发挥其最大效益。在未来人工智能领域，我们必须认真思考如何平衡其优点和缺点，消除其中的隐患和负面影响。只有这样，我们才能真正享受到人工智能所带来的种种便利，而非被它所控制。
就未来的教育而言，我们需要培养什么样的人？应该培养孩子的想象力、创造力、共情力和解决开放式问题的能力，这才是我们人类与人工智能所不同的最大优势。
人工智能是指计算机系统能够模仿或超越人类智力的能力。人工智能系统可以通过学习、推理和自适应来完成各种任务，例如语音识别、图像识别、自然语言处理、决策制定等。它包括许多技术，例如机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、强化学习等。人工智能已经广泛应用于各种领域，包括医疗、金融、制造业、交通、娱乐等。
人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是一门研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的综合性技术科学。它旨在理解智能的本质，并创造出能够执行通常需要人类智能才能完成的任务的机器或软件系统。人工智能的目标不仅仅是模仿人类的智能行为，还追求通过学习、推理、感知、理解、交流等能力来解决问题和实现目标，甚至在某些特定领域超越人类智能。
人工智能的研究涵盖多个子领域，包括但不限于：
机器学习：使计算机能够在不进行明确编程的情况下从数据中学习并改进其性能。
深度学习：一种特殊的机器学习技术，通过多层神经网络对复杂模式进行学习。
自然语言处理：让计算机能够理解、解析和生成人类语言。
计算机视觉：使机器能够识别和理解图像及视频中的内容。
专家系统：基于知识的系统，能提供特定领域的决策建议。
机器人技术：设计、构造、操作及应用机器人以完成各种任务。
人工智能的应用极为广泛，渗透到我们生活的方方面面，如智能家居、自动驾驶汽车、医疗诊断、金融分析、教育、娱乐等，人工智能概念的火热促进了不少行业的兴起，比如域名，许多相关的.com、.top域名已经被注册。随着技术的不断进步，人工智能在提高效率、解决复杂问题、创造新的产业和服务方面展现出巨大潜力，同时也带来了关于伦理、隐私、就业和社会影响的讨论。
答：1. 人工智能，简称AI，是指由人创造出来的机器所表现出来的智能。2. 该领域通常是指通过普通计算机程序来呈现人类智能的技术，以及研究这样的智能系统是否能够实现，以及如何实现。3. 人工智能在一般教材中的定义领域是“智能主体（intelligent agent）的研究与设计”，智能主体指一个可以观察周遭环境并作出...
答：1. 人工智能是计算机科学的一个分支，致力于理解智能的本质，并创造出能够模仿人类智能行为的机器。2. 该领域的研究涵盖了机器人学、语音识别、图像处理、自然语言理解以及专家系统等多个方面。3. 自人工智能问世以来，其理论与技术不断进步，应用范围也在持续拓展。预计未来，它将成为承载人类智慧成果的...
答：人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是一门新兴的技术科学，旨在研究、开发能够模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统。人工智能是计算机科学的一个分支，其研究领域包括机器学习、计算机视觉、自然语言处理和专家系统等。人工智能旨在让机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作...
答：人工智能（Artificial Intelligence，AI）是一门研究如何使计算机能够模拟和执行人类智能行为的学科。它致力于开发和实现能够感知、理解、学习、推理、决策和交互的智能系统。人工智能的目标是使计算机系统具备像人类一样的智能能力，可以处理各种复杂的任务，包括语音识别、图像识别、自然语言处理、专家系统、机器...
答：发展阶段：1956年夏季，以麦卡赛、明斯基、罗切斯特和申农等为首的一批有远见卓识的年轻科学家在一起聚会，共同研究和探讨用机器模拟智能的一系列有关问题，并首次提出了“人工智能”这一术语，它标志着“人工智能”这门新兴学科的正式诞生。IBM公司“深蓝”电脑击败了人类的世界国际象棋冠军更是人工智能技术...
答：1. 深度学习：深度学习是人工智能中的一个关键领域，它通过构建深层神经网络，使得计算机能够处理和分析大量数据，实现模式识别和预测。深度学习技术的进步已经在图像识别、语音识别、自然语言处理等多个领域取得了突破，例如，它在图像分类、人脸识别、语音助手等方面得到了广泛应用。2. 自然语言处理（NLP）...
答：学人工智能可以从事ai职业、计算机行业、专业培训机构的讲师等。人工智能专业就业方向主要包括科研机构(机器人研究所等)、软硬件开发人员、高校讲师等。在国内的话就业前景是比较好的，国内产业升级，IT行业的转型工业和机器人和智能机器人以及可穿戴设备的研发将来都是强烈的热点。什么是人工智能专业?1、人工...
答：人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。但不是人的智能，能像人那样思考、也可能超过人的智能。但是这种会自我思考的高级人工智能还需要科学理论和工程上的突破。从诞生以来，人工智能理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。正...
答：人工智能（Artificial Intelligence, AI）是探索如何让计算机模仿和执行人类智能行为的一门科学。该领域的研究旨在创建能够感知环境、理解信息、学习新知识、进行推理和决策的智能系统。人工智能的研究领域广泛，包括语音识别、图像处理、自然语言理解、专家系统、机器学习等多个子领域。人工智能的发展基于计算机...
答：首先，AI是一种技术，它可以让计算机像人一样思考。AI技术包括机器学习、深度学习、自然语言处理和计算机视觉等。这些技术可以让计算机自主学习、理解和解决问题，而无需人类的干预。人工智能是什么?人工智能（ArtificialIntelligence）是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人智能的理论、方法、技术及应用系统的一门...
