从事大数据行业必须学习python吗？
kuaidi.ping-jia.net 作者：佚名 更新日期：2024-08-09
为什么学大数据一定要学Python?
1、虽然Python这种语言不如Java、C++这些语言普及，却早在1991年就已经诞生了。它的语法简单清晰，以实用为主，是门十分朴素的语言。同时，它还是编程语言中的“和事佬”，被人戏称为胶水语言。因为它能够将其他语言制作的各种模块很轻松的联结在一起。
2、如果将Python语言拟人化，它绝对属于“老好人”的那一类，让人容易亲近，人们与它交流并不需要花太多心思。但它却拥有强大的功能。很多语言不能完成的任务，Python都能轻易完成。
它几乎可以被用来做任何事情，应用于多个系统和平台。无论是系统操作还是Web开发，抑或是服务器和管理工具、部署、科学建模等，它都能轻松掌握。因此，从事海量数据处理的大数据行业，自然少不了这个“万能工具”。
3、除此之外，Python这只小虫子还受到了大数据老大哥Google的青睐。Google的很多开发都用到了Python。这使得人们能够找到Python的很多指南和教程。让你学起来更方便，你在使用中可能遇到的很多问题大多数都已经被Google给解决了，并把解决方法发布到了网络平台。
4、Python还拥有一系列非常优秀的库，这省了你编程中的很多时间。尤其是在人工智能和机器学习领域，这些库的价值体现得更为明显。
5、不管怎么说，从事大数据工作，少不得要在网络上爬取数据，不用Python爬虫，你还打算用什么呢？
因此，在当前的大数据领域，从事大数据行业必学Python。
为什么学大数据一定要学Python?
答：比人工是好多了。比如微博等社交软件经常被那些追明星的软件爬。把明星的动态实时同步到他的软件上。在大数据这一块最好的例子就是百度了，百度用他的baidu spider（一个特厉害爬虫）来获取数据。还有python在web开发上很有潜力，所以用python来辅助大数据。学习python也挺容易。但如果它是你的第一门编程...
为什么从事大数据行业,一定要学习Python
答：2.如果将Python语言拟人化,它绝对属于“老好人”的那一类,让人容易亲近,人们与它交流并...3.除此之外,Python这只小虫子还受到了大数据老大哥Google的青睐。Google的...4.Python还拥有一系列非常优秀的库,这省了你编程中的很多时间。尤其是在人工智能和机器...
大数据需不需要学习python呀?
答：基本上是必须学。Java+Python,大数据必备。再来点儿Scala可能会更好。
大数据学python还是java
答：十多年来，Python在学术界当中一直很流行，尤其是在自然语言处理(NLP)等领域。因而，如果你有一个需要NLP处理的项目，就会面临数量多得让人眼花缭乱的选择，包括经典的NTLK、使用GenSim的主题建模，或者超快、准确的spaCy。同样，说到神经网络，Python同样游刃有余，有Theano和Tensorflow;随后还有面向机器学习...
我为什么说 Python 是大数据全栈式开发语言 怎样成为数据分析师_百度知 ...
答：有了对高并发的支持,网络爬虫才真正可以达到大数据规模。抓取下来的数据,需要做分词处理,Python在这方面也不逊色,著名的自然语言处理程序包NLTK,还有专门做中文分词的Jieba,都是做分词的利器。数据处理万事俱备,只欠东风。这东风,就是数据处理算法。从统计理论,到数据挖掘,机器学习,再到最近几年提出来的深度学习理论,...
大数据与python有什么关系,学完大数据以后能做Python吗?
答：大数据可以看作一门学科，python是一种编程语言，大数据的课程安排中肯定包含python学习。给你举个例子：南京北大青鸟大数据学习需要掌握：Java编程基础，Hadoop生态圈，Spark相关技术，Python，项目开发实战，系统管理优化，企业使用阿里云平台开发所需要的技术等。毕业后可以从事python相关工作。
为什么说转行高薪行业要学习Python
答：学Python后到底能干什么？运维、web开发、应用开发、大数据、数据挖掘、科学计算、机器学习、人工智能、自然语言处理……还可以写很长很长……如果你还是大学生，学习Python将使你在众多同学中脱颖而出：这是我们一位Python学员在面试后的感受。而如果你是在职人士，没有接触过Python，那么学习Python转行做...
学大数据必须要学编程吗?
答：1：首先要肯定的告诉大家，学大数据是一定要学编程的哦!学大数据要涉及一些编程知识，但编程不是重点，重点是数据库。原则上大数据开发需要编程语言的基础，因为大数据的开发基于一些常用的高级语言，比如java和.Net。如果想从事大数据开发，还是需要至少精通一门高级语言，这里面是肯定要涉及编程知识的。2：...
大数据需不需要学习python呀?
答：① 开发效率高，Python具有非常强大的第三方库，在此基础上进行开发，很大程度上提高开发效率 ② 面向对象，python的编程思想更符合人类的思维逻辑，不需要像C语言那样去理解计算机的运行思维 ③ 免费、开源，可以自由阅读源代码并进行改动，实现想要的功能，并且网络上有已经很多Python的学习资源 ④ 可移植...
大数据专业会学到python语言吗?
答：从学习难易度来看，作为一个为“优雅”而生的语言，Python语法简捷而清晰，对底层做了很好的封装，是一种很容易上手的高级语言。在一些习惯于底层程序开发的“硬核”程序员眼里，Python简直就是一种“伪代码”。从企业主来看，随便打开一个大数据开发的招聘JD，你就会发现不少企业招聘大数据开发工程师时...
因为大数据的采集人工很费力，python可以做网络爬虫快速采集数据。
比人工是好多了。
比如微博等社交软件经常被那些追明星的软件爬。把明星的动态实时同步到他的软件上。
在大数据这一块最好的例子就是百度了，百度用他的baidu spider（一个特厉害爬虫）来获取数据。
还有python在web开发上很有潜力，所以用python来辅助大数据。
学习python也挺容易。但如果它是你的第一门编程语言的话会影响你学习其他的语言。建议有编程基础再学。
求采纳
对于大数据领域的从业者来说，是否使用Python往往取决于自身的岗位任务，不少从事大数据开发岗位的研发人员，通常会重点使用Java和Scala，如果岗位任务不需要使用Python，那么也没有必要一定要学习Python。不一定的，但必须有一门编程语言基础，Java或者是python，要不就是研究生及以上学历；大数据核心是获取数据的方法，也就是建模。python只是一种可以用于大数据开发的编程语言。可以学python但不必须Python语言除了在IT互联网行业有大量的应用之外，在传统行业领域的应用也非常广泛，比如金融、医药、教育等领域，所以如果掌握Python语言，也会在一定程度上拓展自身的就业面；总之，就大数据技术而言，Java在PaaS和SaaS层都有非常多的实践和应用，如果你有Java基础，可以继续学好Java。如果你没有Java基础，又想往大数据技术方向发展，那么你或许可以考虑把Python作为你的First language。千锋教育拥有多年IT培训服务经验，采用全程面授高品质、高体验培养模式，合作企业达20000余家，覆盖全国一线二线城市大中小型公司，成功帮助20000余名人才实现就业。
从事大数据行业必须学习python。为什么从事大数据行业必学Python？这还要从Python这门语言的优点开始讲起。1、虽然Python这种语言不如Java、C++这些语言普及，却早在1991年就已经诞生了。它的语法简单清晰，以实用为主，是门十分朴素的语言。同时，它还是编程语言中的“和事佬”，被人戏称为胶水语言。因为它能够将其他语言制作的各种模块很轻松的联结在一起。
2、如果将Python语言拟人化，它绝对属于“老好人”的那一类，让人容易亲近，人们与它交流并不需要花太多心思。但它却拥有强大的功能。很多语言不能完成的任务，Python都能轻易完成。
它几乎可以被用来做任何事情，应用于多个系统和平台。无论是系统操作还是Web开发，抑或是服务器和管理工具、部署、科学建模等，它都能轻松掌握。因此，从事海量数据处理的大数据行业，自然少不了这个“万能工具”。
3、除此之外，Python这只小虫子还受到了大数据老大哥Google的青睐。Google的很多开发都用到了Python。这使得人们能够找到Python的很多指南和教程。让你学起来更方便，你在使用中可能遇到的很多问题大多数都已经被Google给解决了，并把解决方法发布到了网络平台。
4、Python还拥有一系列非常优秀的库，这省了你编程中的很多时间。尤其是在人工智能和机器学习领域，这些库的价值体现得更为明显。
5、不管怎么说，从事大数据工作，少不得要在网络上爬取数据，不用Python爬虫，你还打算用什么呢？
因此，在当前的大数据领域，从事大数据行业必学Python。
答：比人工是好多了。比如微博等社交软件经常被那些追明星的软件爬。把明星的动态实时同步到他的软件上。在大数据这一块最好的例子就是百度了，百度用他的baidu spider（一个特厉害爬虫）来获取数据。还有python在web开发上很有潜力，所以用python来辅助大数据。学习python也挺容易。但如果它是你的第一门编程...
答：2.如果将Python语言拟人化,它绝对属于“老好人”的那一类,让人容易亲近,人们与它交流并...3.除此之外,Python这只小虫子还受到了大数据老大哥Google的青睐。Google的...4.Python还拥有一系列非常优秀的库,这省了你编程中的很多时间。尤其是在人工智能和机器...
答：基本上是必须学。Java+Python,大数据必备。再来点儿Scala可能会更好。
答：十多年来，Python在学术界当中一直很流行，尤其是在自然语言处理(NLP)等领域。因而，如果你有一个需要NLP处理的项目，就会面临数量多得让人眼花缭乱的选择，包括经典的NTLK、使用GenSim的主题建模，或者超快、准确的spaCy。同样，说到神经网络，Python同样游刃有余，有Theano和Tensorflow;随后还有面向机器学习...
答：有了对高并发的支持,网络爬虫才真正可以达到大数据规模。抓取下来的数据,需要做分词处理,Python在这方面也不逊色,著名的自然语言处理程序包NLTK,还有专门做中文分词的Jieba,都是做分词的利器。数据处理万事俱备,只欠东风。这东风,就是数据处理算法。从统计理论,到数据挖掘,机器学习,再到最近几年提出来的深度学习理论,...
答：大数据可以看作一门学科，python是一种编程语言，大数据的课程安排中肯定包含python学习。给你举个例子：南京北大青鸟大数据学习需要掌握：Java编程基础，Hadoop生态圈，Spark相关技术，Python，项目开发实战，系统管理优化，企业使用阿里云平台开发所需要的技术等。毕业后可以从事python相关工作。
答：学Python后到底能干什么？运维、web开发、应用开发、大数据、数据挖掘、科学计算、机器学习、人工智能、自然语言处理……还可以写很长很长……如果你还是大学生，学习Python将使你在众多同学中脱颖而出：这是我们一位Python学员在面试后的感受。而如果你是在职人士，没有接触过Python，那么学习Python转行做...
答：1：首先要肯定的告诉大家，学大数据是一定要学编程的哦!学大数据要涉及一些编程知识，但编程不是重点，重点是数据库。原则上大数据开发需要编程语言的基础，因为大数据的开发基于一些常用的高级语言，比如java和.Net。如果想从事大数据开发，还是需要至少精通一门高级语言，这里面是肯定要涉及编程知识的。2：...
答：① 开发效率高，Python具有非常强大的第三方库，在此基础上进行开发，很大程度上提高开发效率 ② 面向对象，python的编程思想更符合人类的思维逻辑，不需要像C语言那样去理解计算机的运行思维 ③ 免费、开源，可以自由阅读源代码并进行改动，实现想要的功能，并且网络上有已经很多Python的学习资源 ④ 可移植...
答：从学习难易度来看，作为一个为“优雅”而生的语言，Python语法简捷而清晰，对底层做了很好的封装，是一种很容易上手的高级语言。在一些习惯于底层程序开发的“硬核”程序员眼里，Python简直就是一种“伪代码”。从企业主来看，随便打开一个大数据开发的招聘JD，你就会发现不少企业招聘大数据开发工程师时...
