简述常用的抽样方法有哪些

kuaidi.ping-jia.net  作者:佚名   更新日期:2024-06-20
常用的抽样调查方法有哪些?各有何优缺点?

1、随机抽样
优点:操作起来非常简便。
缺点:只适用于总体单位数量有限的情况,否则编号工作繁重;对于复杂的总体,样本的代表性难以保证,不能利用总体的已知信息等。在市场调研范围有限。或调查对象情况不明、难以分类或总体单位之间特性差异程度小时采用此法效果较好。
2、分层抽样
优点:可以降低总的抽样误差,在全国性抽样调查设计中经常使用分层抽样方法。
缺点:抽样手续较简单随机,抽样还要繁杂。3、系统抽样
优点:经济性,花的时间更少,并且花费也少。
缺点:一些总体单位数可能包含隐蔽的形态或者是“不合格样本”,调查者可能疏忽,把它们抽选为样本。4、整体抽样
优点:实施方便、节省经费。
缺点:往往由于不同群之间的差异较大,由此而引起的抽样误差往往大于简单随机抽样。

扩展资料
抽样调查是一种非全面调查,它是从全部调查研究对象中,抽选一部分单位进行调查,并据以对全部调查研究对象做出估计和推断的一种调查方法。显然,抽样调查虽然是非全面调查,但它的目的却在于取得反映总体情况的信息资料,因而,也可起到全面调查的作用。
概率抽样是按照概率论和数理统计的原理从调查研究的总体中,根据随机原则来抽选样本,并从数量上对总体的某些特征作出估计推断,对推断出可能出现的误差可以从概率意义上加以控制。习惯上将概率抽样称为抽样调查。
参考资料:百度百科-抽样调查

随机抽样
系统抽样
分层抽样

四种基本的抽样方法:

  1.单纯随机抽样:单纯随机抽样是在总体中以完全随机的方法抽取一部分观察单位组成样本(即每个观察单位有同等的概率被选入样本)。常用的办法是先对总体中全部观察单位编号,然后用抽签、随机数字表或计算机产生随机数字等方法从中抽取一部分观察单位组成样本。

  其优点是简单直观,均数(或率)及其标准误的计算简便;缺点是当总体较大时,难以对总体中的个体一一进行编号,且抽到的样本分散,不易组织调查。

  2.系统抽样:系统抽样又称等距抽样或机械抽样,即先将总体中的全部个体按与研究现象无关的特征排序编号;然后根据样本含量大小,规定抽样间隔k;随机选定第i(i<k)号个体开始,每隔一个k,抽取一个个体,组成样本。

  系统抽样的优点是:易于理解,简便易行;容易得到一个在总体中分布均匀的样本,其抽样误差小于单纯随机抽样。缺点是:抽到的样本较分散,不易组织调查;当总体中观察单位按顺序有周期趋势或单调增加(减小)趋势时,容易产生偏倚。

  3.整群抽样:整群抽样是先将总体划分为K个“群”,每个群包含若干个观察单医学教|育网搜集整理位,再随机抽取k个群(k<K),由抽中的各群的全部观察单位组成样本。

  整群抽样的优点是便于组织调查,节省经费,容易控制调查质量;缺点是当样本含量一定时,抽样误差大于单纯随机抽样。

  4.分层抽样:分层抽样是先将总体中全部个体按对主要研究指标影响较大的某种特征分成若干“层”,再从每一层内随机抽取一定数量的观察单位组成样本。

  分层随机抽样的优点是样本具有较好的代表性,抽样误差较小,分层后可根据具体情况对不同的层采用不同的抽样方法。

  四种抽样方法的抽样误差大小一般是:整群抽样≥单纯随机抽样≥系统抽样≥分层抽样。

  在实际调查研究中,常常将两种或几种抽样方法结合使用,进行多阶段抽样。

最基本的抽样方法分为随机抽样和非随机抽样两种,具体又分为五种随机抽样方法和四种非随机抽样方法。虽然非随机抽样不能推断总体和计算抽样误差,但在实际调研中仍常被使用。如概念测试、包装测试、名称测试以及广告测试等,研究主要的兴趣集中在样本给出各种不同应答的比例。随机抽样用于需要对总体给出很准确的估计的情况,例如估计市场占有率、整个市场的销售量、某区域的电视收视率、全国性的市场跟踪研究,以及用户的心理特征和人口分布的研究等。

抽样方法有统计抽样和非统计抽样、属性抽样和变量抽样。统计抽样是指同时具备下列特征的抽样方法:随机选取样本项目;运用概率论评价样本结果,包括计量抽样风险。不同时具备统计抽样两个基本特征的抽样方法为非统计抽样。

常用的抽样方法有全部抽样,随机抽样,重点部位抽样

好样法,数字序列超书法,还有是视力抽样法