大数据在智能城市建设中如何实现价值

作者 | 网络大数据
来源 | raincent_com
城市大数据是指在城市运行过程中产生或获取的数据，是其与信息收集、处理、利用和通信能力相关的活动要素组成的有机系统，是国民经济和社会发展的重要战略资源，简单易懂的公式可以表述为：城市大数据=城市数据+大数据技术+城市职能。
城市大数据的数据资源来源丰富多样，广泛存在于经济、社会各个领域和部门，是政务、行业、企业等各类数据的总和。同时，城市大数据的异构特征显著，数据类型丰富、数量大、速度增长快、处理速度和实时性要求高，且具有跨部门、跨行业流动的特征。
按照数据源和数据权属不同，城市大数据可以分为政务大数据、产业大数据和社会公益大数据。政务大数据指的是政务部门在履行职责过程中制作或获取的，以一定形式记录、保存的文件、资料、图表和数据等各类信息资源。产业大数据指的是在经济发展中产生的相关数据，包括工业数据、服务业数据等。
此外，还有一些社会公益大数据。当前，城市大数据多数为政务大数据和产业大数据，所以城市大数据的主要推动者应为一个城市的政府和相关的具有一定数据规模的企业。
为保障城市运转的安全高效，智慧城市建设需要对海量的数据资源进行收集、整合、存储与分析，并使用智能感知、分布式存储、数据挖掘、实时动态可视化等大数据技术实现资源的合理配置。因此，城市大数据是实现城市智慧化的关键支撑，是推动“政通、惠民、兴业”的重要引擎。
新型智慧城市发展面临挑战 数据驱动的新型智慧城市发展面临诸多问题。白皮书认为，虽然当前各级地方政府和企业都在积极探索智慧城市建设，但仍存在着特色不明、体验不佳、共享不足等问题。究其根源在于，未能实现城市大数据资源与城市业务的良好融合。
具体而言，挑战包括三个方面：一是信息系统烟囱林立，阻碍数据共享;二是数据治理普遍薄弱，价值大打折扣;三是数据管理水平不一，缺乏整体联动。
如何应对新型智慧城市建设中的困难和挑战?白皮书认为城市大数据平台的建设能够发挥积极作用，具体表现在三个方面。
一、通过数据汇集加速信息资源整合应用
第一，城市大数据平台建立了数据治理的统一标准，提高数据管理效率。通过统一标准，避免数据混乱冲突、一数多源等问题。通过集中处理，延长数据的“有效期”，快速挖掘出多角度的数据属性以供分析应用。
通过质量管理，及时发现并解决数据质量参差不齐、数据冗余、数据缺值等问题。第二，城市大数据平台规范了数据在各业务系统间的共享流通，促进数据价值充分释放。通过统筹管理，消除信息资源在各部门内的“私有化”和各部门之间的相互制约，增强数据共享的意识，提高数据开放的动力。通过有效整合，提高数据资源的利用水平。
二、通过精准分析提升政府公共服务水平
在交通领域，通过卫星分析和开放云平台等实时流量监测，感知交通路况，帮助市民优化出行方案;在平安城市领域，通过行为轨迹、社会关系、社会舆情等集中监控和分析，为公安部门指挥决策、情报研判提供有力支持。
在政务服务领域，依托统一的互联网电子政务数据服务平台，实现“数据多走路，群众少跑腿”;在医疗健康领域，通过健康档案、电子病历等数据互通，既能提升医疗服务质量，也能及时监测疫情，降低市民医疗风险。
三、通过数据开放助推城市数字经济发展
开放共享的大数据平台，将推动政企数据双向对接，激发社会力量参与城市建设。一方面，企业可获取更多的城市数据，挖掘商业价值，提升自身业务水平。
另一方面，企业、组织的数据贡献到统一的大数据平台，可以“反哺”政府数据，支撑城市的精细化管理，进一步促进现代化的城市治理。
六个方面推进平台建设 白皮书认为，当前我国城市大数据平台的建设仍处于起步阶段，且各地在管理机制、业务架构和技术能力等方面各有优劣，不利于城市大数据平台的长远发展。对于建设城市大数据平台的具体路径，白皮书提出了六点建议。
一、强化平台顶层设计
科学合理的顶层设计是城市大数据平台建设的关键，需从落实国家宏观政策出发，结合地方实际需求，统筹考虑平台目标、数据主权、关键技术、法制环境、实现功能等各个方面，以“高起点、高定位、稳落地”开展平台的顶层设计，保障城市大数据平台建设有目标、有方向、有路径、有节奏地持续推进，并且根据项目进展状况，不断迭代更新、推陈出新。
二、完善平台配套保障机制
城市大数据平台建设与运营须有相应的配套保障机制，并充分发挥保障机制的导向作用和支撑作用，以确保平台规划建设协调一致和平台整体效能的实现。
如建立城市大数据资源管理机制，明确数据内容的归口管理部门、数据采集单位和共享开放方式等;建立城市大数据平台运行管理机制，明确平台使用中数据、流程、安全等各项内容和管理标准，保障平台持续稳定运行。
三、加强数据管理
加强城市大数据管理，实现数据从采集环节到数据资产化的全过程规范化管理。明确数据权属及利益分配，以及个人信息保护、数据全生命周期的管理责任问题。明确数据资源分类分级管理，健全数据资源管理标准。
分类指的是通过多维数据特征准确描述政府基础数据类型;分级是指确定各类数据的敏感程度，为不同类型数据的开放和共享制订相应策略，完善数据采集、管理、交换、架构、评估认证等标准，推动数据共享与开放的基本规范和标准出 台。
以资源目录汇编、资源整合汇聚、交换共享平台为三大标准步骤，坚持“一数一源”、多元校核，统筹建设政务信息资源目录体系和共享交换体系。建立一套科学合理的数据分类体系，将不同领域、多种格式的数据整合在一起，通过多元的检索途径、分析工具与应用程序，方便用户查找和利用数据内容。
四、因地制宜开展平台建设与运营
城市大数据平台的建设与应用要结合，避免出现重平台建设轻平台使用的现象。政府、产业和城市的数据资源极其庞杂，需要明确平台数据资源的权属性，保障数据所有权的归属。
政府拥有政府数据资源所有权，互联网企业往往掌握着先进的数据技术和拥有互联网思维的专业队伍，本地企业对当地的人才资源、市场环境、产业发展等因素有更清晰、更准确的认识，需要充分盘活政府、互联网企业、本地企业等各方资源，参与平台的建设与运营。
城市大数据平台的数据治理和运营体系相当复杂，平台建设的模式和路径没有固定模式，需要发挥各方的主观能动性，因地制宜，挖掘地方优势，突出地方特色，为城市大数据决策提供有力的支撑。
五、开展城市大数据综合评价
各省市大数据主管部门应制定平台长效运行机制和考评办法，建立完善的上报、检查、考评机制，设计量化考核内容和标准，加强平台数据质量管控，管好用好城市大数据平台。
加强对城市大数据平台项目的后评价和项目稽查，强化对数据资源建设以及数据共享开放、数据质量和安全的审计监督。科学构建城市大数据平台综合评价指标体系，开展城市大数据平台建设成效综合评价工作，引导各地城市大数据平台建设工作，不断提升城市大数据平台建设应用成效。
六、加强平台数据安全保障
城市大数据平台包含大量政务和产业数据，涉及国家利益、公共安全、商业秘密、个人隐私，具有高度敏感性，因此必须加强平台数据安全保障能力建设。
落实等级保护、安全测评、电子认证、应急管理等基础制度，建立数据采集、传输、存储、使用、开放等各环节的安全评估机制，明确数据安全的保护范围、主体、责任和措施。研究制定数据权利准则、数据利益分配机制、数据流通交易规则，明确数据责任主体，加大对技术专利、数字版权、数字内容产品、个人隐私等的保护力度。

为什么说大数据是建设未来智慧城市的核心
过去基础设施和垂直行业应用系统建设取得了一定基础，如想进一步提升整个城市的智慧化水平，就需要在积累大数据的分析处理和应用中体现更多的价值。
“大数据、云计算、移动互联网、物联网等新技术，不仅仅在整个智慧城市构建中会产生很大的作用，在智慧政府构建中也会发挥大作用。”中国行政体制改革研究会副会长、国家行政学院电子政务专家委员会副主任汪玉凯在日前召开的智慧城市(银川模式)研讨会上如是说道。
其中，“大数据”是在场多位专家对建设智慧城市建议中屡次提到的一个关键词。国家信息化专家咨询委员会委员宁家骏谈到建设智慧城市的一个重要目标，就是要坚持以提升公共服务效率为核心，通过进一步改进惠民的服务，建设和谐、宜居、富有活力和现代化的城市。这个目标离不开先进和创新技术的支撑，其中关键技术就是大数据。
的确，一个城市的管理和运营需要科学的决策，只有数据支撑才能保证智慧城市的真正运行。城市发展需要完成大数据的采集、处理、整合、共享、挖掘、分析和应用，通过了解城市运行情况与发展态势，为各部门协同工作、领导决策提供支撑，进而服务于市民。
智慧银川之所以在全球斩获“2015中国领军智慧城市”、“TM Forum智慧城市总裁特别大奖”等一系列殊荣，重要的原因是其利用大数据探索了城市管理和发展模式创新，可以说银川实践了城市大数据应用的雏形。
智慧银川大数据尝鲜
汪玉凯这样评价银川在智慧城市方面的先行探索，“银川的智慧城市建设首先打破了部门和部门之间的壁垒，这个部门壁垒隐含着行业壁垒，包括政府部门之间的壁垒，行业和行业之间的壁垒，既包括政务的也包括企业的。正是因为打破了部门以及行业壁垒，所以才获得了数据资源、掌握了数据财富。”
当然，如何获得这些大数据是重中之重。政府部门开放数据显得迫在眉睫，首先要政务公开、构建权利清单、责任清单向社会公开，其次要把政府数据向其他部门开放、甚至向社会开放。如同银川市委书记徐广国所说，“不能让各个部门都视数据为自己的资源、资产和权利项目，而是要共享和交互产生效用。”
说到数据共享与交互，可能业界各方有太多的意见，是的，在政府及城市的数据运用方面目前面临数据失真、条块化严重、缺乏规划等挑战。
其实在中兴通讯智慧城市2.0方案的技术创新中，就对城市大数据进行了前期规划，其中一个技术创新正是围绕大数据展开的，即构建城市大数据共享云平台(UOC)。
UOC的核心是两库两平台。两库中的城市基础数据库包括人口、法人、宏观经济等数据，城市行业应用数据库则涵盖交通、教育、公共服务等领域。两平台中的数据共享与交换平台，用于建立城市的数据共享通道，另一大平台是数据挖掘分析平台，用以进行海量的数据分析挖掘，形成智慧应用。
作为智慧银川整体方案的提供方，中兴通讯有着自己对智慧城市的定义，即以提升城市管理、便利公共生活，促进科技创新为目标，以大数据、物联网、云计算等新技术为手段的城市建设、管理发展的新思路和新模式。
因为这些技术的不断成熟和创新，从而为大数据应用创造了条件。中兴通讯执行副总裁庞胜清以智慧交通举例道，“新技术的应用实现了跨行业、跨区域的交通数据和业务的互联互通，这时可以对路况进行主动的应对。城市建设了智慧交通以后，车辆的通行量增加了35%，司机停车的次数减少了45%，行车的速度提升了30%。通过对历史和实时数据的挖掘分析，利用大数据技术城市可以预测未来的路况，可以指导城市路网的规划。”
智慧银川以及中兴通讯在智慧城市项目的实践中尝到了大数据应用的甜头，从而提出了要以大数据为核心建设智慧城市。庞胜清对智慧城市3.0的趋势特征如此描述，“3.0阶段将坚持以人为本，挖掘数据价值，实现大数据的应用，通过数据众包众筹、信息开放共享、公共服务优化决策、城市智慧管理等大数据分析挖掘，推进社会的大协作，全民参与，实现数据的社会价值。”
大数据驱动的智慧城市3.0 五大构想
智慧城市是一个长期、不断演进的课题，为此，中兴通讯提出了智慧城市3.0的五大构想：
1、引领下一代ICT基础设施部署。首先，要加大前端智能感知设备的部署，例如智能水表、电表、路灯、垃圾桶等等，拓展城市数据来源。
2、建立大数据开放机制。智慧城市3.0要做好三件事：建立数据采集、传输、应用等环节，端对端的数据安全保障体系;在数据资源相关的规范管理方面做好立法保护工作;联合国家部委及TMF等标准组织，推进政府数据开放，交换访问接口、安全保密等共享标准的制定。
3、推动大数据的应用。依托大数据平台，一方面针对开放交易的数据，经过清洗、脱敏处理，形成标准化的数据;另一方面在政务、企业云、旅游、交通等具体应用上进行自主运营，通过画相建模、人工智能学习等进行大量的应用。
4、推进城市互联、构建智慧城市群。智慧城市3.0时代将以大数据中心为核心节点，通过跨境电商、智慧物流、智慧园区、智慧旅游等应用，加快与“一带一路”国家的数据交流，以数据流带动信息流、文化流。
5、打造大数据的生态圈。致力于加强于各行业顶尖企业的交流合作，在大数据分析领域，建立从数据源、大数据基础设施、大数据分析、大数据可视化、数据运用的大数据生态圈。
小结
如果说中兴通讯智慧城市2.0建立了数据共享与交换平台，那么通过智慧城市3.0的构想，可以感觉到3.0的阶段更强调大数据的分析与应用，通过数据驱动城市智慧产业的升级。
可以预见，在智慧城市3.0时代，中兴通讯已走在了探索智慧城市大数据挖掘、分析与应用的道路上。
总结起来看，3.0时代将以大数据为核心，以大连接为基础，这个阶段强调以人为本的大数据运营。中兴通讯相信，它可以解决城市发展过程中面临的深层次问题，从而实现城市智慧式管理和运行，促进城市的和谐和可持续成长。

大数据在智能城市建设中如何实现价值

在有关大数据应用的讨论里面，智能城市炒得异常火热，这也是每个城市发展的一个引导方向。在大数据和智能城市发展的过程中，大数据的价值非常大，但这些大数据如果应用不好，他的价值等于是零。那么，大数据时代的智能城市到底是怎样的城市呢?大数据又在其中起到了怎样的作用?

一、城市规划

你看现在每个城市在城市规划当中，都存在有很多问题，比如说在北京，几乎都是灰尘，没有什么公司，也没有什么工厂，也没有学校，大家都到城里去，这样的规划，我们通过移动的信息，能够非常准确地把这个城市规划做好。

美国纽约也是全世界很大的城市，大数据原来在有老百姓的每一个城市，都有一个老百姓需要服务的东西。原来有40多个公司在做这个，40多个公司很大，但是解决的问题很不好，大家很不满意。就是服务的智能很差，大家提出这个311的电话，311的电话以后，他就400个人，最后服务的结果是什么?80%的老百姓的呼叫30秒就能出，这个结果是非常大的变化。就是170种语种，大概是5万多个户县，为什么能做到这一点，就是大数据的资源，没有大数据的资源，没有办法得到出来。

纽约市在数据开放方面是走在前面的，1100多份数据，你看下面这个数，这个纽约市市长，他每天在办公室，他整个纽约市的交通拥堵，哪个垃圾没人收，PM2.5都一目了然，都有这些数据。这是一个城市的数据，他利用这个数据，就可以解决很多的问题。比如说你在哪儿，他就可以预测，这些数据都可以公开利用，都可以有很大的利用价值。

二、智能交通

每个城市智能交通都是很大的问题，要解决两个问题，一个是解决交通给人们带来的安全的事故，每年因为交通事故死亡7万多人，这个矛盾我们能不能利用大数据技术来解决这个，还有拥堵的问题，能不能利用大数据来解决拥堵的问题。

现在我们的汽车有位置的不到5%的，就是大量的汽车都是自己的手机位置信息，这个移动的通信末端，司机绑定你的位置信息，从周一到周五，每个路口的进出多少辆车，都有规律的，这些大数据来指挥我们交通，这个对社会的跟进完全不一样。

我们来做一个实验，一个城市大概有多少万人，好像是500多万的这个统计。这些人晚上的位置的信息96%都知道，比较准确，白天94%都知道，这个都是很准确的。这些位置的信息是有很大的价值，也有很大的隐私。这些数据作为公共的服务，都是客观存在的。但是这些数据挖掘出来没有?应用出来没有?没有。

大家都知道车联网的数据价值很大，车联网要解决这个问题，他现在提出了咱们50毫秒、10毫秒，现在提出要3毫秒，因为这个车怎么来解决这个问题，这个要降到1毫秒一下，我们互联网是90毫秒，都还是远远超过。

三、医疗

怎么解决医疗问题，想提供一个数字给大家。美国医疗方面是很发达的他在美国有产业很大，到2020能年达20%，美国的GDP和20%是多大的量，要把医疗的大数据能够统一。把这个问题解决了以后，就能解决所有大数据的一个统一的问题。

现在预测我们国家在医疗方面到2020年，保健方面大概1万医院，我们在GDP只有5%，这个全球平均是10%，我们比全球平均水平还低，随着我们综合水平的提高，这个比例会越来越大。但这个方面，我们的这个地位医疗的一些报名的事件，我们每年增长23%，能不能通过大数据应用缓解这些矛盾，我认为是很迫切的。这是欧盟关于医疗设备成立一个大数据的一个服务公司，都在做这样的一个讨论。

在大数据里，移动医疗可能会成为我们自己的医生，将来总有一天，会变成我们医疗的医生。现在有人预测，到2015年，大概有5亿台手机会有医疗功能，但是现在大部分还很少。但是大家现在大家都在做，苹果公司都在做，就是通过手机来测血糖，或者测你哮喘的病，测医疗单子，现在这些方面，咱们都会得到一些比较普遍的应用。另外在公共安全方面，我们国家每年大概6千多亿的损失，有20多万死亡，这个损失很大。我也举一个例子，就是吉林一个县发大水，也是汶川地震时期，大家都在默哀，觉得是老天爷所为，无能为力，但是，我们如果有了天气预报，有了地理地貌这些信息，我们可以避免这些灾难的发展。

四、突发事件

在突发事情上，如果政府有采取这个措施，是可以避免的。举一个例子，北京的一个水灾，这个事故死了几十个人，北京市政府领导给我们的情况是：那是一个旅游景点，有一个河沟，一个经理看情况不好，就告诉他们，不到十几分钟以后，山洪暴发了，否则的话，就可想而知了。

如果我们有天气预报，我们都可以知道。更可怕的是北京机场有一个河，就是再下点雨，就可以倒灌到地下室，如果倒灌了以后，这个楼就宣布要倒塌，这些手段，这些技术没有人去说，这些都是不是很困难的事情，但是需要这些数据的开放。

大家可能知道南京煤气管道，一个农民工施工的时候，煤气爆炸，把农民工拘留起来，在北京我就愤愤不平，在南京讲课的时候，我跟他们说，我说你这个领导应该给他一个哪儿有管道有这个数据。他晚上请我吃饭的时候说刘院士，我真没有这个数据，说三米外有一个数据，其实不到一米的时候，这个管道就被挖出来了。这个数据有没有?有的有，有的没有，就是政府部门没有公开，这些数据不能不开放。

就像江苏省的GDP，又是沿海的，这么发达的城市，这些数据都没有，你就比较危险。所以我们的大数据喊的那么厉害，却没有落实到实处，我的意见就是赶紧找找你的问题，看看那能不能用大数据去解决。否则讲了半天，他的价值，就没有体现。我们说的净化，但是他跟环境的一样，这些数据在那儿摆着，你跟你的问题结合起来，他才能发挥他的价值。这些灾害方面，需要大数据的平台。

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