手写汉字是怎么识别的？

脱机手写汉字一般相关笔画识别库存在本地，占用一定空间，识别快，但差错率较之联机手写版高，联想词少。联机手写汉字识别库从云端读取，本地占用空间少，相对于脱机识别略慢，反之差错率低，联想词多且更新频繁。

• 利用计算机自动识别字符的技术，是模式识别应用的一个重要领域。人们在生产和生活中，要处理大量的文字、报表和文本。为了减轻人们的劳动，提高处理效率，50年代开始探讨一般文字识别方法，并研制出光学字符识别器。60年代出现了采用磁性墨水和特殊字体的实用机器。60年代后期，出现了多种字体和手写体文字识别机，其识别精度和机器性能都基本上能满足要求。如用于信函分拣的手写体数字识别机和印刷体英文数字识别机。70年代主要研究文字识别的基本理论和研制高性能的文字识别机，并着重于汉字识别的研究。

• 文字识别一般包括文字信息的采集、信息的分析与处理、信息的分类判别等几个部分。

  信息采集 将纸面上的文字灰度变换成电信号，输入到计算机中去。信息采集由文字识别机中的送纸机构和光电变换装置来实现，有飞点扫描、摄像机、光敏元件和激光扫描等光电变换装置。

  信息分析和处理 对变换后的电信号消除各种由于印刷质量、纸质（均匀性、污点等）或书写工具等因素所造成的噪音和干扰，进行大小、偏转、浓淡、粗细等各种正规化处理。信息的分类判别对去掉噪声并正规化后的文字信息进行分类判别，以输出识别结果。