什么是机器视觉
机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支，是用机器模拟人的视觉功能，其工作原理是通过机器视觉产品(图像摄取装置，分CMOS和CCD两种)将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统进行各种运算处理来提取信息并加以理解，最终用于实际识别、检测、测量和控制。
在地球上，以人类为首的所有动物，都会感受外界所传来的各种信息，借以掌握外界的状况而采取行动｡为了感受信息，人类拥有视觉、听觉、嗅觉、触觉、味觉等5种感觉，也就是所谓的“五感”｡虽然人类可以从眼睛、耳朵、鼻子、皮肤、舌头等处获得信息，但是获取信息最多的还是视觉｡在借助“五感”获得的信息中，大约有80%来自视觉｡长久以来，人类一直梦想着能够制造出具有智能的机器，而智能机器实现的基础就是机器视觉技术｡那么什么是机器视觉呢？美国制造工程师协会(SocietyofManufacturingEngineers，SME)机器视觉分会和美国机器人工业协会(RoboticIndustriesAssociation，RIA)自动化视觉分会为机器视觉作了如下定义：“机器视觉是通过光学的装置和非接触的传感器自动地接收和处理一个真实物体的图像，以获得所需信息或用于控制机器人运动的装置｡”通俗地说，机器视觉就是用机器模拟生物宏观视觉功能，代替人眼来做测量和判断｡首先，通过图像传感器将被摄取的目标转化成为图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布、亮度和颜色等信息，转变成数字化信号；随后，图像处理系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，如面积、长度、数量、位置等；最后，根据预设的容许度和其他条件输出结果，如尺寸、角度、偏移量、个数、合格/不合格、有无等｡从广义角度来看，凡是通过光学装置获取真实物体的信息以及对相关信息的处理与执行都是机器视觉，这就包括了可见视觉以及非可见视觉，甚至包括人类视觉不能直接观察到的、物体内部信息的获取与处理等。
科学家们通过研究发现，人脑中许多组织都参与了视觉信息的处理过程，因而能够轻易地处理视觉方面的问题｡但是视觉认知作为一个复杂奥妙的过程，人类对其还知之甚少，因而制造出具有视觉功能的智能机器的梦想也一直难以实现｡随着视觉传感技术、信息处理技术和计算机技术等的迅猛发展，具有视觉功能的智能机器开始被人类制造出来，并逐渐形成了机器视觉的学科和产业｡对于智能机器而言，赋予其人类视觉功能是极其重要的，于是人们把计算机的快速性、可靠性、结果的可重复性与人类视觉的高度智能化和抽象化能力结合起来，形成一门新的学科———机器视觉。
机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是指通过机器视觉产品（即图像摄取装置，分 CMOS 和 CCD 两种）将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号；图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。
机器视觉系统的特点是提高生产的柔性和自动化程度。在一些不适合于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合，常用机器视觉来替代人工视觉；同时在大批量工业生产过程中，用人工视觉检查产品质量效率低且精度不高，用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度。而且机器视觉易于实现信息集成，是实现计算机集成制造的基础技术。
正是由于机器视觉系统可以快速获取大量信息，而且易于自动处理，也易于同设计信息以及加工控制信息集成，因此，在现代自动化生产过程中，人们将机器视觉系统广泛地用于工况监视、成品检验和质量控制等领域。
详细应用案例：http://www.gkcity.com/n-i-52914-c-Case.htm
就是用机器（监控设备）和处理器来接近或达到和人的视觉一样的功能
简单概括，机器视觉就是用机器代替人眼来作各种测量和判断。例如在生产线上，人来做此类测量和判断会因疲劳、个人之间的差异等产生误差和错误，但机器却会不知疲倦地、稳定地进行下去。
机器视觉技术是计算机科学的一个重要分支，它涉及到计算机、图像处理、模式识别、人工智能、信号处理、光学、机械等多个领域。可以应用的领域也比较广泛，
例如：
1、焊接领域：双丝焊接图像的高速采集、 短路过渡焊中的高速彩色图像采集、 激光-电弧复合焊高速图像采集、 激光焊焊缝高速拍摄与跟踪、 焊接高速图像与焊机参数同步采集系统、 短路焊接微秒级高速图像采集、 电弧焊铝板焊接图像采集和回放、 直缝钢管生产焊接实时监测系统等
2、港口、重型吊载检测：集装箱抓箱引导装置、门吊障碍物检测系统等
3、运动捕获、分析：高速相机在三维运动康复中的应用案例、煤粉爆炸特性检测等
4、地震研究、建筑震动模拟检测：振动台实验中多高速相机同步测量的软件系统等
印刷包装行业是机器视觉系统的重要应用领域之一,机器视觉系统能够迅速正确的发现印刷品中的各类缺陷,提高产品质量和生产效率,降低企业成本.被检测的印刷品形式多样,从印刷材质的种类可分为:纸张,塑料和金属等.
东莞市奥普特自动化
答：机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支。机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断，机器视觉系统是指通过机器视觉产品将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号。图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来...
答：随着物联网、大数据、人工智能的快速发展，机器代替人工的项目也越来越多。在餐馆中，有机器人可以帮助上菜，在工厂里，有机器人可以在生产流水线，在家庭里，扫地机器人可以帮助清理地面。一、什么是“机器视觉”？机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支。简单说来，机器视觉就是用机器代替人眼来做...
答：1、首先说下什么是机器视觉？用一句通俗易懂的话概括就是：机器视觉就是用机器代替人眼来作各种测量和判断等。湖南科天健是从事机器视觉领域的光电技术有限公司，我摘抄了些信息，希望能有所帮助。2、一个典型的机器视觉系统包括：光源、镜头、 工业相机（包括CCD相机和COMS相机）、图像处理单元（或图像...
答：机器视觉是一种利用计算机和虚拟现实技术，通过摄像头、图像传感器等设备获取和处理图像信息的技术和领域。它主要研究和开发使机器能够感知和理解图像、视频等视觉信息的算法和方法。机器视觉可以应用于很多领域，如工业自动化、智能交通、安防监控、医学影像分析等。它可以实现物体识别、图像分割、目标跟踪、3D...
答：机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支。简单说来，机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是通过机器视觉产品(即图像摄取装置，分CMOS和CCD两种)将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，得到被摄目标的形态信息，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号;图像...
答：计算机视觉是指计算机从图像中识别出物体场景和活动的能力。计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学，更进一步的说，就是是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。计算机视觉的原理 计算机视觉就是用...
答：首先你要弄明白什么是机器视觉系统。所谓的机器视觉系统，其实就是一套基于视觉信息，来完成一定功能的设备。加装有视觉传感器的目的（作用）是为了使设备具备类似人的视觉功能，从而提高设备的智能化程度，从而提高生产线的效率和提升产品质量。利用机器视觉能完成一些不适合人工作的危险环境或人眼难以满足质量...
答：机器视觉系统的组成部分 1、光源：光源是获取图像的基本条件，它的作用便是照亮需要检测的物体，突出物体被测部分和背景的对比度，从而形成成像效果，以便于图像处理单元的处理。相机是没有办法直接看到物体的，只能看到从物体表面折射出来的光，若相机没有办法看到物体和标记，也就没有办法检测物体和读取...
答：机器视觉是什么：机器视觉是一项综合技术，包括图像处理、机械工程技术、控制、电光源照明、光学成像、传感器、模拟与数字视频技术、计算机软硬件技术(图像增强和分析算法、图像卡、 I/O卡等)。一个典型的机器视觉应用系统包括图像捕捉、光源系统、图像数字化模块、数字图像处理模块、智能判断决策模块和机械控制...
答：机器视觉技术是一门涉及人工智能、神经生物学、心理物理学、计算机科学、图像处理、模式识别等多个领域的交叉学科。 机器视觉主要用于计算机模拟人的视觉功能，从客观事物的图像中提取信息，处理理解，最终用于实际检测、测量、控制。 机器视觉技术的最大特点是速度快、信息量大、功能多。 目前手机端应用的3D...
