数据分析法HR怎么用才能提升效率
数据分析法HR怎么用才能提升效率
数据分析法HR怎么用才能提升效率，在职场上不得不注意这些，关键是要做好自己的本职工作，职场人脉也是一点点积攒起来的，工作的时候要以自己的身体为第一标准，学会数据分析法HR怎么用才能提升效率，职场达人非你莫属！
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这些必要的数据分析法
字节跳动旗下拥有十分多的火爆APP，使得整个公司尤为重视数据分流和数据剖析，独立研发的“今日头条”客户端，通过海量信息采集、深度数据挖掘和用户行为分析，他们配备着专业的人力资源数据分析师（COE数据方向）、人力资本咨询师等，可见数据分析的必要之处。
（1）SWOT分析法
基于swot分析来进行战略组合和管理的常用方式。HR可以从内外部人才竞争环境和竞争条件下的态势分析，将主要的人才类型在内部“优势”、“劣势”和外部人才的“机会”和“威胁”等，通过调查列举出来，并依照矩阵形式排列，然后用系统分析的思想，把各种因素相互匹配起来加以分析，根据情况全面、系统、准确的研究，HR可以根据研究结果制定相应的人才发展战略、招聘计划以及对策等。
（2）STP分析法
在市场营销中常用的STP分析，其实也可以很好的应用于人力资源领域。HR可以根据一定的标准对整体人才市场进行细分后，从中选择一个或者多个细分人才市场作为自己的目标，并针对目标人才进行人才定位。针对合适的岗位进行人才细分。分析过程充满逻辑条理，可以很好的有洞见地创新，结果可执行，实现率高。
（3）回馈分析法（AHP分析法）
德鲁克在他的《21世纪的管理挑战》一书中提出了这个有效的方法。回馈分析法可以分为记录预期、分析成果、发展优势三部分，德鲁克表示对这个方法屡试不爽。每当做出重大决策，采取重要行动时，记录预期引导你记录下自己对这项工作完成结果的预期。几个工作周期后，再将实际的结果与预期的结果进行对比。比如业务部门的绩效目标很多，失去了KPI的Key的意义了，那么关键绩效指标规则关键，如何从众多的绩效指标中筛选出那些重要的20%的指标呢？HR可以通过回馈分析法很快发现工作中的哪些方面存在“痛点”，很快就能帮助我们识别出这些领域加紧学习或预防。
（4）综合分析法
综合职场上的HR常用的分析方法，其中有问卷调查法、绩效分析法、观察法、关键事件法、访谈法等。问卷调查法是直问直答的形式，你可以最快的获取数据和信息，绩效分析几乎在各个领域的公司都成为了一项重要的指标。观察法采用实地观测，在工作时观察员工的表现，及时发现问题，获取数据。由于我们的观察对象是人员，在进行时尽量隐蔽并观察多次。关键事件法要求HR记录员工工作中的关键事件，它可以用以考察工作过程和活动情况以发现潜在情况。
（5）基本分析法
对比分析、细分分析、趋势分析、模式分析、回归分析等，这些都是数据分析与对比时最常见、最基本的分析方法，从他们的名词直译大家能想到很多案例吧，在这里就不一一列举，其中较为难以理解的回归分析是指线性回归和非线性回归，运用X、Y进行自变量和因变量的对比得出大致分析判断。
提高数据分析法的效率
（1）不是每个数据都要分析：抓重点、抓关键、抓中心，牵扯到工作核心的数据一定要保持思维高度活跃，运用科学的方法进行分析得出结论。对于那些琐碎的数据碎片，我们可以不浪费时间。
（2）是否有更高效的.分析法：打个比方，对于3W分析法来说5W1H分析法的数据分析范围更广阔，所以头脑中先想到的不一定就是最合适的，我们可以多翻阅资料、深度思考，找到更为合适的分析方法。
（3）时刻养成自建素材库、数据库的习惯：性格决定命运，良好的习惯决定性格的养成。面对自己一口吃不下的数据，也一样可以“熟能生巧”，只要在平日里主动多加练习，多总结、记录数据疑难点。
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HR怎么做才能把握市场
一、人资管理三个标准
一是利润；二是成本；三是时间。人力资源管理者必须把自己看作是经营者，所以在规划或实施人力资源管理项目时必须关注项目的财务指标，必须能为企业创造利润，必须能为企业降低成本或控制成本，必须注意时间，讲求时效。
二、先规划再执行
只有详细而系统的由人力资源项目有关成员参与的规划才是人力资源管理成功的唯一基础。当实际情况发生变化时，人力资源管理者应能制定一个新的计划来反映环境的变化。规划、规划、再规划应该成为人力资源经理的一项重要工作内容。
三、成功的人资管理要有可以度量能被证实的工作目标
企业的经营者和决策者是数字驱动的，他们关系的企业的利润、成本、市场份额、销售额等，所以和他们交流，人力资源必须学会运用他们的语言。如，如果员工满意度提高一个百分点，企业的效率就会提高几个百分点，成本就会降低几个百分点，每年能给企业创造的利润是多少万等诸如此类的语言。
四、交流和沟通
多家都很忙，都有着自己的压力，往往会使他们忽视人资管理，再加很多人可能并没有接受过人力资源管理方面的训练，所以他们常常无法理解HR的思想、观念和工作，以及HR的要求，所以HR必须使目标和计化非常生动具体和形象。
五、人资管理应该得到决策层和老板的支持
不涉及利益和权力调整的人力资源方案是没有价值的人力资源方案，除了浪费公司人力和财力之外，没什么用处。然而涉及利益和权力调整的工作，如果不能得到公司的决策层和经营者的支持，那就是人力资源管理者在自讨没趣了。
六、要想成功必须对目标进行透彻的分析
人资管理的方法多姿多彩，成就也各有不同。同样的工作在不同的企业可能取得截然不用的结果，所以人力资源必须注意进行人力资源项目的需求分析，并根据需要来制定人力资源目标。设定人力资源目标和进行人力资源需求分析的过程中，一定要与其他部门和老板、决策层进行良好和充分的沟通。
七、所有员工都是HR的客户
人资管理应该有市场观念，HR的经营业务是你的客户给的。公司的所有员工就是你的客户，包括你的老板。所以你的工作的终极目标是使你的客户满意。不同的客户需求是不同的，客户友好客户也有坏客户。所以除了全力创造客户满意之外，进行必要的客户管理也非常重要。你必须对客户进行分类，你必须对客户进行培训，反正所有销售和市场人员对他们的客户做的一切，你都应该做到。
八、人资经理应该是公司业务专家
HR可能不是技术专家，不是销售能手，规划市场更不善长，但必须成为公司业务的专家。所谓公司业务专家是指你必须深刻理解公司业务的运行方式和流程，知道哪些地方是公司业务的关键点，必须知道哪些地方可能存在问题，最重要的是必须知道人力资源和这些地方的关系是怎样的。
数据分析在人力资源管理中的应用越来越普遍，可以帮助HR更好地了解员工需求、优化招聘流程、提高绩效、降低人员流失率等方面。以下是一些提高数据分析效率的方法：
明确分析目标：在进行数据分析前，HR应该明确自己要解决的问题和分析的目标，这有助于避免分析过程中的盲目性和不必要的时间浪费。
确定数据指标：HR需要根据分析目标确定需要收集的数据指标，并确保这些指标能够为分析提供有用的信息。同时，HR还需要考虑数据的精度和可靠性，以确保分析结果的准确性。
利用数据工具：HR可以利用各种数据工具，如Excel、SPSS、Python等，来处理和分析数据。这些工具可以快速、准确地完成数据分析任务，并且能够生成可视化的图表和报告，有助于HR更好地理解数据和做出决策。
自动化分析过程：HR可以利用自动化工具，如机器学习和人工智能技术，来自动化数据分析过程，减少人工干预和提高分析效率。例如，HR可以使用自动化招聘系统来筛选简历，使用预测模型来预测员工流失率等。
不断提升技能：数据分析是一项复杂的技能，需要不断学习和提升。HR可以参加培训课程、阅读相关书籍和文章，加入专业社区等方式来提高自己的数据分析能力。
答：4.招聘各环节的转化率分析：a)即从简历收取到邀约数、到面人数、录用人数之间的比率：这些数据像一个漏斗一样是逐级转化，最终产生合适的录用者。当招聘目标未达成时，可以进一步关注是哪个环节不足。另外，不断缩小比例可以提高录用效率，降低招聘成本。5.招聘流程分析：a)分析当前招聘流程是否有可优化的...
答：根据考勤数据的分析结果，HR需要向管理层提出改进措施，如优化工作安排、完善考勤制度、加强员工管理等，以提高员工的出勤率和工作效率。六、撰写考勤报告 最后，HR需要撰写考勤报告，将考勤数据的收集、整理、计算、分析和改进措施等过程进行记录和总结，并向上级领导或相关部门汇报。考勤报告应客观、准确、...
答：如果采用的是互联网渠道，例如使用智联招聘，首先要分析智联招聘上，相同区域，相同职位的薪资数据，这个也是比较好采集的，粘贴复制到Excel表格上即可进行分类归纳。数据一定要提取标注为“最新”的职位。这样很容易了解外部薪酬状况，对做薪酬匹配非常有帮助。其次，可以对简历的收取情况进行统计，分类出有效和...
答：这还仅仅只是一个小需求，并且我司作为创业公司，数据量相对没那么大。但是如果是在一个成熟的大公司，领导的每一个新增需求都会是HR的噩梦。如何利用DataHunter提升工作效率？自动统计，随意拖拽生成图表 无论哪种维度的统计，只需将对应的维度字段拖入到维度区，选择合适的图表类型即可。传统流程中的数据...
答：这就是一个HR在数据思维模式下，应用模型技术可以达到工作效果。模型技术是一种工作方法，不是一个固定的工具，学会使用这种方法需要三个条件：第一，掌握一个数据分析的工具(比如excel);第二，对所在的企业进行深入的调研，了解它的商业模式、产品服务以及运行机制;第三，熟知对人力资源管理中的所有概念...
答：施特伟HR系统通过自动化和标准化的管理流程，简化繁琐的工作，提高工作效率，减少人为错误。同时，施特伟系统通过大数据分析和人工智能技术，对员工数据进行深度挖掘和分析，帮助企业识别人才、优化人力资源配置，做出科学合理的管理决策。施特伟系统还提供自助服务功能，员工可以随时查看个人信息、申请休假、查询工资...
答：HRMS的上线，为我们的组织管理、岗位管理、招聘管理、员工关系管理、薪酬管理等HR管理提供了便捷、稳定、高效的管理平台和数据支持，这大大提升了人力资源部门运营管理效率。HRBI的实施，将 HR数据信息进行多维度整合，通过HRBI中的仪表盘提供的用工情况分析、人工成本分析、人力资源效率指标等分析，为我们系统...
答：由于是手动录入的数据，简单整理之后就可以进行分析了。数据整理的过程主要是采用最基本的套用格式后的筛选的方式。极个别的几个数据用了透视表。整理后的数据如下：1.由于距离投递只有一周的时间目标还没有小BOSS直接判定“不合适”的数据，因此 HR转发率就是最关键的数据，目前为32.69%。2.通过数据...
答：并且给出对策结论。2）实现业务驱动的数据分析 数据分析应用不仅仅停留在复盘上，更在于规划预测上。数据型HR的能力也体现在如何制定基于数据的人力资源规划，如何提升人才分析(People Analytics,PA)能力以及如何最大化人力资本效能，这样的数据分析能力才是HR角色职能从事务型转向战略型的关键。
答：新时代下，人力资源管理对于数据的依赖程度继续加深，先进的平台与相关技术可以更加科学高效地管理人才信息，管理效率大大提升。管理部门通过先进的平台对数据信息进行获取和分析，不但便捷，而且使整个过程更加规范化，更为人力资源部门的领导者做出决策提供了更为可靠的依据。第三：大数据在企业HR中的应用 图...
