redis和mongodb哪个简单
一、优点：
1、支持多种数据结构，如 string（字符串）、 list(双向链表)、dict(hash表)、set(集合）、zset(排序set)、hyperloglog（基数估算）
2、支持持久化操作，可以进行aof及rdb数据持久化到磁盘，从而进行数据备份或数据恢复等操作，较好的防止数据丢失的手段。
3、支持通过Replication进行数据复制，通过master-slave机制，可以实时进行数据的同步复制，支持多级复制和增量复制，master-slave机制是Redis进行HA的重要手段。
二、缺点：
1、Redis只能使用单线程，性能受限于CPU性能，故单实例CPU最高才可能达到5-6wQPS每秒（取决于数据结构，数据大小以及服务器硬件性能，日常环境中QPS高峰大约在1-2w左右）。
2、支持简单的事务需求，但业界使用场景很少，并不成熟，既是优点也是缺点。
3、Redis在string类型上会消耗较多内存，可以使用dict（hash表）压缩存储以降低内存耗用。
扩展资料：
redis使用注意事项：
1、注意垃圾回收：Redis是一个提供持久化功能的内存数据库，如果不指定上面值的过期时间，并且也不进行定期的清理工作，那么Redis内存占用会越来越大，当有一天超过了系统可用内存，那么swap上场，离性能陡降的时间就不远了。
2、使用key值前缀来作命名空间：虽然说Redis支持多个数据库（默认32个，可以配置更多），但是除了默认的0号库以外，其它的都需要通过一个额外请求才能使用。所以用前缀作为命名空间可能会更明智一点。
3、Redis并不支持Sharding，但是当数据量超过单机内存时，不得不考虑Sharding的事（注意Slave不是用来做Sharding操作的，只是数据的一个备份和读写分离而已）。
参考资料来源：百度百科-Redis
参考资料来源：百度百科-mongodb
Redis简介：
支持多种数据结构，如 string（字符串）、 list(双向链表)、dict(hash表)、set(集合）、zset(排序set)、hyperloglog（基数估算）
支持持久化操作，可以进行aof及rdb数据持久化到磁盘，从而进行数据备份或数据恢复等操作，较好的防止数据丢失的手段。
支持通过Replication进行数据复制，通过master-slave机制，可以实时进行数据的同步复制，支持多级复制和增量复制，master-slave机制是Redis进行HA的重要手段。
单线程请求，所有命令串行执行，并发情况下不需要考虑数据一致性问题。
支持pub/sub消息订阅机制，可以用来进行消息订阅与通知。
支持简单的事务需求，但业界使用场景很少，并不成熟。
Mogodb简介：
mogodb是一种文档性的数据库。先解释一下文档的数据库，即可以存放xml、json、bson类型系那个的数据。这些数据具备自述性（self-describing），呈现分层的树状数据结构。redis可以用hash存放简单关系型数据。
mogodb存放json格式数据。
适合场景：事件记录、内容管理或者博客平台，比如评论系统。
nosq的产品目前很多，架构师的选择导向主要有以下两个因素：
1）适合应用程序的使用场景，比如评论系统用比较适合使用mogodb，而mc也可以实现（应用程序把数据转化成json存入，但是部分数据更新不方便）
2）团队开发比较熟悉的技术，比如一个团队一直在使用mc，因而有限选择mc，而不是redis。
还有中严重的状况，开发团队一直使用mogodb，在适合kv nosq的场景下而继续选择mogodb。
总的来说 redis/memcache 是基于内存的，讲究的是性能，多用作缓存层，比如说存放session。而 mongodb 是面向文档的，存储的是类似JSON的非结构化数据，查询起来非常方便，开发效率高，比较类似传统SQL关系型数据库。
从以下几个维度，对redis、memcache、mongoDB 做了对比：
体积
Redis是一个基于内存的键值数据库，它由C语言实现的，以单线程异步的方式工作，与Nginx/ NodeJS工作原理近似。所以文件非常小。编绎出来的主文件还不到 2Mb，在 Linux 服务器上初始只需要占用1Mb左右的内存。
Mongodb安装包则要大的多，跟mySQL差不多，都是百兆级的。
性能
都比较高，性能对我们来说应该都不是瓶颈
总体来讲，TPS方面redis和memcache差不多，要大于mongodb
操作的便利性
memcache数据结构单一
redis丰富一些，数据操作方面，redis更好一些，较少的网络IO次数
mongodb支持丰富的数据表达，索引，最类似关系型数据库，支持的查询语言非常丰富
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内存空间的大小和数据量的大小
redis在2.0版本后增加了自己的VM特性，突破物理内存的限制；可以对key value设置过期时间（类似memcache）
memcache可以修改最大可用内存,采用LRU算法
mongoDB适合大数据量的存储，依赖操作系统VM做内存管理，吃内存也比较厉害，服务不要和别的服务在一起
可用性（单点问题）
对于单点问题，
redis，依赖客户端来实现分布式读写；主从复制时，每次从节点重新连接主节点都要依赖整个快照,无增量复制，因性能和效率问题，
所以单点问题比较复杂；不支持自动sharding,需要依赖程序设定一致hash 机制。
一种替代方案是，不用redis本身的复制机制，采用自己做主动复制（多份存储），或者改成增量复制的方式（需要自己实现），一致性问题和性能的权衡
Memcache本身没有数据冗余机制，也没必要；对于故障预防，采用依赖成熟的hash或者环状的算法，解决单点故障引起的抖动问题。
mongoDB支持master-slave,replicaset（内部采用paxos选举算法，自动故障恢复）,auto sharding机制，对客户端屏蔽了故障转移和切分机制。
可靠性（持久化）
对于数据持久化和数据恢复，
redis支持（快照、AOF）：依赖快照进行持久化，aof增强了可靠性的同时，对性能有所影响
memcache不支持，通常用在做缓存,提升性能；
MongoDB从1.8版本开始采用binlog方式支持持久化的可靠性，备份还原方法
7.数据一致性（事务支持）
Memcache 在并发场景下，用cas保证一致性
redis事务支持比较弱，只能保证事务中的每个操作连续执行
mongoDB不支持事务
8.数据分析
mongoDB内置了数据分析的功能(mapreduce),其他不支持
9.应用场景
redis：数据量较小的更性能操作和运算上
memcache：用于在动态系统中减少数据库负载，提升性能;做缓存，提高性能（适合读多写少，对于数据量比较大，可以采用sharding）
MongoDB:主要解决海量数据的访问效率问题。
答：MongoDB不多说，不是一个类型的东西，Redis相对Memcached来说功能和特性上的优势已经很明显了。而对于性能，Redis作者的说法是平均到单个核上的性能，在单条数据不大的情况下Redis更好。为什么这么说呢，理由就是Redis是单线程运行的。因为是单线程运行，所以和Memcached的多线程相比，整体性能肯定会偏低。...
答：MongoDB说类型东西Redis相Memcached说功能特性优势已经明显于性能Redis作者说平均单核性能单条数据情况Redis更说呢理由Redis单线程运行单线程运行所Memcached线程相比整体性能肯定偏低单线程运行所IO串行化中国络IO内存IO单条数据太由于需要等待命令所IO完才能进行续命令所性能受影 ...
答：相比memcached：1、redis具有持久化机制，可以定期将内存中的数据持久化到硬盘上。2、redis具备binlog功能，可以将所有操作写入日志，当redis出现故障，可依照binlog进行数据恢复。3、redis支持virtual memory，可以限定内存使用大小，当数据超过阈值，则通过类似lru的算法把内存中的最不常用数据保存到硬盘的页面...
答：一、Redis数据库 Redis（RemoteDictionaryServer），即远程字典服务，是一个开源的使用ANSIC语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key－Value数据库，并提供多种语言的API。从2010年3月15日起，Redis的开发工作由VMware主持。从2013年5月开始，Redis的开发由Pivotal赞助。二、MongoDB数据库 Mon...
答：爬虫推荐mongodb: 好处如下: 数据结构利于保存和提取 适合提供便利的restapi 数据量过大可以分库存储
答：Memcached的优点：Memcached可以利用多核优势，单实例吞吐量极高，可以达到几十万QPS（取决于key、value的字节大小以及服务器硬件性能，日常环境中QPS高峰大约在4-6w左右）。适用于最大程度扛量。支持直接配置为session handle。Memcached的局限性：只支持简单的key/value数据结构，不像Redis可以支持丰富的数据...
答：MongoDB[1] 是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。ZooKeeper是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务，是Google的Chubby一个开源的实现，是Hadoop和Hbase的重要组件。它是一个为分布式应用提供一致性服务的软件，提供的功能包括：...
答：2、介绍下redis和mongodb：自行google。3、应用场景：redis：a.主要是做热点数据缓存。b.数据过期处理。c.消息队列等功能。d.计数，例如投票等。mongodb：mongodb的主要目标是在键/值存储方式（提供了高性能和高度伸缩性）以及传统的RDBMS系统（丰富的功能）架起一座桥梁，集两者的优势于一身。mongo适用...
答：个人推荐你使用 MongoDB，现在架构相比较以前是齐全了很多，结构上与PG不相伯仲。Redis 做分布式架构虽然也适合用于 Web 的Inno DB 架构形式的业务系统，但使用的效果会在业务量增大之后 显得动力不足。不推荐你用Oracle 因为电子商务这种商务公司 根本就买不起Oracle，不像ZF 或者 央企 那样对钱不在乎...
答：所以Redis运行我们设置I/O线程池的大小，对需要从swap文件中加载相应数据的读取请求进行并发操作，减少阻塞的时间。redis、memcache、mongoDB 对比 从以下几个维度，对redis、memcache、mongoDB 做了对比，欢迎拍砖 1、性能 都比较高，性能对我们来说应该都不是瓶颈 总体来讲，TPS方面redis和memcache差不多...
